Z ujawnionych dokumentów wynika, że OpenAI, kierowana przez CEO Sama Altmana, stosowała agresywne taktyki, aby uniemożliwić byłym pracownikom krytykowanie firmy, grożąc im odebraniem nabytych uprawnień, chyba że podpiszą restrykcyjne umowy odejścia.
Pomimo publicznych przeprosin Altmana i twierdzeń o niewiedzy, wewnętrzne dokumenty z podpisami jego i innych członków kierownictwa sugerują, że byli oni świadomi tych przepisów, co budzi obawy co do przejrzystości i wiarygodności OpenAI.
OpenAI aktualizuje obecnie swój proces odejścia, aby zapewnić byłym pracownikom sprawiedliwość i usunąć klauzule zakazujące zniewagi, choć pozostaje jeszcze wiele pracy, aby rozwiać obawy.
Z ujawnionych dokumentów wynika, że OpenAI stosowało agresywne taktyki w celu wyegzekwowania umów o niezarządzaniu poprzez grożenie byłym pracownikom, co doprowadziło do sprzeciwu i późniejszych zapewnień ze strony OpenAI.
Sytuacja ta wywołała dyskusje na temat negocjacji umów, rekompensat kapitałowych i klauzul o zakazie konkurencji, podkreślając złożoność i regionalne różnice w egzekwowalności.
Krytycy twierdzą, że działania OpenAI ujawniają głębsze kwestie zaufania i przejrzystości, z szerszymi implikacjami dla trendów branżowych, obaw etycznych i wpływu wybitnych postaci, takich jak Sam Altman.
Scarlett Johansson twierdziła, że OpenAI powieliła jej głos bez jej zgody po tym, jak odrzuciła prośbę dyrektora generalnego Sama Altmana o udzielenie licencji.
OpenAI poszukiwało aktorów niezrzeszonych w związkach zawodowych o ciepłych, angażujących głosach do tajnego projektu humanizacji ChatGPT, ale nie dążyło wyraźnie do sklonowania głosu Johansson, zgodnie ze źródłami i dokumentami sprawdzonymi przez The Washington Post.
OpenAI jest badane pod kątem rzekomego wykorzystania aktora głosowego, który brzmi jak Scarlett Johansson w ChatGPT bez jej zgody, co budzi wątpliwości prawne i etyczne.
Debata podkreśla złożoność przepisów dotyczących imitacji głosu, odnosząc się do spraw takich jak Midler przeciwko Fordowi i Tom Waits przeciwko Frito-Lay, i podkreśla potrzebę zaktualizowanych ram prawnych.
Kontrowersje te zwracają uwagę na szersze implikacje dla sztucznej inteligencji, aktorów głosowych i kwestii etycznych związanych z używaniem podobnie brzmiących głosów bez wyraźnej zgody.
WinDirStat to narzędzie o otwartym kodzie źródłowym do przeglądania i czyszczenia użycia dysku w systemie Microsoft Windows, oferujące listę katalogów, mapę drzewa i listę rozszerzeń.
Alternatywy dla systemu Linux obejmują KDirStat i QDirStat, podczas gdy użytkownicy MacOS X mogą korzystać z Disk Inventory X lub GrandPerspective.
Oprogramowanie jest licencjonowane na licencji GPLv2, dzięki czemu pozostaje wolne i otwarte.
Dyskusja porównuje różne narzędzia do analizy wykorzystania dysku, koncentrując się na funkcjach, wydajności i użyteczności w różnych systemach operacyjnych.
WinDirStat jest popularny i open-source, ale krytykowany za powolność, podczas gdy WizTree jest szybszy, ale ma obawy dotyczące bezpieczeństwa i nie jest open-source.
Użytkownicy podkreślają kompromisy między szybkością, bezpieczeństwem i użytecznością oraz wyrażają potrzebę lepszych funkcji zarządzania plikami i ulepszonych metod wizualizacji, takich jak mapy drzew i wybuchy słońca.
Poważna awaria Microsoftu w dniu 23 maja 2024 r. zakłóciła działanie kilku usług, w tym Bing, Copilot, wyszukiwarki internetowej ChatGPT i DuckDuckGo, dotykając głównie użytkowników w Azji i Europie.
Strona główna Bing i usługi Copilot doświadczyły poważnych problemów, podczas gdy DuckDuckGo wyświetlał komunikaty o błędach, ale później wznowił normalne działanie.
OpenAI i Microsoft przyznały, że wystąpiły problemy, a obecnie trwają prace nad przywróceniem pełnej funkcjonalności Bing i Copilot.
W 2024 roku odkryto, że niektóre wersje gry Space Quest II firmy Sierra On-Line miały pozostałości kodu źródłowego C na dyskietkach 720 KB z powodu nieprawidłowego formatowania.
Błąd ten ujawnił około 70% kodu źródłowego interpretera AGI firmy Sierra, w tym 75 plików źródłowych C i 16 plików asemblera, co pozostało niezauważone do 2016 roku.
Kod źródłowy jest teraz dostępny w serwisie GitHub, zapewniając cenny wgląd w procesy rozwoju Sierra i pomagając w projektach takich jak internetowy interpreter AGILE.
Dyskusja podkreśla historyczne błędy w dystrybucji oprogramowania, takie jak włączenie wrażliwych lub niezamierzonych danych do ostatecznych wersji produktów, czego przykładem jest gra DOS "Double Dragon II: The Revenge" z 1989 roku.
Analizuje środki antypirackie dla dyskietek, ograniczenia kopiarek dysków na poziomie konsumenckim oraz nowoczesne narzędzia, takie jak Greaseweazle, do odczytu danych na poziomie magnetycznym.
Uczestnicy dzielą się nostalgicznymi doświadczeniami ze starymi grami, omawiają wpływ wycieków kodu źródłowego i podkreślają znaczenie obrazowania na poziomie sektora dla archiwizacji.
FPVSIM zapewnia szczegółowy samouczek latania dronem dla początkujących, obejmujący kluczowe pojęcia, takie jak zawis, skręcanie, przechylanie i skoordynowane zakręty.
Samouczek podkreśla różnice między nawigacją dronem a samochodem, koncentrując się na ruchu 3D poprzez przechylenie, odchylenie i pochylenie, i oferuje praktyczne lekcje za pośrednictwem symulatora internetowego.
Użytkownicy mogą uzyskać dostęp do dodatkowych zasobów, takich jak podręczniki, wskazówki dotyczące wydajności i zaawansowane konfiguracje, a także kontynuować ćwiczenia na symulatorach internetowych lub stacjonarnych FPVSIM w celu lepszej nauki i realistycznej grafiki.
"Drone Flying 101 - An Interactive Tutorial for Beginners" obejmuje podstawy dronów FPV (First-Person View) i innych niż FPV (cinematic), podkreślając łatwość obsługi dronów innych niż FPV, takich jak DJI Mavic, dzięki stabilizacji GPS.
Samouczek podkreśla znaczenie wyboru odpowiedniego nadajnika, zalecając oprogramowanie OpenTX lub EdgeTX i protokół ExpressLRS dla lepszej wydajności, z popularnymi nadajnikami, w tym Radiomaster i TBS Tango 2.
Dyskusja dotyczy ewoluującego wykorzystania dronów we współczesnych działaniach wojennych, zwłaszcza na Ukrainie, i porusza potencjalną przyszłość autonomicznych dronów, szkolenia pilotów i środków zaradczych.
Emacs Easy Draw to narzędzie do rysowania działające w Emacsie, wymagające Emacsa 27.2, obsługi obrazów i SVG, gzip/gunzip i libxml.
Integruje się z Org-Mode, umożliwiając użytkownikom tworzenie i edycję rysunków bezpośrednio w dokumentach, a także obsługuje eksport w formacie HTML lub LaTeX.
Narzędzie wykorzystuje podzbiór specyfikacji SVG, zawiera bibliotekę wyboru kolorów do edycji CSS i HTML i jest licencjonowane na licencji GPLv3, zachęcając do wkładu społeczności.
Emacs Easydraw to narzędzie do rysowania opracowane dla Emacsa, stworzone specjalnie dla systemu Windows, a nie typowego środowiska Linux.
Użytkownicy uważają go za przydatny w przypadku małych rysunków i potencjalnej integracji z przepływami pracy, takimi jak org-roam, choć obecnie brakuje mu możliwości pisania odręcznego i funkcji współpracy.
Dzięki ulepszeniom algorytmów, niektórzy uważają, że może on konkurować z Inkscape, a także posiada poręczny selektor kolorów, co czyni go lepszym od wielu narzędzi online.
Tom Waits pozwał Frito-Lay Inc. w 1988 r. za wykorzystanie dźwiękowego podszycia się pod jego piosenkę "Step Right Up" w reklamie Doritos, twierdząc, że jest to fałszywe poparcie i przywłaszczenie głosu.
Ława przysięgłych przyznała Waitsowi 2,6 miliona dolarów, a werdykt ten został podtrzymany w apelacji, ustanawiając precedens prawny dotyczący przywłaszczenia głosu na mocy ustawy Lanham i prawa kalifornijskiego.
Waits skrytykował artystów, którzy dopuszczają swoją muzykę w reklamach, argumentując, że podważa to integralność artystyczną, a jego sprawa podkreśla znaczenie ochrony reputacji artystycznej.
W dyskusji omówiono kwestie prawne i etyczne związane z korzystaniem z aktorów głosowych imitujących dźwięk, odnosząc się do pozwu Toma Waitsa przeciwko Frito-Lay i kontrowersji Scarlett Johansson z OpenAI.
Analizuje złożonoś ć imitacji głosu, koncepcję "sprzedawania się" i zmieniające się postrzeganie artystów licencjonujących swoją pracę, w tym konsekwencje prawne używania głosu podobnego do głosu Johansson bez zgody.
Rozmowa krytykuje praktyki korporacyjne, zwłaszcza OpenAI, i odnosi się do szerszych obaw związanych z głosami generowanymi przez sztuczną inteligencję, które wpływają na własność intelektualną i integralność artystyczną.
Biblioteka Typing Animation UI dla inżynierów projektantów oferuje ponad 20 bezpłatnych i otwartych komponentów animowanych zbudowanych przy użyciu React, Typescript, Tailwind CSS i Framer Motion.
Biblioteka zawiera takie funkcje, jak zapisywanie plików, wyszukiwanie pełnotekstowe, obsługa wielu języków i filtrowanie kalendarza, z dostępnymi rzeczywistymi wersjami demonstracyjnymi komponentów.
Użytkownicy chwalili bibliotekę na Twitterze za jej wygląd i funkcjonalność, a Magic UI Pro zapewnia bardziej zaawansowane szablony do dalszego dostosowywania.
Magic UI, biblioteka interfejsu użytkownika dla inżynierów projektantów, otrzymała mieszane recenzje, z których niektórzy chwalą jej estetykę, a inni krytykują ją za to, że jest wizualnie rozpraszająca i pochodna.
Główne uwagi krytyczne obejmują powolne działanie, wysokie zużycie zasobów, problemy z użytecznością w przeglądarce Firefox i oskarżenia o bycie podróbką ShadCN/UI.
Dyskusja podkreśla również dominację Reacta w tworzeniu stron internetowych, użyteczność utrzymywania komponentów Figma oraz kwestie wydajności, takie jak ekstremalne zużycie procesora i awarie przeglądarki na stronie demonstracyjnej.
Wyniki Nvidii za pierwszy kwartał roku fiskalnego 2025 pokazują wysoką sprzedaż GPU H100, ale ostrzegają przed potencjalnym ryzykiem związanym z łańcuchem dostaw, rysując podobieństwa do historycznych przypadków, takich jak Cisco.
Dyskusja podkreśla znaczenie strategii inwestycyjnych, takich jak dywersyfikacja, równoważenie ryzyka i zrozumienie dynamiki rynku, podkreślając wiodącą pozycję Nvidii w dziedzinie sztucznej inteligencji dzięki doskonałemu ekosystemowi oprogramowania.
Pojawiają się obawy o zrównoważony wzrost Nvidii w obliczu szumu związanego ze sztuczną inteligencją, potencjalnej konkurencji ze strony klientów takich jak Meta i Microsoft/OpenAI tworzących własne chipy oraz ograniczeń produkcyjnych ze strony TSMC i Samsunga.
Ośmiu producentów samochodów, w tym Toyota, Subaru i BMW, przyznało przed Kongresem, że udostępnią dane kierowców policji bez nakazu sądowego, zaprzeczając wcześniejszym obietnicom ochrony prywatności konsumentów.
Senatorowie Ron Wyden i Ed Markey skrytykowali producentów samochodów za wprowadzanie konsumentów w błąd i wyrazili obawy dotyczące potencjalnego niewłaściwego wykorzystania danych o lokalizacji przez system prawny.
Niekonsekwentne stanowisko branży motoryzacyjnej w kwestii prywatności, takie jak sprzeciwianie się ustawom o prawie do naprawy przy jednoczesnym narażaniu danych konsumentów, podkreśla potrzebę zachowania czujności w odniesieniu do technologii connected car.
Senatorowie są zaniepokojeni faktem, że producenci samochodów udostępniają policji dane dotyczące lokalizacji pojazdów bez nakazu, podnosząc kwestie prywatności i śledzenia w nowoczesnych pojazdach.
Użytkownicy omawiają złożoność wyłączania usług śledzenia, takich jak OnStar, legalność takich działań oraz wpływ na funkcjonalność pojazdu i gwarancje.
Debata podkreśla równowagę między bezpieczeństwem publicznym a prywatnością, rolę firm ubezpieczeniowych oraz potrzebę solidnych praw konsumentów i przepisów dotyczących prywatności danych.
Voyager 1 wznowił wysyłanie danych naukowych z dwóch z czterech instrumentów po awarii komputera w listopadzie 2023 roku.
Zespół misji ponownie kalibruje pozostałe dwa instrumenty, przy czym podsystem fal plazmowych i magnetometr są już sprawne.
Problem został przypisany uszkodzonej pamięci w podsystemie danych lotu; Voyager 1, wystrzelony w 1977 roku, znajduje się ponad 15 miliardów mil od Ziemi i jest jednym z najdłużej działających statków kosmicznych NASA.
Debata na temat artykułu NASA o wznowieniu transmisji danych przez Voyagera 1 koncentruje się na tym, czy misje Voyagera są największymi osiągnięciami naukowymi ludzkości.
Uczestnicy porównują długowieczność i prostą konstrukcję Voyagera do złożonych projektów, takich jak Wielki Zderzacz Hadronów i sekwencjonowanie genomu, podkreślając znaczenie wspomagania grawitacyjnego i unikalnego ustawienia planet.
W dyskusji wspomniano również o innych monumentalnych osiągnięciach, takich jak wyeliminowanie ospy prawdziwej i rozwój prasy drukarskiej, podkreślając wyzwanie w uszeregowaniu tych osiągnięć ze względu na ich znaczący wpływ.
Pavel Kropitz odkrył 3-stanową, 4-symbolową maszynę Turinga (TM) zdolną do obliczania funkcji poziomu Ackermanna, zatrzymującą się z dokładnie ( (2 \uparrow^15 5) + 14 ) niezerowymi symbolami na taśmie.
Ten TM, znaleziony 25 kwietnia 2024 r., jest pierwszym znanym, który symuluje tak złożoną funkcję, a jego zachowanie wymaga podwójnej indukcji do udowodnienia.
Odkrycie posłużyło również jako test dla walidatora "dowodu indukcyjnego", mającego na celu standaryzację i weryfikację takich dowodów.
Tekst zagłębia się w złożoność maszyn Turinga, koncentrując się na problemie Busy Beaver i nowym programie maszyny Turinga, BB(3, 4), który pod względem złożoności przewyższa funkcję Ackermanna.
Omawia modułową strukturę programu, właściwości długo działających maszyn Turinga i implikacje złożoności Kołmogorowa, podkreślając wyzwania związane z analizą tych maszyn.
Rozmowa krytykuje również system wzajemnej oceny, wiarygodność cyfrowych źródeł informacji oraz podkreśla znaczenie właściwych praktyk archiwizacji i cytowania w badaniach naukowych.
Computershare, globalny operator rejestru akcji giełdowych, rezygnuje z VMware z powodu znacznego wzrostu cen po przejęciu VMware przez Broadcom.
Koszt hiperwizora VMware wzrósł od 10 do 15 razy, co skłoniło Computershare do przejścia na Nutanix AHV, a migracja 24 000 maszyn wirtualnych ma zostać zakończona w ciągu roku.
Ten ruch podkreśla potencjalne problemy dla Broadcom, ponieważ inni duzi klienci mogą również szukać alternatyw ze względu na strategie cenowe o wysokich dochodach i wysokiej marży.
Firma VMware, należąca obecnie do Broadcom, straciła dużego klienta posiadającego 24 000 maszyn wirtualnych z powodu znacznego wzrostu cen, co odzwierciedla strategię koncentrowania się na biznesie o wysokich dochodach i wysokiej marży.
Krytycy twierdzą, że takie podejście grozi skierowaniem klientów do konkurentów, takich jak Nutanix lub rozwiązania open-source, podkreślając wyzwania związane z migracją dużych systemów IT i znaczenie utrzymania zaufania klientów.
W dyskusji podkreślono również ryzyko związane z uzależnieniem od jednego dostawcy i zasugerowano podejście hybrydowe lub wielochmurowe w celu zmniejszenia zależności od jednego dostawcy hiperwizora.