Bruno to szybki klient API o otwartym kodzie źródłowym, stanowiący wyzwanie dla narzędzi takich jak Postman i Insomnia.
Wykorzystuje język znaczników tekstowych do przechowywania danych żądań API w systemie plików, umożliwiając współpracę za pośrednictwem Git i podobnych systemów.
Nacisk kładziony jest na prywatność danych, oferując podejście tylko offline bez synchronizacji w chmurze, z otwartymi zamówieniami w przedsprzedaży na zdyskontowaną Złotą Edycję.
Frustracje użytkowników koncentrują się na klientach API, takich jak Postman, które wymagają konta w chmurze, podczas gdy inne, takie jak Insomnia, mają ograniczenia.
Bruno, klient API o otwartym kodzie źródłowym, jest chwalony za szybkość i kompatybilność z Git, w przeciwieństwie do presji monetyzacyjnej ze strony firm.
Dyskusje obejmują zalety i wady narzędzi do testowania API, takich jak Bruno, Postman i Insomnia, podkreślając wyzwania związane ze współpracą nad dokumentacją API.
Monodraw to edytor grafiki ASCII dla komputerów Mac, ułatwiający tworzenie różnych projektów z wykorzystaniem zwykłego tekstu, takich jak diagramy i banery, oferujący zarówno bezpłatną wersję próbną, jak i opcję zakupu za 9,99 USD.
Oprogramowanie zapewnia narzędzia do rysowania, funkcje takie jak grupowanie i prowadnice wyrównujące oraz interfejs wiersza poleceń, kompatybilny z macOS 11 Big Sur i nowszymi, a także zapewnia prywatność użytkownika, powstrzymując się od gromadzenia danych.
Użytkownicy mogą skorzystać z rabatu edukacyjnego, a opinie są mile widziane za pośrednictwem poczty elektronicznej lub Twittera, co zwiększa zaangażowanie użytkowników i opcje wsparcia.
Użytkownicy Hacker News omawiają internetowe narzędzia do zamiany tekstu na diagramy, podkreślając popularność Monodraw ze względu na jego prostotę i funkcjonalność w tworzeniu grafiki ASCII w celu ulepszenia dokumentacji i wyjaśnienia złożonych pojęć.
Rozmowy obejmują takie tematy, jak renderowanie czcionek, symbole Unicode i ograniczenia znaków ASCII w rysunkach, przy czym niektórzy użytkownicy preferują ASCII do dokumentacji, podczas gdy inni debatują nad skutecznością używania plików graficznych do diagramów.
Deweloper Monodraw planuje przejść do trybu konserwacji z ograniczonymi aktualizacjami, rozważając open-sourcing kodu, wywołując debaty na temat alternatywnych narzędzi, takich jak Mermaid i Sigma5, a także obawy dotyczące porzucania aplikacji i jakości istniejących aplikacji.
Sukienka 4D Knit Dress powstała we współpracy MIT Self-Assembly Lab i Ministry of Supply, łącząc aktywowane ciepłem przędze, skomputeryzowane dzianie i technologię robotyczną w celu uzyskania spersonalizowanej odzieży dopasowanej do każdego kształtu ciała lub stylu.
Ten innowacyjny projekt standaryzuje kształtowanie 3D w konstrukcji odzieży, pokonując tradycyjne ograniczenia odzieży w celu bardziej spersonalizowanego i wydajnego dopasowania, pokazując połączenie technologii i mody.
Współpraca ta pokazuje potencjał zrewolucjonizowania tworzenia i dostosowywania odzieży poprzez integrację zaawansowanej technologii w branży modowej.
Przełomowa metoda produkcji odzieży wykorzystuje aktywowane ciepłem przędze do produkcji innowacyjnych ubrań, takich jak sukienka z dzianiny 4D i sukienka poliestrowa, którą można zmielić i poddać recyklingowi.
Wpływ na środowisko, personalizacja i tworzenie się węgla to kluczowe kwestie związane z tym rewolucyjnym procesem.
Dyskusje branżowe dotyczą marek średniej klasy oferujących opcje szyte na miarę, bezszwową konstrukcję ramion, skanowanie 3D odzieży na żądanie i potencjalne oszustwa związane z postrzeganiem kolorów.
Apple wdrożyło ulepszoną ochronę przed fingerprintingiem w Safari 17, aby przeciwdziałać audio fingerprintingowi poprzez włączenie losowego szumu do próbek audio w celu zmniejszenia dokładności.
W artykule przeanalizowano optymalizację algorytmu pobierania odcisków palców audio, wydajne tworzenie wielu zaszumionych próbek oraz opracowanie nowego algorytmu zapewniającego stabilność i niepowtarzalność.
Safari i Brave podchodzą do pobierania odcisków palców audio w różny sposób, przy czym Safari wykorzystuje szum, a Brave wprowadza unikalny szum, podczas gdy FingerprintJS pracuje nad zwiększeniem precyzji odcisków palców przeglądarki poprzez podkreślenie różnic w odciskach palców audio.
Nacisk kładziony jest na obejście ochrony audio fingerprinting Safari 17 przy użyciu technik takich jak GPU fingerprinting, co budzi obawy o prywatność, zużycie energii i skuteczność.
Dyskusje podkreślają strategie śledzenia sieci, naruszenia prywatności i dylematy etyczne związane z odciskami palców, proponując rozwiązania problemów związanych ze śledzeniem online, zapobieganiem oszustwom, bezpieczeństwem przeglądarki i znalezieniem równowagi między bezpieczeństwem użytkownika a prywatnością.
Dialog bada również złożoność zwiększania wydajności sieci, wykorzystywania charakterystycznych kodów hash do śledzenia oraz zarządzania kompromisem między identyfikacją użytkownika a względami prywatności.
Artykuł podkreśla znaczenie skupienia i koncentracji, opierając się na historycznych przykładach mnichów, którzy musieli stawić czoła rozpraszającym ich rutynowym zajęciom.
Podkreśla to transformacyjną moc wciągającej lektury, sugerując, że interakcja z książkami może wpływać na nasze myśli i punkty widzenia.
Zastanawiając się nad zaletami zgłębiania klasycznych i starożytnych tekstów, autor zachęca czytelników do pielęgnowania oświecenia i rozwoju osobistego uzyskanego dzięki takim zaangażowaniom.
W artykule zbadano obliczenia całkowicie optyczne jako rozwiązanie kwestii efektywności energetycznej w procesorach elektronicznych, wykorzystujące optykę do połączeń i zadań obliczeniowych.
Autorzy proponują wydajny procesor ogólnego przeznaczenia i architekturę, która eliminuje potrzebę konwersji elektrooptycznej, prezentując fotoniczny układ scalony (PIC) implementujący architekturę URISC do całkowicie optycznego przetwarzania danych.
Badania mają na celu przyspieszenie postępu w dziedzinie obliczeń całkowicie optycznych, dążąc do przekroczenia obecnych ograniczeń elektronicznych.
Dyskusja na arxiv.org analizuje 2-bitową wersję SUBLEQ w całkowicie optycznym procesorze, debatując nad wykonalnością obliczeń optycznych, zaletami takimi jak równoległość i efektywność energetyczna, ograniczeniami rozmiaru i wyzwaniami związanymi z długością fali.
Rozmowa dotyczy pamięci masowej, bramek logicznych, struktur pamięci i modeli sztucznej inteligencji w obliczeniach optycznych, podkreślając obawy dotyczące jakości recenzji i dezinformacji w publikacjach akademickich.
SUBLEQ został zaproponowany jako podstawowy komputer optyczny z mniej niż 100 bramkami logicznymi, ilustrując jego zastosowanie w optycznych systemach obliczeniowych.
Treści generowane przez sztuczną inteligencję nasycają internet, wpływając na dane treningowe przyszłych modeli AI i potencjalnie powodując "załamanie modelu".
Naukowcy zidentyfikowali "załamanie modelu" w różnych modelach AI, co budzi obawy o stronniczość, różnorodność i przyszłą wydajność modeli AI.
Inżynierowie poszukują rozwiązań zabezpieczających dane szkoleniowe przed treściami generowanymi przez sztuczną inteligencję, aby złagodzić te obawy.
W artykule przeanalizowano ryzyko związane z wykorzystywaniem danych generowanych przez sztuczną inteligencję do szkolenia przyszłych modeli AI, w tym obawy, takie jak załamanie modelu, niezamierzone konsekwencje oraz potencjalny brak kreatywności i różnorodności w generowanych treściach.
Podkreśla znaczenie nie polegania wyłącznie na wynikach generowanych przez sztuczną inteligencję w celu szkolenia, dotykając jej wpływu na ewolucję modeli, innowacje, procesy poznawcze i podejmowanie decyzji.
Dyskusja podkreśla również wyzwania związane z korekcją błędów, znaczenie różnych perspektyw w szkoleniu AI oraz ograniczenia danych internetowych w rozwoju AI, ostatecznie podkreślając krytyczną potrzebę dokładnej oceny źródeł danych do szkolenia modeli AI w celu zachowania integralności i wydajności.
React Geiger to narzędzie, które identyfikuje problemy z wydajnością Reacta poprzez tworzenie wskazówek dźwiękowych dla częstych zmian komponentów.
Można go łatwo zainstalować za pomocą npm i pomaga w śledzeniu czasu renderowania komponentów po zawinięciu.
Użytkownicy mogą elastycznie dostosowywać ustawienia, takie jak czas progowy i faza renderowania, aby skupić się na konkretnych aspektach wydajności, ale należy pamiętać, że React Geiger wymaga React.Profiler, domyślnie wyłączonego w kompilacjach produkcyjnych.
React Geiger to narzędzie do profilowania wydajności wykorzystujące dźwięk do wykrywania niepotrzebnych przekierowań w kodzie, zbierające pochwały i skłaniające do dyskusji na temat podobnych projektów, takich jak monitorowanie aktywności sieciowej.
Użytkownicy zaproponowali ulepszenia projektu dźwięku i wspomnieli o pomyśle stworzenia utworu wokół profili wydajności.
Narzędzie jest postrzegane zarówno jako kreatywne, jak i korzystne dla programistów, oferując nowe spojrzenie na optymalizację wydajności kodu.
Call-by-Push-Value (CBPV) to nowatorska strategia oceny, która łączy w sobie cechy zarówno Call-by-Value (CBV), jak i Call-by-Name/Need (CBN), oferując bardziej wydajne generowanie kodu i rozszerzone możliwości języka programowania.
CBPV odróżnia wartości od obliczeń, poprawiając wnioskowanie o typie, zarządzając efektami ubocznymi i optymalizując funkcje wyższego rzędu, wprowadzając w ten sposób nowe perspektywy analizy programów i ulepszania języka.
Wyraźne oddzielenie wartości i obliczeń w CBPV toruje drogę do lepszego zrozumienia programu i innowacji w projektowaniu języka.
Post omawia call-by-push-value (CBPV) w rachunku lambda, porównując go do leniwej ewaluacji i jego zastosowania w językach takich jak Haskell i PureScript.
Obejmuje on takie tematy, jak thunking, łańcuchowanie funkcji i złożoność funkcji, podkreślając zalety i wyzwania związane z tymi koncepcjami w językach programowania.
Eksploracja zapewnia wgląd w implementację CBPV i jego znaczenie w paradygmatach programowania funkcjonalnego.
Program MM120 firmy MindMed na uogólnione zaburzenia lękowe (GAD) otrzymał oznaczenie przełomowej terapii FDA i przedstawił pozytywne dane dotyczące trwałości z badania fazy 2B, wykazując trwa łą poprawę kliniczną w ciągu 12 tygodni z 65% odsetkiem odpowiedzi i 48% odsetkiem remisji.
Plany obejmują spotkanie z FDA na zakończenie fazy 2 w pierwszej połowie 2024 r., a następnie rozpoczęcie badań klinicznych fazy 3 w drugiej połowie tego samego roku.
Wyniki badania zostaną zaprezentowane na dorocznym spotkaniu Amerykańskiego Towarzystwa Psychiatrycznego w maju 2024 r., oferując potencjalne nowe opcje leczenia dla milionów osób dotkniętych GAD.
FDA uznaje MM120 (LSD) za przełomową terapię uogólnionych zaburzeń lękowych, pomimo sceptycyzmu co do skuteczności halucynogenów, takich jak ketamina, w leczeniu lęku i depresji.
Podnoszone są obawy dotyczące kwestii zaślepienia, zdarzeń niepożądanych i skuteczności ketaminy i innych substancji stosowanych w leczeniu zaburzeń psychicznych w porównaniu z placebo.
Artykuł obejmuje mechanizm działania, koszt, dostępność i potencjalne korzyści ketaminy jako środka znieczulającego i przeciwdepresyjnego, wraz z osobistymi anegdotami na temat terapii psychedelicznej oraz poparciem dla dekryminalizacji i regulowanego dostępu do psychedelików.
Amazon S3 to nie tylko magazyn obiektów, ale raczej system plików w chmurze do przechowywania plików, jak omówiono w artykule.
Porównując głębokie uniksowe API plików z prostym API S3, artykuł podkreśla ograniczenia S3, takie jak brak możliwości częściowego nadpisywania i powolne operacje listowania plików.
Artykuł podkreśla złożoność Amazon S3, obalając uproszczoną percepcję stworzoną przez jego nazwę.
Amazon S3 to system przechowywania obiektów, a nie tradycyjny system plików, co stwarza wyzwania, gdy jest używany jako taki w tworzeniu aplikacji.
Artykuł przedstawia rozbieżności w semantyce, organizacji folderów i metodach zapytań między S3 a standardowymi systemami plików.
Wspomina o narzędziach, usługach i obejściach w celu poprawy funkcjonalności podczas korzystania z S3 do przechowywania plików, podkreślając znaczenie zrozumienia różnic między obiektową pamięcią masową a tradycyjnymi systemami plików w rozwoju aplikacji.
W poście omówiono różne metody planowania i automatyzacji wiadomości na urządzeniach z systemem iOS, takie jak wykorzystanie skryptu Python na GitHub, Shortcuts.app + Calendar.app, AppleScript i narzędzia Data Jar.
Użytkownicy wymieniają się doświadczeniami związanymi z planowaniem wiadomości i zajmują się obejściami ograniczeń związanych z przekazywaniem iMessage/SMS.
W dyskusji wspomniano również o uprzedzeniach wobec produktów Apple i faworyzowaniu skryptów Python zamiast AppleScript na macOS, co doprowadziło do podjęcia decyzji o ulepszeniu pliku readme w celu lepszego zrozumienia i rozszerzenia rozmowy.
W artykule omówiono skiplisty i ich zastosowania w systemach Big Data, znane ze swojej prostoty, łatwości implementacji i złożoności równoważnej strukturom opartym na drzewach.
Przeanalizowano różne warianty skiplist, podkreślając ich użyteczność w różnych scenariuszach, takich jak przestrzeń wielowymiarowa, algorytmy nakładania sieci i indeksy baz danych.
Omówiono systemy zawierające listy pomijania i integrujące probabilistyczne wzorce pomijania, pokazując ich praktyczną implementację w rzeczywistych projektach.
Skiplisty są chwalone za ich prostotę i wydajność, zwłaszcza w Javie w przypadku współbieżnych map nawigacyjnych, wśród dyskusji na temat ich implementacji i analizy.
Debata wokół skiplist obejmuje porównania z pokrewnymi strukturami danych, takimi jak drzewa zip i drzewa wyszukiwania binarnego, kwestionując ich praktyczność i wydajność w różnych systemach oprogramowania.
Obaj piloci samolotu Batik Airbus A320 lecącego z Dżakarty do Kendari podobno zasnęli na 28 minut, odpoczywając na zmianę, co doprowadziło do zboczenia z trasy lotu.
Pomimo niezamierzonej drzemki pilotów, która spowodowała zboczenie z kursu, samolot zdołał bezpiecznie wylądować w Dżakarcie.
Piloci zasypiający w kokpicie podkreślają trudności z utrzymaniem czujności podczas długich zmian, co prowadzi do sugestii, takich jak korzystanie z autopilota i wyłączników awaryjnych, aby zapobiec incydentom związanym ze zmęczeniem.
Debata analizuje wady i zagrożenia związane z całkowicie autonomicznymi systemami lotniczymi, a zwolennicy proponują półautonomiczne funkcje jako rozwiązanie pośrednie.
Ponadto dyskusje obejmują znaczenie obowiązkowego urlopu ojcowskiego i solidnej polityki prorodzinnej dla pilotów, podkreślając ich rolę jako wsparcia dla systemów autonomicznych.