JSON Canvas to otwarty format plików przeznaczony dla nieskończonych danych canvas, umożliwiający użytkownikom wizualizację i przestrzenne rozmieszczenie informacji w celu lepszej organizacji.
Oferuje trwałość, czytelność, interoperacyjność i rozszerzalność dla danych tworzonych za pomocą nieskończonych aplikacji canvas, przy użyciu rozszerzenia .canvas i może być swobodnie integrowany z różnymi narzędziami i aplikacjami.
Pierwotnie opracowane dla Obsidian, pliki JSON Canvas, takie jak logo.svg i readme.md, są open source na licencji MIT, z linkami nawigacyjnymi, takimi jak spec/1.0.md, zawierającymi dodatkowe szczegóły.
Obsidian wprowadził JSON Canvas, otwarty format plików dla nieskończonych danych canvas, mający na celu uproszczenie układania dokumentów i obiektów za pomocą prostych relacji.
Użytkownicy mają mieszane reakcje, niektórzy wyrażają obawy dotyczące braku konsultacji przedpremierowych, podczas gdy inni doceniają wysiłki Obsidian w celu zebrania opinii społeczności.
Dyskusje podkreślają porównania między JSON Canvas i Markdown, podkreślając znaczenie otwartych formatów plików, przenośności danych i wspólnego rozwoju w aplikacjach canvas.
Stała Hubble'a, kluczowa dla określenia tempa ekspansji Wszechświata, wywołała debaty z powodu sprzecznych pomiarów.
Potwierdzenie pomiarów Kosmicznego Teleskopu Hubble'a przez Kosmiczny Teleskop Jamesa Webba oferuje nowe spojrzenie na tempo ekspansji.
Potwierdzenie to skłania do poszukiwania ukrytych zmiennych wpływających na tempo ekspansji, skłaniając naukowców do zagłębienia się w badania przy użyciu bardziej precyzyjnych danych z obu teleskopów.
Dyskusja dotyczy tempa ekspansji wszechświata i historycznych metod pomiaru odległości niebieskich, odwołując się do postaci historycznych i koncepcji kosmologicznych.
Omawiane są różne teorie dotyczące ekspansji wszechświata, zjawiska przesunięcia ku czerwieni i wieku galaktyk, podkreślając ciągłe odkrywanie praw fizyki i złożoności wszechświata.
Omówiono również ograniczenia obecnych modeli kosmologicznych i znaczenie dalszego udoskonalania kosmologii.
Nowa funkcja w Python/Cpython umożliwia wyłączenie Global Interpreter Lock (GIL) poprzez zmienną środowiskową PYTHON_GIL=0 lub opcję -X gil=0.
Ta funkcja jest dostępna w kompilacjach z wolnymi wątkami i wymaga dodatkowej pracy, aby ponownie włączyć GIL, gdy ładowane są niekompatybilne rozszerzenia.
Wprowadzono przypadki testowe w celu potwierdzenia skuteczności tej nowej funkcji.
Dyskusje na GitHubie koncentrują się na zwiększeniu szybkości Pythona poprzez debatę na temat możliwego wyłączenia Global Interpreter Lock (GIL)".
Porównywane są Python, Java i C++; omawiane są różne narzędzia, takie jak Mojo, Pytorch i Taichi".
Rozmowa zagłębia się w złożoność języka, ewolucję, krzywe uczenia się, współbieżność i alternatywy, takie jak Go, Rust i C#, podkreślając kompromisy w szybkości, łatwości użytkowania i wydajności przy wyborze języka programowania ".
Samouczek bada modele dyfuzyjne do modelowania generatywnego, w szczególności próbkowanie z rozkładów multimodalnych, obejmując teorię, implementację i kod treningowy.
Kładzie nacisk na szkolenie sieci neuronowych w celu przewidywania kierunku szumu, różnych harmonogramów szumu i technik odszumiania dla projekcji danych.
W artykule wprowadzono wydajny próbnik wykorzystujący estymację gradientową, omówiono próbnik DDIM w celu poprawy jakości próbkowania i dostarczono kod treningowy dla modeli dyfuzji obrazu, wykazując obiecujące wyniki w zbiorze danych FashionMNIST.
Autor wpisu na blogu i twórca biblioteki dyfuzji oferują nowe teoretyczne spojrzenie na modele dyfuzji, chwalone za przejrzystość przez użytkowników, którzy polecają je innym.
Dyskusje w poście obejmują koncepcję modeli dyfuzyjnych, w tym trajektorie, implementację kodu, notacje matematyczne, czasy treningu dla modeli zabawkowych oraz związek między modelami dyfuzyjnymi a dynamiką Langevina.
Użytkownicy komentują również wyzwania związane z generowaniem obrazów, potrzebnymi znacznymi danymi szkoleniowymi i angażują się w rozmowy na temat natury modelu uczenia maszynowego i równań splotowych.
Zdecentralizowana wyszukiwarka e-booków o otwartym kodzie źródłowym, inspirowana Liber3, jest rozwijana przy użyciu Glitter dla swoich usług bazodanowych.
Projekt ma na celu pomóc użytkownikom w tworzeniu stron internetowych do wyszukiwania e-booków na IPFS, umożliwiając efektywny dostęp do zasobów e-booków za pomocą zdecentralizowanej platformy.
W artykule przedstawiono kroki inicjalizacji projektu, łączenia się z siecią Glitter, implementacji funkcji wyszukiwania i wyświetlania wyników wyszukiwania w interfejsie front-end, z dostępnym kodem źródłowym w celach informacyjnych.
Zdecentralizowana wyszukiwarka e-booków o otwartym kodzie źródłowym jest rozwijana na GitHub, koncentrując się na udostępnianiu danych peer-to-peer i możliwościach wyszukiwania pełnotekstowego w projektach open source.
Wspomniano o powiązanych projektach dotyczących OCR, semantycznego wyszukiwania e-booków i procesu indeksowania, z potencjalnymi implikacjami dla sztucznej inteligencji i modeli generatywnych.
Obawy i zamieszanie związane z piractwem własności intelektualnej związane z projektem zostały wyrażone przez niektórych użytkowników podczas dyskusji.
Najnowsza wersja Kdenlive, 24.02.0, zawiera znaczące ulepszenia, zwiększoną wydajność w różnych systemach operacyjnych, modyfikacje opakowania i poprawki błędów.
Nowe funkcje w tej aktualizacji obejmują obsługę wielu napisów, tryby interpolacji klatek kluczowych, grupowe efekty klipów oraz różne poprawki błędów i ulepszenia.
Prace rozwojowe koncentrują się na ustabilizowaniu pozostałych problemów, z możliwością sprawdzania aktualizacji przez użytkowników bez aktywnego połączenia sieciowego, wraz z poprawkami usuwającymi błędy, poprawiającymi wydajność, wrażenia użytkownika i stabilność projektu.
Niedawno wydany Kdenlive 24.02, edytor wideo typu open source, jest chwalony za łatwy w użyciu interfejs i funkcje, porównując go do Lightworks i Blender.
DaVinci Resolve jest sugerowany do profesjonalnej edycji, podczas gdy Shotcut oferuje bezpłatną i zorientowaną na użytkownika alternatywę.
Użytkownicy Linuksa cenią Kdenlive za jego wydajność i etos open-source, choć niektórzy podnoszą kwestie stabilności, podkreślając znaczenie oceny długoterminowej stabilności oprogramowania.
Od 30 kwietnia Airbnb zakazuje stosowania wewnętrznych kamer bezpieczeństwa, aby priorytetowo traktować prywatność najemców.
Gospodarze muszą teraz ujawniać użycie i lokalizacje zewnętrznych kamer bezpieczeństwa i monitorów decybeli hałasu.
Aktualizacja nastąpiła po tym, jak goście odkryli ukryte kamery, co skłoniło Airbnb do ochrony prywatności poprzez ograniczenie gospodarzom możliwości instalowania kamer w swoich wypożyczalniach.
Użytkownicy Airbnb angażują się w dyskusje na różne tematy, takie jak zmiany na platformie, zwiększone opłaty, ograniczone oferty i obawy dotyczące niezawodności.
Debaty obejmują kwestie regulacyjne w miastach takich jak Paryż, wpływ Airbnb na rynki wynajmu oraz porównanie Airbnb i hoteli pod względem zalet i wad.
Użytkownicy poruszają również kwestie takie jak opłaty za sprzątanie, obowiązki gości, środki bezpieczeństwa takie jak kamery oraz różne modele cenowe Airbnb i zwykłych hoteli, wyrażając obawy dotyczące ukrytych opłat i strategii cenowych, a także trudności napotykanych przez gospodarzy i gości.
Oprogramowanie zapewnia interfejs podobny do arkusza kalkulacyjnego z różnymi funkcjami, takimi jak edycja komórek, obsługa formuł, sortowanie danych, filtrowanie, funkcje agregacji, formatowanie danych, grupowanie i możliwości importu / eksportu.
Użytkownicy mogą przeglądać dane w wielu formatach, takich jak siatka, formularz i wkrótce wprowadzone opcje, takie jak widoki Kanban, Kalendarz, Galeria, Gantt i Oś czasu.
Oprogramowanie zapewnia szybkość reakcji, dużą pojemność danych, obsługuje operacje SQL, priorytetowo traktuje prywatność i umożliwia współpracę w czasie rzeczywistym bez konieczności odświeżania strony.
Teable to baza danych typu open-source, łącząca Postgres i Airtable, oferująca interfejs podobny do arkusza kalkulacyjnego, obsługę formuł, funkcje manipulacji danymi i pełne możliwości SQL.
Użytkownicy oceniają Teable w porównaniu z podobnymi opcjami, takimi jak nocodb, baserow i grist, koncentrując się na jego integracji z Postgres i użyteczności.
Dyskusje obejmują potencjalne ulepszenia, ceny, kwestie etyczne, takie jak podobieństwo logo i szczegółowe porównania z innymi narzędziami, a także obawy dotyczące błędów i problemów technicznych w różnych przeglądarkach.
Niedawne badanie opublikowane w Journal of Personality and Social Psychology ujawnia nieświadome uprzedzenia wobec osób ocenianych później w sekwencji, co prowadzi do bardziej negatywnego postrzegania w różnych scenariuszach, takich jak rozmowy kwalifikacyjne, reality show lub konteksty randkowe.
Badania wskazują na "efekt negatywnej pozycji szeregowej", w którym uczestnicy wykazują coraz bardziej krytyczne opisy, gdy spotykają kolejno więcej osób, potencjalnie wpływając na oceny sekwencyjne.
Przyszłe badania zbadają, w jaki sposób cechy osobiste i interakcje grupowe kształtują tę stronniczość i czas trwania tych szybkich ocen.
Spotkanie z kandydatami na późniejszym etapie rozmowy kwalifikacyjnej może skutkować bardziej negatywnymi ocenami z powodu zakotwiczenia osądu.
Na podejmowanie decyzji podczas rozmów kwalifikacyjnych mogą mieć wpływ cechy osobiste, zmęczenie i używany język, odzwierciedlające uprzedzenia w ocenach.
Należy przyjąć strategie mające na celu zmniejszenie uprzedzeń w procesach rekrutacji, a dodatkowe badania są niezbędne do potwierdzenia tych ustaleń.
Firma Onedoc Labs, założona przez byłych pracowników dużych korporacji, opracowała bibliotekę open-source, react-print-pdf, do automatycznego tworzenia dokumentów PDF.
Platforma zapewnia API, Node.js SDK i kontrolę układu do projektowania dokumentów, wraz z analityką, oferując ceny oparte na generowaniu dokumentów i rabatach ilościowych.
Użytkownicy mogą zapoznać się z narzędziem na stronie internetowej bez rejestracji, ponieważ firma chętnie dzieli się produktem ze społecznością Hacker News w celu uzyskania opinii.
Rozmowa dotyczy narzędzi takich jak Onedoc, react-pdf i DocRaptor do generowania plików PDF, obejmujących ceny, układ i dostępność.
Użytkownicy analizują kwestie związane z wypełnianiem formularzy, metadanymi, stylizacją CSS i XPS, podkreślając potrzebę nowoczesnych i przyjaznych dla użytkownika rozwiązań PDF.
Dyskusja podkreśla stałe zapotrzebowanie na niezawodne narzędzia do generowania plików PDF i trwałą popularność plików PDF jako powszechnie akceptowanego formatu.
Trangram to darmowa platforma umożliwiająca użytkownikom projektowanie i dystrybucję ruchomych grafik i animacji SVG za pomocą solidnego edytora, przypominającego Adobe Illustrator i oprogramowanie do animacji.
Trangram, darmowa platforma do tworzenia ruchomej grafiki i animacji SVG, jest zagrożona prawnie w związku ze swoją nazwą domeny, wywołując dyskusje na temat jej podobieństwa do Flasha i pomysłów na ulepszenia.
Użytkownicy podziwiają Trangram za przyjazny dla użytkownika interfejs i wartość edukacyjną, ale wyrażają obawy o brak funkcji i długoterminową żywotność aplikacji internetowych.
Speedometer 3.0, wspólny test porównawczy przeglądarek stworzony przez Apple, Google, Microsoft i Mozillę, jest teraz dostępny do oceny responsywności aplikacji internetowych dzięki nowym symulacjom interakcji użytkownika.
Opracowany w ramach nowej struktury zarządzania, zawiera wkład głównych silników przeglądarek w celu zwiększenia dokładności pomiaru zadań przeglądarki, potencjalnie przynosząc korzyści użytkownikom dzięki optymalizacji wydajności.
Benchmark stara się odzwierciedlać współczesny krajobraz internetowy, oferując różnorodne testy i możliwości optymalizacji w celu poprawy komfortu użytkowania.
Dyskusja koncentruje się na testach wydajności przeglądarek, takich jak Speedometer 3, pokazujących rzeczywistą responsywność aplikacji internetowych.
Użytkownicy analizują wyniki w różnych przeglądarkach i urządzeniach, identyfikując błędy przeglądarki, kompatybilność audio i awarie specyficzne dla przeglądarki.
Podzielono się spostrzeżeniami na temat przyrostowych ulepszeń wyników, wyzwań deweloperów w optymalizacji aplikacji dla różnych urządzeń i przeglądarek oraz obaw związanych z rozszerzeniami wpływającymi na wydajność przeglądarki, wzbogacając dyskurs na temat poprawy wrażeń z przeglądania.