ICQ, niegdyś popularny komunikator internetowy, zostanie zamknięty 26 czerwca, wywołując nostalgię i smutek wśród użytkowników, którzy pamiętają jego wczesne czasy komunikacji internetowej.
Użytkownicy zastanawiają się nad ewolucją komunikacji cyfrowej, technicznymi aspektami wczesnych usług przesyłania wiadomości i sentymentalną wartością numerów ICQ.
Dyskusja podkreśla przejście od wczesnych narzędzi internetowych, takich jak ICQ, do dzisiejszych rozdrobnionych, korporacyjnych platform komunikacyjnych.
Wpis na blogu "2D Rigid Body Collision Resolution Part 1" wprowadza podstawy obsługi kolizji w grach wideo, wykorzystując znane przykłady, takie jak Mario i gry wyścigowe.
Rozróżnia wykrywanie kolizji (identyfikacja przecinających się obiektów) i rozwiązywanie kolizji (obsługa następstw), wyjaśniając, w jaki sposób silniki gier aktualizują pozycje obiektów na podstawie prędkości.
We wpisie omówiono kluczowe pojęcia, takie jak normalne powierzchni, iloczyn kropkowy i prędkość względna, aby zrozumieć kierunki ruchu i określić, czy obiekty poruszają się do siebie, czy od siebie.
Post "2D Rigid Body Collision Resolution" autorstwa ksassnowskiego ma na celu udostępnienie fizyki ciała sztywnego programistom niebędącym twórcami gier i osobom bez silnego zaplecza matematycznego.
Użytkownicy omawiają różne narzędzia i techniki symulacji fizycznych, w tym WebGL, three.js, matter.js, XPBD i Box2D, a także dzielą się osobistymi doświadczeniami i projektami.
W rozmowie podkreślono różnice między fizyką w grach a właściwymi symulacjami fizyki, ewolucję silników fizyki w grach oraz złożoność wykrywania kolizji.
Perplexica to oparta na sztucznej inteligencji wyszukiwarka o otwartym kodzie źródłowym, której celem jest dostarczanie dokładnych i aktualnych wyników wyszukiwania poprzez zrozumienie zapytań użytkowników.
Wykorzystuje zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego i SearxNG, aby zapewnić prywatność użytkownika i aktualne informacje, oferując lokalne LLM (duże modele językowe) i wiele trybów wyszukiwania.
Dla ułatwienia zaleca się instalację za pośrednictwem Dockera, ale dostępne są również inne metody, a użytkownicy mogą zintegrować ją ze swoimi przeglądarkami, aby uzyskać szybki dostęp. Wsparcie społeczności jest zachęcane poprzez gwiazdy GitHub, darowizny i wkłady.
Perplexica to open-source'owa alternatywa dla Perplexity, mająca na celu zwiększenie prywatności poprzez umożliwienie lokalnego użytkowania i uniknięcie obaw związanych z danymi w chmurze.
Użytkownicy sugerują integrację lokalnego wyszukiwania ebooków i plików PDF oraz wyrażają zainteresowanie narzędziami takimi jak Obsidian i Logseq w celu uzyskania lepszej funkcjonalności na wielu urządzeniach, jednocześnie zwracając uwagę na obawy związane z utratą danych i problemami z synchronizacją.
Kwestie znaków towarowych wokół nazwy "Perplexity" są przedmiotem debaty, podkreślając równowagę między innowacjami technicznymi a ograniczeniami prawnymi, przy czym niektórzy opowiadają się za samodzielnym hostowaniem technologii AI w celu zmniejszenia zależności od dużych korporacji.
Kabosu, Shiba Inu stojąca za kultowym memem "Doge", zmarła w wieku 18 lat z powodu białaczki i choroby wątroby, jak ogłosiła jej właścicielka, Atsuko Sato, 24 maja 2024 roku.
Kabosu zyskał sławę w Internecie w 2010 roku dzięki zdjęciu na blogu Sato, które doprowadziło do powstania mema "Doge", a następnie zainspirowało kryptowalutę Dogecoin.
Sato adoptował Kabosu w 2008 roku po zamknięciu hodowli szczeniąt i ujawnił jej poważne problemy zdrowotne w grudniu 2022 roku.
Kabosu, pies rasy Shiba Inu stojący za kultowym memem "Doge", zmarł w wieku 18 lat, skłaniając do refleksji nad kulturowym wpływem memów internetowych.
Wiadomość ta doprowadziła do dyskusji na temat natury treści wirusowych, nieprzewidywalności popularności i historycznego kontekstu memów.
Wielu wyraziło smutek i nostalgię, zwracając uwagę na znaczącą rolę Kabosu w kulturze internetowej, a publiczny pogrzeb miał uhonorować jej dziedzictwo.
Daniel Schroeder przedstawia niestandardowy renderer czasu rzeczywistego wykorzystujący małe woksele, aby zmodernizować styl wizualny klasycznych gier 3D z lat 90-tych, takich jak Doom i Quake.
Renderer łączy estetykę retro z nowoczesnymi technikami, tworząc charakterystyczne efekty wizualne z siatek i tekstur low-poly, a także omawia złożoności, takie jak geometria wokseli i generowanie proceduralne.
Napisany w C++ i Vulkan projekt wykorzystuje Blendera do modelowania i ma na celu integrację z istniejącymi silnikami gier, z przyszłymi planami dotyczącymi dynamicznych elementów i ulepszonego oświetlenia.
Voxel Displacement Renderer oferuje nowoczesny zwrot w estetyce retro 3D, przypominający pixel-art i wczesne gry 3D, wywołując nostalgię wśród użytkowników.
Jest ona porównywana do technologii Nanite silnika Unreal Engine 5, choć wykorzystuje inne podejście oparte na wokselach, różniąc się znacznie techniką.
Pomimo imponujących efektów wizualnych, rendererowi brakuje cieni i dynamicznego oświetlenia, a społeczność jest zainteresowana udostępnieniem projektu na licencji open-source, inspirując dalsze eksperymenty.
Wyniki wyszukiwania generowane przez sztuczną inteligencję Google błędnie cytowały satyryczne artykuły z The Onion jako fakty, budząc obawy co do zdolności sztucznej inteligencji do odróżniania wiadomości od satyry.
W raporcie Media Matters podkreślono, że prawicowe media błędnie przedstawiły standardową procedurę FBI jako teorię spiskową z udziałem Bidena i Trumpa.
Inne tematy obejmuj ą artykuł Rolling Stone na temat "Cyberpunk 2077" pomagający dziennikarzowi w leczeniu raka, ankietę Guardiana na temat dezinformacji ekonomicznej oraz obawy dotyczące cyfrowego rozkładu i rotacji linków.
Wyniki wyszukiwania generowane przez sztuczną inteligencję Google niedokładnie cytowały źródła satyryczne i zawierały fałszywe twierdzenia, budząc obawy co do wiarygodności sztucznej inteligencji i stronniczości politycznej.
Dyskusje obejmują wpływ sztucznej inteligencji na ruch internetowy, integrację reklam z odpowiedziami sztucznej inteligencji oraz potrzebę ujawniania przez sztuczną inteligencję poziomów zaufania i cytowania źródeł.
Użytkownicy wyrażają frustrację z powodu radzenia sobie przez sztuczną inteligencję z sarkazmem i dezinformacją, a także debatują nad ograniczeniami algorytmu wyszukiwania Google i wpływem danych internetowych na szkolenie sztucznej inteligencji.
Autor opracował uniksopodobny system operacyjny o nazwie Bunnix dla komputerów x86_64 w 27 dni, obsługujący starsze wersje i rozruch EFI, ale pozbawiony obsługi USB i wymagający klawiatury PS/2.
Jądro Bunnix, napisane w językach Hare i C, zawiera sterowniki dla PCI i AHCI, obsługuje systemy plików ext4 i memfs oraz zawiera oprogramowanie innych firm, takie jak Vim i Doom.
Pomimo tego, że Bunnix był funkcjonalny, ale zawierał błędy, posłużył jako doświadczenie edukacyjne dla autora, który planuje zastosować te spostrzeżenia w swoim poprzednim projekcie, Helios, i widzi potencjał ulepszeń napędzanych przez społeczność.
Dyskusja na Hacker News zagłębia się w szybki rozwój klonu Uniksa, porównując go do oryginalnego Uniksa i omawiając złożoność sygnałów Uniksa.
Mastodon, system operacyjny napisany w nowym języku programowania Hare, dostępny na GitHub na licencji GPLv3, jest dyskutowany ze względu na wolniejszy kod z powodu unikania LLVM, podkreślając kompromis między prostotą a wydajnością.
Debata podkreśla napięcie między czystością ideologiczną a szerszą użytecznością, a deweloperzy Hare decydują się nie wspierać zastrzeżonych platform, podkreślając swoje prawo do priorytetowego traktowania konkretnych celów nad powszechną popularnością.
Naukowcy opublikowali artykuł na temat interpretacji dużych modeli językowych, koncentrując się na sonecie Claude 3.
Zidentyfikowali "cechy", określone kombinacje neuronów, które aktywują się w odpowiedzi na koncepcje takie jak most Golden Gate, i wykazali, że dostosowanie tych cech może zmienić zachowanie modelu.
Zmodyfikowany model, "Golden Gate Claude", jest dostępny do publicznej interakcji, demonstrując potencjał precyzyjnych modyfikacji wewnętrznych w celu zwiększenia bezpieczeństwa i zrozumienia AI.
Dyskusja w Hacker News w humorystyczny sposób podkreśla obsesję modelu AI na punkcie mostu Golden Gate, wywołując rozbawienie i obawy dotyczące uprzedzeń AI.
Rozmowa dotyczy dostrajania modeli sztucznej inteligencji, bezpieczeństwa, wyzwań etycznych oraz możliwości niewłaściwego wykorzystania i dostosowania do różnych systemów wartości.
Uczestnicy omawiają antropomorfizację modeli językowych, ich zmagania ze sprzecznościami oraz humorystyczne, ale niepokojące wyniki, w tym nieprawidłowe informacje historyczne i krytykę odpowiedzi AI.
Praca doktorska Lisy Martino-Taylor z Uniwersytetu Missouri-Columbia z 2011 r. dotyczy Koalicji Manhattan-Rochester i jej tajnych badań nad aerozolami w St. Louis w latach 50. i 60. ubiegłego wieku.
Badania, przeprowadzone przez wojsko amerykańskie, były ukierunkowane na obszary miejskie o niskich dochodach, zamieszkałe głównie przez mniejszości, aby zrozumieć skutki zdrowotne promieniowania broni.
Teza omawia, w jaki sposób organizacje mogą prowadzić szkodliwe działania z wewnętrzną zgodnością i zewnętrzną ignorancją, a także sugeruje politykę publiczną w celu zwiększenia przejrzystości i zapobiegania nieetycznym tajnym projektom.
W latach 1945-1970 armia amerykańska prowadziła nieetyczne badania nad wpływem radioaktywności na zdrowie w St. Louis, pomimo istniejących danych, które mogły sprawić, że takie eksperymenty byłyby niepotrzebne.
Dyskusja podkreśla historyczne nieetyczne eksperymenty medyczne, takie jak wstrzykiwanie ludziom plutonu, i ich długoterminowy wpływ na zaufanie publiczne do medycyny, w tym ruchy takie jak Anti-Vax.
Tekst porusza również kwestie etyczne eksperymentów medycznych na grupach marginalizowanych, tajemnicy rządowej oraz wyzwań związanych z przywróceniem zaufania publicznego do rządu i podmiotów prywatnych w zakresie opracowywania i podawania szczepionek.
Nowe przeglądy generowane przez sztuczną inteligencję Google w wynikach wyszukiwania w USA doprowadziły do nieścisłości i wprowadzających w błąd informacji, często określanych jako "halucynacje".
Pomimo szeroko zakrojonych testów, sztuczna inteligencja myli satyrę z faktami, powołując się na niewiarygodne źródła, takie jak The Onion, co prowadzi do dziwacznych twierdzeń i błędnych wypowiedzi na temat osób publicznych.
Google pracuje nad ulepszeniami, ale pośpiech w integracji sztucznej inteligencji, aby konkurować z platformami takimi jak ChatGPT, spowodował niespójne i niewiarygodne wyniki wyszukiwania, budząc obawy wśród użytkowników.
Nowa funkcja wyszukiwania Google oparta na sztucznej inteligencji, która oferuje podsumowane odpowiedzi, jest badana pod kątem niezawodności i dokładności.
Krytycy podkreślają, że podsumowania generowane przez sztuczną inteligencję mogą przedstawiać pojedynczą, potencjalnie błędną odpowiedź, w przeciwieństwie do tradycyjnych wyników wyszukiwania, które umożliwiają sprawdzanie krzyżowe z wielu źródeł.
Użytkownicy obawiają się o wiarygodność informacji dostarczanych przez sztuczną inteligencję, powołując się na przypadki dezinformacji i słabych źródeł danych, a niektórzy zwracają się ku alternatywom, takim jak DuckDuckGo i Kagi, aby uzyskać lepszą prywatność i wyniki wyszukiwania.
Debata koncentruje się na tym, czy działania interfejsu użytkownika powinny być wyzwalane po naciśnięciu lub zwolnieniu przycisku, z uwzględnieniem szybkości reakcji, zapobiegania błędom i preferencji użytkownika.
Funkcja "Działaj po zwolnieniu" jest obsługiwana przez Wytyczne dotyczące dostępności treści internetowych (WCAG) w celu zapewnienia lepszej dostępności, umożliwiając użytkownikom anulowanie działań poprzez odsunięcie wskaźnika.
Dyskusja podkreśla znaczenie kontekstu w projektowaniu interfejsu użytkownika, sugerując, że krytyczne działania powinny być potwierdzane po zwolnieniu, aby zapobiec błędom, podczas gdy niekrytyczne działania mogą być uruchamiane po naciśnięciu, aby zwiększyć wydajność.
Spotify wyłączy wszystkie urządzenia Car Thing 9 grudnia 2024 r., nie zapewniając zwrotów ani opcji wymiany.
Car Thing, przeznaczony do nawigacji Spotify w samochodach, został wycofany w lipcu 2022 r. z powodu niskiego popytu i problemów z łańcuchem dostaw, ale nadal był sprzedawany po obniżonej cenie.
Użytkownicy wzywają Spotify do udostępnienia urządzenia na zasadach open-source, aby zapobiec e-odpadom, ale firma nie zareagowała, co doprowadziło do znacznego niezadowolenia użytkowników i braku zaufania do przyszłych produktów sprzętowych Spotify.
Spotify planuje wyłączyć swoje urządzenia Car Thing w grudniu bez oferowania zwrotów pieniędzy, wywołując krytykę dotyczącą e-odpadów i praw konsumentów.
W dyskusji podkreślono potrzebę wprowadzenia przepisów zapobiegających praktykom takim jak trwałe blokowanie bootloaderów i blokowanie urządzeń po zakończeniu ich eksploatacji, opowiadając się za modelami bezpieczeństwa, które nie opierają się na kluczach uprzywilejowanych producenta.
Krytycy podkreślają znaczenie ciągłych aktualizacji dla bezpieczeństwa, mandat UE dla USB-C w celu zmniejszenia ilości e-odpadów oraz potencjalne korzyści wynikające z ułatwienia ponownego flashowania urządzeń w celu przedłużenia ich żywotności.
CSharpRepl to wieloplatformowe narzędzie wiersza poleceń C# REPL (Read-Eval-Print Loop) do interaktywnej eksploracji języka C#, bibliotek i pakietów NuGet.
Obsługuje szybkie testowanie składni i API bez konieczności tworzenia projektów, oferuje autouzupełnianie wiersza poleceń i umożliwia odwoływanie się do pakietów NuGet i istniejących projektów.
Funkcje obejmują nawigację do kodu źródłowego za pomocą F12, przeglądanie kodu IL (Intermediate Language) za pomocą F9 i jest darmowy, open-source i można go zainstalować za pomocą dotnet tool install -g csharprepl.
Dyskusja koncentruje się na "CSharpRepl", narzędziu C# REPL (Read-Eval-Print Loop), które oferuje podświetlanie składni i IntelliSense.
Użytkownicy porównują go z alternatywami, takimi jak LinqPad, który jest chwalony za takie funkcje, jak bezpieczne przechowywanie haseł i trwałość procesów, pomimo kosztów licencyjnych.
Inne wspomniane narzędzia to RoslynPad i notatniki poliglotyczne w VSCode, a niektórzy użytkownicy zalecają również poznanie języka F# ze względu na jego unikalne funkcje.