AI AlphaFold 3, współpraca Google DeepMind i Isomorphic Labs, dokładnie prognozuje strukturę i zachowanie białek, DNA, RNA i innych cząsteczek, mając na celu zrewolucjonizowanie biologii i opracowywania leków.
Użytkownicy mogą uzyskać swobodny dostęp do AlphaFold 3 za pośrednictwem AlphaFold Server, umożliwiając współpracę nad inicjatywami związanymi z projektowaniem leków, wykorzystując jego doskonałe możliwości predykcyjne w porównaniu z jego poprzednikiem, AlphaFold 2.
Poprzez odpowiedzialne dzielenie się mocą AlphaFold 3, naukowcy na całym świecie mogą przyspieszyć swoje przełomowe odkrycia i postęp w biologii i medycynie.
Debata koncentruje się na postępach w przewidywaniu struktury białek, w szczególności na modelach AlphaFold 3 i RoseTTAFold-All-Atom.
Dyskusje obejmują obawy dotyczące dokładności modeli, technologii umożliwiającej bioterroryzm oraz równowagi między mocą predykcyjną a zasadami naukowymi.
Rozmowa dotyczy również ról modeli AI, wyzwań związanych z ludzkim zrozumieniem, implikacji komercjalizacji, znaczenia finansowania w badaniach oraz zalet i wad modeli uczenia maszynowego w badaniach.
Chromakode zagłębia się w tworzenie corocznego projektu xkcd "Machine", w którym czytelnicy współpracują przy budowie ogromnej maszyny Rube Goldberga, inspirowanej wirusowym GIF-em.
Projekt obejmował wdrożenie ograniczeń kreatywności, wykorzystanie generatora map do łamigłówek oraz optymalizację wydajności za pomocą silnika fizyki Rapier w Rust.
Wyzwania obejmowały wybór projektu, zarządzanie zgłoszeniami, z pozytywnymi wynikami doświadczenia użytkownika, a także wezwanie do większego wkładu w projektowanie i hakowanie pomysłów na globalną symulację maszyny.
Użytkownicy dzielą się swoimi doświadczeniami z projektem xkcd "Machine", tworząc maszyny z kolorowymi kulkami i unikalnymi funkcjami, przy czym niektórzy cieszą się interaktywnymi elementami, podczas gdy inni stają przed wyzwaniami związanymi z mechaniką gry.
W artykule omówiono proces współpracy przy tworzeniu komiksów XKCD, podziw dla kreatywności Randalla, szczegóły techniczne maszyny oraz ideę projektowania gier integracyjnych z uwzględnieniem ograniczeń i iluzji.
Ograniczenia w grach takich jak Space Engineers zwiększają wydajność silnika fizycznego, ale mogą ograniczać niektóre aspekty rozgrywki, podkreślając równowagę między optymalizacją wydajności a dynamiką rozgrywki.
Francuska firma Seabike stworzyła podwodne urządzenie napędzane pedałami, nazwane Seabike, napędzające pływaków z wyjątkową prędkością za pomocą napędzanego korbą śmigła.
Użytkownicy mogą obsługiwać urządzenie za pomocą rąk lub nóg, zapewniając zabawną i skuteczną metodę poruszania się po wodzie, odpowiednią zarówno do basenów, jak i otwartych zbiorników wodnych.
Seabike kosztuje od 290 euro (310 USD), oferując przystępną cenowo opcję dla osób zainteresowanych tym innowacyjnym sposobem odkrywania podwodnego środowiska.
Seabike, francuska firma, stworzyła podwodny rower, który rozpędza pływaków do niezwykłych prędkości, co doprowadziło do debaty na temat jego wydajności i wpływu na życie morskie.
Dyskusje dotyczą jednostek pływających napędzanych siłą ludzkich mięśni, transportu podwodnego, technologii sportowej i skuteczności sprzętu pływackiego, wywołując różne opinie na temat praktyczności i zalet takich innowacyjnych urządzeń napędowych.
Rozważania obejmują równowagę, zaangażowanie mięśni i wydajność w odniesieniu do tych najnowocześniejszych technologii opartych na wodzie.
Znany producent i ikona indie rocka Steve Albini zmarł tragicznie w wieku 61 lat na atak serca.
Albini, znany ze współpracy z takimi zespołami jak Nirvana, Pixies i PJ Harvey, był również częścią Shellac i Big Black, znanego ze swojej pryncypialnej postawy przeciwko wyzyskującym praktykom przemysłu muzycznego.
Jego spuścizna w alternatywnym rocku i charakterystyczne metody nagrywania pozostawiają trwały wpływ na przemysł muzyczny, pamiętany przez wielu za jego wkład.
Zmarł Steve Albini, wpływowy muzyk i producent, znany ze wspó łpracy z takimi zespołami jak Big Black, Pixies i Nirvana.
Fani pamiętają Albiniego za jego unikalny styl produkcji, surowe brzmienie i zrzędliwą osobowość, która ukształtowała alternatywny rock w latach 80. i 90.
Dyskusje koncentrują się na wpływie Albiniego na przemysł muzyczny, kontrowersyjnych opiniach i jego spuściźnie, gdy fani opłakują jego śmierć i świętują jego wkład.
Consistency Large Language Models (CLLM) to nowa rodzina równoległych dekoderów wykorzystujących dekodowanie Jacobiego w celu zwiększenia szybkości generowania bez dodatkowych kosztów pamięci.
CLLM może dekodować wiele tokenów jednocześnie, przewyższając metody autoregresyjne, z szybszą zbieżnością i wydajnym przewidywaniem wielu słów przy użyciu trajektorii Jacobiego.
Artykuł "CLLMs: Consistency Large Language Models" autorstwa Siqi Kou et al., dostępny na arXiv, wprowadza metodę trenowania CLLM dla różnych zadań, oferując znaczną poprawę szybkości i możliwości adaptacji bez konieczności wprowadzania zmian w oryginalnej architekturze modelu.
Konwersja modelu językowego (LLM) na dekodery równoległe zwiększa szybkość wnioskowania, przypominając klasy rysunkowe i podkreśla spójność LLM.
W poście omówiono metody szkolenia, wykorzystanie zbioru danych, podejścia do dekodowania oraz wpływ utraty spójności i utraty AR.
Omówiono także rozwiązania RAG, dekodowanie spekulatywne i jednoczesne przewidywanie tokenów, a także zbadano deterministyczny aspekt LLM i ulepszenia sprzętowe dla sieci neuronowych, rzucając światło na tworzenie zdań i osobiste skłonności w przetwarzaniu języka naturalnego.
Aplikacja została opracowana z powodu frustracji z powodu obfitości modeli AI, kładąc nacisk na podejście wizualne w celu zwiększenia kontroli i przewidywalności.
Oferuje on takie funkcje jak biblioteka podpowiedzi, wprowadzanie głosowe, wyszukiwanie tekstu i narracja, jest lokalny, darmowy i umożliwia użytkownikom korzystanie z ich kluczy API.
Zachęcamy użytkowników do wyrażania opinii, dzięki czemu jest to przyjazna dla użytkownika i oparta na społeczności platforma do korzystania z modeli AI.
Użytkownicy wyrażają frustrację z powodu rosnącej złożoności modeli sztucznej inteligencji i funkcji w ChatGPT, co prowadzi do opracowania nieliniowego interfejsu użytkownika oferującego większą swobodę i kontrolę.
Dyskusje dotyczą znalezienia oprogramowania podobnego do Gingko, integracji sztucznej inteligencji, cen, generatywnej sztucznej inteligencji i znaczenia otwartych metodologii budowania.
Pozytywne opinie i sugestie ulepszeń dotyczą narzędzi do zamiany tekstu na mowę, organizacji czatów i wprowadzania danych, a użytkownicy cenią sobie nieliniowy interfejs użytkownika, brak subskrypcji i możliwość samodzielnego hostowania w różnych rozwiązaniach programowych.
Grumpy Old Dev zastanawia się nad swoją przeszłością, przyznając się do oszukania CTO w sprawie nieudanego projektu z dostawcą, ale później tworząc udany system zastępczy z małym zespołem.
Pomimo wypalenia, pracowali w tajemnicy podczas wakacji, kłamiąc o postępach CTO i dając zespołowi odpocząć, co doprowadziło do triumfalnego zakończenia projektu.
Doświadczenie to doprowadziło do poczucia osiągnięcia sukcesu w pokonywaniu wyzwań i pomyślnej realizacji projektu.
Dyskusja na forum obejmuje szereg tematów, w tym przepracowanie, przywództwo, zdrowe kultury i etykę w technologii.
Uczestnicy podkreślają znaczenie przejrzystości, komunikacji, podejmowania decyzji i równowagi między życiem zawodowym a prywatnym dla udanego środowiska pracy.
Rozmowa obejmuje również wyzwania, zagrożenia i korzyści związane z pracą technologiczną, opowiadając się za zdrowszym podejściem do pracy i rozwoju kariery.
Stack Overflow nawiązał współpracę z OpenAI w celu włączenia sztucznej inteligencji do doświadczeń programistów, wywołując kontrowersje dotyczące wykorzystania treści bez odpowiedniego przypisania.
Użytkownicy, którzy usunęli lub zniszczyli swoje treści w ramach protestu, zostali zawieszeni z powodu zakłócania działania platformy.
Celem współpracy jest poprawa doświadczeń użytkowników i promowanie etycznych zastosowań sztucznej inteligencji.
Użytkownicy platform takich jak Stack Overflow debatują nad licencjonowaniem, moderowaniem i wartością treści tworzonych przez użytkowników w odniesieniu do modeli AI, takich jak ChatGPT.
Dyskusje obejmują legalność i etykę zmian licencyjnych, czerpanie zysków z treści generowanych przez użytkowników oraz jakość informacji na platformach.
Obawy obejmują wpływ sztucznej inteligencji na możliwości zatrudnienia, monopolizację Internetu oraz spadek jakości i dostępności platform takich jak Quora i Stack Overflow.
Radio Študent w Słowenii nadawało przez fale radiowe gry Sinclair ZX Spectrum, w które można było grać nagrywając dźwięk na taśmy w celu załadowania gier.
Z okazji 55-lecia stacji radiowej, dwóch członków zespołu redakcyjnego Software opowie o tworzeniu klasycznych gier, takich jak "Kontrabant" i "Kontrabant 2" w Muzeum Komputerowym.
Uczestnicy będą mogli cieszyć się transmisją "Kontrabant 2" w Radio Študent o 21:30 i przetestować grę na Spectrum ZX podczas wydarzenia lub online.
Artykuł bada nostalgię za systemami komputerowymi z lat 80-tych, takimi jak ZX Spectrum i ZX81 w Jugosławii, obejmując przechowywanie taśm kasetowych, transmisję danych, wyzwania związane z ochroną przed kopiowaniem i ewoluujące nośniki pamięci.
Omówiono w nim wykorzystanie magnetofonów do ładowania gier, kodowanie danych jako dźwięku i używanie kaset magnetofonowych do przechowywania danych we wczesnej erze komputerów.
Udostępniane są informacje na temat standardów, takich jak Kansas City Standard (KCS) i CUTS do udostępniania i nadawania danych przez radio.
TimesFM (Time Series Foundation Model) to wstępnie wytrenowany model Google Research do prognozowania szeregów czasowych, koncentrujący się na prognozach punktowych bez prognoz probabilistycznych.
Może przetwarzać do 512 punktów czasowych i różne horyzonty, z opcją wskazania częstotliwości, zapewniając publiczne punkty kontrolne na Hugging Face dla wygody użytkownika.
Użytkownicy mogą wykorzystywać interfejsy API TimesFM do tworzenia prognoz na podstawie danych wejściowych z tablic lub ramek danych pandas, dostosowując parametr częstotliwości do swoich indywidualnych wymagań, zgodnie z dostarczoną dokumentacją.
TimesFM prowadzi dyskusję na temat wykorzystania uczenia maszynowego do prognozowania szeregów czasowych, obejmującą wyzwania i potencjał w różnych sektorach.
Uczestnicy debatują nad skutecznością podstawowych modeli szeregów czasowych, znaczeniem wzorców danych i wykorzystaniem modeli predykcyjnych w grach, wśród innych tematów, takich jak wykrywanie anomalii i modele wstępnego szkolenia.
Rozmowa podkreśla zalety i wady modeli szeregów czasowych w różnych scenariuszach, podkreślając znaczenie rozpoznawania wzorców i dokładności prognozowania.
Michael Larson zadziwił widzów, zdobywając ponad 110 000 dolarów w programie Press Your Luck, wykorzystując system programu, co wywołało podejrzenia o oszustwo.
Larson, pomimo wątpliwości, przestrzegał zasad i odjechał jako mistrz.
Po przegranej w schemacie Ponziego i zaangażowaniu w oszustwo, podróż Larsona zakończyła się rozgłosem wraz z jego śmiercią.
Debata koncentruje się na szansie wygrania nagrody pieniężnej poprzez dopasowanie numerów seryjnych na banknotach dolarowych, budząc wątpliwości co do legalności i wyjątkowości tych numerów na banknotach.
Bada strategie skutecznego sortowania dużych ilości rachunków, sposób myślenia oszustów i niekonwencjonalne metody zarabiania pieniędzy.
Rozmowa rozciąga się na przepisy dotyczące teleturniejów, wartość znajdowania radości w pracy oraz to, w jaki sposób sukces finansowy i satysfakcja mogą być tymczasowe, w tym zarabianie premii od banków i opłacalne taktyki finansowe.
Devv to nowa wyszukiwarka oparta na sztucznej inteligencji, dostosowana do potrzeb programistów, kładąca nacisk na treści związane z programowaniem, takie jak kod, dokumenty oraz wyszukiwanie języków i bibliotek w Internecie.
Platforma oferuje trzy tryby, w tym wersję beta trybu GitHub, kładąc nacisk na wysokiej jakości indeks, zamiast polegać wyłącznie na dużych modelach językowych (LLM).
Plany na przyszłość dla Devv obejmują rozszerzenie indeksu o repozytoria zespołów i położenie nacisku na lokalizację w celu zwiększenia prywatności i bezpieczeństwa, przy czym platforma wciąż znajduje się we wczesnej fazie rozwoju i jest otwarta na opinie.
Devv.ai to nowa wyszukiwarka oparta na sztucznej inteligencji przeznaczona dla programistów, kładąca nacisk na jakość indeksów, tryb GitHub, przejrzysty interfejs oraz nadchodzące rozszerzenie Chrome i wtyczkę VSCode.
Użytkownicy angażują się w tematy takie jak LLM, modele AI, opinie UI/UX i potencjalne integracje, wyrażając zadowolenie z funkcji takich jak tryb GitHub i plany integracji API.
Platforma wykorzystuje RAG do ulepszania wyników generowania, chwalona za dokładność i funkcjonalność, podczas gdy zalecenia obejmują udoskonalenie tokenizacji i ważenia terminów; Tryb agenta zawiera GPT-4 dla precyzyjnych odpowiedzi.
Tesla jest przedmiotem dochodzenia prowadzonego przez Departament Sprawiedliwości w sprawie oszustw związanych z papierami wartościowymi i oszustwami, w szczególności w związku z oświadczeniami dotyczącymi technologii autonomicznej jazdy.
Nacisk kładziony jest na potencjalnie wprowadzające w błąd informacje przekazywane konsumentom, inwestorom i organom regulacyjnym w odniesieniu do obietnic Tesli dotyczących w pełni autonomicznych pojazdów, a wypowiedzi CEO Elona Muska są przedmiotem szczególnej uwagi.
Komisja Papierów Wartościowych i Giełd bada również, czy Tesla złożyła fałszywe oświadczenia na temat możliwości autonomicznej jazdy w swoich komunikatach.
Tesla i dyrektor generalny Elon Musk stoją w obliczu dochodzenia w sprawie oszustw związanych z papierami wartościowymi i oszustwami związanymi z ich twierdzeniami dotyczącymi technologii autonomicznej jazdy, co budzi obawy o przejrzystość i potencjalne wprowadzające w błąd oświadczenia mające na celu zawyżenie przychodów i cen akcji.
Debata dotyczy wyzwań związanych z pociągnięciem dyrektorów generalnych do odpowiedzialności za wprowadzające w błąd twierdzenia, reperkusji niespełnionych obietnic, możliwości zwrotu pieniędzy klientom i legalności przyszłych zobowiązań, rysując podobieństwa do sprawy Marthy Stewart dotyczącej insider tradingu.
Użytkownicy są podzieleni w kwestii wpływu Muska, lojalności wobec celebrytów, obsługi dezinformacji na Twitterze, usuwania treści online, zbanowania konta @ElonJet i jego wpływu na wizerunek Tesli.
Preprint bada terapeutyczne zalety cyrkularnej pracy oddechowej w tworzeniu odmiennych stanów świadomości podobnych do psychodelików.
Zagłębia się w fizjologiczne i psychologiczne procesy pracy z oddechem, pokazując, jak celowa hiperwentylacja obniża poziom CO2 w celu wywołania zmienionych stanów.
Wyniki proponują pracę oddechową jako niefarmakologiczną opcję leczenia zdrowia psychicznego, z wynikami podobnymi do terapii psychodelicznych, podkreślając jej potencjał jako narzędzia psychoterapeutycznego.
Praca z oddechem może wywoływać zmienione stany świadomości poprzez ograniczenie dopływu tlenu do mózgu w wyniku hiperwentylacji, powodując halucynacje i zmodyfikowane postrzeganie.
Badania naukowe zbadały to zjawisko, porównując jego wpływ do narkotyków psychodelicznych.
Debaty koncentrują się na tym, jak praca z oddechem może wpływać na chemię mózgu, zdrowie psychiczne i ogólne samopoczucie.
Post opisuje szczegółowo tworzenie okien w Linuksie za pomocą gniazd i programowania w C bez xlib, koncentrując się na protokole X11 do komunikacji z serwerem X.
Zawiera funkcje do inicjowania komunikacji, tworzenia okien, obsługi odpowiedzi, przetwarzania zdarzeń, ustawiania kolorów i zapisywania tekstu w oknach.
Aplikacja działa w sposób ciągły, zarządzając błędami, zamykaniem połączeń i podkreślając zrozumienie komunikacji binarnej i zarządzania zasobami w X11.