Apache Superset to szybka, lekka i intuicyjna platforma open-source do eksploracji i wizualizacji danych, integrująca się z nowoczesnymi bazami danych i oferująca możliwości samodzielnej analizy.
Oferuje szereg opcji wizualizacji, w tym wstępnie zainstalowane wizualizacje, buforowanie danych, szablony Jinja i kompatybilność z różnymi bazami danych.
Użytkownicy mogą tworzyć pulpity nawigacyjne, tworzyć wykresy i uruchamiać zapytania SQL, dzięki czemu analiza i wizualizacja danych jest bardziej dostępna i wydajna.
Dyskusja Hacker News zagłębia się w doświadczenia użytkowników z Apache Superset, podkreślając jego mocne strony w zakresie dashboardingu i wizualizacji danych w porównaniu z narzędziami Bi, takimi jak Metabase i Tableau.
Użytkownicy wyrażają różne opinie na temat Apache Superset, przy czym niektórzy chwalą jego funkcje i opłacalność, podczas gdy inni uważają go za trudny w użyciu lub wybierają inne narzędzia do złożonej analizy danych.
Obawy dotyczące bezpieczeństwa danych, wyzwań związanych z instalacją i porównań z narzędziami takimi jak Grafana są również podnoszone w rozmowie, wraz z debatami na temat sukcesu i utrzymania projektu Apache Software Foundation.
Zespół Mistral AI wprowadza Mistral Large, swój najnowszy zaawansowany model językowy, dostępny za pośrednictwem La Plateforme i Azure, prezentujący imponującą wydajność w testach porównawczych i wielojęzyczne możliwości.
Wprowadzają również Mistral Small do zadań wymagających niskiego opóźnienia, oferując format JSON i wywoływanie funkcji w celu usprawnienia interakcji.
Aby uzyskać więcej informacji na temat wdrożenia i cen, skontaktuj się bezpośrednio z firmą Mistral.
Dyskusja zagłębia się w różne modele AI, takie jak Mistral, GPT-4, Gemini i ChatGPT, oceniając testy porównawcze, dostępność, ceny i wydajność.
Pojawiają się obawy dotyczące trendu w kierunku zamkniętych modeli, konwencji nazewnictwa, etyki, dostosowania i zaufania do treści generowanych przez sztuczną inteligencję.
Rozmowa rozciąga się na wyzwania związane z hostingiem dużych modeli sztucznej inteligencji, prywatnością, wyborem między modelami open-source i zamkniętymi, wpływem na programistów oraz przejściem od narzędzi open-source do płatnych usług, podkreślając złożoną naturę technologii sztucznej inteligencji, dylematy etyczne oraz wpływ na firmy i użytkowników.
Sam Cox szczegółowo opisuje metodę wykrywania identyfikatora konta AWS w zasobniku S3 przy użyciu zasad VPC Endpoint i dzienników CloudTrail.
Testując zasady iteracyjnie i wysyłając żądania do zasobnika, identyfikator konta można ujawnić w mniej niż 10 minut, obejmując nazwy sesji, identyfikację kluczy stanu zasobów i względy bezpieczeństwa.
Technika ta przypisuje Benowi Bridtsowi inspirację, a Chrisowi Farrisowi pomoc, przyczyniając się do stworzenia nowego produktu bezpieczeństwa przez Tracebit.
Debata na tracebit.com koncentruje się na tym, czy identyfikatory kont AWS powinny być poufne, czy też udostępniane otwarcie ze względów bezpieczeństwa.
Uczestnicy omawiają ryzyko związane z poleganiem wyłącznie na niejawności, podkreślając znaczenie solidnych środków bezpieczeństwa i różnych poglądów na poufność danych.
Podkreślono najlepsze praktyki w zakresie obsługi kont AWS, takie jak korzystanie z wewnętrznych identyfikatorów, zarządzanie dostępem użytkowników i zapobieganie wyciekom danych, podkreślając ogólne znaczenie dokładnych środków bezpieczeństwa.
Witryna Financial Times zapewnia szeroki zakres informacji na temat wydarzeń na świecie, wiadomości z USA, technologii, rynków, klimatu, opinii, pracy, kariery, życia, sztuki i nie tylko.
Opcje subskrypcji są dostępne na stronie internetowej, aby uzyskać dostęp do ich treści i funkcji.
Microsoft nawiązał współpracę z Mistral w celu zwiększenia możliwości sztucznej inteligencji, wywołując dyskusje na temat wyłączności, konkurencji i strategicznych manewrów w sektorze sztucznej inteligencji poza OpenAI.
Spekulacje dotyczą Mistral, Gemini, GPT-4, sztucznej inteligencji Google i przejęcia OpenAI przez Microsoft, z dyskursem na temat wpływu sztucznej inteligencji na branże, reputację marki i obawy o potencjalne monopole.
Debaty koncentrują się na skuteczności, ograniczeniach, rentowności, zrównoważonym rozwoju i praktycznych zastosowaniach narzędzi AI, takich jak ChatGPT, w kodowaniu i innych aplikacjach.
Witryna ma na celu uproszczenie procesu znajdowania podobnie myślących osób do współpracy poprzez indeksowanie osobistych stron internetowych na temat, pomysłów i teraz.
Zainspirowany ruchem Now page i katalogami IndieWeb, indeksuje obecnie ponad 7000 osobistych stron internetowych, umożliwiając użytkownikom wyszukiwanie potencjalnych współpracowników na tych stronach.
Użytkownicy mogą przeglądać strony na temat, teraz i pomysły na osobistych stronach internetowych za pośrednictwem platformy open-source, która również przyjmuje wkład od społeczności.
AboutIdeasNow indeksuje osobiste strony /about, /ideas i /now dla użytkowników szukających współpracowników i pomysłów.
Użytkownicy mogą przekazywać opinie na temat funkcjonalności, projektu, proponować nowe funkcje i poprawiać wrażenia użytkownika, takie jak przepisywanie opisu witryny lub ulepszanie niektórych funkcji.
Sugestie obejmują wykorzystanie technologii LLM w wyszukiwarce, dzielenie się osobistymi projektami, proponowanie współpracy oraz badanie integracji sztucznej inteligencji w celu przeglądania stron i ulepszania wyników wyszukiwania.
Albert Einstein College of Medicine w Nowym Jorku zapewni bezpłatne czesne dla studentów medycyny dzięki darowiźnie w wysokości 1 miliarda dolarów od wdowy po inwestorze z Wall Street.
Znacząca darowizna, jedna z największych w amerykańskim systemie edukacji, umożliwia uczniom podejmowanie projektów bez zaciągania znacznych długów, co jest szczególnie korzystne dla osób zaangażowanych w misję szkoły w Bronksie, najbardziej niezdrowym hrabstwie Nowego Jorku.
Dr Ruth Gottesman, darczyńca, pragnie, aby jej zmarły małżonek poparł wpływ darowizny na przyszłych lekarzy.
Nowojorska szkoła medyczna nie pobiera już czesnego ze względu na darowiznę w wysokości 1 miliarda dolarów, co prowadzi do debat na temat dystrybucji bogactwa, merytokracji, opodatkowania i skutków społecznych.
Dyskusje dotyczą między innymi takich tematów, jak ograniczenia majątkowe, perspektywy UE i USA, skuteczność filantropii, finansowanie edukacji przez osoby fizyczne lub rządy, błędy w sztuce lekarskiej oraz różnice między pielęgniarkami a lekarzami.
Wpływ bezpłatnej edukacji na zaangażowanie studentów, konsekwencje bezpłatnej szkoły medycznej i finansowe konsekwencje filantropijnych wkładów w opiekę zdrowotną i edukację, wraz z dialogiem na temat podatków, nierówności ekonomicznych i korzyści podatkowych dla darowizn na cele charytatywne, są częścią rozmowy.
W 1917 roku brytyjski wodnosamolot zderzył się z wysokim na 350 stóp masztem radiowym, pozbawiając pilota przytomności 300 stóp nad ziemią.
Trzech odważnych mężczyzn wspięło się na górę, aby uratować pilota, a jeden z nich z powodzeniem zabezpieczył linę, aby opuścić go w bezpieczne miejsce.
Pilot przeżył katastrofę, a mężczyźni biorący w niej udział zostali uhonorowani Medalem Alberta za swoje bohaterskie czyny na wyspie Horsea w Portsmouth.
Airminded.org omawia incydenty, w których małe samoloty zaplątały się w linie energetyczne bez ich zniszczenia, przytaczając zdarzenia z 1986, 2019 i 2021 roku.
Rozmowy toczą się wokół takich tematów, jak elastyczność linii energetycznych, siły wiatru, projektowanie samolotów i odwaga ratowników, zagłębiając się w budowę linii energetycznych, indukcję, transformatory prądu stałego i pola magnetyczne.
Strona opowiada również o upamiętniającym wydarzeniu z 1917 r., w którym bohaterski marynarz rezerwy marynarki wojennej wspiął się na maszt, jednocześnie poruszając kwestie radzenia sobie ze stresem w pracy, niezależności finansowej i samorealizacji w pracy.
Artykuł podkreśla trudności związane z tworzeniem niestandardowego systemu rozliczeniowego dla firmy, wspominając o 14 typowych kwestiach, takich jak idempotencja i rozpoznawanie przychodów.
Zaleca zlecanie tych wyzwań zewnętrznym usługom, takim jak Chargebee lub Stripe, aby uzyskać bardziej wydajne rozwiązanie.
Podkreślając potrzebę skoncentrowania się na unikalnych cechach produktu, autor podkreśla korzyści płynące z pozostawienia systemów rozliczeniowych ekspertom.
Artykuł kładzie nacisk na oddzielenie rozliczeń od kredytów, korzystając z rozwiązań takich jak Stripe i Chargebee, i ostrzega przed ryzykiem związanym z niestandardowymi systemami rozliczeniowymi.
Omówiono w nim integrację uprawnień, planów, typów rozliczeń, zgodność ze standardem PCI w zakresie przetwarzania kart kredytowych, dokładne zaokrąglanie oraz zalety silników rozliczeniowych typu open source.
Podczas dyskusji podkreślono znaczenie wykorzystania istniejących rozwiązań i standardów branżowych do efektywnego zarządzania rozliczeniami i zmniejszania ryzyka w różnych branżach.
Strona internetowa Fabiena Sanglarda oferuje obszerny samouczek dotyczący kompilacji i uruchamiania klasycznej gry Wolfenstein 3D z 1992 roku przy użyciu Borland C++ 3.1 i DOSBox.
Przewodnik zawiera kroki dotyczące konfiguracji środowiska, instalacji kompilatora, dekompresji kodu źródłowego, kompilacji gry oraz naprawiania problemów z zasobami i proporcjami ekranu.
Zagłębia się również w oryginalne metody przechowywania i dostępu do zasobów gry, zapewniając wgląd w celu zagwarantowania prawidłowej rozgrywki w DOSBox.
Fabiensanglard.net omawia kompilację starych gier, takich jak Wolfenstein 3D, Doom i modów do Minecrafta na systemach retro, kładąc nacisk na narzędzia programistyczne i prostotę nauczania dzieci.
Uczestnicy dzielą się nostalgicznymi doświadczeniami ze starymi środowiskami programistycznymi i podkreślają znaczenie wczesnego wprowadzania dzieci w technologię.
Rozmowa dotyczy wyższości produktów Borland, doświadczeń programistycznych w systemie Windows, modernizacji Dooma i tworzenia go przy użyciu nowoczesnych narzędzi, w tym łatwej do zbudowania wersji shareware Dooma na Github i portu WASM.
Firsty to aplikacja mobilna przeznaczona dla osób podróżujących, oferująca bezpłatne podstawowe dane do przesyłania wiadomości i e-maili, a także płatną opcję zapewniającą szybsze prędkości.
Aplikacja wykorzystuje technologię eSIM do łączenia użytkowników z lokalnymi dostawcami na całym świecie, unikając kłopotów związanych z ręczną zmianą karty SIM.
Dostępna w wybranych regionach, takich jak Europa, USA, Turcja i Szwajcaria, usługa Firsty ma na celu ekspansję na cały świat do 2024 r., a jednocześnie nie udostępnia numerów telefonów, umożliwiając użytkownikom dalsze korzystanie z podstawowych kart SIM do połączeń i SMS-ów.
W artykule omówiono usługi eSIM, takie jak Firsty.app, esim.me i Airalo, zapewniające globalną łączność, w tym doświadczenia użytkowników, ceny, wygodę, zasięg i obsługę klienta.
Analizuje zalety i wady kart eSIM w porównaniu z tradycyjnymi kartami SIM, konieczność ponoszenia kosztów usług komórkowych podczas podróży oraz potencjał modeli usług komórkowych wspieranych reklamami.
Użytkownicy podzielają różne opinie na temat kart eSIM do podróży i dostępu do danych, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak przystępność cenowa, niezawodność, wrażenia użytkownika i osobiste preferencje.
MightyMetricBatman jest zdenerwowany mapą szerokopasmową FCC niedokładnie pokazującą światłowód AT&T jako niedostępny pod jego adresem, kwestionując, czy AT&T wstrzymało nowe subskrypcje, czy też mapa jest po prostu błędna.
Proponuje, aby dostawcy usług internetowych zostali zmuszeni przez FCC do oferowania dokładniejszych map, ale wskazuje na wyzwanie, biorąc pod uwagę to, co postrzega jako brak kręgosłupa w FCC.
Kwestia ta podkreśla znaczenie dokładnego mapowania sieci szerokopasmowych i potrzebę zapewnienia przez organy regulacyjne poprawności danych dla konsumentów.
Pozyskanie precyzyjnych danych mapowania sieci szerokopasmowych w USA stanowi wyzwanie ze względu na ograniczenia dotyczące szczegółów adresowych i brak scentralizowanej publicznej bazy danych.
Dyskusje obejmują debaty na temat roli rządu, prywatności danych i wpływu satelitarnych technologii szerokopasmowych, z naciskiem na własność danych, finansowanie i niezawodność mapowania.
Skupiono się na przeszkodach związanych z dokładnymi i kompleksowymi danymi mapowania sieci szerokopasmowych, podkreślając konieczność rozwiązania kwestii związanych z ograniczeniami danych i obawami dotyczącymi niezawodności.
Ostrość papryki jalapeño zmniejszyła się w wyniku selektywnej hodowli i przetwórstwa przemysłowego, wraz z wprowadzeniem łagodniejszej papryki jalapeño TAM II, która zyskała popularność w przetwórstwie.
Większość papryczek jalapeño jest obecnie używana w salsach i sosach ze względu na ich brak ostrości, chociaż niektórzy szefowie kuchni i eksperci nadal preferują ostrzejsze odmiany, takie jak Mitla i Early jalapeño.
Zmiana w kierunku łagodniejszej papryki wynika z zapotrzebowania branży na spójność, ale konsumenci mogą opowiadać się za ostrzejszymi odmianami, prosząc dostawców i sklepy spożywcze o konkretne rasy.
Dyskusja dotyczy zmniejszonej ostrości papryczek jalapeño w wyniku hodowli w celu uzyskania łagodniejszego smaku, a także czynników takich jak indywidualne preferencje smakowe i genetyka wpływające na postrzeganie goryczy w warzywach.
Opinie na temat związku między ciepłem a smakiem pikantnych potraw są różne, co podkreśla metody gotowania i osobiste preferencje dotyczące różnych rodzajów pieprzu.
Praktyki uprawy, zmiany genetyczne i czynniki ekonomiczne wpływają na smak i ostrość papryki i warzyw, z naciskiem na znaczenie prawidłowej oceny i etykietowania ostrości produktu dla konsumentów.
Artykuł ocenia reakcję Google na oskarżenia o stronniczość dotyczące projektu Gemini, sugerując bardziej wyrafinowane podejście lub tymczasowe zamknięcie.
Zagłębia się w to, jak założenia kulturowe wpływają na podejmowanie decyzji w firmach, przytaczając przeszłość Microsoftu jako ilustrację.
Podkreśla znaczenie bezstronnych wyników wyszukiwania, promując skupienie się na modelach biznesowych i wpływie społecznym ponad partyjną polityką, aby poprawić jakość produktów i pomóc użytkownikom w podejmowaniu krytycznych decyzji.
Na tendencyjność modeli językowych AI, takich jak LLM Google, wpływają dane treningowe, wpływając na wyniki.
Dyskusja budzi obawy dotyczące różnorodności ideologicznej w testach, etycznych implikacji stronniczych odpowiedzi AI oraz ograniczeń w dokonywaniu trafnych osądów.
Nacisk kładziony jest na zrozumienie ograniczeń sztucznej inteligencji, radzenie sobie z uprzedzeniami w modelach językowych oraz zapewnienie dokładności i etycznego wykorzystania w celu przeciwdziałania wpływowi ekstremizmu i cenzury w firmach technologicznych.