Podczas Worldwide Developers Conference 2024 Apple zaprezentowało Apple Intelligence, osobisty system inteligencji zintegrowany z iOS 18, iPadOS 18 i macOS Sequoia, zawierający modele generatywne do zadań takich jak udoskonalanie tekstu i tworzenie obrazów.
Apple kładzie nacisk na odpowiedzialny rozwój sztucznej inteligencji, koncentrując się na wzmocnieniu pozycji użytkowników, prywatności i wydajnej wydajności modeli, wykorzystując przetwarzanie na urządzeniu i prywatną chmurę obliczeniową w celu ochrony danych użytkowników.
System wykorzystuje platformę AXLearn do wydajnego szkolenia, z modelami zoptymalizowanymi pod kątem szybkości i wydajności, a także zawiera wyspecjalizowane moduły sieci neuronowych zwane adapterami dla wydajności specyficznej dla zadania.
Ogłoszenie przez Apple modeli On-Device i Server Foundation spotkało się z mieszanymi reakcjami, przy czym krytycy oskarżali je o przepakowywanie istniejących technik sztucznej inteligencji, a zwolennicy chwalili ich udoskonalenie i popularyzację uznanych technologii.
Dyskusja podkreśla strategię Apple polegającą na udoskonalaniu i popularyzowaniu istniejących technologii, takich jak "Apple Silicon" i "AirPort", zamiast skupiania się na przełomowych badaniach.
Spekulacje sugerują, że Apple może wejść na rynek chipów serwerowych z chipem AI, wykorzystując swoją wiedzę w zakresie krzemu, podczas gdy debaty trwają nad ich wysokimi cenami, minimalną pamięcią RAM w modelach podstawowych i ścisłą kontrolą ekosystemu.
Private Cloud Compute (PCC) firmy Apple wprowadza zaawansowane modele generatywnej sztucznej inteligencji na iPhone'a, iPada i Maca, kładąc duży nacisk na bezpieczeństwo i prywatność.
PCC zapewnia, że dane użytkowników pozostają prywatne i niedostępne nawet dla pracowników Apple, dzięki zastosowaniu kompleksowego szyfrowania, efemerycznego przetwarzania i anonimizacji metadanych żądań.
Apple udostępni publicznie oprogramowanie produkcyjne PCC do badań nad bezpieczeństwem, wspierając niezależną weryfikację i utrzymując zaufanie publiczne.
Debata na temat prywatności danych AI w prywatnej chmurze Apple kontrastuje zdecentralizowane systemy open source z solidnymi środkami ochrony prywatności Apple, w tym audytami stron trzecich i niestandardowym sprzętem.
Krytycy kwestionują przejrzystość Apple i potencjalne backdoory, pomimo uznania silnych wewnętrznych zabezpieczeń konkurentów, takich jak Google i OpenAI, i sugerują alternatywy non-profit, takie jak GrapheneOS, w celu zapewnienia weryfikowalnego bezpieczeństwa.
Obawy obejmują gromadzenie danych przez Apple na potrzeby reklam, potrzebę silnego szyfrowania, minimalne rejestrowanie danych i ryzyko ingerencji rządu, podkreślając złożoność infrastruktury sieciowej i kompromisy między odizolowanymi maszynami a systemami opartymi na chmurze.
Lynn Conway (1938-2024) był pionierskim informatykiem i inżynierem elektrykiem, który znacząco rozwinął nowoczesne procesory i projektowanie mikroukładów.
Pomimo dyskryminacji i zwolnienia przez IBM w 1968 roku za przejście na emeryturę, zrobiła znaczącą karierę w Xerox PARC, DARPA i University of Michigan, a także była współautorką wpływowego podręcznika "Introduction to VLSI Systems".
Conway był także wybitnym obrońcą praw osób transpłciowych, otrzymując liczne nagrody, w tym przeprosiny i nagrodę IBM za całokształt twórczości w 2020 r., pozostawiając trwałe dziedzictwo zarówno w dziedzinie technologii, jak i praw osób transpłciowych.
Lynn Conway, pionierka informatyki i aktywistka transpłciowa, odeszła, pozostawiając po sobie dziedzictwo inspiracji i odporności.
Pomimo zwolnienia przez IBM z powodu zmiany płci, Conway odbudowała swoją karierę i stała się znaczącą postacią w projektowaniu VLSI (Very Large Scale Integration), współautorką wpływowego podręcznika "Introduction to VLSI Systems" i prowadzącą przełomowy kurs projektowania VLSI.
Jej dziedzictwo jest szczególnie przejmujące podczas Miesiąca Dumy, podkreślając trwającą walkę z uciskiem i trwały wpływ jej pracy i aktywizmu, pomimo spotykania się z transfobiczną reakcją.
RP2040 to wszechstronny mikrokontroler Raspberry Pi, przeznaczony do wbudowania w elektronikę użytkową.
W przeciwieństwie do innych producentów, Raspberry Pi oferuje tylko jeden model, upraszczając rozwój i wspierając dużą społeczność wsparcia.
Wyceniony na około 70 centów, posiada dwa rdzenie, 30 pinów GPIO, dużą ilość wewnętrznej pamięci RAM i unikalne urządzenie peryferyjne PIO do wydajnych operacji IO, co czyni go ulubionym wśród inżynierów ze względu na równowagę między kosztami, funkcjonalnością i wsparciem.
Użytkownik przełączył się z RP2040 na mikrokontroler ESP32-S3 ze względu na problemy z narzędziem PlatformIO, prostszy format modułu i lepsze możliwości pinów GPIO dla pojemnościowych urządzeń dotykowych.
RP2040 był chwalony za przystępną cenę, doskonałą dokumentację i unikalną funkcję programowalnego wejścia/wyjścia (PIO), ale krytykowany za wysoki pobór mocy i brak urządzeń peryferyjnych.
ESP32 został wyróżniony za zintegrowany Bluetooth i Wi-Fi, pomimo gorszych przetworników ADC i problemów z wydajnością w dużych projektach.
Persistence of Vision Raytracer (POV-Ray) to darmowe, wysokiej jakości narzędzie do tworzenia grafiki 3D, z konfigurowalnym kodem źródłowym.
Godne uwagi aktualizacje obejmują wydanie wersji beta POV-Ray v3.8.0, kampanię Kickstarter na rzecz edukacyjnego IDE autorstwa twórcy DKBTrace, Davida K. Bucka, oraz 30. rocznicę powstania POV-Ray.
Witryna odzyskała sprawność po awarii serwera, przywróciła wiki i fora oraz ogłosiła nowe funkcje, takie jak eksport POV-Ray w edytorze white_dune 3D.
Użytkownik Hacker News podzielił się swoim 25-dniowym doświadczeniem w nauce ray tracingu z POV-Ray, wywołując nostalgiczne dyskusje na temat wczesnej grafiki komputerowej i programowania na starszych systemach, takich jak procesory 386 i 486.
Użytkownicy wspominali długie czasy renderowania, aktualizacje sprzętu i korzystanie z oprogramowania takiego jak POV-Ray i VistaPro, a także programowanie w językach takich jak C i Turbo Pascal.
Rozmowa dotyczyła również nowoczesnych narzędzi, takich jak Blender, ewolucji renderowania 3D oraz wpływu wielkich technologii i modeli ekonomicznych na innowacje i alokację zasobów, podkreślając trwały wpływ POV-Ray i wczesnych społeczności internetowych.
Noam Chomsky, 95-letni lingwista i działacz polityczny, poważnie podupadł na zdrowiu od czasu zdarzenia medycznego w czerwcu ubiegłego roku, które uniemożliwiło mu komunikację i chodzenie.
Jego była asystentka, Bev Stohl, potwierdziła, że Chomsky nie pojawił się publicznie od czasu incydentu i jest mało prawdopodobne, aby zrobił to ponownie.
Hołdy podkreślają życzliwość Chomsky'ego, oddanie walce z niesprawiedliwością i znaczący wpływ, a jego nieobecność była szczególnie odczuwalna w dyskusjach na temat konfliktu w Strefie Gazy.
Noam Chomsky, pomimo utraty zdolności mówienia, pozostaje bystry umysłowo i aktywnie angażuje się w kontakt z młodymi odbiorcami, utrzymując swój wpływ na nauki polityczne i kognitywistyczne.
Jest krytykowany za swoje poglądy na kwestie geopolityczne, w tym inwazję Rosji na Ukrainę i wcześniejsze interakcje z Jeffreyem Epsteinem, a także za swoje stanowisko w sprawie amerykańskiego interwencjonizmu i wydarzeń historycznych, takich jak ludobójstwo w Kambodży.
Tekst kontrastuje teorie Chomsky'ego na temat wrodzonej gramatyki z funkcjonowaniem dużych modeli językowych (LLM) i omawia jego kontrowersyjne opinie na temat konfliktu izraelsko-palestyńskiego, NATO i polityki zagranicznej USA, podkreślając spolaryzowane reakcje, które prowokuje.
Norwegia odkryła największe w Europie złoże metali ziem rzadkich w kompleksie karbonatytowym Fen, zawierające 8,8 mln ton metrycznych tlenków metali ziem rzadkich.
Znalezisko to obejmuje 1,5 miliona ton metali ziem rzadkich związanych z magnesami, kluczowych dla pojazdów elektrycznych i turbin wiatrowych, potencjalnie zmniejszając zależność Europy od Chin.
Odkrycie jest kamieniem milowym dla Rare Earths Norway i jest zgodne z celem Europy, jakim jest zaspokojenie krajowego popytu na metale ziem rzadkich do 2030 r., a wydobycie ma rozpocząć się do tego czasu.
Norwegia odkryła największe w Europie złoża metali ziem rzadkich, co wywołało mieszane reakcje na temat dystrybucji zasobów i zarządzania nimi.
Dyskusja kładzie nacisk na historyczny i geograficzny kontekst Norwegii, skuteczne zarządzanie zasobami oraz szersze implikacje wydobycia metali ziem rzadkich, w tym obawy środowiskowe i dynamikę geopolityczną z Chinami i Rosją.
Omówiono błędne przekonania na temat pierwiastków ziem rzadkich, podkreślając ich obfitość, ale także wyzwania związane z ich wydobyciem.
Termin "slop" pojawił się, aby opisać niskiej jakości, niechciane treści generowane przez sztuczną inteligencję na różnych platformach internetowych, w tym w mediach społecznościowych, sztuce, książkach i wynikach wyszukiwania.
Termin ten zyskał na popularności po tym, jak Google zintegrowało swój model sztucznej inteligencji Gemini z amerykańskimi wynikami wyszukiwania, co doprowadziło do początkowego niezadowolenia użytkowników i nieporozumień.
Eksperci ostrzegają, że takie treści zniechęcają do krytycznego myślenia, przedstawiając informacje jako ostateczne odpowiedzi, a zwolennicy uważają, że posiadanie terminów takich jak "slop" jest niezbędne dla społecznego dyskursu na temat nowoczesnego wykorzystania sztucznej inteligencji.
Termin "slop" odnosi się do niskiej jakości treści, często generowanych przez sztuczną inteligencję, odzwierciedlając obawy dotyczące wpływu sztucznej inteligencji na jakość treści i dobrobyt społeczny.
Krytycy twierdzą, że sztuczna inteligencja pogarsza sytuację, umożliwiając masową produkcję treści o niskiej jakości, napędzaną bodźcami ekonomicznymi i zyskami z reklam.
W dyskusji podkreślono wyzwanie, jakim jest rozróżnienie między niskonakładowymi treściami ludzkimi a materiałami generowanymi przez sztuczną inteligencję, a także obawy dotyczące przyszłości tworzenia treści i potencjału sztucznej inteligencji do zarządzania zarówno tworzeniem, jak i podsumowywaniem.
Na spotkaniu Amerykańskiego Towarzystwa Entomologicznego (ESA) w 2023 r. widoczny był znaczący sponsoring korporacyjny, zwłaszcza ze strony firm agrochemicznych, takich jak Corteva Agriscience.
Pomimo dyskusji na krytyczne tematy, takie jak zdrowie pszczół i zmiany klimatu, badania nad neonikotynoidami - pestycydami powiązanymi ze spadkiem liczby kolonii pszczół i produkowanymi przez Corteva - były szczególnie rzadkie, co budzi obawy o wpływ korporacji na dyskurs naukowy.
Krytycy twierdzą, że zaangażowanie korporacji może zagrozić integralności ESA, chociaż organizacja broni swojej inkluzywności i różnorodności perspektyw naukowych.
Na jednej z dużych konferencji odnotowano spadek liczby kontrowersyjnych badań nad pestycydami, co wywołało debatę na temat wpływu sponsoringu korporacyjnego na środowisko akademickie.
Krytycy twierdzą, że finansowanie korporacyjne wypacza priorytety badawcze i tłumi mniej dochodowe badania, podczas gdy zwolennicy uważają, że sprzyja to korzystnej współpracy.
Dyskusja podkreśla napięcie między zaangażowaniem przemysłu a rzetelnością naukową, opowiadając się za zwiększeniem federalnego finansowania nauki w celu złagodzenia wpływu korporacji.
Podejście "dostarczaj coś każdego dnia" w tworzeniu oprogramowania jest krytykowane za potencjalne obniżenie jakości i promowanie powierzchownej produktywności poprzez szybkie, bezrefleksyjne iteracje.
Krytycy twierdzą, że koncentrowanie się na metrykach, takich jak serie commitów, może być mylące, wywoływać niepokój i negatywnie wpływać na stabilność oprogramowania, sugerując, że znacząca praca często wymaga więcej czasu.
Dyskusja opowiada się za zrównoważonym podejściem do produktywności, kładąc nacisk na jakość zamiast arbitralnych wskaźników, konsekwentny stopniowy postęp, skuteczną komunikację oraz wartość wewnętrznej dokumentacji i kreatywnych projektów dla trwałej motywacji.
Artykuł podkreśla strategie komunikacyjne zainspirowane filmem Vicky Zhao na temat jasnego wyrażania pomysłów.
Kluczowe techniki obejmują rozpoczynanie od jasnego głównego punktu, używanie 3-liniowej struktury opowieści i bycie konkretnym dzięki ustalonym frazom i metodzie Via Negativa.
Metody te mają na celu poprawę pisania, czytania, myślenia i podejmowania decyzji poprzez zapewnienie jasnej, angażującej i precyzyjnej komunikacji.
Dyskusja kładzie nacisk na skuteczne zaangażowanie odbiorców poprzez zwięzłą komunikację i ustrukturyzowane opowiadanie historii, kontrastując różne podejścia, takie jak rozpoczynanie od głównego punktu w porównaniu z tradycyjnymi strukturami opowieści.
Podkreśla znaczenie jasnych prezentacji przy użyciu ram takich jak STAR (Sytuacja, Zadanie, Działanie, Wynik) dla przejrzystości i szybkiego podejmowania decyzji.
Rozmowa podkreśla równowagę między zwięzłością a jasnością, rolę angażujących stylów prezentacji i skuteczność technik opowiadania historii, takich jak podróż bohatera, ostatecznie ceniąc prawdziwe emocje i osobisty głos nad sztywnymi strukturami.
Artykuł przedstawia Chrisa, inżyniera oprogramowania, który ponownie odwiedził Gleam, język bezpieczny pod względem typów na BEAM, po wydaniu Gleam V1 w marcu 2024 r. i był pod wrażeniem jego statycznego typowania.
Kluczowe cechy Gleam obejmują oznaczone związki, dopasowywanie wzorców i solidny system typów, z kompilatorem i CLI, które upraszczają programowanie, w przeciwieństwie do złożoności JavaScript.
Integracja Gleam z ekosystemem BEAM i OTP do tworzenia oprogramowania odpornego na błędy, wraz z możliwością transpilacji do JavaScript, czyni go atrakcyjnym dla programistów JavaScript; artykuł przedstawia również Lustre, framework sieciowy Gleam.
Gleam to bezpieczny język zaprojektowany dla maszyny wirtualnej BEAM, znany z minimalistycznego wyglądu i wydajnych funkcji.
W przeciwieństwie do Elixira, Gleam ponownie implementuje kluczowe prymitywy, aby dostosować się do statycznego systemu typów, oferując prostotę, oznaczone argumenty i zintegrowane narzędzia.
Chociaż OTP (Open Telecom Platform) Gleam jest mniej dojrzała niż Erlang czy Elixir, ewoluuje i jest doceniana za ergonomiczny projekt i potencjalną integrację z projektami takimi jak Vue.
Artykuł Philipa Balla omawia koncepcję emergencji, w której wielkoskalowe wzorce powstają z licznych mikroskopijnych interakcji, oraz wyzwanie opracowania dla niej jednolitej teorii naukowej.
Naukowcy, w tym Fernando Rosas, zaproponowali nowe ramy wykorzystujące mechanikę obliczeniową do identyfikacji kryteriów dla powstających struktur, sugerując, że złożone systemy samoorganizują się w hierarchiczne poziomy niezależne od szczegółów niższego poziomu.
Badanie wprowadza koncepcję zamknięcia informacyjnego, wskazując, że przewidywalność i kontrola na poziomie makro nie są wzmacniane przez szczegółowe informacje o mikrostanie, i bada jej implikacje dla zrozumienia struktury wszechświata, przyczynowości i debaty na temat wolnej woli.
Artykuł przedstawia formalizm maszyny Epsilon Crutchfielda, nową metodę modelowania przejść stanów w systemach z nieskończoną pamięcią, odpowiadającą na ograniczenia skończonych maszyn stanów.
Zaleca kluczowe zasoby dotyczące złożonych systemów, w tym prace Melanie Mitchell, Crutchfield i Cosmy Shalizi oraz książki takie jak "The Nature of Computation" Stuarta Kauffmana i "Networks" Marka Newmana.
Dyskusja obejmuje wzajemne oddziaływanie między procesami makro i mikro, koncepcję heterarchii oraz znaczenie interdyscyplinarnych badań zakorzenionych w teorii informacji, odwołując się do teorii Gregory'ego Chaitina i ram Solomonoff-Kolmogorov-Chaitin.
Brytyjska policja aresztowała dwie osoby zaangażowane w kampanię phishingową opartą na wiadomościach SMS (smishing), wykorzystującą domowej roboty "blaster wiadomości tekstowych" do wysyłania tysięcy fałszywych wiadomości tekstowych.
Podejrzani podszywali się pod banki i oficjalne organizacje, aby oszukać odbiorców, a jeden zidentyfikowany podejrzany, Huayong Xu, został oskarżony i ma stawić się w sądzie.
Dochodzenie, w które zaangażowani są operatorzy sieci, Ofcom i Narodowe Centrum Cyberbezpieczeństwa (NCSC), podkreśla znaczenie zgłaszania podejrzanych wiadomości pod numer 7726.
Dwóch Brytyjczyków zostało aresztowanych za wyłudzanie SMS-ów przy użyciu domowej roboty wieży komórkowej zbudowanej przy użyciu Software-Defined Radio (SDR) i oprogramowania open-source.
W artykule omówiono łatwość tworzenia takich systemów i środki antyspamowe stosowane przez operatorów telefonicznych, w tym zgłaszanie podejrzanych SMS-ów na numery takie jak 7726 (SPAM).
Rozmowa podkreśla zaawansowanie monitorowania widma w miastach, zwłaszcza w obszarach wysokiego ryzyka, takich jak centrum Londynu, oraz zaangażowanie różnych władz.