Boeing pod rządami CEO Jima McNerneya wspierał toksyczne środowisko pracy, niedoceniając doświadczonych pracowników w celu cięcia kosztów, co miało wpływ na standardy produkcji i projekty samolotów.
Sprawa byłego pracownika Boeinga "Swampy'ego", który zgłosił obawy dotyczące bezpieczeństwa i spotkał się z odwetem, rzuca światło na trwające dochodzenia karne i wzywa do reform przywództwa w firmie.
W artykule poruszono kwestię podejrzanej śmierci Swampy'ego, pozwu sygnalisty i szerszego sceptycyzmu wobec Boeinga jako wykonawcy wojskowego, co wywołało pytania o potencjalną nieuczciwą grę.
Decyzja Boeinga o zastąpieniu doświadczonych inżynierów młodszymi pracownikami w celu obniżenia kosztów budzi obawy dotyczące bezpieczeństwa samolotów.
Dyskusja rozciąga się na trendy w branży technologicznej, zajmując się starzeniem się i brakiem różnorodności przywództwa.
W centrum uwagi znajdują się wyceny giełdowe, konkurencja korporacyjna, budownictwo mieszkaniowe, wpływ finansjalizacji oraz przedkładanie zysków nad jakość i bezpieczeństwo, co widać na przykładzie katastrof Boeinga 737 Max.
W artykule omówiono spór dotyczący zmian w licencjonowaniu Redis, ponieważ AWS wprowadza Redis-as-a-service, wywołując dyskusje na temat wynagrodzeń dla programistów, roli głównych dostawców usług w chmurze i wpływu społeczności open source.
Wspomniano o drapieżnych praktykach, kwestiach licencyjnych i alternatywach, takich jak Garnet, a także debatach na temat etyki, modeli licencjonowania, długowieczności biznesu i zmagań firm open source w branży technologicznej.
Obawy obejmują przejście open source od wzmacniania pozycji użytkowników do faworyzowania korporacji technologicznych, przeszkody w integracji usług w chmurze oraz reperkusje stronniczych licencji.
Notepad Next to wieloplatformowa wersja Notepad++, ale zawiera błędy i niekompletne funkcje, przez co nie jest idealna do krytycznych zadań.
Dostępny dla systemów Windows, Linux i macOS, oferuje pakiety instalacyjne, a użytkownicy macOS mają możliwość wyłączenia wygładzania czcionek, aby uzyskać wygląd podobny do systemu Windows.
Opracowany przy użyciu Visual Studio 2022 i Qt v6.2+ w systemie Windows, kod jest objęty Powszechną Licencją Publiczną GNU w wersji 3.
Użytkownicy dyskutują o popularnych edytorach tekstu, takich jak Notepad++ i alternatywach, takich jak Emacs, Sublime Text i VS Code, dzieląc się preferencjami, doświadczeniami i opiniami na temat funkcji, wydajności i użyteczności.
NotepadNext został wyróżniony jako opcja wieloplatformowa, oferująca edycję z użyciem wielu kursorów, automatyczne zapisywanie, dostosowywanie GUI i preferencje paska narzędzi, co wywołało dyskusje na temat jego implementacji.
Rozmowa obejmuje porównania z innymi edytorami tekstu, zalecenia dotyczące konkretnych zadań i nadchodzące wersje edytorów kodu, wskazując na zróżnicowane preferencje użytkowników w zależności od potrzeb i systemów operacyjnych.
Meta (dawniej Facebook) zaprzestała emisji oryginalnych seriali na Facebook Watch, co doprowadziło do upadku jej działalności streamingowej.
Pozew antymonopolowy twierdzi, że Meta wykonała ten ruch, aby zadowolić Netflixa, znaczącego klienta reklamowego, udzielając dostępu do prywatnych wiadomości użytkowników Facebooka w celu uzyskania korzyści biznesowych.
Sytuacja ta podkreśla obawy o prywatność i wpływ dużych korporacji na kluczowe decyzje biznesowe.
Pojawiają się obawy dotyczące prywatności użytkowników i dostępu do danych, gdy aplikacje innych firm, takie jak Netflix, uzyskują dostęp do prywatnych wiadomości na Facebooku, co wywołuje dyskusje na temat uprawnień OAuth i szyfrowania end-to-end.
Sceptycyzm związany z bezpieczeństwem szyfrowanych wiadomości i zarzutami, że Facebook może nadużywać danych użytkowników w celach konkurencyjnych, podkreśla znaczenie przejrzystości i ochrony danych użytkowników w sektorze technologicznym.
Nacisk kładziony jest na znaczenie jasnych uprawnień i utrzymanie integralności danych użytkownika w kontekście toczących się w branży technologicznej rozmów dotyczących kwestii prywatności.
Autor dzieli się swoim przejściem od pracy w środowisku akademickim do osiągnięcia roli wiceprezesa ds. technologii w startupie Matter, który koncentruje się na zwiększaniu szczęścia użytkowników poprzez przechowywanie pozytywnych wspomnień.
Matter priorytetowo traktuje prywatność użytkowników, powstrzymując się od gromadzenia danych osobowych, stosując protokoły bezpieczeństwa w celu ochrony informacji o użytkownikach i unikając korzystania z kont użytkowników lub adresów e-mail w celu powiązania danych.
Aplikacja zachęca do tworzenia kopii zapasowych danych w celu zmniejszenia ryzyka ich utraty, a autor jest dumny z nadzorowania inicjatyw Matter w zakresie prywatności.
Dyskusja kładzie nacisk na prywatność i bezpieczeństwo danych, w szczególności przechowywanie danych użytkowników, reagowanie na naruszenia danych, klucze dostępu do uwierzytelniania, wpływ RODO i strategie ograniczania gromadzenia danych.
Podkreśla obawy, takie jak udostępnianie danych, polityka prywatności, wyzwania związane z aktualizacją oprogramowania i ryzyko ze strony firm takich jak Matter, wpływające na praktyki związane z danymi.
Proponowane rozwiązania obejmują zatrudnianie audytorów, zobowiązania prawne i przyjazne dla użytkownika narzędzia do eksportu danych, aby skutecznie radzić sobie z kwestiami prywatności.
Duże modele językowe (LLM) wykorzystują podstawowe funkcje liniowe do uzyskiwania dostępu i interpretowania przechowywanych informacji, umożliwiając badaczom zgłębianie ich wiedzy i korygowanie nieścisłości.
Zrozumienie tych funkcji może zwiększyć precyzję chatbotów AI i zapewnić jasność co do tego, w jaki sposób LLM przechowują i pobierają dane.
Wspólny wysiłek badawczy MIT i innych instytucji ujawnił to odkrycie, które zostanie zaprezentowane na Międzynarodowej Konferencji na temat Uczenia się Reprezentacji.
W artykule wyrażono obawy dotyczące ograniczonej różnorodności modeli sztucznych sieci neuronowych, ze szczególnym uwzględnieniem nadmiernego wykorzystania modeli transformatorowych w sztucznej inteligencji.
Uczestnicy angażują się w debaty nad terminologią, zagłębiają się w koncepcje matematyczne, oceniają postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji i analizują złożoność statystycznych systemów sztucznej inteligencji.
Dyskusje obejmują funkcjonalność i wpływ modeli językowych, takich jak ChatGPT, modele transformatorowe, rolę zależności liniowych w sieciach neuronowych oraz zarządzanie danymi w rozbudowanych modelach językowych.
AI21 Labs zaprezentowało Jamba, inauguracyjny gotowy do produkcji model sztucznej inteligencji wykorzystujący innowacyjną architekturę Mamba, łączącą elementy Mamba Structured State Space i Transformer w celu zwiększenia wydajności.
Jamba oferuje szerokie okno kontekstowe, zapewniając 3-krotny wzrost przepustowości dla rozszerzonych kontekstów w porównaniu do konwencjonalnych modeli Transformer, pokazując pozytywne wyniki w różnych testach porównawczych.
Model AI jest obecnie dostępny do użytku publicznego na licencji Apache 2.0, a w przyszłości planowane jest uruchomienie edycji komercyjnej.
Dyskusja zagłębia się w modele sztucznej inteligencji, takie jak Mamba i GPT-4, podkreślając ich wydajność, ograniczenia i kompromisy dotyczące wykorzystania pamięci, dokładności i długości odpowiedzi.
Obejmuje wyzwania związane z zarządzaniem scenariuszami o długim kontekście oraz perspektywy ulepszeń algorytmicznych w przyszłości.
Dodatkowo, debaty toczą się na temat takich aspektów jak włączanie warstw samoobsługowych, optymalizacja wydajności pamięci GPU i zwiększanie możliwości rozwiązywania problemów w systemach sztucznej inteligencji, odwołując się do modeli takich jak MemGPT, Sparabo i modelu Jamba, który łączy tradycyjne warstwy transformatorów i Mamba w celu poprawy wydajności w czasie wykonywania.
Dioxus 0.5 zawiera przepisanie rdzenia, nowe API oparte na Signal, eliminację czasów życia, hotreloading CSS i ulepszenia ułatwiające tworzenie aplikacji międzyplatformowych.
Aktualizacja usprawnia tworzenie komponentów, ulepsza subskrypcje zarządzania stanem, poprawia wydajność renderowania i wprowadza nowe funkcje, takie jak wieloliniowe scalanie atrybutów i strumieniowanie funkcji serwera.
Dodatkowo, Dioxus 0.5 optymalizuje wydajność, dodaje rozszerzone elementy, skróconą inicjalizację atrybutów i kładzie podwaliny pod przyszłe projekty mające na celu ulepszenie ekosystemu Dioxus.
Dioxus 0.5, framework Rust, wprowadza ulepszenia, takie jak uproszczenie złożoności i ulepszenie funkcji, takich jak czas życia i klonowanie dla rozwoju aplikacji internetowych, stacjonarnych i mobilnych.
Użytkownicy wyrażają chęć integracji Dioxus z narzędziami takimi jak Bevy w nadchodzących projektach, wywołując dyskusje na temat finansowania, zarządzania i podejść do monetyzacji w oprogramowaniu open source.
Dioxus wzbudza emocje ze względu na swoje innowacyjne cechy, szybki rozwój i zdolność do ulepszania frameworka Bevy, generując porównania z innymi językami, takimi jak Dart.
DOOM Captcha to zabawny projekt do wypisywania się z subskrypcji e-mail, zawierający grę captcha o tematyce Doom z konfigurowalnymi parametrami i kodami ułatwiającymi korzystanie z niej.
Zyskał popularność na Product Hunt i zebrał pochwały od użytkowników za swoją nowatorskość.
Deweloper, Miquel Camps Orteza, z zadowoleniem przyjmuje wkład i jest otwarty na możliwości pracy, pokazując kreatywność społeczności technologicznej.
Użytkownicy debatują nad ulepszeniami gry "Doom Captcha", przy czym niektórzy przedkładają interfejs użytkownika nad zalety gry, podczas gdy inni kładą nacisk na przejrzystość.
Pomimo wyzwań związanych z interfejsem użytkownika, gra pozostaje popularna, a użytkownicy badają demonstracyjny interfejs użytkownika i dyskutują o jego ograniczeniach i potencjale.
Sugestie obejmują wykorzystanie grafiki ASCII do kodowania tekstu, captcha oparte na wiedzy, wersje shareware w celu uniknięcia problemów z prawami autorskimi oraz integrację z grą 3D Doom w celu zapewnienia bezpieczeństwa, co budzi obawy o skuteczność captcha przeciwko botom.
OpenAI utworzyło oficjalną społeczność deweloperów na Discourse, gromadząc 20 000 użytkowników i ponad 100 000 postów od marca 2021 r., oferując wgląd w nastroje i opinie deweloperów.
Zbiór danych został wygenerowany z postów w różnych kategoriach, wskazując trendy i spostrzeżenia na temat technologii AI, z wieloma neutralnymi postami i niektórymi kategoriami wykazującymi negatywny sentyment.
Zbiór danych obejmuje informacje o postach i analizę nastrojów, mającą na celu ulepszenie technologii sztucznej inteligencji, a twórcy opowiadają się za jej wykorzystaniem i zapraszają do opinii i dyskusji.
Lider techniczny OpenAI omawia zastosowania sztucznej inteligencji w Discourse, kładąc nacisk na analizę nastrojów, osadzanie postów i kwestie etyczne dotyczące analizy danych bez wyraźnej zgody.
Członkowie społeczności omawiają praktyki OpenAI, moderację forum i interfejsy API Pythona, podkreślając zarówno zalety, jak i krytykę pakietów Pythona, w tym typowe błędy użytkowników i prawa do korzystania z danych.
Rozmowa dotyczy również kwestii prywatności, wyzwań związanych z moderowaniem treści i potencjalnych zagrożeń związanych z automatycznymi systemami w kontekście wdrażania sztucznej inteligencji.
Ręczny radiotelefon krótkofalarski UV-K5 jest wysoce modyfikowalny i hakowalny, umożliwiając użytkownikom dodawanie nowych funkcji i dostosowywanie ekranu startowego bez wysiłku.
Użytkownicy mogą z łatwością modyfikować radio UV-K5, zwiększając jego funkcjonalność i personalizując ekran startowy przy minimalnym wysiłku.
Dyskusja dotyczy radiotelefonów przenośnych, możliwości hakowania, jakości sprzętu, zgodności z FCC i potencjału szyfrowania.
Uczestnicy wyrażają obawy dotyczące legalności, licencjonowania i obsługi radiotelefonów na różnych pasmach częstotliwości, podkreślając bezpieczeństwo i właściwe licencjonowanie w sytuacjach awaryjnych.
Technologia SDR, ładowanie USB-C i znaczenie bezpieczeństwa komunikacji w sytuacjach awaryjnych to również kluczowe punkty poruszone w rozmowie.
Ekosystem Ethereum ewoluuje wraz z proto-dankshardingiem i wykorzystaniem blobów, zmniejszając opłaty transakcyjne i aktywując rynek opłat.
Nacisk kładziony jest teraz na przyrostowe ulepszenia, rozwiązania warstwy 2 i próbkowanie dostępności danych w celu zwiększenia pojemności obiektów blob w celu zapewnienia skalowalności i wydajności.
Transformacja oznacza przejście w kierunku przyjaznych dla użytkownika aplikacji, zrównoważonych i skalowalnych rozwiązań oraz zaawansowanych technologii, takich jak ZK-SNARK, pokazując postęp Ethereum w zdecentralizowanym zarządzaniu i innowacjach.
Dyskusja zagłębia się w potencjał Ethereum i Monero w sferze kryptowalut, przy czym Monero odnosi się do rzeczywistych problemów, a Ethereum prezentuje innowacyjne aplikacje.
Omówiono różne aspekty, takie jak decentralizacja, zarządzanie, opłaty transakcyjne, dowód stawki i dystrybucja eterów Ethereum, a także porównania między Bitcoinem i Ethereum, inteligentne kontrakty, metody płatności, funkcje prywatności, USDT, NFT, bezpieczeństwo blockchain, cyfrowa gotówka i zastosowanie NFT w grach.
Rozmowa dotyczy różnych punktów widzenia na użyteczność, skuteczność i zalety kryptowalut i technologii blockchain w ró żnych sektorach, w tym finansów, płatności online i sceptycyzmu wobec niezawodności technologii blockchain.
Administracja Bidena prowadzi rozmowy w sprawie zaoferowania Intel Corp. ponad 10 miliardów dolarów dotacji, co budzi obawy ze względu na historię firmy, która w ciągu 35 lat odkupiła akcje za 152 miliardy dolarów.
Pojawiają się spekulacje na temat konieczności dotacji dla Intela i tego, czy może ona zostać wykorzystana do dodatkowego wykupu akcji, budząc pytania wśród obserwatorów.
Negocjacje z Intelem w sprawie znacznych dotacji skłaniają do dyskusji na temat potencjalnego wykorzystania środków publicznych w świetle szeroko zakrojonej działalności firmy w zakresie wykupu w przeszłości.
Wykup akcji Intela o wartości 152 miliardów dolarów i rządowa dotacja w wysokości 8 miliardów dolarów dla amerykańskiej fabryki wywołały debatę na temat skuteczności dotacji, wykupu akcji i zaangażowania rządu w przemysł.
Dyskusje obejmują różne poglądy na temat nacjonalizacji Intela ze względu na bezpiecze ństwo narodowe, obawy dotyczące manipulacji na rynku oraz znaczenie produkcji półprzewodników w USA.
Dyskutowane są również środki przymusu w celu zabezpieczenia dostępu do krytycznej produkcji oraz delikatna równowaga między korzyściami ekonomicznymi a względami bezpieczeństwa.