Scarlett Johansson wydała oświadczenie na temat sytuacji OpenAI, które zostało udostępnione przez dziennikarza Bobby'ego Allyna na Twitterze 20 maja 2024 roku.
Zaangażowanie tak znanej gwiazdy jak Johansson zwróciło uwagę opinii publicznej na tę kwestię.
Szczegóły wypowiedzi Johanssona i charakter sytuacji OpenAI nie zostały szczegółowo opisane w dostarczonym tekście.
Scarlett Johansson odrzuciła prośbę OpenAI o wykorzystanie jej głosu w ich funkcji "Sky", ale wykorzystali sklonowaną wersję bez jej zgody w wersji demonstracyjnej, co doprowadziło do jej usunięcia po interwencji prawnej.
Incydent ten wywołał krytykę dyrektora generalnego Sama Altmana za nieetyczne praktyki i wzbudził obawy dotyczące przejrzystości i odpowiedzialności w kierownictwie technologicznym.
Kontrowersje te podkreślają konieczność uzyskania zgody oraz potencjalne ryzyko prawne i PR-owe związane z wykorzystywaniem wizerunku celebrytów bez wyraźnej zgody.
Wpis na blogu poświęcony jest "enlightenmentware", czyli oprogramowaniu, które w znaczący sposób kształtuje podejście programisty do projektowania systemu.
Autor dzieli się swoją podróżą z systemem UNIX, systemami kontroli wersji, takimi jak Git, oraz przejściem z Vima na Emacsa, podkreślając rozszerzalność Emacsa i architekturę opartą na Lispie.
Podkreślają wartość edukacyjną biblioteki Boost Graph Library, preferują systemy kompilacji Google Blaze i Bazel oraz opowiadają się za prostymi, potężnymi narzędziami, które rozwiązują podstawowe problemy.
W dyskusji zwrócono uwagę na różne narzędzia programistyczne i systemy operacyjne, koncentrując się na ich roli w weryfikacji kodu, optymalizacji i interaktywnej nauce, przy czym narzędzia takie jak Compiler Explorer, Jupyter Notebooks i Python Tutor zostały wyróżnione ze względu na ich korzyści edukacyjne.
Użytkownicy porównują Windows, Linux i macOS do zadań technicznych, omawiając użyteczność i dostosowanie, podczas gdy Docker i Podman s ą chwalone za łatwość konfiguracji i minimalny wpływ na system, a NixOS jest uznawany za dostosowanie i zarządzanie konfiguracją pomimo stromej krzywej uczenia się.
Rozmowa obejmuje szereg narzędzi do tworzenia oprogramowania, w tym Buck2, Docker, JUnit i TypeScript, i podkreśla znaczenie innowacyjnego wykorzystania narzędzi oraz znalezienia odpowiednich narzędzi do indywidualnych potrzeb i preferencji.
Inicjatywa "Going Dark", kierowana przez komisarz UE Ylvę Johansson, zaproponowała szeroko zakrojone środki nadzoru wykorzystujące sztuczną inteligencję do monitorowania całej komunikacji pod pozorem walki z wykorzystywaniem seksualnym dzieci.
Propozycja ta, znana jako "Chat Control", spotkała się ze znacznym sprzeciwem ze strony organów takich jak Rada Ochrony Danych Parlamentu Europejskiego i Rada Praw Człowieka ONZ z powodu naruszenia praw człowieka, co doprowadziło do jej odrzucenia.
Europejski Trybunał Sprawiedliwości orzekł przeciwko dostępowi do zaszyfrowanej komunikacji, podkreślając obawy dotyczące prywatności, masowej inwigilacji i nadmiernego zasięgu rządu.
Proponowana ustawa UE ma na celu zwiększenie nadzoru poprzez podsłuchiwanie wiadomości obywateli, przy jednoczesnym wyłączeniu polityków i policji, co budzi poważne obawy dotyczące prywatności.
Krytycy porównują ustawę do "Roku 1984" Orwella, ostrzegając przed niekontrolowaną władzą i erozją prywatności, zwłaszcza biorąc pod uwagę niezbędność smartfonów i mediów społecznościowych do świadczenia podstawowych usług.
Debata obejmuje kwestie szyfrowania end-to-end (E2EE), nadmiernego zasięgu rządu, niewłaściwego wykorzystania sztucznej inteligencji, bezpieczeństwa danych oraz równowagi między prywatnością a bezpieczeństwem, odzwierciedlając libertariańską perspektywę sceptyczną wobec intencji rządu.
Nowoczesne strony internetowe i aplikacje w 2024 roku są mniej zagęszczone wizualnie w porównaniu do tych z lat 2000, co oznacza, że wydają się bardziej rozproszone.
Gęstość interfejsu użytkownika obejmuje nie tylko wygląd wizualny, ale także ilość informacji przekazywanych w czasie oraz sposób, w jaki decyzje projektowe zwiększają wartość oprogramowania.
Przykłady gęstych wizualnie interfejsów obejmują Terminal Bloomberga, który wyświetla obszerne dane rynkowe, oraz Craigslist, znany z licznych prostych linków i prostych funkcji wyszukiwania.
W artykule omówiono wyzwania związane z projektowaniem interfejsów użytkownika (UI) dla ekranów o różnej gęstości, w szczególności przy użyciu technologii takich jak React, i podkreślono kwestie takie jak słabe skalowanie i przewijanie na mniejszych ekranach.
Krytykuje niewłaściwe wykorzystanie frameworków takich jak React, podkreślając potrzebę lepszych praktyk projektowych w celu zapewnienia dostępności i użyteczności na wszystkich urządzeniach, a także omawia równowagę między gęstymi informacjami a zrozumieniem użytkownika.
Dyskusja kontrastuje zachodnie i azjatyckie projekty aplikacji, krytykuje nieetyczne praktyki w zakresie interfejsu użytkownika i podkreśla znaczenie zrównoważenia funkcjonalności i czytelności, jednocześnie badając wyzwania związane z responsywnym projektowaniem stron internetowych (RWD) i jego wpływem na wrażenia użytkownika.
Projekt "Shipbreaking" Edwarda Burtynsky'ego bada demontaż dużych statków, zainspirowany wycofaniem z eksploatacji statków jednokadłubowych po wycieku ropy z tankowca Exxon Valdez.
Fotografie wykonane w Indiach i Bangladeszu przedstawiają proces przemysłowy jako formę ostatecznego recyklingu, podkreślając wpływ działalności przemysłowej na środowisko.
Prace Burtynsky'ego sugerują nawiedzające piękno w tych scenach, sugerując, że natura może ostatecznie odzyskać krajobrazy zmienione przez działalność człowieka.
Wątek ten omawia przemysł stoczniowy, podkreślając trudne warunki pracy, wpływ na środowisko i dylematy etyczne.
Użytkownicy dzielą się osobistymi anegdotami, porównaniami historycznymi i odniesieniami do mediów, w tym gry "Hardspace: Shipbreaker" oraz pracami fotografów i autorów.
Badane są również szersze kwestie, takie jak globalny wyzysk pracowników, przepisy środowiskowe i złożoność międzynarodowej gospodarki odpadami.
noTunes to aplikacja na macOS, która uniemożliwia uruchomienie iTunes lub Apple Music, z nową aktualizacją (wersja 3.2 lub nowsza) wymaganą z powodu wygasającego certyfikatu.
Aplikację można zainstalować za pośrednictwem Homebrew lub pobrać bezpośrednio i oferuje ona takie funkcje, jak uruchamianie przy starcie, włączanie/wyłączanie za pośrednictwem paska menu oraz ustawianie zastępczej aplikacji lub strony internetowej.
noTunes jest dostępny na licencji MIT, dzięki czemu jest darmowy i open-source dla użytkowników i programistów.
NoTunes to aplikacja na macOS zaprojektowana w celu zapobiegania automatycznemu uruchamianiu Apple Music, skierowana do użytkowników Spotify sfrustrowanych domyślnym zachowaniem Apple Music.
Dyskusja ujawnia szersze frustracje związane z ekosystemem Apple, takie jak automatyczne uruchamianie aplikacji, natrętne funkcje i ograniczona kontrola użytkownika, co prowadzi do takich kwestii, jak niechciane automatyczne odtwarzanie i obawy dotyczące udostępniania danych.
Użytkownicy omawiają również preferencje sprzętowe, polecając alternatywy dla laptopów Asus i HP ze względu na problemy z trwałością, a także wyrażają mieszane uczucia na temat macOS, Windows i Linux, podkreślając brak wbudowanej historii schowka w macOS i słabe zarządzanie urządzeniami Bluetooth.
Artykuł "Chameleon: Mixed-Modal Early-Fusion Foundation Models" przedstawia Chameleon, rodzinę modeli integrujących obrazy i tekst przy użyciu wczesnej fuzji, podejścia opartego na tokenach.
Chameleon wyróżnia się w zadaniach takich jak wizualne odpowiadanie na pytania, podpisywanie obrazów i generowanie mieszanych modalności, osiągając najnowocześniejszą wydajność w podpisywaniu obrazów i przewyższając Llama-2 w zadaniach tekstowych.
Konkuruje on z większymi modelami, takimi jak Mixtral 8x7B, Gemini-Pro i GPT-4V, a często nawet przewyższa ich wydajność w ocenach dokonywanych przez ludzi, stanowiąc znaczący postęp w ujednoliconym multimodalnym modelowaniu dokumentów.
Nowy multimodalny duży model językowy Meta, Chameleon, poczynił znaczne postępy w zakresie tokenizacji i dynamiki konkurencji między modalnościami od czasu jego powstania pięć miesięcy temu.
Rozwój Chameleon, który wymaga znacznych zasobów obliczeniowych, budzi obawy o zrównoważony rozwój sztucznej inteligencji typu open source ze względu na wysokie koszty i zależność od korporacji.
Potencjalne rozwiązania tych wyzwań obejmują poprawę wydajności obliczeniowej, specjalizację modelu i rozproszone szkolenie, z ciągłymi porównaniami z innymi modelami, takimi jak Mirasol3B firmy Google, oraz dyskusjami na temat ujednoliconego i oddzielnego przetwarzania modalności.
Ta seria blogów bada mechanikę nowoczesnych terminali i narzędzi wiersza poleceń w systemie Linux, koncentrując się na funkcjach xterm i tty poprzez praktyczne eksperymenty i debugowanie.
Obejmuje interakcję użytkownika z xterm, komunikację powłoki, procesy w tle, kontrolę dostępu i przetwarzanie danych wejściowych z klawiatury, wykorzystując narzędzia takie jak strace, showkey i xev do debugowania.
Seria zawiera praktyczne przykłady śledzenia wywołań systemowych, analizowania zachowania terminala i rozumienia znaków niedrukowalnych, kodowania UTF-8 oraz identyfikacji znaków ASCII/wielobajtowych, skierowane do osób tworzących narzędzia wiersza poleceń.
Artykuł "Jak działa terminal. Część 1: Xterm, dane wejściowe użytkownika" zagłębia się w funkcjonalność emulatorów terminali, koncentrując się na Xterm i obsłudze danych wejściowych użytkownika.
Obejmuje on aspekty historyczne, takie jak logowanie z użyciem wszystkich liter ze względu na wczesne ograniczenia terminali, a także ewolucję protokołów terminali, podkreślając ich złożoność i ograniczenia.
Dyskusja obejmuje punkty widzenia na to, czy terminale powinny pozostać prostymi narzędziami tekstowymi, czy też ewoluować w kierunku obsługi bardziej złożonych interakcji, ze wzmiankami o nowoczesnych rozwiązaniach, takich jak systemy oparte na GUI i rozszerzenia w terminalach takich jak Kitty.
CADmium to program CAD o otwartym kodzie źródłowym, oparty na przeglądarce, w fazie rozwoju, szukający wsparcia społeczności za pośrednictwem Discord.
Projekt ma na celu wykorzystanie symulatora fizyki 2D do rozwiązywania ograniczeń i wprowadza "Truck", nowoczesne jądro b-rep w Rust, oferujące bezpieczeństwo pamięci i kompatybilność z siecią.
CADmium proponuje Resilient Modeling Strategy (RMS) w celu lepszego ponownego wykorzystania projektu i szuka pomocy w programowaniu Rust, geometrii obliczeniowej, ulepszeniach Three.js i finansowaniu.
CADmium to nowy, oparty na przeglądarce, lokalny program CAD wykorzystujący parametryczne jądro Truck, mający na celu zapewnienie otwartej alternatywy dla komercyjnego oprogramowania CAD, takiego jak SolidWorks.
Projekt wzbudził emocje ze względu na potencjał Truck do przezwyciężenia ograniczeń innych jąder, ale istnieją obawy dotyczące możliwego przejścia na model subskrypcji i utrzymania podejścia lokalnego.
Dyskusje podkreślają złożoność implementacji zaokrągleń, śledzenia odniesienia krawędzi oraz potencjał Rust i WASM dla aplikacji CAD, ze znaczącymi innowacjami widocznymi w oprogramowaniu CAD typu open source, takim jak FreeCAD.
Erlang/OTP 27 wprowadza odnowiony system dokumentacji wykorzystujący Markdown i ExDoc, zwiększając spójność poprzez osadzanie dokumentacji w kodzie źródłowym.
Kluczowe funkcje obejmują ciągi z potrójnymi cudzysłowami dla łatwiejszej obsługi tekstu wielowierszowego, sigile dla lepszego zarządzania dosłownymi ciągami znaków, nowy moduł JSON, etykiety procesów i ulepszone zszywanie SSL po stronie klienta.
Dodatkowe aktualizacje obejmują wiele sesji śledzenia, natywną obsługę pokrycia, nowe narzędzie do profilowania (tprof), nowe funkcje timera, ulepszenia ETS (Erlang Term Storage) oraz wycofanie archiwów z powodu problemów z wydajnością.
Erlang/OTP 27 jest wyróżniany ze względu na swój doskonały model współbieżności, lekkie procesy i solidną obsługę błędów, dzięki czemu jest wydajny w przypadku oprogramowania rozproszonego w porównaniu z tradycyjnymi językami, takimi jak C++, C# i Python.
Nowa dokumentacja Erlang 27, przyjmująca system Elixir i integrująca się z językami takimi jak Gleam, została pozytywnie przyjęta, a przyjęcie ExDoc postrzegane jest jako znacząca poprawa.
Pomimo swoich mocnych stron, brak statycznego typowania w Erlangu jest zauważany jako potencjalna wada dla wydajności i łatwości utrzymania w większych projektach.
Tekst podkreśla znaczenie wciągających, znaczących działań w porównaniu z tradycyjnymi metodami uczenia się, opowiadając się za równowagą między uczeniem się opartym na odkrywaniu a ustrukturyzowanym.
Podkreśla potencjał sztucznej inteligencji w zapewnianiu spersonalizowanego, bogatego w kontekst wsparcia edukacyjnego, integrując wskazówki w czasie rzeczywistym i dynamiczne media w celu poprawy uczenia się i zapamiętywania.
Podnoszone są obawy etyczne dotyczące sztucznej inteligencji w edukacji, opowiadając się za podejściem eksploracyjnym kierowanym przez uczniów, jak omówiono w wykładzie Andy'ego Matuschaka "Jak możemy się uczyć?" w UCSD Design@Large.
Dyskusja krytykuje ograniczenia obecnej sztucznej inteligencji, w szczególności dużych modeli językowych, takich jak GPT-4, w środowisku edukacyjnym ze względu na wysoki poziom błędów i mylące wyniki.
Analizuje korzyści i wady systemów powtarzania z odstępami, takich jak Anki, w zakresie zapamiętywania, zwracając uwagę na ich skuteczność w zapamiętywaniu, ale potencjalne niedociągnięcia we wspieraniu głębokiego zrozumienia.
Rozmowa opowiada się za bardziej intuicyjnym, zorientowanym na człowieka podejściem w edukacji i projektowaniu oprogramowania, podkreślając potrzebę wzmocnienia pozycji technologii i łączenia ludzi, przy jednoczesnym uwzględnieniu obaw dotyczących prywatności danych.
Gifski to wysokiej jakości koder GIF oparty na pngquant, konwertujący klatki wideo na GIF-y z wydajnymi paletami międzyklatkowymi i czasowym ditheringiem, co daje tysiące kolorów na klatkę.
Jest to przede wszystkim narzędzie wiersza poleceń, ale może być skompilowane jako biblioteka C w celu integracji z innymi aplikacjami, z plikami wykonywalnymi dostępnymi do pobrania lub instalacji za pośrednictwem Homebrew lub Rust's cargo.
Narzędzie wymaga eksportowania klatek wideo jako PNG, oferuje opcje zmiany rozmiaru i jakości oraz obsługuje dynamiczne tworzenie bibliotek za pomocą cargo-c, na licencji AGPL 3 lub nowszej z alternatywnymi opcjami licencjonowania.
Gifski to zoptymalizowany koder GIF znany z łatwości integracji i wydajnych ustawień domyślnych, zmniejszających potrzebę dodatkowych kroków optymalizacji.
Użytkownicy cenią sobie zdolność Gifski do tworzenia statycznych plików binarnych, co czyni go wygodnym do włączania aplikacji.
Dyskusja obejmuje debatę na temat korzystania z GIF-ów w porównaniu z nowoczesnymi formatami, takimi jak WebM i animowane PNG, przy czym niektórzy użytkownicy faworyzują te drugie ze względu na lepszą jakość i funkcje, chociaż GIF-y pozostają popularne w określonych przypadkach użycia, takich jak odczyty GitHub.