Mark Seemann w swoim wpisie na blogu opowiada się za używaniem kluczy syntetycznych zamiast kluczy naturalnych w projektowaniu baz danych, powołując się na niezawodność i integralność danych.
Używa osobistej anegdoty o błędzie w numerze podwozia samochodu, aby podkreślić kwestie związane z kluczami naturalnymi, takie jak błędy wprowadzania danych i zapewnienie unikalności.
Komentarze czytelników dostarczają dodatkowych perspektyw, omawiając rolę kluczy naturalnych w logicznym modelowaniu danych i wyzwania związane z bibliotekami ORM (Object-Relational Mapping).
Dyskusja krytykuje klucze naturalne w bazach danych, zalecając unikalne, czytelne dla człowieka identyfikatory generowane przez funkcje JavaScript/TypeScript z komponentem czasowym w celu zmniejszenia fragmentacji.
Zaleca on używanie 64-bitowych kluczy głównych z automatycznym zwiększaniem do operacji wewnętrznych w celu zwiększenia wydajności i zminimalizowania rozrostu indeksu, podczas gdy losowe identyfikatory ciągów znaków zwiększają bezpieczeństwo danych publicznych.
Rozmowa podkreśla kompromisy między kluczami naturalnymi i syntetycznymi, faworyzując klucze zastępcze ze względu na ich stabilność, spójne odniesienia i zwiększoną integralność danych.
Artykuł "Od koła do epicykla (część 1)" wprowadza szereg Fouriera, wyjaśniając podstawowe pojęcia, takie jak funkcje trygonometryczne, tożsamość Eulera i sinusoidy, wykorzystując animacje dla lepszego zrozumienia.
Obejmuje okrąg jednostkowy, znaczenie π oraz właściwości sinusoid i epicykli, prowadząc do wprowadzenia szeregów Fouriera i ich zastosowań w aproksymacji złożonych przebiegów.
W artykule omówiono również dekompozycję szeregu Fouriera różnych przebiegów, w tym fal kwadratowych, trójkątnych i odwrotnych piłokształtnych, a także wprowadzono narzędzie wizualizacyjne o nazwie "Fourier Series Machinery" w celu zilustrowania tych pojęć.
Dyskusja kontrastuje wizualne narzędzia edukacyjne, takie jak animacje, z algebraicznymi i opartymi na macierzach wyjaśnieniami dotyczącymi zrozumienia szeregów i transformat Fouriera.
Użytkownicy zwracają uwag ę na zasoby takie jak filmy 3Blue1Brown na YouTube oraz narzędzia takie jak Manim i p5.js, podkreślając znaczenie solidnych równań matematycznych i dowodów dla praktycznych zastosowań.
Trwa debata na temat stosowania stopni w porównaniu do radianów, z preferencją dla radianów w kontekstach teoretycznych, podkreślając ograniczenia tradycyjnej edukacji i wartość alternatywnych treści online.
Użytkownik serwisu Gothamist otrzymał SMS-y od złodziei próbujących odblokować jego skradziony telefon, co doprowadziło do dyskusji na temat wykorzystania wiadomości o masakrze na placu Tiananmen jako środka odstraszającego chińską cenzurę.
W rozmowie pojawiły się obawy dotyczące ryzyka dla rodzin odbiorców w Chinach, społecznej roli WeChat oraz zasad bezpieczeństwa i naprawy urządzeń Apple, w tym integracji części z płytą główną w celu zapobiegania kradzieży.
Pomimo zastosowanych przez Apple środków zapobiegających kradzieży, kradzieże iPhone'ów są nadal powszechne, a skradzione telefony są często rozbierane na części, co wywołuje debaty na temat możliwości naprawy, wpływu na środowisko i skuteczności funkcji bezpieczeństwa, takich jak "Znajdź mój iPhone". Omówiono również obojętność organów ścigania oraz potrzebę lepszych środków prawnych i edukacji użytkowników.
Izraelskie Ministerstwo Spraw Diaspory przeprowadziło tajną kampanię wpływu skierowaną do czarnoskórych prawodawców i młodych postępowców w USA i Kanadzie, aby wpłynąć na opinię publiczną w sprawie wojny w Strefie Gazy.
Kampania, prowadzona przez firmę polityczną, wykorzystywała fałszywe konta i strony internetowe do rozpowszechniania proizraelskich i islamofobicznych treści.
Operacja ta została początkowo zgłoszona przez Haaretz w marcu.
Dyskusja koncentruje się na rzekomym wykorzystywaniu przez Izrael fałszywych kont w mediach społecznościowych w celu wywierania wpływu na amerykańskich prawodawców, co budzi obawy dotyczące przejrzystości, kwestii etycznych i potencjalnego sprzeciwu.
Zatrzymanie przez OpenAI tajnych kampanii wpływu z ChatGPT wywołuje debaty na temat roli sztucznej inteligencji w oszustwach i wojnach internetowych, podkreślając historyczny kontekst propagandy i ewolucję szpiegostwa za pośrednictwem mediów społecznościowych.
Rozmowa krytykuje manipulacje medialne, szczególnie w konflikcie izraelsko-palestyńskim, oraz wpływ grup lobbingowych, takich jak AIPAC, jednocześnie odnosząc się do szerszych implikacji dla wolności słowa i dyskursu politycznego.
Sterownik "Honeykrisp" to pierwsza zgodna z Vulkan 1.3 implementacja dla sprzętu M1 firmy Apple, opracowana bez zwolnień z obowiązku przenoszenia i oparta na sterowniku NVK Faith Ekstrand dla procesorów graficznych NVIDIA.
Projekt osiągnął znaczące kamienie milowe, w tym 99,6% wskaźnik zaliczenia dla Vulkan 1.1 i 98,3% dla Vulkan 1.3, a także zintegrowane renderery Vulkan dla SuperTuxKart i Zink.
Przyszłe cele obejmują obsługę Direct3D poprzez DXVK i vkd3d-proton dla gier Windows na Asahi Linux, podczas gdy obecnie oferuje zgodne sterowniki OpenGL 4.6 dla gier Linux.
Alyssa Rosenzweig opracowała sterownik Vulkan 1.3 dla układu M1 firmy Apple w ciągu zaledwie jednego miesiąca, wywołując dyskusje na Hacker News na temat gier na architekturze ARM i macOS.
Debata krytykuje preferowanie przez Apple Metal zamiast Vulkan, co ogranicza natywną dostępność gier na macOS w porównaniu z Windows i Linux, a także podkreśla złożoność obsługi wielu interfejsów API grafiki.
Użytkownicy wyrażają frustrację z powodu zestawu narzędzi Apple Game Porting Toolkit i wysokich wymagań dotyczących przechowywania aktualizacji gier, podkreślając potrzebę lepszego wsparcia dla gier i szerszej kompatybilności API, aby przyciągnąć gry AAA do macOS.
Charles Stross krytykuje wprowadzenie przez Microsoft CoPilot+, opartego na sztucznej inteligencji dodatku dla systemu Windows, porównując go do niepopularnego Clippy, ale z bardziej zaawansowaną, wadliwą sztuczną inteligencją.
Stross wyraża obawy dotyczące prywatności w związku z nową funkcją Microsoftu "Recall" w systemie Windows 11, która przechowuje aktywność użytkownika w niezaszyfrowanej bazie danych, stwarzając ryzyko dla wrażliwych danych i wywołując kontrowersje oraz kontrolę regulacyjną.
Blog omawia szersze implikacje dla prywatności, bezpieczeństwa i nacisku branży technologicznej na aktualizacje sprzętu i systemu operacyjnego, a niektórzy użytkownicy rozważają alternatywy, takie jak Linux.
Nowa funkcja "Recall" firmy Microsoft, która wykorzystuje OCR (optyczne rozpoznawanie znaków) na urządzeniu i przeszukiwalną bazę danych SQLite, wywołała debatę na temat tego, czy kwalifikuje się ona jako sztuczna inteligencja i wzbudziła obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa.
Dyskusja krytykuje szerszą strategię Microsoftu, w tym skupienie się na usługach w chmurze, takich jak Azure, malejące znaczenie systemu Windows oraz sposób, w jaki firma radzi sobie z prywatnością i bezpieczeństwem danych.
Szersze tematy obejmują nieefektywność dużych biurokracji, znaczenie prywatności oraz kwestie etyczne związane ze sztuczną inteligencją i przetwarzaniem danych, podkreślając potrzebę świadomości użytkowników na temat mocnych i słabych stron sztucznej inteligencji.
Boeing Starliner pomyślnie rozpoczął swoją pierwszą załogową misję, przewożąc astronautów NASA Butcha Wilmore'a i Suni Williams na Międzynarodową Stację Kosmiczną (ISS).
Statek kosmiczny ma zadokować do ISS 6 czerwca o godzinie 12:15 ET, co stanowi znaczący kamień milowy po latach wyzwań inżynieryjnych.
Astronauci Wilmore i Williams pozostaną na ISS przez około tydzień, wyrażając wdzięczność i entuzjazm dla misji.
Boeing Starliner z powodzeniem wystrzelił swoją pierwszą załogową misję, co stanowi znaczący kamień milowy w amerykańskiej eksploracji kosmosu.
Dyskusja obejmuje rol ę konkurencji w dostępie do przestrzeni kosmicznej, znaczenie Launch Escape Systems (LES) dla bezpieczeństwa oraz wpływ prywatnego finansowania na technologię kosmiczną.
Rozmowa kontrastuje Starlinera Boeinga z Crew Dragonem SpaceX, zwracając uwagę na opóźnienia i wyższe koszty Boeinga, jednocześnie chwaląc iteracyjne, odporne na awarie podejście SpaceX do przyspieszania innowacji.
Artykuł "Alice in Wonderland: Simple Tasks Showing Complete Reasoning Breakdown in State-Of-the-Art Large Language Models" autorstwa Marianny Nezhuriny i in. ujawnia znaczące błędy w rozumowaniu w zaawansowanych dużych modelach językowych (LLM).
Pomimo wysokiej wydajności, modele te zawodzą w prostych, zdroworozsądkowych zadaniach, często podając zbyt pewne siebie i bezsensowne wyjaśnienia błędnych odpowiedzi.
Standardowe interwencje, takie jak wzmocnione podpowiedzi i wieloetapowa ponowna ocena, nie rozwiązują tych problemów, co skłania do wezwania do opracowania nowych testów porównawczych w celu lepszego wykrywania deficytów rozumowania w LLM.
Artykuł krytykuje obecne modele językowe (LLM) za symulowanie rozumowania bez prawdziwych wewnętrznych monologów lub iteracyjnych procesów myślowych, pozbawionych doświadczalnej głębi ludzkiego rozumowania.
Sugeruje ulepszenia poprzez integrację z programowaniem logicznym i strukturalnymi metodami obliczeniowymi, podkreślając ograniczenia LLM w rozwiązywaniu równań matematycznych i zagadek logicznych.
Dyskusja podkreśla potrzebę solidnych benchmarków i szeroko zakrojonych testów w celu lepszej oceny zdolności rozumowania AI i zarządzania oczekiwaniami publicznymi, zwracając uwagę na znaczenie kontekstu w podpowiedziach oraz wyzwania związane z rozwiązywaniem zagadek logicznych i problemów z drzewem genealogicznym.
Entropy to narzędzie interfejsu wiersza poleceń (CLI), które skanuje bazy kodu w poszukiwaniu linii o wysokiej entropii, które często wskazują na obecność sekretów.
Można go zainstalować za pomocą Go, Dockera, a wkrótce także Homebrew, co zapewnia elastyczność konfiguracji.
Deweloper ma również inne godne uwagi projekty: Fuego, framework Go do generowania dokumentacji OpenAPI, oraz Renpy-Graphviz, narzędzie do wizualizacji ekranów i etykiet silnika gry Ren's Py.
Dyskusja Hacker News koncentruje się na entropii w wykrywaniu tajemnic w bazach kodów i bezpieczeństwie haseł, badając metody takie jak algorytmy kompresji, modele językowe i wstępnie obliczone słowniki.
Wspomniano o narzędziach takich jak trufflehog, detect-secrets i semgrep secrets, a także o alternatywach, takich jak PyWhat i Nosey Parker, podkreślając debatę na temat skuteczności i ograniczeń pomiarów entropii.
Rozmowa podkreśla znaczenie warstwowych zabezpieczeń, zautomatyzowanej rotacji poświadczeń i zarządzania entropią oprogramowania, jednocześnie odnosząc się do zagrożeń bezpieczeństwa związanych z używaniem losowych narzędzi i potrzebą wiarygodnych źródeł.
Przejęcie aplikacji "Bartender" na komputery Mac przez nieznanego dewelopera doprowadziło do obaw użytkowników o jej przyszłość, bezpieczeństwo i nowe wymagane uprawnienia.
Użytkownicy chwalili BetterTouchTool (BTT) jako alternatywę do zarządzania ikonami paska menu i dyskutowali o braku wbudowanych funkcji macOS, zwłaszcza w nowym projekcie MacBook notch.
W rozmowie podkreślono zalety oprogramowania typu open source, takiego jak Dozer, i zasugerowano alternatywy dla Bartendera, takie jak Ice i iBar, podkreślając znaczenie przejrzystości i bezpieczeństwa w tworzeniu oprogramowania.
GitHub Actions dodał obsługę Arm64, ale nie jest ona dostępna w darmowych planach, podkreślając opłacalną, ale wolniejszą alternatywę dla procesorów x64.
Użytkownicy porównują wykorzystanie przez GitHub zewnętrznych dostawców do tworzenia obrazów, z dyskusjami na temat procesorów Azure i AWS Graviton, a także badają alternatywy, takie jak WarpBuild, aby uzyskać szybsze i tańsze kompilacje.
Samoobsługowe rozwiązania CI/CD wykorzystujące minikomputery PC są znane ze znacznych oszczędności kosztów, mimo że wymagają konserwacji, przy czym trwają dyskusje na temat kompromisów między kosztami, wydajnością i zarządzaniem w infrastrukturze CI/CD.
Popularna aplikacja Bartender na komputery Mac została sprzedana dwa miesiące temu bez wcześniejszego powiadomienia klientów, co budzi obawy dotyczące przejrzystości.
MacUpdater zasygnalizował potencjalne kwestie bezpieczeństwa związane z brakiem komunikacji, co skłoniło nowych właścicieli do potwierdzenia przejęcia na Reddicie.
Użytkownicy obawiają się o intencje nowych właścicieli i ogólną przejrzystość, ponieważ początkowo nie podano szczegółów dotyczących sprzedaży i zmiany certyfikatu.
Użytkownicy na macrumors.com są zaniepokojeni automatyczną aktualizacją aplikacji Bartender na macOS pod nowym, niezidentyfikowanym właścicielem, co skłania ich do rozważenia alternatyw, takich jak HiddenBar, Dozer i Ice, pomimo ich problemów z funkcjonalnością.
W dyskusji podkreślono frustracje związane z systemem macOS wymagającym narzędzi innych firm do lepszego zarządzania pulpitem oraz potencjalne ryzyko związane z aktualizacjami oprogramowania i zmianami własności.
Obawy o potencjalne złośliwe oprogramowanie w przyszłych aktualizacjach Bartendera skłaniają do zalecenia wyłączenia automatycznych aktualizacji lub korzystania z narzędzi blokujących sieć, a użytkownicy wyrażają chęć natywnych funkcji macOS do zarządzania ikonami paska menu i konfigurowalnymi ustawieniami.
Debian 13 ("Trixie") użyje opartego na pamięci RAM tmpfs dla katalogu /tmp i zaimplementuje automatyczne czyszczenie plików tymczasowych w /tmp i /var/tmp, podobnie jak w Arch Linuksie i Fedorze.
Zmiana ta wywołała dyskusję na temat jej wpływu na zarządzanie pamięcią, wydajność systemu i obsługę długich zadań, zwłaszcza w starszych systemach z ograniczoną pamięcią RAM.
Użytkownicy mogą dostosować lub zastąpić te ustawienia podczas instalacji, a dyskusja podkreśla znaczenie przestrzeni wymiany, bezpieczeństwa i solidnej obsługi błędów.
Dyskusja na LWN.net analizuje ryzyko i nieefektywność korzystania z /tmp opartego na pamięci RAM w Debianie, szczególnie podczas nieoczekiwanych restartów, i sugeruje /var/tmp oparty na dysku jako alternatywę dla trwałego przechowywania.
Podkreśla zalety systemd-tmpfiles do zarządzania plikami tymczasowymi i złożoność układów systemu plików, w tym debaty na temat łączenia /var/tmp i /var/cache.
Rozmowa dotyczy również narzędzi do konteneryzacji, takich jak Snapcraft i Flatpak, wpływu tmpfs na wydajność systemu, zużycia dysków SSD i zarządzania pamięcią, z mieszanymi opiniami na temat skuteczności swap i zswap.
Badanie przeprowadzone przez firmę konsultingową Engprax wykazało, że projekty oprogramowania Agile są o 268% bardziej narażone na niepowodzenie w porównaniu z projektami nie-Agile.
Badanie, w którym wzięło udział 600 inżynierów oprogramowania z Wielkiej Brytanii i Stanów Zjednoczonych, podkreśliło, że projekty z jasnymi, udokumentowanymi wymaganiami przed ich opracowaniem mają o 97% większe szanse powodzenia.
Badanie sugeruje, że solidna inżynieria wymagań i bezpieczeństwo psychologiczne przy rozwiązywaniu problemów są kluczowe dla powodzenia projektu, opowiadając się za zrównoważonym podejściem między Agile i tradycyjnymi metodologiami, takimi jak Waterfall.
Badanie twierdzące, że projekty oprogramowania Agile mają o 268% wyższy wskaźnik niepowodzeń, jest krytykowane za stronniczość, brak przejrzystości danych i błędne definicje.
Krytycy twierdzą, że Agile jest często źle opisywany i niewłaściwie stosowany, co prowadzi do takich kwestii jak dług techniczny, wypalenie ekspertów i niepowodzenia projektów, podkreślając znaczenie właściwego wdrożenia, elastyczności i adaptacji.
Debata kontrastuje Agile z metodologią Waterfall, zwracając uwagę na przydatność Agile dla dynamicznych środowisk i iteracyjnego rozwoju, podczas gdy Waterfall jest lepszy dla projektów o stałych wymaganiach, podkreślając potrzebę zrównoważenia zasad Agile z praktyczną inżynierią wymagań i projektowaniem.