Izraelskie wojsko wdrożyło program AI "Lavender" do wskazywania celów w Strefie Gazy, co doprowadziło do dużej liczby ofiar cywilnych, w tym kobiet i dzieci, ze względu na wysoki wskaźnik błędów systemu i brak nadzoru ze strony człowieka.
Pomimo obaw natury etycznej, wojsko uparcie wykorzystywało sztuczną inteligencję do namierzania celów, powodując rozległe zniszczenia i utratę niewinnych istnień ludzkich, szczególnie w przypadku stosowania "głupich bomb" i rezygnacji z oceny uszkodzeń bomb, co zwiększyło niepewność co do ofiar wśród ludności cywilnej.
Krytycy twierdzą, że izraelskie strategie celowania przynoszą efekt przeciwny do zamierzonego, ryzykując wzrost poparcia Hamasu, ponieważ skrajnie prawicowy rząd nasila ataki na Palestyńczyków, uciszając sprzeciw i zaostrzając środki policyjne, co skłania do wspierania platform takich jak +972 Magazine.
Debata na temat wykorzystania sztucznej inteligencji do kierowania izraelskimi atakami w Strefie Gazy budzi obawy o celowanie w osoby powiązane z terrorystami i naruszanie międzynarodowego prawa humanitarnego.
Dyskusje dotyczą historycznego wsparcia USA dla eugeniki i idei nazistowskich, roli Hamasu, etyki w atakowaniu cywilów podczas wojny, sporów dotyczących liczby ofiar oraz wyzwań związanych z odróżnianiem bojowników od cywilów.
Rozważania dotyczą konfliktu izraelsko-palestyńskiego, etyki działań wojskowych, propagandy stosowanej przez obie strony oraz skomplikowanej dynamiki w Strefie Gazy, podkreślając prawo międzynarodowe, etyczne aspekty sztucznej inteligencji w działaniach wojennych oraz złożoność strefy konfliktu.
Dziennikarze śledczy wykorzystują narzędzia z sieci takich jak ICIJ i OCCRP, aby ujawniać powiązania firm fasadowych z ich tajnymi właścicielami za pomocą technik takich jak śledzenie przelewów bankowych i korzystanie z zasobów takich jak OpenCorporates.
Agenci formacyjni odgrywają kluczową rolę w tworzeniu firm fasadowych dla zamożnych klientów, świadcząc usługi takie jak konta bankowe i nazwiska dyrektorów za opłatą, podczas gdy dziennikarze odkrywają ukryte aktywa i potencjalne powiązania przestępcze za pomocą baz danych, takich jak ICIJ Offshore Leaks.
Zajmują się śledztwami w sprawie prania pieniędzy, przestępczości zorganizowanej i korupcji, szczególnie w krajach takich jak Rosja i Białoruś, podążając szlakiem pieniędzy i wykorzystując różne narzędzia raportowania i wskazówki.
Dyskusja na gijn.org zagłębia się w wyzwania i korzyści związane z korzystaniem z firm fasadowych w celu zachowania prywatności finansowej, unikania podatków i ochrony prawnej.
Uczestnicy debatują na tematy takie jak przejrzystość własności, wpływ polityki podatkowej i etyczne implikacje złożonych struktur korporacyjnych.
Kluczowe kwestie obejmują rolę firm fasadowych w przejęciach, zgodność z prawem, strategie podatkowe, ochronę majątku oraz wpływ nadzoru rządowego i nierówności społecznych w sprawach finansowych.
Użytkownicy badają rozwój i możliwości lokalnie działającej wyszukiwarki meta, searxng, na GitHub, koncentrując się na optymalizacji sprzętu, zarządzaniu stronami internetowymi oraz równoważeniu wydajności i zasobów za pomocą wyspecjalizowanych modeli generowania tekstu.
Porównano searxng z innymi platformami AI, takimi jak Perplexity, C.ai i Pi, a także przedstawiono zalecenia dotyczące współpracy i przyciągania inwestycji venture capital.
W artykule omówiono ulepszenia analizy statycznej w kompilatorze GCC 14, kładąc nacisk na przepustkę analizy statycznej -fanalyzer, prezentując nowe możliwości, takie jak identyfikowanie nieskończonych pętli i zwalczanie słabości bezpieczeństwa poprzez analizę skaz.
Skupia się raczej na usprawnieniach technicznych niż promowaniu produktów Red Hat, wspominając o Compiler Explorer i nadchodzących wersjach GCC.
Wniosek zawiera linki do bloga i sklepu Red Hat, obejmujące tematy związane z różnorodnością, równością i integracją.
Dyskusja na temat ulepszania analizy statycznej w GCC na redhat.com zagłębia się w porównywanie komunikatów o błędach w językach takich jak C, Rust i NixOS, wskazując wyzwania i sugestie dotyczące ulepszeń.
W debacie omówiono znaczenie precyzyjnych komunikatów o błędach, dokładności ostrzeżeń, zaleceń dotyczących narzędzi i obaw związanych z modelami językowymi, kładąc nacisk na eliminację luk w zabezpieczeniach i poprawę standardów kodowania.
Rozmowa analizuje również wady korzystania z funkcji takich jak strcpy i strlcpy w C, wraz z wykorzystaniem instrukcji "goto" i kontroli przepływu w starszych językach programowania, opowiadając się za wykorzystaniem nowoczesnych funkcji językowych w celu poprawy jakości kodu.
Terraform stworzył system produkujący syntetyczny gaz ziemny ze światła słonecznego i powietrza, czyniąc go neutralnym pod względem emisji dwutlenku węgla dzięki elektrolizie wodoru, wychwytywaniu powietrza i technologii metanizacji.
Rozwój ten jest kluczowym krokiem w oferowaniu opłacalnego, wolnego od paliw kopalnych gazu ziemnego, znacznie łagodząc wpływ na środowisko.
Technologia ta dostosowuje procesy przemysłowe do energii odnawialnej, umożliwiając wydajną produkcję zielonego wodoru i wychwytywanie CO2, a rezerwacje systemu produkcyjnego są już dostępne publicznie.
Terraform Industries jest pionierem w produkcji neutralnego pod względem emisji dwutlenku węgla gazu ziemnego przy użyciu energii słonecznej, zajmując się kwestiami magazynowania energii i transportu w sektorze gazu ziemnego.
Dyskusje analizują kompromisy między źródłami energii, takimi jak metan i wodór, technologiami takimi jak wychwytywanie dwutlenku węgla oraz przejściem na zrównoważone opcje energetyczne w różnych branżach.
Rozmowy dotyczą obaw związanych z wyciekiem metanu, skuteczności długoterminowego magazynowania energii oraz ich związku z globalnym ociepleniem i emisją gazów cieplarnianych.
Google uruchomiło nową bibliotekę kodowania JPEG o nazwie Jpegli, zapewniającą 35% poprawę współczynnika kompresji przy ustawieniach wysokiej jakości.
Jpegli został zaprojektowany tak, aby był szybszy, bardziej efektywny i estetyczny w porównaniu do standardowego JPEG, zawierając adaptacyjną heurystykę kwantyzacji i ulepszony wybór macierzy kwantyzacji.
Testy wskazują, że Jpegli może kompresować obrazy wysokiej jakości bardziej efektywnie niż tradycyjne kodeki JPEG, potencjalnie prowadząc do szybszego i wizualnie oszałamiającego doświadczenia internetowego.
Google Zürich wprowadza Jpegli, nową bibliotekę kodowania JPEG, koncentrującą się na poprawie jakości obrazu i wydajności kompresji przy użyciu szwajcarskich niemieckich konwencji nazewnictwa.
Dyskusje obejmują porównanie jakości obrazu z różnymi kodekami, ocenę formatów takich jak AVIF i JPEG XL, a także debaty na temat decyzji Google o nieuwzględnianiu JPEG XL w Chrome.
Użytkownicy rozważają integrację Jpegli z WebAssembly, aby poszerzyć jego zastosowanie, kładąc nacisk na optymalizację obecnych formatów zamiast tworzenia nowych, obsługując kodowanie o dużej głębi bitowej.
Projekt bigdl-llm został przeniesiony do ipex-llm, biblioteki PyTorch dostosowanej do wykonywania LLM na Intel CPU i GPU z minimalnymi opóźnieniami.
ipex-llm, oparty na Intel Extension for PyTorch, zapewnia płynną integrację z różnymi narzędziami i modelami, oferując optymalizacje i opcje dostrajania modeli LLM na sprzęcie Intela.
Ponad 50 modeli jest zoptymalizowanych pod kątem ipex-llm, obsługując wnioskowanie niskobitowe, dekodowanie samospekulatywne i kompatybilność z bibliotekami społeczności, szczegółowo opisanymi w dokumentacji z testami porównawczymi, próbkami kodu i przewodnikami instalacji; wydajność może się różnić w zależności od użytkowania i konfiguracji, zwłaszcza na urządzeniach innych niż Intel.
Dyskusje w serwisie GitHub podkreślają potencjał procesorów i układów graficznych Intela na rynku GPU w porównaniu do AMD i Nvidii, kładąc nacisk na większą pojemność pamięci VRAM w konkurencyjnych cenach dla obciążeń AI.
Rozmowa sugeruje, że Intel powinien skupić się na zwiększeniu pojemności pamięci VRAM w swoich wprowadzanych na rynek GPU, optymalizacji wydajności pamięci i zaspokojeniu zapotrzebowania konsumentów na dużą pojemność pamięci RAM w przystępnych cenach.
Uczestnicy wyrażają optymizm co do wsparcia oprogramowania Intela i propozycji wartości, przewidując obiecującą przyszłość dla procesorów graficznych Intela w porównaniu z innymi konkurentami.
W artykule omówiono wykorzystanie LiveView z Svelte w tworzeniu stron internetowych, pokazując, w jaki sposób umożliwia on renderowanie po stronie serwera za pomocą stanowych komponentów podobnych do SPA bez konieczności korzystania z oddzielnej mikrousługi frontendowej w Sequin.
Zespół Sequin uznał, że LiveView jest zarówno wydajny, jak i frustrujący, co ostatecznie doprowadziło ich do odkrycia LiveSvelte jako biblioteki uzupełniającej, zapewniającej płynniejszy proces rozwoju.
LiveSvelte płynnie łączy stany i przejścia stanów we frontendzie, zapewniając wyraźny rozdział między frontendem a backendem, wykorzystując lekki i szybki framework frontendowy Svelte, idealny dla użytkowników LiveView.
Omówiono wykorzystanie LiveView i Svelte w grach wideo dla wielu graczy, obejmując przewidywalny kod klienta i koncepcje synchronizacji serwera.
Analizuje wyzwania, zalety i ulepszenia w projektowaniu gier, omawiając wydajność Elixira w logice gier i wpływ środowisk uruchomieniowych na aplikacje internetowe.
W rozmowie wspomniano również o narzędziach i frameworkach do zarządzania stanem, pokazując potencjał i złożoność wykorzystania LiveView i Svelte w tworzeniu stron internetowych.
Seabed 2030 to projekt, którego misją jest całkowite zmapowanie dna morskiego do 2030 roku, przy czym do tej pory ukończono jedynie 25% mapowania.
Projekt wykorzystuje dane i współpracę w celu dokonania nowych odkryć, takich jak duże góry podwodne, wykorzystując dane satelitarne i najnowocześniejsze technologie.
Aby przyspieszyć proces mapowania, Seabed 2030 wykorzystuje autonomiczne pojazdy i sztuczną inteligencję, dążąc do wspierania celów zrównoważonego rozwoju i zwiększania świadomości wyzwań morskich.
Dyskusja obejmuje mapowanie dna morskiego, wykorzystanie wojskowe, aspekty historyczne i dylematy etyczne związane z wydobyciem głębinowym.
Bada znaczenie precyzyjnej kryptografii, wpływ grawitacji na precyzję pocisków i wpływ wydobycia dna morskiego na środowisko.
Ponadto poruszono w nim kwestie sprawności amerykańskiej marynarki wojennej w zakresie mapowania, tajemnicy okrętów podwodnych i wyzwań związanych z dokładnością mapowania dna oceanu.
Plandex to silnik kodowania AI o otwartym kodzie źródłowym przeznaczony do złożonych zadań, charakteryzujący się płynną integracją z OpenAI API, kontrolą wersji, sandboxingiem i przeglądem różnic.
Napisany w języku Go, upraszcza ładowanie plików, wykonywanie zadań i przesyłanie monitów w terminalu za pomocą szybkiej, jednowierszowej opcji instalacji.
Użytkownicy mogą angażować się, oferując opinie, wnosząc wkład za pośrednictwem Discord lub przesyłając pull requesty dla projektu.
Plandex to silnik kodowania AI o otwartym kodzie źródłowym do złożonych zadań, kładący nacisk na obsługę przypadków skrajnych i awarii, napisany w języku Go jako narzędzie CLI.
Użytkownicy mogą uruchamiać zadania w tle, zarządzać uruchomionymi zadaniami i łączyć się w celu przesyłania strumieniowego, z integracją z git, kontrolą wersji, aktualizacjami w piaskownicy i interfejsem przeglądu różnic.
Omówiono wykorzystanie Plandex do zautomatyzowanej edycji i testowania kodu, wspomniano o projekcie Sweep jako modelu językowym podobnym do GH Copilot oraz podzielono się doświadczeniami z różnymi modelami i narzędziami do kodowania zadań.
Biały Dom zlecił NASA opracowanie nowej strefy czasowej, Coordinated Lunar Time (LTC), dla Księżyca ze względu na inną siłę pola grawitacyjnego, która powoduje, że czas płynie tam szybciej.
LTC ma na celu synchronizację misji statków kosmicznych na Księżycu, ponieważ zegary atomowe na Ziemi działają szybciej na Księżycu, co stanowi wyzwanie dla misji.
Różne kraje i organizacje współpracują w celu ustanowienia LTC do 2026 r. dla amerykańskiej załogowej misji na Księżyc, kluczowej dla skutecznej komunikacji i nawigacji w kosmosie.
Biały Dom rozważa wprowadzenie unikalnej strefy czasowej, Coordinated Lunar Time (CLT), dla Księżyca, aby zmniejszyć zależność od zegarów ziemskich, potencjalnie wykorzystując zegary atomowe do rejestrowania wydarzeń na niebie.
Trwają dyskusje na temat zmiany nazwy uniwersalnego czasu koordynowanego (UTC) i ustanowienia uniwersalnego standardu czasu, zbadania dylatacji czasu w Szczególnej i Ogólnej Teorii Względności, wpływu na podróże kosmiczne i interakcje grawitacyjne.
Wyzwania związane ze standaryzacją czasu w różnych układach odniesienia, dostosowaniem stałych fizycznych i koniecznością precyzyjnego pomiaru czasu w działaniach księżycowych są kluczowymi punktami w zrozumieniu złożonych koncepcji dylatacji czasu, grawitacji i prędkości światła.
LyGenesis wstrzyknął komórki wątroby do węzła chłonnego danej osoby, mając na celu opracowanie "mini wątroby", która pomoże w niewydolności wątroby, oferując tymczasowe rozwiązanie dla pacjentów po przeszczepie.
Innowacyjna technika, która okazała się skuteczna u zwierząt, jest skierowana do osób nieodpowiednich do standardowych przeszczepów wątroby, z planami rozszerzenia na komórki nerek i trzustki w węzłach chłonnych, potencjalnie eliminując konieczność stosowania leków immunosupresyjnych.
Ta pionierska metoda może zrewolucjonizować terapię komórkową poprzez produkcję spersonalizowanych komórek odzwierciedlających różnorodność wątroby, stanowiąc obiecującą alternatywę dla konwencjonalnych przeszczepów.
Nowe badanie obejmuje wstrzyknięcie zdrowych komórek wątroby do węzła chłonnego danej osoby w celu wyhodowania "mini wątroby" do leczenia niewydolności wątroby.
Trwają badania nad wykorzystaniem komórek macierzystych do tworzenia spersonalizowanych komórek wątroby do przeszczepów, w obliczu wyzwań związanych z zapewnieniem prawidłowego typu komórek i obawami dotyczącymi bezpieczeństwa.
Zainteresowanie wykorzystaniem węzłów chłonnych do zdecentralizowanych przeszczepów narządów i tworzenia mini-narządów do funkcji zapasowych zyskuje na znaczeniu w medycynie.
Redict 7.3.0 został wydany, oferując stabilną wersję widelca copyleft Redis® OSS 7.2.4.1, kładąc nacisk na stabilność i rozwój napędzany przez społeczność.
Chroniony przez Lesser GNU General Public License, Redict ma na celu zapobieganie wykorzystywaniu i promowanie rozwiązań wolnego oprogramowania w infrastrukturze.
Planowane aktualizacje obejmują modernizację systemu kompilacji, rozwidlenie ekosystemu i ulepszenie dokumentacji, przyjmując wkład społeczności, aby stać się niezawodną alternatywą dla Redis®.
Redict 7.3.0, copyleft fork Redis, wywołuje dyskusje społeczności na temat stabilności i długoterminowej konserwacji.
Debaty koncentrują się na praktykach licencyjnych, obawach związanych z komercjalizacją przez Redis Labs, licencjach LGPL, znakach towarowych, prawach współtwórców oraz równowadze między zasadami open source a kwestiami komercyjnymi.
Częścią rozmowy są porównania między projektami open source, warunki licencjonowania i ewoluujący krajobraz open source.
Projekt MOnSter 6502 ma na celu odtworzenie mikroprocesora MOS 6502, znanego ze swojej roli w znaczących systemach komputerowych.
Składająca się z 4769 elementów, takich jak 3218 tranzystorów i 1019 rezystorów, replika działa z mniejszą prędkością w porównaniu do oryginalnego układu i zawiera nowe funkcje, takie jak diody LED.
Pomimo tego, że nie można go jeszcze kupić, projekt, trwający od około 8 lat, przygotowuje się do pełnego publicznego debiutu w 2023 roku, oferując demonstracje w Evil Mad Scientist Laboratories w Sunnyvale w Kalifornii.
MOnSter 6502 to działająca replika mikroprocesora MOS 6502 w skali tranzystorowej, działająca wolniej ze względu na zwiększoną pojemność, podkreślająca starszą technologię komputerową i wykorzystanie tranzystorów we wczesnych procesorach.
Rozmowy koncentrują się wokół integracji układu 6502 z klasycznymi komputerami, takimi jak Apple ][, koncentrując się na pokonywaniu przeszkód związanych z pamięcią i wyjściem wideo oraz dyskusjach na temat dostosowywania szybkości zegara, wyświetlaczy i emulacji procesora.
Projekt ten jest uważany za połączenie sztuki i historycznego postępu technologicznego, prezentując unikalne połączenie kreatywności i historycznego znaczenia.