Signal ogłosił zdecydowany sprzeciw wobec nowej propozycji, stwierdzając, że wolałby raczej opuścić rynek UE niż naruszać swoje standardy prywatności.
Firma argumentuje, że propozycja zmusiłaby ją do wyboru między zgodnością a prywatnością użytkowników, co porównuje do "wina nadzoru w butelkach bezpieczeństwa".
Stanowisko to podkreśla zaangażowanie Signal w ochronę prywatności użytkowników i potencjalny wpływ zmian regulacyjnych na firmy technologiczne działające w UE.
Signal planuje opuścić rynek UE, aby utrzymać swoje standardy prywatności w odpowiedzi na projekt rozporządzenia nakazującego skanowanie zaszyfrowanych treści po stronie klienta.
Krytycy twierdzą, że rozporządzenie narusza prawo do prywatności, jest nieskuteczne wobec przestępców i może prowadzić do masowej inwigilacji i niewłaściwego wykorzystywania danych, podkreślając napięcie między bezpieczeństwem dzieci a prywatnością.
Debata kładzie nacisk na wyzwania związane z bezpiecznym szyfrowaniem, potencjalnym nadużywaniem przepisów dotyczących nadzoru oraz etycznymi konsekwencjami szeroko zakrojonego przetwarzania danych, podkreślając potrzebę świadomości społecznej i mobilizacji przeciwko inwazyjnym przepisom.
Autor dzieli się doświadczeniem renowacji 25-letniej skórzanej sofy poprzez wymianę poduszek za pośrednictwem lokalnej firmy Luxcious za 1100 CAD, zamiast kupować nową, niskiej jakości sofę.
Artykuł krytykuje współczesny kapitalizm za promowanie jednorazowych, tanio wykonanych mebli i podkreśla znaczenie wspierania małych, rodzinnych firm dla bardziej zrównoważonego i humanitarnego modelu gospodarczego.
Autor opowiada się za polityką wspierającą takie firmy, podkreślając ich rolę w tworzeniu bardziej odpornej i przyjemnej gospodarki, jednocześnie zajmując się szerszymi kwestiami, takimi jak globalizacja i kwestie środowiskowe.
Dyskusja kontrastuje spersonalizowaną, wysokiej jakości obsługę małych firm z nastawionymi na zysk, niższej jakości produktami dużych marek i planowanym starzeniem się, które podważają kulturę napraw i wygodę konsumentów.
Krytykuje duże firmy za wprowadzanie konsumentów w błąd, słabą obsługę klienta i przedkładanie wzrostu nad jakość, podczas gdy małe firmy oferują zrównoważone, elastyczne rozwiązania, ale stoją przed wyzwaniami związanymi ze skalowalnością.
Rozmowa sugeruje reformy, takie jak zakazanie wprowadzających w błąd reklam, wdrożenie podatków od emisji dwutlenku węgla i zwiększenie przejrzystości w celu poprawy jakości produktów i zaufania konsumentów.
Naukowcy z Cambridge stworzyli sterowalną protezę "trzeciego kciuka", która zwiększa funkcjonalność dłoni, przetestowaną na 596 uczestnikach Letniej Wystawy Naukowej Towarzystwa Królewskiego.
Urządzenie, kontrolowane przez czujniki nacisku na stopy, było przyjazne dla użytkownika, a 98% uczestników z powodzeniem manipulowało obiektami w ciągu pierwszej minuty.
Badanie podkreśla znaczenie inkluzywności w projektowaniu technologii, pokazując, że wydajność zmienia się wraz z wiekiem, ale nie w zależności od płci lub ręki, podkreślając potencjał augmentacji motorycznej w celu poprawy jakości życia.
Dyskusja podkreśla zdolności adaptacyjne mózgu w kontrolowaniu dodatkowych lub zmienionych części ciała, wykorzystując osobiste anegdoty i porównania, aby zilustrować ten punkt.
Obala błędne przekonanie, że biegłość w umiejętnościach jest świadoma, podkreślając podświadome mistrzostwo w takich działaniach, jak sport i podejście oparte na ograniczeniach (CLA) w coachingu.
Tematy obejmują adaptację człowieka, rozszerzone poznanie, innowacje technologiczne, takie jak urządzenia haptyczne, obawy etyczne związane z technologiami augmentacyjnymi oraz potencjalne ewolucyjne implikacje posiadania przez ludzi dodatkowych części ciała.
David Thompson w swoim wpisie na blogu recenzuje Spring Lisp Game Jam 2024, na który nadesłano rekordową liczbę 48 gier, z Guile na czele pod względem popularności dzięki kompilatorowi Hoot Scheme-to-WebAssembly.
Thompson identyfikuje dwa wzorce wykorzystania Lisp w tworzeniu gier: jako "lukier" (warstwa skryptowa) i jako "ciasto" (pisanie większości oprogramowania w Lisp), podkreślając różne stosy tworzenia gier oparte na Lisp.
W poście podkreślono korzyści płynące z używania Lispa w zakresie możliwości hakowania i bezpieczeństwa pamięci, opowiadając się za ciągłymi innowacjami w Lispie, zwłaszcza w tworzeniu gier, i wyrażając preferencje dla Lispa w stosunku do Rusta.
Dyskusja podkreśla zalety interpretera s7 Scheme, w tym łatwość osadzania, licencjonowanie BSD oraz przydatność do WebAssembly i pedagogiki muzycznej.
Użytkownicy porównują s7 z innymi językami, takimi jak Fennel do programowania mobilnego i Janet do gier, jednocześnie omawiając wydajność Lispa na nowoczesnych procesorach i wyzwania związane z tworzeniem gier.
Nostalgiczne odniesienia do klasycznych gier i zabawny pomysł na połączenie Snake'a i Tetrisa w "SnakeTris" dodają rozmowie lekkości.
Profesor Juan Manuel Corchado, nowy rektor Uniwersytetu w Salamance, został zdemaskowany za manipulowanie cytatami akademickimi w celu fałszywego wzmocnienia swojej pozycji naukowej.
Wewnętrzne wiadomości ujawniły, że Corchado zmuszał współpracowników do częstego cytowania jego pracy, co prowadziło do wysokich pozycji w rankingach na platformach takich jak Google Scholar.
Wydawcy badają lub wycofują jego prace, a Hiszpańska Komisja Etyki Badań analizuje jego działania, podkreślając potrzebę reform w ocenie akademickiej, aby zapobiec takim nieetycznym praktykom.
Nowy szef historycznego uniwersytetu został oskarżony o zorganizowanie kartelu cytowań, w którym naukowcy nadmiernie cytują nawzajem swoje prace w celu zwiększenia wskaźników, podkreślając kwestie systemowe w kulturze akademickiej.
Dyskusja podkreśla potrzebę różnorodnych wysiłków, takich jak dziennikarstwo, aktywizm i ruchy polityczne, aby wprowadzić zmiany społeczne i polityczne na dużą skalę, zamiast polegać wyłącznie na rozwiązaniach algorytmicznych.
Debata podkreśla złożoność wykroczeń akademickich, niepraktyczność weryfikacji wszystkich cytatów i potrzebę ulepszonych wskaźników, jednocześnie kwestionując konieczność posiadania dyplomu ukończenia studiów wyższych w wielu zawodach.
FMP Notebooks to zasoby edukacyjne zaprojektowane jako uzupełnienie podręcznika "Fundamentals of Music Processing" (FMP), oferujące szczegółowe wyjaśnienia i przykłady kodu Python dla technik Music Information Retrieval (MIR).
Zorganizowane w rozdziały notatniki obejmują takie tematy, jak analiza Fouriera, synchronizacja muzyki i rozpoznawanie akordów, i są dostępne zarówno w statycznym formacie HTML, jak i interaktywnym formacie Jupyter Notebook.
Utrzymywany przez Meinarda Müllera, projekt jest stale aktualizowany i licencjonowany na licencjach Creative Commons i MIT, dzięki czemu jest odpowiedni dla studentów, nauczycieli i badaczy zajmujących się przetwarzaniem muzyki.
Dyskusja zawiera wyselekcjonowaną listę zasobów do nauki cyfrowego przetwarzania sygnałów audio (DSP) i uczenia maszynowego (ML), szczególnie w kontekście muzyki, ale ma również zastosowanie do mowy i dźwięków otoczenia.
Kluczowe zasoby obejmują notatniki Pythona z audiolabs-erlangen.de, "Think DSP" Allena Downeya i repozytoria takie jak Awesome-Audio-DSP, a także narzędzia takie jak SonicPi, PyGame, silnik gier Godot, BespokeSynth i Pure Data (PD).
Materiały edukacyjne, takie jak "The Theory and Technique of Electronic Music" i samouczki Eli Fieldsteel's SuperCollider są zalecane zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych programistów zainteresowanych dźwiękiem i jego generowaniem.
Artykuł Allena Pike'a obala mit, że duże modele językowe (LLM) są "trenowane tylko w Internecie", podkreślając, że nowsze modele wykorzystują niestandardowe, niepubliczne dane.
Nowsze systemy LLM zawierają dane z adnotacjami, informacje zwrotne od ludzi, dane użytkowe i dane syntetyczne, często generowane przez większe systemy LLM, w celu zwiększenia ich możliwości.
Firmy inwestują w specjalistyczne dane szkoleniowe za pośrednictwem usług takich jak Scale.ai, która zatrudnia ekspertów do tworzenia wysokiej jakości treści specyficznych dla danej domeny, obiecując przyszłe LLM, które przewyższają ograniczenia wcześniejszych modeli, takich jak GPT-3.
Dyskusja analizuje ewolucję i wydajność dużych modeli językowych (LLM), takich jak Phi-3, Opus i GPT-4, zwracając uwagę na postępy wykraczające poza zwykłe szkolenie internetowe.
Użytkownicy debatują nad mocnymi i słabymi stronami tych modeli, z Opus preferowanym do zadań kreatywnych i GPT-4 preferowanym do zapytań technicznych, jednocześnie podnosząc obawy dotyczące integralności danych szkoleniowych i potrzeby znormalizowanych wskaźników oceny.
Rozmowa podkreśla etyczne implikacje korzystania z danych generowanych przez ekspertów, finansowe i praktyczne aspekty rozwoju sztucznej inteligencji oraz ograniczenia LLM w zrozumieniu i generowaniu kodu.
Autor opowiada o swoich pozytywnych doświadczeniach z PyCon US 2024 w Pittsburghu, chwaląc keynotes K. Jaya Millera i Simona Willisona, sesje techniczne i działania społeczne, takie jak PyLadies Auction.
Kluczowe spostrzeżenia techniczne z konferencji obejmują dyskusje na temat dużych modeli językowych (LLM), globalnej blokady interpretera Pythona (GIL) oraz ulepszeń wydajności w Pythonie 3.13.
Autor podkreśla tętniącą życiem i wspierającą społeczność Pythona, dobrze zorganizowane wydarzenie prowadzone przez Mariattę i wyraża entuzjazm dla przyszłych konferencji, w tym PyCon US 2026 w Long Beach.
PyCon US 2024 podkreślił szerokie możliwości nawiązywania kontaktów i przyjazny charakter społeczności Pythona, pomimo wielkości wydarzenia i wymagań społecznych.
Kluczowe dyskusje dotyczyły poprawy szybkości Pythona 3.11, rozwoju Pythona bez GIL (Global Interpreter Lock) oraz dostępności prelekcji PyCon na YouTube.
Mandat dotyczący masek na PyCon wywołał debatę, podczas której niektórzy kwestionowali jego konieczność po pandemii, podczas gdy inni podkreślali bieżące ryzyko, takie jak "długi COVID". Dostępna była pomoc finansowa i stypendia podróżne, choć odnotowano problemy wizowe dla uczestników z zagranicy.
Autor podejmuje się nostalgicznego projektu odrestaurowania kultowego komputera Macintosh z lat 80-tych, pierwotnie zaprojektowanego przez Jefa Raskina i przekształconego przez Steve'a Jobsa w przyjazną dla użytkownika, zaawansowaną graficznie maszynę.
Renowacja wiązała się z poważnymi wyzwaniami, w tym rozwiązywaniem problemów sprzętowych, wymianą wadliwych układów pamięci i zajęciem się pożółkłą plastikową obudową przy użyciu metody Retrobright, która ostatecznie doprowadziła do pomalowania plastiku.
Zwieńczeniem projektu było nadanie Macintoshowi niemal nowego wyglądu, co zbiegło się w czasie z 40. rocznicą jego powstania, podkreślając nieprzemijającą atrakcyjność i historyczne znaczenie zabytkowego komputera.
Strona 84-24.org spotkała się z mieszanymi reakcjami ze względu na swój złożony projekt i funkcjonalność, przedkładając estetykę nad dostępność treści.
Użytkownicy krytykują brak przydatnych opisów w tytułach zgłoszeń, przez co nawigacja przypomina "losową loterię kliknięć" na Hacker News.
Wielu użytkowników zgłasza problemy z przeglądaniem witryny na urządzeniach mobilnych, a niektórzy znajdują obejścia, wyłączając CSS lub używając alternatywnych przeglądarek.
Specjalnie dla llama.cpp opracowano nowy, stanowy load balancer o otwartym kodzie źródłowym, wyposażony w odwrotne proxy i współbieżne zarządzanie żądaniami poprzez podzielenie okna kontekstowego na mniejsze "sloty".
Load balancer działa obecnie na pojedynczej instancji w pamięci, z przyszłymi planami dotyczącymi wysokiej dostępności i rozproszonego przechowywania danych.
Obsługuje on operacje na CPU, GPU i w trybach mieszanych, z funkcją kolejkowania w toku i zachęcany do przekazywania informacji zwrotnych w celu dalszych ulepszeń.
Artykuł opisuje metodę podkręcania procesorów AMD Athlon i Duron za pomocą "sztuczki z ołówkiem", która polega na ponownym podłączeniu mostków L1 za pomocą grafitu z ołówka mechanicznego.
Technika ta umożliwia dostosowanie mnożnika zegara procesora w celu uzyskania lepszej wydajności, ponieważ procesory Athlon i Duron nie reagują dobrze na regulacje magistrali przedniej (FSB), w przeciwieństwie do procesorów Intel.
Proces ten jest prosty, bezpieczny i wymaga minimalnych narzędzi, dzięki czemu jest dostępny dla osób o ograniczonych umiejętnościach technicznych, choć dla stabilności systemu zaleca się odpowiednie chłodzenie i regulację napięcia.
Dyskusja koncentruje się na sprzęcie komputerowym z początku XXI wieku, w szczególności na podkręcaniu procesorów, takich jak Celeron 300A i AMD Duron, oraz na duchu majsterkowania związanym ze zwiększaniem wydajności.
Użytkownicy dzielą się nostalgicznymi doświadczeniami związanymi z poprawkami BIOS-u, hackami sprzętowymi i debatują nad etyką chip binningu i wpływem zablokowanych mnożników na podkręcanie.
Rozmowa podkreśla również przesunięcie nowoczesnych procesorów w kierunku wstępnie zoptymalizowanych funkcji, zmniejszając potrzebę i wpływ ręcznego podkręcania.
W artykule omówiono potencjał sztucznej inteligencji (A.I.) do zastąpienia ról kierowniczych wysokiego szczebla, takich jak CEO, ze względu na jej zaawansowane możliwości w zakresie analizy rynku, rozpoznawania trendów i podejmowania decyzji.
Firmy eksperymentują z przywództwem sztucznej inteligencji w celu obniżenia kosztów i poprawy wydajności, a niektóre z nich już mianują sztuczną inteligencję na stanowiska dyrektorów generalnych, choć ludzki nadzór pozostaje kluczowy dla odpowiedzialności i strategicznego myślenia.
Zmiana w kierunku przywództwa opartego na sztucznej inteligencji zyskuje na akceptacji, napędzana normalizacją pracy zdalnej i komunikacji za pośrednictwem technologii.
Dyskusja na temat potencjału GPT-4 w zakresie doradztwa biznesowego pokazuje mieszane opinie, przy czym niektórzy cenią go za nietechniczne wskazówki, ale obawiają się jego wiarygodności z powodu nieprawidłowych informacji.
Sztuczna inteligencja, w tym duże modele językowe (LLM), jest postrzegana jako przydatna do podstawowych informacji i praktycznych zadań, ale często niewiarygodna w specjalistycznych dziedzinach, wymagając wiedzy użytkownika do walidacji.
Debata podkreśla ograniczenia AI w dziedzinach zależnych od dokładności i jej niezdolność do zastąpienia niuansowych, zależnych od kontekstu ról decyzyjnych, takich jak CEO, podkreślając jej rolę w rozszerzaniu, a nie pełnym zastępowaniu ludzkiej wiedzy specjalistycznej.
"gcss" to narzędzie do pisania CSS w Pure Go, eliminujące potrzebę korzystania z kreatorów JavaScript, preprocesorów i innych zależności.
Jego celem jest uproszczenie zarządzania CSS poprzez obsługę po stronie serwera, utrzymując CSS w czystości i łatwości konserwacji bez nadmiernych klas i zmiennych.
Instalacja jest prosta poprzez go get, a użycie polega na definiowaniu stylów w Go i serwowaniu ich za pośrednictwem handlerów HTTP, z przyszłymi planami dodania większej liczby właściwości CSS i mixinów.
Dyskusja na Hacker News analizuje projekt, który umożliwia pisanie CSS w czystym Go, wywołując mieszane reakcje społeczności.
Entuzjaści widzą potencjał integracji z językami takimi jak Haskell, podczas gdy krytycy podkreślają dodatkową złożoność i ograniczenia CSS.
Rozmowa dotyczy również braku kompozycji klas CSS, korzystania z narzędzi innych firm oraz debat na temat praktyk HTML i frameworków zorientowanych na użyteczność, takich jak Tailwind.
Autor zbudował dedykowany czytnik pamięci flash SPI, wykorzystując mikrokontroler Teensy i układ scalony 8-SOIC do wydajnego odczytu/zapisu wielomegabitowych pamięci ROM, rozwiązując ograniczenia prędkości magistrali Dangerous Prototypes Buspirate.
Konfiguracja zawiera szczegółowe informacje o wyprowadzeniach dla układów 8- i 16-pinowych, instrukcje dotyczące obsługi cykli zasilania i łączy się jako urządzenie szeregowe z prostymi poleceniami dla różnych operacji, takich jak odczytywanie identyfikatorów układów i zrzucanie pamięci.
Autor omawia również sondowanie portów debugowania MacBooka i zapewnia zasoby do inżynierii wstecznej ROM-ów, ze źródłami dostępnymi na Bitbucket i odniesieniami do ich wykładu Thunderstrike na 31c3.
Dyskusja podkreśla mieszane doświadczenia związane z używaniem klipsów testowych Pomona SOIC do flashowania SPI w laptopach, szczególnie w przypadku Coreboot.
Użytkownicy zgłaszali problemy z deformacją pinów i słabym kontaktem, podczas gdy niektórzy odnieśli lepszy sukces z prostszymi lub oryginalnymi klipsami Pomona.
Dodatkowe spostrzeżenia obejmowały ryzyko uszkodzenia komponentów pokładowych podczas zasilania chipów i alternatywne metody mocowania przewodów bez lutowania, takie jak Tag Connects, sondy PCBite i szpilki pogo.
Artykuł "Copy-and-Patch Compilation" autorstwa Haorana Xu i Fredrika Kjolstada wprowadza nową technikę kompilacji, która szybko kompiluje języki wysokiego poziomu i kod bajtowy do kodu binarnego przy użyciu wstępnie zmontowanych wariantów kodu zwanych szablonami.
Zademonstrowana za pomocą dwóch kompilatorów, jednego dla języka wysokiego poziomu podobnego do C i drugiego dla WebAssembly, technika ta wykazuje znikomy koszt kompilacji i znacznie przewyższa istniejące kompilatory, takie jak LLVM i Google Liftoff pod względem szybkości i wydajności.
Metoda ta ma potencjalne zastosowanie w ulepszaniu kompilacji runtime dla systemów baz danych i przeglądarek internetowych, wskazując na znaczący postęp w technologii kompilacji.
Technika "kopiuj i łataj" to szybka metoda kompilacji, która generuje wydajny kod poprzez kopiowanie kodu obiektowego i łatanie go wartościami runtime.
Metoda ta jest stosowana w projektach takich jak nowy kompilator JIT (Just-In-Time) Pythona i zestaw narzędzi Deegen dla LuaJIT, co wskazuje na jej rosnącą popularność.
Technika ta polega na uczynieniu kodu zapisywalnym w celu transformacji, a następnie wykonywalnym, zgodnie z zasadami bezpieczeństwa, takimi jak W^X (Write XOR Execute), i jest tematem aktywnej dyskusji i implementacji w społeczności programistów.