Założycielskie płynności umożliwiają założycielom sprzedaż akcji podczas rund finansowania, co zapewnia im osobistą stabilność finansową i znacząco zmienia krajobraz ryzyka w porównaniu do wczesnych pracowników.
PRAKTYKA: Praktyka uzyskiwania płynności przez założycieli jest często utrzymywana w tajemnicy, aby zachować wizerunek w pełni zaangażowanego założyciela, co przyciąga najlepsze talenty gotowe pracować za mniejsze wynagrodzenie w zamian za udziały w firmie.
Autor opowiada się za przejrzystością w kwestii płynności założycieli, sugerując, że każda nowa runda finansowania powinna ujawniać, czy założyciele skorzystali z płynności, aby zrównoważyć ryzyko i wynagrodzenie dla wczesnych pracowników.
Tekst omawia ryzyka finansowe oraz potencjalne żale założycieli i pracowników sprzedających udziały we wczesnej fazie startupu, podkreślając znaczącą różnicę w wartości, jeśli startup odniesie sukces w późniejszym czasie.
Podkreśla znaczenie zrozumienia finansowych konsekwencji, w tym podatków i kosztów alternatywnych, związanych ze sprzedażą kapitału w porównaniu z jego zatrzymaniem, oraz sugeruje wykorzystanie kapitału jako zabezpieczenia pożyczek jako alternatywę.
Tekst krytykuje ekosystem startupów za często wprowadzanie pracowników w błąd co do wartości udziałów, sugerując, że wczesni pracownicy często otrzymują gorsze warunki w porównaniu do założycieli, a znajomość finansów jest kluczowa dla podejmowania świadomych decyzji.
Flameshot to darmowe, otwartoźródłowe oprogramowanie do wykonywania zrzutów ekranu, oferujące konfigurowalne funkcje, takie jak edycja, adnotacje oraz przesyłanie do chmury w celu łatwego udostępniania.
Obsługuje interfejs wiersza poleceń do skryptów i przypisywania klawiszy, a także jest dostępny na systemach Windows, macOS i Linux.
Użytkownicy mogą pobrać pliki AppImage lub wersje Nightly-builds dla starszych wydań, lub zainstalować za pomocą Menedżera Pakietów dla różnych dystrybucji Linux, takich jak Arch, Ubuntu, Debian i Fedora.
Flameshot, narzędzie do zrzutów ekranu typu open-source, jest chwalone za swoje funkcje i kompatybilność z systemem Linux, jednak brakuje mu możliwości nagrywania ekranu.
Użytkownicy dyskutują na temat integracji Flameshot z Tesseract do OCR (optycznego rozpoznawania znaków) oraz z zbarimg do dekodowania kodów kreskowych, co zwiększa jego funkcjonalność.
Różni użytkownicy porównują Flameshot z innymi narzędziami, takimi jak ShareX, Greenshot i Ksnip, podkreślając swoje preferencje w oparciu o prostotę, zestaw funkcji oraz kompatybilność z platformami.
Elixir w wersji 1.17 wprowadza typy teoretyczne zbiorów, oferując nowe ostrzeżenia dotyczące typowych błędów oraz wsparcie dla Erlang/OTP 27, jednocześnie rezygnując z obsługi Erlang/OTP 24.
Wydanie obejmuje nowy typ danych Duration, funkcję Date.shift/2 oraz funkcję Kernel.to_timeout/1, co zwiększa możliwości manipulacji datą i czasem.
Nowe ostrzeżenia i funkcje sprawdzania typów pomagają programistom wcześniej wykrywać błędy, a przyszłe wersje mają rozszerzyć analizę typów na granice funkcji.
Elixir 1.17 został wydany, wprowadzając typy teoretyczne zbiorów, okresy trwania oraz OTP 27, co spotkało się z pozytywnym odbiorem użytkowników.
Nowa funkcja get_in/1 umożliwia pracę ze strukturami bez generowania błędów podczas dostępu do wartości nil, co zwiększa produktywność programistów.
Wydanie obejmuje stopniowy system typów oparty na typach teoriomnogościowych, który poprawia bezpieczeństwo typów i ekspresywność, a także ma na celu znaczące wzmocnienie ekosystemów Elixir i Phoenix.
Statyczne SDK dla systemu Linux umożliwia tworzenie programów w języku Swift dla systemu Linux bez konieczności posiadania środowiska uruchomieniowego Swift i zależności na docelowym systemie, tworząc w pełni statycznie połączone pliki wykonywalne.
Obsługuje rozwój na macOS z wdrożeniem na Linux, eliminując narzut czasu wykonania i problemy z wersjonowaniem, ale skutkuje większymi plikami wykonywalnymi i brakiem możliwości współdzielenia kodu.
SDK używa biblioteki Musl C do statycznego linkowania, co wymaga dostosowań dla pakietów korzystających z biblioteki C, i może tworzyć pliki binarne dla maszyn x86-64 oraz ARM64.
Swiftowy nowy statyczny SDK wspiera platformy definiowane przez użytkownika, w tym systemy wbudowane i WebAssembly (WASM), co pokazuje jego ekspansję poza ekosystemy Apple.
Swift przenosi się do organizacji GitHub niezwiązanej z Apple, a jego wykorzystanie w AI OS do walidacji bezpieczeństwa podkreśla rosnącą wszechstronność i adopcję w różnych dziedzinach technologii.
Rozwój ten umożliwia uruchamianie binariów Swift w kontenerach Alpine, kompilację krzyżową oraz wsparcie dla czystej wersji Debian, co cieszy deweloperów preferujących Debian do tworzenia maszyn wirtualnych (VM).
Elon Musk wycofał swój pozew przeciwko OpenAI oraz jego współzałożycielom, Samowi Altmanowi i Gregowi Brockmanowi, który miał być rozpatrywany na rozprawie w San Francisco.
Pozew zarzucał, że OpenAI odeszło od swojej pierwotnej misji, jaką było rozwijanie sztucznej inteligencji ogólnej dla dobra ludzkości, i stało się podmiotem nastawionym na zysk, kontrolowanym przez Microsoft.
Decyzja Muska o wycofaniu pozwu następuje po jego publicznej krytyce nowego partnerstwa OpenAI z Apple i ma miejsce po uruchomieniu jego własnego startupu AI, xAI, który niedawno pozyskał 6 miliardów dolarów w ramach finansowania serii B.
Elon Musk wycofał swój pozew przeciwko OpenAI i Samowi Altmanowi, co według niektórych spekulacji mogło być strategicznym posunięciem, być może motywowanym zazdrością o osiągnięcia OpenAI.
Dyskusja podkreśla zmianę OpenAI z pierwotnej misji non-profit na model nastawiony na zysk, co rodzi pytania dotyczące odpowiedzialności i statusu zwolnienia z podatków.
Tekst porusza również kontrowersyjne zachowanie Muska oraz jego znaczący wpływ na branżę technologiczną, pomimo krytyki dotyczącej jego stylu zarządzania i publicznych wybryków.
Intel przewozi "zimną skrzynię" ważącą 416 ton przez Ohio do swojego nowego kampusu Ohio One, wartego 28 miliardów dolarów, co spowoduje zamknięcie dróg na dziewięć dni.
Projekt obejmuje budowę dwóch fabryk chipów na terenie o powierzchni 1 000 akrów, co ma na celu stworzenie miejsc pracy oraz finansowanie lokalnych szkół i uniwersytetów.
Departament Transportu Ohio (ODOT) zapewnia, że infrastruktura jest w stanie sprostać obciążeniom, w tym przenoszeniu linii energetycznych, przy czym inne firmy również korzystają z planowanych tras dla swoich dużych ładunków.
Intel transportuje ogromny ładunek o wadze 416 000 kg przez Ohio do swojej nowej fabryki półprzewodników, co podkreśla wyzwania logistyczne i planowanie niezbędne do przewozu tak dużego sprzętu.
"Super Ładunek" to struktura przetwarzania powietrza o wysokości 23 stóp, szerokości 20 stóp i długości 280 stóp, zbyt duża dla normalnych linii kolejowych i ciężkich helikopterów transportowych, co wymaga skomplikowanej trasy i wielu pojazdów wsparcia.
Ten transport podkreśla znaczenie zakładów produkujących półprzewodniki w Stanach Zjednoczonych z powodów ekonomicznych i obronnych, mając na celu zmniejszenie zależności od takich krajów jak Tajwan i Korea Południowa.
W 2017 roku T-Mobile obiecało, że nie będzie podnosić cen dla użytkowników, którzy pozostaną przy tym samym planie, jednak niedawno ogłosiło podwyżki cen do 5 dolarów za linię na starszych planach, co zaskoczyło wielu klientów.
T-Mobile obiecało w ramach "Un-contract", że zapłaci ostatni rachunek za miesiąc, jeśli klienci zrezygnują z powodu podwyżki cen, jednak teraz trudniej jest znaleźć te informacje.
T-Mobile broni się przed skargą złożoną do FCC, twierdząc, że klienci objęci gwarancją "Price Lock" (od kwietnia 2022 do stycznia 2024) nie są dotknięci ostatnimi podwyżkami cen, pod warunkiem, że pozostaną na kwalifikującym się planie taryfowym.
Użytkownicy T-Mobile są sfrustrowani niespodziewanymi podwyżkami cen, mimo że wierzyli, iż mieli zagwarantowaną stałą cenę na całe życie.
Użytkownicy sugerują, że firmy telekomunikacyjne powinny zachęcać do przechodzenia na nowe plany z lepszymi funkcjami, zamiast podnosić ceny starych planów.
Dyskusja obejmuje różne opinie na temat fuzji w sektorze telekomunikacyjnym, regulacji oraz wpływu podatków od nieruchomości na ceny domów, podkreślając złożoność branży telekomunikacyjnej i jej szersze implikacje ekonomiczne.
Implementacja podziału przestrzeni binarnej (BSP) autorstwa Johna Carmacka w grze Doom znacząco poprawiła szybkość renderowania gry, rozwiązując problem określania widocznych powierzchni (VSD).
Drzewa BSP, pierwotnie wykorzystywane w badaniach wojskowych, pozwoliły grze Doom efektywnie zarządzać złożonymi scenami 3D poprzez podział na mniejsze, łatwiejsze do zarządzania części, co zapewniało renderowanie w czasie rzeczywistym bez nadmiernego obciążania procesora.
Innowacyjne wykorzystanie drzew BSP przez Carmacka w grze Doom, inspirowane badaniami akademickimi i wcześniejszymi pracami, stanowi przykład zastosowania zaawansowanych technik grafiki komputerowej w rozwoju gier wideo, wyznaczając kamień milowy w branży.
Tekst podkreśla wyjątkową zdolność Johna Carmacka do czytania i rozumienia artykułów naukowych, zwłaszcza w dziedzinie informatyki, gdzie kontekst historyczny jest często pomijany.
Omawia ewolucję grafiki komputerowej i języków programowania, podkreślając znaczenie starszych, bardziej przejrzystych prac badawczych oraz praktyczne zastosowanie tych technik w tworzeniu gier.
Tekst porusza również wyzwania branży technologicznej, w tym tendencję do ponownego wynajdywania istniejących systemów, rolę wolontariuszy open-source oraz wpływ patentów na oprogramowanie na innowacje.
Artykuł zatytułowany "Stopa zwrotu ze wszystkiego, 1870–2015" wprowadza nowy zestaw danych obejmujący wszystkie główne klasy aktywów, w tym nieruchomości, od 1870 do 2015 roku w 16 rozwiniętych gospodarkach.
Badanie ujawnia, że nieruchomości mieszkaniowe i akcje przynoszą podobnie wysokie zyski, wynoszące średnio około 7% rocznie, jednak zwroty z inwestycji w nieruchomości są mniej zmienne niż w przypadku akcji.
Wyniki badań podważają powszechne przekonania na temat ryzyka i zwrotu, pokazując, że nieruchomości były najlepszą długoterminową inwestycją w nowoczesnej historii ze względu na ich niższą zmienność w porównaniu z akcjami.
Koszty mieszkaniowe stale rosły w ciągu ostatniego stulecia z powodu wzrostu liczby ludności przewyższającego podaż pożądanych terenów.
Industrializacja zmniejszyła proporcję dochodów wydawanych na żywność oraz nakład pracy potrzebny do wytwarzania dóbr, co przyczyniło się do szybszego wzrostu ogólnego bogactwa niż podaży pożądanych gruntów.
Tekst omawia różne czynniki wpływające na ceny mieszkań, w tym gospodarstwa domowe z podwójnym dochodem, urbanizację oraz wpływ technologii na rozproszone życie.
Raspberry Pi zadebiutowało na giełdzie papierów wartościowych w Londynie, z początkową ceną £2.80 za akcję, co wycenia firmę na £542 milionów ($690 milionów).
Akcje wzrosły o 32% do poziomu £3.70, co może przynieść ponad 200 milionów dolarów, a inwestorzy detaliczni będą mogli handlować akcjami od piątku.
Komputery jednopłytkowe Raspberry Pi, popularne wśród hobbystów, są coraz częściej wykorzystywane w zastosowaniach przemysłowych, które obecnie stanowią 72% ich sprzedaży.
Raspberry Pi stało się spółką publiczną, co budzi obawy wśród niektórych klientów o odejście od misji na rzecz generowania zysków.
Firma została oskarżona o stosowanie praktyk antykonkurencyjnych oraz o priorytetowe traktowanie sprzedaży hurtowej kosztem klientów indywidualnych w trakcie pandemii COVID-19.
Pomimo tych problemów, Raspberry Pi pozostaje popularny dzięki swojemu silnemu ekosystemowi, dokumentacji i wsparciu, choć niektórzy użytkownicy rozważają alternatywy, takie jak Intel NUC i używane komputery PC, aby uzyskać lepszą wydajność i stabilność.
Brian Holt i Marco Bambini omawiają rosnącą popularność SQLite, podkreślając jego wydajność, szybkość i stabilność.
Omawiają błędne przekonania na temat możliwości SQLite oraz wprowadzają SQLite Cloud, który dodaje funkcje współdzielenia i funkcje dla przedsiębiorstw.
Odcinek bada, dlaczego SQLite zyskuje na popularności oraz jakie są jego unikalne cechy.
Popularność SQLite wynika z jego zastosowania jako formatu plików aplikacji, oferując takie zalety jak obsługa bogatych danych oraz możliwość stopniowej aktualizacji.
Biblioteka Kongresu Stanów Zjednoczonych rekomenduje SQLite jako zalecany format przechowywania danych, podkreślając jego niezawodność i wydajność.
Dyskusje obejmują potencjalne problemy z plikami dziennika/WAL w SQLite, przydatność SQLite do różnych zastosowań oraz porównania z innymi bazami danych, takimi jak DuckDB i PostgreSQL.
Kimberly Gasuras, doświadczona reporterka, straciła pracę jako freelancerka z powodu oskarżeń o korzystanie ze sztucznej inteligencji, co podkreśla rosnące znaczenie narzędzi do wykrywania AI, takich jak Copyleaks, GPTZero, Originality.AI i Winston AI.
Detektory AI, mimo że reklamowane z wysokimi wskaźnikami dokładności, są krytykowane za swoją zawodność i fałszywe alarmy, co wpływa na życie zawodowe i reputację profesjonalistów.
Uniwersytety i firmy coraz bardziej sceptycznie podchodzą do detektorów AI z powodu ich niedokładności. Niektóre instytucje zakazują ich używania po fałszywych oskarżeniach, podczas gdy firmy zajmujące się wykrywaniem AI przyznają, że potrzebne są lepsze rozwiązania.
Mark stracił pracę jako pisarz, mimo że udowodnił, iż napisał artykuł ręcznie, co spowodowało znaczną utratę dochodów.
Tekst omawia wyzwania i ograniczenia związane z wykrywaniem treści generowanych przez sztuczną inteligencję w pisaniu, podkreślając takie problemy jak fałszywe alarmy oraz trudności w odróżnieniu treści wygenerowanych przez AI od tych napisanych przez człowieka.
Rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji w tworzeniu treści oraz jej wpływ na miejsca pracy, jakość pracy i niezawodność detektorów AI to kluczowe tematy, z obawami dotyczącymi roli AI w dziedzinach kreatywnych oraz potencjalnego nadużycia w praktykach nadzoru i rekrutacji.
Badanie przeprowadzone przez University of Maryland wykazało, że maska N95 typu "kaczy dziób" jest najskuteczniejsza w zapobieganiu wydostawaniu się cząsteczek COVID-19, blokując 98% cząsteczek.
Badanie wykazało, że maski KN95 były mniej skuteczne niż oczekiwano z powodu złego dopasowania i nieszczelności, podczas gdy maski materiałowe przewyższały zarówno maski KN95, jak i chirurgiczne.
Badania podkreślają znaczenie noszenia masek, szczególnie w przypadku wysoce zakaźnych wariantów COVID-19, i zalecają stosowanie masek typu duckbill N95 w środowiskach wysokiego ryzyka, takich jak domy opieki i placówki służby zdrowia.
Badanie potwierdza, że maski N95 są wysoce skuteczne w blokowaniu przenoszenia COVID-19 drogą powietrzną, co wywołuje dyskusje na temat tego, dlaczego rząd USA nie rozpowszechnił ich szeroko.
Tekst podkreśla polityczne implikacje sceptycyzmu wobec szczepionek, zwracając uwagę na to, jak poglądy na temat szczepionki przeciw COVID-19 ewoluowały, zwłaszcza wśród różnych afiliacji politycznych.
Skuteczność różnych masek, w tym masek N95, chirurgicznych i materiałowych, jest omawiana, ze szczególnym uwzględnieniem ich zdolności do blokowania cząsteczek wirusowych oraz wyzwań związanych z prawidłowym użytkowaniem i dystrybucją masek.
Artykuł podkreśla kluczowe znaczenie stosowania unikalnych nonce'ów w szyfrowaniu AES-GCM, aby zapobiec poważnym awariom bezpieczeństwa.
Wyjaśnia, w jaki sposób ponowne użycie liczby jednorazowej (nonce) może umożliwić atakującym odszyfrowanie tekstów zaszyfrowanych i uwierzytelnienie danych bez znajomości klucza AES, co kompromituje cały schemat szyfrowania.
Post zagłębia się w matematyczne podstawy AES-GCM, w tym arytmetykę w ciele Galois oraz faktoryzację wielomianów, i pokazuje, jak te zasady mogą być wykorzystane do złamania szyfrowania, gdy ponownie używane są nonce.
Tekst podkreśla ryzyko związane z ponownym użyciem liczby jednorazowej (nonce) w szyfrowaniu AES-GCM, szczególnie w scenariuszach długoterminowego użycia kluczy, takich jak VPN, komunikacja pakietowa oraz pełne szyfrowanie dysku.
Ponowne użycie liczby jednorazowej (nonce) może prowadzić do poważnych luk w zabezpieczeniach, w tym potencjalnych ataków, jeśli atakujący zna zarówno tekst jawny, jak i zaszyfrowany.
Alternatywy dla AES-GCM, takie jak AES-GCM-SIV, XSalsa20, XChaCha20 oraz rodzina algorytmów AEGIS, są zalecane ze względu na lepszą wydajność i bezpieczeństwo, zwłaszcza w środowiskach, gdzie ponowne użycie nonce jest problemem.
Post argumentuje, że to baterie, a nie sztuczna inteligencja, będą technologią definiującą lata 2020., rewolucjonizując różne sektory, w tym wojskowość, transport i magazynowanie energii.
Znaczące postępy w technologii baterii doprowadziły do obniżenia kosztów oraz zwiększenia gęstości energii, co czyni je kluczowymi dla pojazdów elektrycznych, dronów i magazynowania energii odnawialnej.
Integracja sztucznej inteligencji z urządzeniami zasilanymi bateryjnie, takimi jak autonomiczne drony i roboty, ma potencjał, aby zrewolucjonizować przemysł i codzienne życie, oferując lukratywne możliwości dla inwestorów venture capital oraz firm technologicznych.
Baterie sodowe są już dostępne na Alibaba i AliExpress, w cenie około 9 dolarów za pojedynczą komórkę lub 100 dolarów za opakowanie zawierające 20 sztuk. Wymagają one nowych systemów zarządzania bateriami (BMS).
Baterie sodowo-jonowe, które wykorzystują jony sodu jako nośniki ładunku, są tańsze, bezpieczniejsze i lepiej sprawdzają się w ekstremalnych temperaturach w porównaniu do baterii litowo-jonowych, jednak są cięższe i większe.
Tekst omawia potencjał baterii sodowych, które mogą stać się konkurencyjną alternatywą dla baterii litowo-jonowych, szczególnie w przypadku magazynowania stacjonarnego i długoterminowego, ze względu na ich opłacalność i bezpieczeństwo.