Signal zwiększa prywatność, umożliwiając użytkownikom domyślne ukrywanie numerów telefonów i używanie unikalnych nazw użytkowników do komunikacji, kontrolując, kto może je wykryć po numerze telefonu.
Nazwy użytkowników pozostają prywatne w czatach i mogą być wymieniane w celu łączenia się bez ujawniania numerów telefonów, a użytkownicy mają możliwość dostosowania ustawień i nazw użytkowników w dowolnym momencie.
Te nowe funkcje są opcjonalne i mają na celu zachowanie prywatności podczas interakcji na platformie Signal.
Dyskusje dotyczą prywatności, bezpieczeństwa, szyfrowania i identyfikacji użytkowników w aplikacjach do przesyłania wiadomości, takich jak Telegram i Signal, odnosząc się do obaw dotyczących stabilności finansowej, powiązań rządowych i wdrażania zabezpieczeń.
Użytkownicy debatują nad delikatną równowagą między prywatnością a wygodą, rozważając użycie nazw użytkowników i kodów znajomych jako alternatywy dla numerów telefonów do identyfikacji na platformach komunikacyjnych.
Tematy obejmują techniki szyfrowania, zasady wygasania aplikacji, gromadzenie danych i kompromisy między użytecznością a prywatnością, a także badanie weryfikacji tożsamości, zapobieganie spamowi i proponowanie alternatywnych metod bezpieczeństwa komunikacji online.
Kagi Sidekick umożliwia szybkie wyszukiwanie, czat AI i indeksowanie na stronach internetowych przy użyciu minimalnego kodu, ukierunkowanego na witryny osobiste lub dokumentacyjne.
Jest bezpłatny dla małych/osobistych witryn i oferuje witrynom komercyjnym niedrogie opcje, w tym włączenie do wyszukiwania Kagi.
Użytkownicy zainteresowani narzędziem mogą zaangażować się w wątek dyskusyjny Sidekick lub dołączyć do społeczności Kagi Discord, aby uzyskać aktualizacje i opinie.
Rozmowa koncentruje się na Kagi Sidekick, koncepcji alfa opracowanej przez Kagi Labs w celu poszerzenia kolekcji osobistych stron internetowych i startupów, poruszając kwestie ryzyka związanego z treściami generowanymi przez sztuczną inteligencję, taktyki SEO i trudności wiki non-profit.
Użytkownicy zgłaszają pytania techniczne dotyczące działania narzędzia wyszukiwania, wymieniają się doświadczeniami i proponują ulepszenia, podczas gdy niektórzy kwestionują wartość usług Kagi i zastanawiają się nad intencjami stojącymi za oferowaniem bezpłatnych nowych inicjatyw.
Dyskusja podkreśla znaczenie dostarczania wartościowych treści i przejrzystego marketingu dla skutecznej promocji w branży technologicznej.
Tekst podkreśla znaczenie tokenizacji w dużych modelach językowych, takich jak GPT-2, pokazując jej wpływ na wydajność modelu i przetwarzanie języka.
Techniki takie jak kodowanie par bajtów zostały wyjaśnione w celu podkreślenia znaczenia skutecznej tokenizacji dla zwiększenia wydajności modelu, podczas gdy różne algorytmy tokenizacji i metody kodowania, takie jak utf8, zostały zbadane.
Szczególny nacisk położono na obsługę specjalnych tokenów, szkolenie słowników tokenizatora i pokonywanie wyzwań związanych z dużymi rozmiarami słowników w Transformers.
Forum podkreśla pomijany aspekt wykorzystania tokenów w modelach GPT, sugerując samouczki i zasoby do zrozumienia modeli transformatorów i inżynierii AI.
Użytkownicy dzielą się swoimi doświadczeniami w wykorzystywaniu LLM do różnych zastosowań i polecają najlepsze materiały do nauki informatyki.
Wzmianki obejmują filmy Andreja Karpathy'ego i spostrzeżenia dotyczące przejścia od tradycyjnej inżynierii zaplecza do ekscytującej dziedziny inżynierii sztucznej inteligencji.
Wave, firma o wartości 1,7 mld USD, wybiera prostą architekturę aplikacji CRUD z monolitem Pythona na Postgres, podobnie jak Stackoverflow, pokazując preferencję dla prostoty nad złożonością w skalowalności.
Firma przetwarza miliardy żądań miesięcznie za pomocą synchronicznego Pythona i kolejki zadań, napotykając przeszkody związane z integracją telekomunikacyjną i zgodnością z przepisami podczas globalnej ekspansji.
Pomimo trendów technologicznych faworyzujących skomplikowane konfiguracje, Wave wykorzystuje GraphQL, Kubernetes i niestandardowe protokoły transportowe dla swojego API, koncentrując się na łatwości operacyjnej i efektywności kosztowej z małym zespołem inżynierów.
Artykuł analizuje zalety i wady mikrousług w porównaniu z monolitycznymi architekturami w inżynierii oprogramowania, podkreślając dyscyplinę, strukturę organizacyjną i komunikację.
Dyskusje dotyczą skalowalności, łatwości utrzymania, złożoności oraz tego, jak decyzje architektoniczne wpływają na wydajność i integralność danych, szczególnie w usługach finansowych.
Nacisk kładziony jest na znalezienie równowagi między prostotą a złożonością, osiąganie celów biznesowych, osiąganie wymiernych rezultatów i zarządzanie przejściami między rolami i technologiami w terenie.
We wpisie na blogu zwrócono uwagę na postępy w technologii SSD w zakresie szybkości i pojemności, kontrastując ulepszenia w towarowych dyskach SSD ze stagnacją wydajności dysków SSD opartych na chmurze od głównych dostawców, takich jak AWS i Azure.
Spekuluje się o możliwych przyczynach różnic w wydajności dysków SSD w chmurze, takich jak obawy o awarię urządzenia, ograniczony popyt na szybszą pamięć masową i potencjalne zakłócenia w istniejących usługach pamięci masowej.
Post opowiada się za przyszłym wprowadzeniem szybszych dysków SSD w instancjach chmurowych, wskazując na nadzieję na ulepszone możliwości przechowywania danych w chmurze.
Dyskusja dotyczy wyzwań związanych z wydajnością dysków SSD w chmurze, ograniczeń protokołów sieciowych, optymalizacji pamięci masowej na platformach takich jak AWS, konfiguracji procesorów i ekonomicznych skutków ustawień pamięci masowej.
Tematy obejmują wpływ konfiguracji pamięci masowej na wydajność maszyn wirtualnych, opóźnienia w sieci, strategie zwiększania wydajności chmury oraz debaty na temat wdrażania protokołów komunikacyjnych i abstrakcji sprzętu w usługach w chmurze.
Podkreślono również znaczenie lokalnie podłączonych dysków SSD, kwestie opóźnień sieciowych, niezawodne dyski klasy korporacyjnej oraz równowagę między wydajnością a odpornością w opcjach pamięci masowej klastra baz danych.
Kolczyki z matrycą LED są wykonane przy użyciu niestandardowej płytki drukowanej z diodami LED 0201, zastępując tradycyjne komponenty w celu poprawy funkcjonalności i estetyki.
Wyzwania związane z poborem mocy i szybkością taktowania zostały przezwyciężone, co zaowocowało funkcjonalnym i przyjemnym wizualnie finalnym projektem kolczyka.
Projekt oferuje zdjęcia próżności gotowego produktu i zapewnia dostęp do pełnego kodu źródłowego na git.mitxela.com i GitHub w celu dalszej eksploracji.
Użytkownicy angażują się w dyskusje na temat akcesoriów LED, takich jak kolczyki i spinki do mankietów, w tym funkcji transmisji danych i synchronizacji muzyki.
Kreatywne zastosowania kolczyków LED, szczegóły techniczne spinek do mankietów i wydajność baterii są przedmiotem dyskusji.
Rozmowa rozciąga się na historię i postępy w technologii kwarcowej do pomiaru czasu w zegarach i zegarkach.
Dowiedz się, jak tworzyć crawlery internetowe przy użyciu bibliotek Pythona, takich jak BeautifulSoup, radząc sobie z typowymi przeszkodami związanymi ze scrapingiem i stosując najlepsze praktyki w zakresie szeroko zakrojonego scrapingu.
Odkryj techniki wyodrębniania danych z plików HTML, wykorzystywania selektorów CSS, pobierania obrazów i zarządzania dynamiczną zawartością w celu zwiększenia możliwości skrobania.
Wdrażaj strategie, takie jak opóźnienia indeksowania, serwery proxy, rotacyjne agenty użytkownika i symulowanie naturalnych ludzkich zachowań, aby zapobiegać blokadom podczas odpowiedzialnego skrobania stron internetowych, a także wykorzystuj narzędzia takie jak Selenium do automatyzacji sieci.
Dyskusja obejmuje optymalizację przepływu pracy skrobania stron internetowych w Pythonie, podkreślając znaczenie oddzielenia etapów indeksowania i skrobania oraz wykorzystania buforowania w celu zwiększenia wydajności.
Debaty na temat procesów ETL vs. ELT w hurtowniach danych podkreślają znaczenie testowania, elastyczności i integralności danych, koncentrując się na narzędziach takich jak Playwright i wyzwaniach stawianych przez Cloudflare lub AWS WAF.
Porównanie języków programowania do skrobania stron internetowych faworyzuje Python nad Node.js, odnosząc się do typowych przeszkód, takich jak błędy 403/401, captcha i paywalle, sugerując rozwiązania, takie jak agenci przeglądarki, usługi rozwiązywania captcha i zarządzanie proxy.
Chińscy, rosyjscy i irańscy hakerzy wykorzystują narzędzia sztucznej inteligencji Microsoftu do doskonalenia swoich umiejętności hakerskich, budząc obawy o potencjalne naruszenia prywatności.
Odkrycie to sugeruje, że Microsoft i inne firmy zajmujące się sztuczną inteligencją mogą nieumyślnie monitorować działania użytkowników za pomocą narzędzi AI.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji do cyberszpiegostwa stanowi poważne zagrożenie, wywołując dyskusje na temat kwestii prywatności i środków nadzoru.
Skupiono się na różnych politykach prywatności i praktykach dotyczących danych gigantów technologicznych, takich jak Microsoft, OpenAI i Google, podkreślając obawy związane z przetwarzaniem, monitorowaniem i dostępnością danych.
Debata podkreśla znaczenie uzyskania świadomej zgody, wpływ nadzoru na szkolenie AI oraz możliwe nadużycia informacji o użytkownikach.
Użytkownicy wyrażają wątpliwości dotyczące polityki prywatności, opowiadając się za przejrzystością i omawiając etyczne implikacje gromadzenia danych i nadzoru w dzisiejszej erze cyfrowej.
Mary Knize ulepsza swój projekt Line Buddy, wykorzystując dane OpenStreetMap i Rust z WebAssembly do opracowania mapy 3D parków rozrywki Disney World.
Projekt demonstruje pobieranie, przetwarzanie i prezentowanie danych mapy za pomocą Rust i JavaScript, aby efektywnie obsługiwać elementy takie jak budynki, chodniki i zbiorniki wodne, optymalizując czas ładowania i oferując wybór parku.
W najbliższym czasie planowane są dodatkowe ulepszenia, które zwiększą funkcjonalność projektu.
We wpisie omówiono tłumaczenie danych OpenStreetMap na HTML5 Canvas za pomocą Rust i WebAssembly, podkreślając wizualne zniekształcenia w mapowaniu i opowiadając się za projekcją Mercatora dla dokładności.
Omówiono wybór między JavaScript i Rust do przetwarzania danych oraz potencjał kafelków wektorowych w OSM, sugerując WebGL do rysowania w celu zwiększenia wydajności zamiast przesyłania danych między Rust i JavaScript.
W dyskusji omówiono również wykorzystanie różnych projekcji do precyzyjnego mapowania.
Picat to unikalny język programowania łączący logikę, programowanie imperatywne i rozwiązywanie ograniczeń.
Autor zagłębia się w koncepcję planowania Picat, pokazuje rozwiązywanie problemów ze ścieżkami i bada różne techniki planowania w Picat.
Podczas gdy Picat ma ograniczenia dla produkcji, wyróżnia się w rozwiązywaniu konkretnych problemów obliczeniowych; GOAP i PDDL są krótko wspomniane jako alternatywne języki planowania.
W artykule omówiono zastosowanie programowania planistycznego w systemach utrzymania floty, odnosząc się do wyzwań związanych ze skalowaniem i rozwiązań optymalizacyjnych.
Porównuje wyspecjalizowane i ogólne solwery, podkreślając CP-SAT jako alternatywę dla CPLEX w określonych scenariuszach.
Dyskusja zagłębia się w różne narzędzia optymalizacyjne, takie jak OptaPlanner, solwery open source oraz rolę planowania w sztucznej inteligencji, wspominając o Picat i różnych językach programowania.
List przedstawia architektom sprzeczne i nierealistyczne wymagania dotyczące projektowania i budowy domu, takie jak niejasne specyfikacje, ograniczenia budżetowe, sprzeczne preferencje i napięty termin.
Architekci powinni uwzględniać opinie różnych członków rodziny, podążać za współczesnym wzornictwem i materiałami oraz przemawiać do potencjalnych przyszłych nabywców.
List kończy się ostrzeżeniem o poszukiwaniu innego architekta i wskazuje na przyczepę turystyczną jako bardziej odpowiednią alternatywę.
Artykuł i komentarze podkreślają wyzwania i podobieństwa w zarządzaniu projektami, komunikacji z klientem, odpowiedzialności i zdolności adaptacyjnych między architektami i inżynierami oprogramowania.
Omówiono w nim znaczenie współpracy, zrozumienia oczekiwań klientów i radzenia sobie z wyzwaniami regulacyjnymi w obu dziedzinach.
Rozmowa kładzie nacisk na skuteczną komunikację, współpracę i rozwiązywanie problemów kluczowych dla zarządzania złożonością projektów budowlanych i rozwoju oprogramowania, jednocześnie wspominając o konsekwencjach decyzji związanych z zarządzaniem projektami i potencjalnych konsekwencjach błędów w każdej branży.
Panoramia to nowe narzędzie umożliwiające użytkownikom modyfikowanie ich sąsiedztwa w Google Maps Street View za pomocą sugestii sztucznej inteligencji.
Holenderskie narzędzie Cycling Lifestyle przekształca ulice w miejsca przyjazne dla rowerzystów, poprawiając środowisko miejskie dla rowerzystów.
Street Galleries pozwala użytkownikom ozdabiać miasta w Street View dziełami sztuki z prestiżowych muzeów.
Wpis na blogu analizuje rolę sztucznej inteligencji w przeprojektowaniu Google Street View, zrównoważonym kształtowaniu krajobrazu w Kalifornii, przeszkodach w planowaniu urbanistycznym, użyteczności strony internetowej i wyzwaniach związanych z interpolacją AI.
Członkowie społeczności oceniają znaczenie zieleni, gęstej zabudowy i spójności społeczności, podkreślając przestrzeganie zasad forum i pełne szacunku interakcje.
Komentujący chwalą obywatelską atmosferę strony, moderację i oferują sugestie dotyczące ulepszeń i rozwiązywania usterek technicznych.
Skupiono się na nowym serwerze GPU firmy Hetzner, porównując opłacalność wynajmu i zakupu sprzętu, ceny energii elektrycznej i żywotność serwera.
Dyskusje obejmują procesy rejestracji, oferty VPS w chmurze, ograniczenia GPU, ceny i ogólną jakość usług przetwarzania w chmurze, w tym doświadczenia użytkowników.
Użytkownicy dzielą się opiniami na temat obaw związanych z oszustwami, weryfikacją tożsamości, dostępnością GPU i obsługą klienta, porównując Hetzner z dostawcami takimi jak DigitalOcean i AMD, jednocześnie zajmując się prywatnością danych, cenami NVIDIA i wpływem wydobycia na dostępność GPU.
Valve uruchomiło Steam Audio SDK 4.5.2 jako w pełni open-source na licencji Apache 2.0, umożliwiając komercyjne wykorzystanie i modyfikacje.
Wydanie obejmuje poprawki błędów i standardowe aktualizacje, oferując wciągające rozwiązanie audio dla gier i VR, kompatybilne z różnymi silnikami gier.
Deweloperzy są zachęcani przez Valve do przyczyniania się do dalszego ulepszania oprogramowania.
Valve udostępniło kod źródłowy Steam Audio SDK na licencji Apache 2.0, zwiększając dostępność dla deweloperów na różnych platformach.
Dyskusje dotyczą znaczenia propagacji dźwięku w grach skradankowych, sugerowania metod obliczania odległości i modelowania tłumienia dźwięku oraz porównywania silników audio, takich jak Steam Audio, Fmod i Wwise.
Opinie użytkowników na temat przedsięwzięć sprzętowych Valve, takich jak Steam Deck i zestaw słuchawkowy Vision Pro VR firmy Apple, są różne, niektóre sceptyczne, a inne optymistyczne, koncentrując się na wykorzystaniu przez Apple kabli Lightning i wyzwaniach na rynku VR / AR.