Europejski Trybunał Praw Człowieka wydał zakaz osłabiania bezpiecznego szyfrowania end-to-end, bezpośrednio wpływając na plany masowej inwigilacji Unii Europejskiej.
Orzeczenie to jest istotne, ponieważ chroni prywatność i bezpieczeństwo osób fizycznych, zapewniając ochronę ich zaszyfrowanej komunikacji.
Decyzja ta skutecznie kładzie kres zamiarom UE dotyczącym wdrożenia szeroko zakrojonych środków nadzoru.
Europejski Trybunał Praw Człowieka orzekł, że zmuszanie osób fizycznych do odszyfrowywania zaszyfrowanej komunikacji narusza ich prawo do prywatności.
Sąd wyraził również wątpliwości co do pomysłu osłabienia szyfrowania dla wszystkich użytkowników.
Orzeczenie to może mieć wpływ na brytyjski rządowy projekt ustawy o bezpieczeństwie online, który ma na celu regulację platform internetowych.
Rządy mogą tymczasowo zawiesić prawo do prywatności w sytuacjach nadzwyczajnych.
Dyskusja obejmuje takie tematy, jak suwerenność parlamentarna, potrzeba pisemnej konstytucji, kontrola sądowa, uprawnienia Sądu Najwyższego oraz wpływ prawa międzynarodowego i unijnego w różnych krajach.
Debata dotyczy również znaczenia szyfrowania, jurysdykcji Europejskiego Trybunału Praw Człowieka oraz równowagi między prywatnością a egzekwowaniem prawa.
Maxim Dounin, twórca nginx, uruchamia nowy projekt o nazwie freenginx.org jako alternatywę dla nginx.
Decyzja ta jest odpowiedzią na zmiany wprowadzone w polityce bezpieczeństwa nginx przez firmę F5, która jest jego właścicielem, bez konsultacji z deweloperami.
Dounin chce zachować wolny i otwarty charakter projektu i utrzymać go wolnym od ingerencji korporacji. Zachęcamy do udziału i wsparcia nowego projektu.
Podsumowanie omawia debaty i dyskusje wokół Nginx i jego forka, Freenginx, stworzonego przez głównego programistę Maxima Dounina.
Poruszane tematy obejmują poleganie na projektach prowadzonych przez niewielką liczbę osób, bycie na bieżąco z lukami w zabezpieczeniach, wyzwania związane z tworzeniem oprogramowania przez małe zespoły oraz trudności związane z plikami konfiguracyjnymi.
Między firmami Maxim i F5 nie ma zgody co do obsługi luk w zabezpieczeniach, co doprowadziło do podziału społeczności i utworzenia forka. Dyskusje podkreślają znaczenie bezpieczeństwa, współpracy i podejmowania decyzji w rozwoju oprogramowania.
Fizycy nadal badają skomplikowaną naturę protonów, ponieważ stwierdzono, że wykazują one różne formy w zależności od obserwacji.
Najnowsze badania ujawniły, że protony zawierają kwarki powabne, które są w rzeczywistości cięższe niż sam proton, co podważa tradycyjne rozumienie składu protonu.
Konwencjonalny model kwarkowy, który zakłada, że protony składają się z trzech kwarków, jest uważany za nadmierne uproszczenie w świetle tych odkryć.
Analiza uczenia maszynowego wykazała, że protony mogą istnieć w wielu stanach, w tym w rzadkim stanie zawierającym pięć kwarków.
Zrozumienie składu protonów ma kluczowe znaczenie dla eksperymentów prowadzonych w Wielkim Zderzaczu Hadronów oraz dla badania promieni kosmicznych.
Przyszłe eksperymenty mają na celu głębsze zagłębienie się w strukturę protonów, zapewniając bardziej kompleksowe informacje w tej dziedzinie.
Dyskusja obejmuje wiele tematów z zakresu fizyki cząstek elementarnych i natury wszechświata, takich jak możliwość istnienia wielu wszechświatów i koncepcja dostrajania.
Odbywa się debata na temat tego, czy nauka może dostarczyć odpowiedzi na pytania "dlaczego", a także badane są ograniczenia modeli i teorii naukowych.
Omówiono właściwości cząstek, w tym ich ładunki i stabilność, a także wyzwania związane ze zrozumieniem mechaniki kwantowej i postrzeganiem rzeczywistości.
Dyskusja toczy się wokół złożoności OpenGL w porównaniu do Vulkan i obaw związanych z jego przestarzałością.
Podkreślono dominację silników Unity i Unreal, ograniczenia alternatyw open source oraz kwestie związane z przejściem na Vulkan.
Rozmowa dotyczy wyzwań i korzyści związanych z implementacją funkcji GPU, wpływu na wydajność oraz zalet stosowania języków C i C++ w programowaniu graficznym.
Przeanalizowano historię i popularność OpenGL, jego porównanie z Direct3D oraz wpływ Microsoftu.
Wspomniano o kompatybilności Linuksa na sprzęcie Apple Silicon i ograniczeniach niektórych opcji sprzętowych.
Reor to aplikacja do robienia notatek AI o otwartym kodzie źródłowym, która koncentruje się na zarządzaniu wiedzą za pomocą sztucznej inteligencji i prywatności.
Pozwala użytkownikom łączyć się i wyszukiwać notatki za pomocą wyszukiwania semantycznego i obsługuje RAG Q&A.
Aplikacja uruchamia wszystkie modele i przechowuje dane lokalnie i działa razem z Obsidian, wykorzystując Llama.cpp, Transformers.js i Lancedb.
Użytkownicy angażują się w dyskusję na temat aplikacji do robienia notatek opartych na sztucznej inteligencji, takich jak Reor i Obsidian, badając ich funkcje, korzyści i obszary wymagające ulepszeń.
Zagłębiają się w takie tematy, jak modele lokalne i wtyczki, zalety korzystania ze zwykłych plików markdown oraz potencjalne pułapki związane z nadmiernym poleganiem na sztucznej inteligencji.
Uwzględniono również kwestie prywatności i interoperacyjności danych w narzędziach do zarządzania wiedzą, z naciskiem na ich znaczenie.
Dyskusja na forum koncentruje się wokół krytyki platformy Matrix, w szczególności w odniesieniu do wiedzy technicznej, doświadczenia użytkownika i znaczenia zapewnienia jakości (QA) w tworzeniu oprogramowania.
Użytkownicy wyrażają wyzwania związane ze znalezieniem wykwalifikowanych specjalistów QA i niedocenianiem ról QA, podkreślając potrzebę nadania przez firmy priorytetu QA i kultywowania pozytywnej kultury zespołu.
Dodatkowe omówione tematy obejmują zamieszanie w ekosystemie Matrix, trudności z nawigacją aplikacji Element, obawy dotyczące skalowalności i projektu bazy danych oraz porównania z innymi platformami komunikacyjnymi, takimi jak XMPP i Slack. Wspomniano również o kwestiach związanych z weryfikacją, nieprzeczytanymi wiadomościami i problemami z synchronizacją, podkreślając konieczność poprawy badań użytkowników, dokumentacji i użyteczności platformy Matrix.
Nagrania spotkań Gitlab na YouTube przyciągnęły znaczną liczbę wyświetleń od osób udających obecność na spotkaniach.
W odpowiedzi Gitlab wprowadził nową funkcję, która umo żliwia użytkownikom korzystanie z kamer internetowych podczas spotkań, dając wrażenie aktywnego uczestnictwa.
Funkcja ta ma na celu rozwiązanie problemu osób fałszywie deklarujących obecność, zapewniając wizualną reprezentację ich obecności.
Gitlab Meeting Simulator 2024 to strona internetowa, na której użytkownicy mogą symulować swój udział w spotkaniu GitLab za pomocą kamery internetowej.
Niektórzy postrzegają to jako nieszkodliwą rozrywkę, podczas gdy inni wyrażają obawy o potencjalne oszustwa i opowiadają się za bardziej rygorystycznymi środkami bezpieczeństwa, takimi jak zatwierdzanie kluczy publiczno-prywatnych.
Dyskusja dotyczy również oporu przed pracą zdalną i możliwych konsekwencji deepfake'ów dla interakcji cyfrowych, co prowadzi do szeregu opinii, od rozbawienia po sceptycyzm co do korzystania z symulatora i jego implikacji.
Air Canada została pociągnięta do odpowiedzialności przez British Columbia Civil Resolution Tribunal za błąd popełniony przez jej chatbota.
Dyskusja dotyczy skarg na rozstrzyganie sporów i obsługę klienta Air Canada, a także skarg na produkty i obsługę klienta Samsung.
Rozmowa dotyczy również odpowiedzialności firm za działania ich chatbotów, potencjalnych implikacji korzystania z zaawansowanych modeli językowych oraz problemu halucynacji w chatbotach AI.
Autor dzieli się swoim doświadczeniem w zakresie inżynierii wstecznej zaszyfrowanego protokołu IoT używanego przez inteligentne liczniki i falowniki słoneczne GoodWe.
Wykorzystali swoje badania do zbudowania eksportera Prometheus, prezentując swoje odkrycia.
Autor podkreśla znaczenie zabezpieczenia urządzeń GoodWe poprzez utrzymywanie ich w trybie offline i używanie silnych haseł, aby zapobiec nieautoryzowanemu dostępowi.
W artykule omówiono proces inżynierii wstecznej zaszyfrowanego protokołu IoT, oferując wgląd w to trudne zadanie.
Narzędzia takie jak ImHex, fq, Kaitai Struct, HexFiend, binspector i inne są zalecane do inżynierii wstecznej protokołów IoT.
W poście podkreślono również brak bezpieczeństwa urządzeń IoT, wykorzystanie sieci VLAN do izolacji oraz możliwość manipulowania wykresami za pomocą złośliwych pakietów, zapewniając cenne zasoby do badania protokołów IoT.
Komputery zrewolucjonizowały matematykę, umożliwiając wykonywanie złożonych obliczeń matematycznych i wprowadzając pojęcia takie jak arytmetyka zmiennoprzecinkowa i obliczenia naukowe.
Algorytmy uczenia maszynowego i modele językowe mogą potencjalnie pomóc w badaniach matematycznych i rozwiązywaniu problemów.
Wykorzystanie formalnych asystentów dowodu i wspólnych projektów poprawiło weryfikację złożonych dowodów i zachęciło do współpracy w dziedzinie matematyki.
Modele językowe mają jednak obecnie ograniczenia w wykonywaniu podstawowych działań arytmetycznych.
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak GitHub co-pilot, są wykorzystywane do pisania kodu w matematyce.
Prelegent przewiduje przyszłe postępy w matematyce z pomocą sztucznej inteligencji, w tym możliwość dowodów generowanych przez sztuczną inteligencję.
Fragment ten podkreśla przecięcie technologii i matematyki oraz ich potencjalny wpływ na badania i rozwiązywanie problemów.
Dowody wspomagane maszynowo w matematyce są cenne dla generowania przypuszczeń i wspierania matematyków.
Integracja technologii AI, takiej jak GPT-4, może potencjalnie wpłynąć na zadania takie jak podsumowywanie literatury i sugerowanie powiązanych prac.
Chociaż istnieje entuzjazm dla wykorzystania sztucznej inteligencji do weryfikacji i egzekwowania standardów, istnieją obawy dotyczące dokładności i ograniczeń modeli językowych.
Użytkownicy uważają GPT-4 za przydatne do różnych celów, ale podkreślają potrzebę zrozumienia podstawowych pojęć i korzystania z dodatkowych zasobów.
Istnieje mieszanka sceptycyzmu i optymizmu co do możliwości ChatGPT w dowodach matematycznych, przy czym niektórzy postrzegają go jako pomocne narzędzie, a inni kwestionują jego dok ładność.
BASE TTS to zaawansowany model zamiany tekstu na mowę opracowany na podstawie 100 tysięcy godzin danych mowy.
Łączy w sobie 1-miliardową transformatę autoregresyjną i dekoder oparty na splotach, zapewniając wysokiej jakości i naturalnie brzmiącą syntezę mowy.
Potencjalne zastosowania modelu obejmują poprawę doświadczeń użytkowników i wspieranie języków o niedostatecznych zasobach, ale nie będzie on otwarty, aby zapobiec niewłaściwemu użyciu.
Autorzy podkreślają znaczenie radzenia sobie z uprzedzeniami i promowania inkluzywności w produktach głosowych.
Omówiono rozwój i wykorzystanie modeli zamiany tekstu na mowę (TTS) w różnych zastosowaniach, w tym rozwój BASE TTS dla osób, które utraciły zdolność mówienia.
Podkreślono ograniczenia i krytykę innych systemów TTS, takich jak MetaVoice-1B, StyleTTS2 i Whisper, a także kwestie związane z uruchamianiem systemów TTS na krzemie Apple.
Uwzględniono potencjalne włączenie emocji do głosów generowanych przez sztuczną inteligencję, preferowanie technologii TTS zamiast aktorów głosowych w audiobookach oraz obawy etyczne związane z otwartymi modelami TTS.
Przeanalizowano wpływ audiobooków generowanych przez sztuczną inteligencję na branżę, wartość audiobooków AI w porównaniu z e-bookami i spersonalizowanymi asystentami głosowymi oraz rozważania na temat implikacji praw autorskich.
Omówiono sceptycyzm wobec skuteczności modeli TTS, konkurencyjność w tej dziedzinie oraz pragnienie modelu TTS, który synchronizuje dane wyjściowe z napisami.
Podkreślono znaczenie wyboru odpowiedniego modelu TTS w oparciu o cel końcowy i rozczarowanie brakiem otwartego modelu do dubbingowania wykładów.