Aukcja w serwisie eBay dotycząca fałszywej odznaki pracownika Apple nr 10 została szybko obalona przez internautów, pomimo sfałszowanej dokumentacji sprzedawcy, sprzedając się za 946 USD, zanim oszustwo zostało ujawnione.
Ważne jest, aby zachować ostrożność przy zakupie przedmiotów, które twierdzą, że są częścią historii Apple i zawsze uwierzytelniać przedmioty przed dokonaniem zakupu.
W dyskusji omówiono jakość tekstu mechanicznych i elektrycznych maszyn do pisania, powody preferowania maszyn do pisania zamiast nowoczesnych technologii oraz doświadczenia z różnymi maszynami do pisania.
Uczestnicy dzielą się spostrzeżeniami na temat autentyczności, technik fałszowania i obaw przy zakupie potencjalnie fałszywych przedmiotów online, takich jak identyfikatory pracowników.
Rozmowa podkreśla znaczenie zaufania, weryfikacji i środków bezpieczeństwa, w tym konsekwencje obciążenia zwrotnego i luki w obecnych systemach bezpieczeństwa.
Slack priorytetowo traktuje ochronę danych klientów w kontekście uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, zapewniając poufność danych w różnych obszarach roboczych.
Wdrażają kontrole techniczne, aby zapobiec nieautoryzowanemu dostępowi i umożliwiają klientom rezygnację z wykorzystywania danych do szkolenia globalnych modeli.
Techniki ochrony prywatności, takie jak rekomendacje kanałów i wyniki wyszukiwania, są wykonywane przy zachowaniu umów o poufności określonych w umowach z klientami i Polityce prywatności.
Pojawiają się obawy dotyczące wykorzystywania przez Slack danych klientów do szkolenia AI bez wyraźnej zgody, co stwarza potencjalne zagrożenie dla prywatności, takie jak wyciek danych.
Dyskusje obejmują badanie samodzielnie hostowanych platform czatowych jako alternatywy i debatowanie nad znaczeniem rezygnacji z takich usług.
Użytkownicy debatują nad zarządzaniem wieloma narzędziami komunikacyjnymi, zobowiązaniami prawnymi dotyczącymi zgody na przetwarzanie danych, ograniczeniami modeli sztucznej inteligencji, różnorodnymi danymi szkoleniowymi, szyfrowaniem end-to-end i wiarygodnością polityki prywatności firmy.
100 Exercises To Learn Rust" to praktyczny kurs dla początkujących, którego celem jest nauczenie podstaw języka programowania Rust, takich jak składnia, system typów, biblioteka standardowa i ekosystem, poprzez praktyczne ćwiczenia.
Kurs oferuje około 100 ćwiczeń, które pomagają uczniom stopniowo zwiększać ich zrozumienie, zgodnie z podejściem "ucz się, wykonując", odpowiednie zarówno do nauki indywidualnej, jak i w klasie, z rozwiązaniami udostępnionymi na GitHub ".
Kurs, którego autorem jest Luca Palmieri, zapewnia ustrukturyzowany program nauczania z ćwiczeniami w repozytorium towarzyszącym i narzędziem do weryfikacji rozwiązań, ukierunkowanym na umożliwienie uczniom angażowania się w małe i średnie projekty Rust".
Dyskusja ocenia różne zasoby do nauki języka Rust, w tym Rustlings i 100 Exercises to Learn Rust, koncentrując się na dostępności, składni i wyzwaniach.
Porównuje fundamenty Rusta w ML, system typów, model własności do języków takich jak C i Java, dzieląc się wskazówkami dotyczącymi opanowania Rusta i praktykowania Go i Zig.
W rozmowie podkreślono zalety języka Rust w porównaniu z C i C++, jego zastosowanie w tworzeniu stron internetowych oraz włączenie Rust przez Microsoft w celu zwiększenia wydajności, podkreślając dostępność i łatwość użycia języków programowania takich jak Rust.
"D3 in Depth" zagłębia się w D3 w wersjach 6 i 7, prowadząc użytkowników w tworzeniu wizualizacji danych przy użyciu Chart.js, Leaflet i React.
Książka omawia podstawy HTML, SVG, CSS i JavaScript, obejmując selekcje, łączenia danych, funkcje skalowania i mapy, oferując wgląd w tworzenie niestandardowych wizualizacji za pomocą D3.js.
Książka została pozytywnie oceniona przez recenzentów za przejrzyste wyjaśnienia i solidne podstawy.
Użytkownicy omawiają Observable Plot, bibliotekę zespołu D3, na stronie D3 in Depth w celu uproszczenia tworzenia wykresów, podkreślając złożoność D3 w przeciwieństwie do jego elastyczności.
Dla porównania sugerowane są alternatywne narzędzia, takie jak Tableau, VisX i biblioteki plotowania Python, a niektórzy użytkownicy doceniają zdolność D3 do dynamicznej wizualizacji danych na stronach internetowych.
Pomimo swoich wyzwań, D3 jest uznawany za potężne i cenne narzędzie do tworzenia dokładnych reprezentacji danych.
Winamp otworzy swój kod źródłowy 24 września 2024 r., zapraszając deweloperów z całego świata do współpracy nad kultowym odtwarzaczem Windows.
Inicjatywa ma na celu wykorzystanie umiejętności i pomysłów globalnej społeczności do rozwoju oprogramowania, ze szczególnym uwzględnieniem nowych graczy mobilnych i zaspokojenia potrzeb użytkowników systemu Windows.
Podczas gdy deweloperzy mogą współtworzyć Winampa, firma zachowa prawo własności i będzie decydować o oficjalnych innowacjach. Więcej informacji można znaleźć na stronie about.winamp.com/free-llama.
Winamp otwiera swój kod źródłowy z powodu trudności finansowych, umożliwiając społecznościową konserwację, wywołując dyskusje na temat nostalgii, alternatywnych odtwarzaczy multimedialnych, takich jak WACUP i QMMP, oraz porównań z odtwarzaczami muzycznymi, takimi jak foobar2000.
Użytkownicy dyskutują na temat rozwoju oprogramowania, interfejsów API i wpływu Winampa na rozwój kariery, wyrażając mieszane uczucia podekscytowania i wątpliwości co do wydania kodu źródłowego, sugerując alternatywne odtwarzacze i badając potencjalne funkcje sztucznej inteligencji.
Posunięcie to podkreśla znaczenie Winampa w społeczności technologicznej i zwiększa oczekiwania na potencjalne innowacje wynikające z otwarcia kodu źródłowego w obliczu wyzwań finansowych.
Niedawne badania geologiczne ujawniły Ahramat Branch, starożytną część rzeki Nil w pobliżu kompleksu piramid w Gizie w Egipcie, potencjalnie wykorzystywaną przez starożytnych Egipcjan do budowy piramid.
Odkrycie to potwierdza przekonanie, że Nil znajdował się blisko kluczowych stanowisk archeologicznych, rzucając światło na starożytne metody transportu.
Dowody z Oddziału Ahramat wskazują, że starożytni Egipcjanie prawdopodobnie wykorzystywali łodzie do transportu materiałów, pokazując ich praktyczność w budowie piramid.
Najnowsze badania sugerują, że egipskie piramidy zostały zbudowane w pobliżu dawno zaginionej odnogi Nilu, aby ułatwić transport materiałów.
Debaty obejmują teorie na temat wewnętrznych ramp, wykorzystania natronu i przekonań społecznych starożytnych władców dotyczących budowy piramid.
Dyskusje obejmują wiarę faraona w nieśmiertelność, alternatywne teorie Grahama Hancocka oraz teorie spiskowe otaczające starożytne cywilizacje i odkrycia archeologiczne.
Zarzuty sugerują, że organy regulacyjne Trumpa mogły nie przeczytać raportów dotyczących wpływu transakcji, co budzi obawy o nieetyczne zachowanie i korupcję.
Najwyższy organ antymonopolowy rzekomo współpracował z firmami w celu uzyskania rządowej zgody na transakcje, co wskazuje na potencjalne nadużycia w administracji Trumpa.
Komentarz ten ujawnia implikacje korupcji i nieetycznego postępowania wśród urzędników administracji Trumpa.
Artykuł omawia fuzję Sprint i T-Mobile w Stanach Zjednoczonych, podkreślając krytykę zmniejszonej konkurencji cenowej w sieciach bezprzewodowych oraz trudności Sprint z powodu zadłużenia i złego zarządzania.
Obejmuje on wyzwania związane z siecią WiMax 4G firmy Sprint, przejście na 5G oraz konsekwencje przejęcia Sprint przez Softbank na amerykańskim rynku danych komórkowych.
Analizowane są różne punkty widzenia na konsolidację branży, ceny, konkurencję, technologię i jakość usług, a także doświadczenia użytkowników z różnymi operatorami telefonii komórkowej i planami.
Autor eksperymentuje z ChatGPT-4o OpenAI, aby ocenić jego umiejętności rozwiązywania problemów za pomocą podpowiedzi tekstowych, obrazów i technik inżynierii podpowiedzi.
Wyniki wskazują, że podpowiedzi tekstowe z szybką inżynierią zapewniają najbardziej precyzyjne wyniki, podczas gdy włączenie obrazów czasami powoduje zamieszanie.
Autor odkrył, że ChatGPT-4o wyróżnia się, gdy jest dostarczany z podpowiedziami tekstowymi i wykorzystuje strategie inżynierii podpowiedzi.
Tekst omawia testowanie umiejętności rozwiązywania problemów matematycznych przez ChatGPT-4o, podkreślając znaczenie jasnych instrukcji i weryfikacji dokładności.
Wskazano na ograniczenia modeli językowych w logicznym rozumowaniu, wraz z sugestiami dotyczącymi poprawy komunikacji i zrozumienia, kwestionując poleganie wyłącznie na sztucznej inteligencji w matematyce.
Różne doświadczenia użytkowników z ChatGPT i GPT-4 Turbo są udostępniane, odnosząc się do wyzwań i ograniczeń modeli AI w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów matematycznych, w tym obaw dotyczących niezawodności i wykorzystania kalkulatorów w odpowiedziach generowanych przez AI.
Studenci inżynierii z Uniwersytetu Johnsa Hopkinsa stworzyli cichszą dmuchawę do liści, zmniejszając poziom hałasu o prawie 40% i pozbywając się irytujących częstotliwości.
Zgłoszony do opatentowania projekt zachwycił sponsorów i ma trafić do sklepów w ciągu dwóch lat, pokazując zaangażowanie studentów w udoskonalanie produktu przez miesiące.
Ta innowacja może nie tylko ulepszyć głośne urządzenia, ale także wskazuje na potencjał studentów w zakresie pozytywnego wpływu na inne produkty.
Debata koncentruje się na elektrycznych i gazowych dmuchawach do liści do kształtowania krajobrazu, omawiając wpływ na środowisko, praktyczność i skuteczność.
Zwolennicy sugerują wprowadzenie zakazu stosowania gazowych dmuchaw do liści w celu zmniejszenia zanieczyszczenia, równoważąc kwestie poziomu hałasu i jakości powietrza.
Wspomniano o wyzwaniach związanych z narzędziami zasilanymi bateryjnie, potencjalnych cichszych postępach technologicznych oraz pomysłach na regulacje, zachęty i alternatywne metody utrzymania podwórka.
Neovim 0.10 wprowadza wiele nowych funkcji, takich jak domyślny schemat kolorów, ulepszone funkcje terminala, podpowiedzi LSP inlay i edytor zapytań Tree-sitter.
Ulepszenia w komentowaniu, mapowaniach diagnostycznych i domyślnych mapowaniach LSP są również częścią tej aktualizacji.
Wydanie kładzie nacisk na zaangażowanie społeczności, trwające dyskusje na temat ulepszenia funkcji LSP i Tree-sitter, integrację nvim-lspconfig oraz sklep z towarami wspierający rozwój projektów.
Użytkownicy dzielą się swoimi doświadczeniami i preferencjami dotyczącymi korzystania z Neovim, koncentrując się na Lua do tworzenia wtyczek, narzędziach takich jak telescope i fzf oraz oczekiwaniu na podpowiedzi inlay.
Neovim 0.10 wprowadza nowe funkcje, takie jak multikursor i wizualna edycja bloków, wywołując dyskusje na temat dostosowywania edytorów i dystrybucji zwiększających produktywność, takich jak LazyVim i AstroNvim.
Pojawiają się obawy dotyczące wyboru GUI, kompatybilności z Vimem, wydajności, schematów kolorów i integracji Neovim z Intellij na maszynie wirtualnej.
F* to zorientowany na dowód język programowania opracowany przez Microsoft Research, Inria i społeczność, wspierający programowanie funkcjonalne i efektywne z typami zależnymi i automatyzacją dowodu.
Używany w projektach takich jak Project Everest do bezpiecznego oprogramowania komunikacyjnego, F* ma projekty pochodne, takie jak biblioteki kryptograficzne, takie jak HACL * i EverCrypt, koncentrujące się na bezpieczeństwie, kryptografii i metodach formalnych.
Implementacje F* obejmują monitorowanie integralności danych, obwody odwracalne i nie tylko, z aktywnym wykorzystaniem w nauczaniu i badaniach, wraz z zasobami online do nauki i zaangażowania społeczności.
Tekst zagłębia się w język programowania F*, podkreślając jego znaczenie w weryfikacji programów i jego zastosowanie w projektach takich jak Project Everest do opracowywania weryfikowalnych implementacji TLS.
Omówiono wyzwania i perspektywy wykorzystania F* w aplikacjach biznesowych w przyszłości, a także doświadczenia z F# w różnych środowiskach pracy do weryfikacji i ogólnych zadań programistycznych.
Rozmowa obejmuje takie tematy, jak konwencje nazewnictwa w projektach oprogramowania, wykorzystanie rachunku różniczkowego w ręcznym pisaniu kodu oraz konieczność skrupulatnego sprawdzania poprawności kodowania, badając wiele aspektów języków programowania i najlepszych praktyk w tworzeniu oprogramowania.
Autor krytykuje wyszukiwanie AI Google za dostarczanie niechcianych informacji i powodowanie opóźnień w wynikach wyszukiwania, pomimo wysiłków, aby je wyłączyć, co powoduje stres i irytację.
Ciągłe spotkania z treściami generowanymi przez SI obciążają autora i mają negatywny wpływ na jego codzienne życie.
Autor uważa, że funkcja wyszukiwania AI Google jest frustrująca i zakłóca ich rutynę.
Dyskusja dotyczy strategii Google w zakresie doświadczeń wyszukiwania oraz tego, jak sztuczna inteligencja wpływa na zadowolenie użytkowników i przychody z reklam.
Podnoszone są obawy dotyczące priorytetyzacji reklam, dominacji Google na rynku i sceptycyzmu wobec nadmiernego polegania na wyszukiwarkach opartych na algorytmach, takich jak Google i OpenAI.
Krytyka obejmuje podejście Google skoncentrowane na reklamach, postrzegany brak innowacji i jego negatywny wpływ na doświadczenia użytkowników, co skłania do dyskusji na temat alternatyw, takich jak Firefox, DuckDuckGo i Ecosia, wraz z obawami dotyczącymi prywatności, ochrony danych i przejrzystości sztucznej inteligencji.
Deutsche Bahn zaprezentowało MetaWindow, rewolucyjną technologię redukcji hałasu wykorzystującą charakterystyczny geometryczny projekt w celu poprawy wydajności akustycznej na kolei.
Przezroczysta bariera dźwiękochłonna zapewnia izolację akustyczną na poziomie 34-37 decybeli i utrzymuje przezroczystość na poziomie 72%, co powinno przyspieszyć czas realizacji projektu poprzez złagodzenie sprzeciwów lokalnych mieszkańców, pomimo wyższych kosztów materiałów.
Agencje wywiadowcze wydają ostrzeżenia w związku ze wzrostem liczby rosyjskich aktów sabotażu na kolei w Europie, podkreślając znaczenie bezpieczeństwa kolei.
Deutsche Bahn wdrożyło technologię MetaWindow w celu zwalczania hałasu powodowanego przez linie kolejowe, wywołując dyskusje na temat graffiti na ekranach akustycznych i wagonach pasażerskich.
Debata toczy się wokół tego, czy graffiti jest sztuką czy wandalizmem, jego wpływu na środowisko miejskie i skuteczności usuwania graffiti.
Niektórzy opowiadają się za poprawą niemieckiej infrastruktury kolejowej i jakości usług, wyrażając niezadowolenie z obecnych poziomów niezawodności.
Informatycy wprowadzili algorytm CVM, wykorzystujący losowość do wydajnego szacowania różnych elementów w strumieniach danych przy minimalnej retencji pamięci.
Algorytm, odpowiedni do różnych zastosowań, takich jak zliczanie unikalnych słów lub logowanie użytkowników, wykorzystuje randomizację i iteracyjne rundy selekcji w celu uzyskania dokładnych szacunków w środowiskach o niskiej pamięci.
To nowatorskie podejście stanowi znaczący postęp w rozwiązywaniu długotrwałego problemu odrębnych elementów w badaniach informatycznych od ponad czterech dekad.
Informatycy stworzyli nowy algorytm HyperLogLog do dokładnego szacowania liczby elementów w zbiorze ze strumienia przy minimalnym zużyciu pamięci.
Dyskusje obejmują koncepcję "Księgi" w matematyce, różne techniki liczenia oraz zastosowanie algorytmów takich jak HyperLogLog do szacowania dużej liczby odrębnych obiektów.
Rozmowy dotyczą również szacowania unikalnych elementów za pomocą hashtabów lub technik aproksymacji, kładąc nacisk na upraszczanie złożonych zagadnień i rozpoznawanie potencjalnych ograniczeń nowatorskich algorytmów informatycznych.