Przejdź do głównej zawartości

2024-12-07

„Mój drugi rok bez pracy”

Reakcje

„Element dialogowy”

  • „Element HTML `` jest używany do tworzenia okien dialogowych, które mogą być modalne (wstrzymujące interakcję ze stroną) lub niemodalne (pozwalające na interakcję).”
  • „Metody JavaScript .showModal() i .show() są używane do wyświetlania odpowiednio dialogów modalnych i niemodalnych, natomiast .close() służy do ich zamykania.”
  • „Dostępność jest kluczowa; upewnij się, że fokus jest ustawiony poprawnie i zapewnij mechanizm zamykający, taki jak przycisk, używając CSS ::backdrop do stylizacji tła modalu.”

Reakcje

  • „Element dialog na developer.mozilla.org zainicjował debatę na temat użycia interaktywnych elementów HTML, takich jak selektory plików i odtwarzacze multimedialne, z różnymi opiniami na temat ich spójności i przewidywalności w różnych przeglądarkach.”
  • „Podczas gdy niektórzy deweloperzy krytykują element dialogowy za brak stylizacji i nie działanie jak natywne okna popup, inni cenią jego zalety semantyczne i dostępnościowe.”
  • „Dyskusja podkreśla wyzwania związane z utrzymaniem spójności projektowej oraz obawy dotyczące potencjalnego nadużycia przez reklamodawców, wskazując, że element dialogu jest krokiem naprzód, ale wciąż wymaga ulepszeń.”

„Współzałożyciel Maps.me próbuje zamknąć open-source'owy fork Organic Maps”

  • „Organic Maps udostępniło kod źródłowy swojego „metaserwera”, który optymalizuje prędkości pobierania map, kierując użytkowników do najlepszych serwerów sieci dostarczania treści (CDN) w oparciu o ich lokalizację.”
  • „Kod, początkowo zamknięty, aby zapobiec nieautoryzowanym forkom, jest teraz otwarty na licencji MIT, co promuje przejrzystość i zaangażowanie społeczności.”
  • „Zespół ponownie rozważa użycie Cloudflare Workers, aby zapobiec uzależnieniu od jednego dostawcy, i cofnął nieautoryzowane zmiany wprowadzone przez współpracownika, podkreślając swoje zaangażowanie w prywatność i przejrzystość.”

Reakcje

  • „Alexander Borsuk, współzałożyciel Maps.me, próbował zamknąć otwartoźródłowy fork Organic Maps, zmieniając jego licencję MIT i dodając logowanie do prywatnego repozytorium. Roman Tsisyk, inny opiekun projektu, cofnął te zmiany i upublicznił repozytorium, co doprowadziło do konfliktu i odebrania mu uprawnień. Incydent podkreśla wewnętrzne nieporozumienia dotyczące otwartoźródłowego charakteru projektu, jednak Organic Maps nadal jest szeroko używaną aplikacją do map offline.”

„Jak używać Postgresa do wszystkiego”

  • „„Postgres for Everything” to repozytorium, które promuje użycie PostgreSQL, popularnej otwartoźródłowej relacyjnej bazy danych, do szerokiego zakresu zastosowań wykraczających poza tradycyjne zadania bazodanowe. Repozytorium zaprasza do współpracy i śledzi różne innowacyjne zastosowania PostgreSQL, w tym zadania cron, kolejki wiadomości, analizy i inne, podkreślając jego wszechstronność. Inicjatywa obejmuje 11 elementów związanych z Supabase, platformą oferującą usługi backendowe z wykorzystaniem PostgreSQL, ukazując jej integrację i użyteczność we współczesnym rozwoju aplikacji.”

Reakcje

  • „Dyskusja podkreśla wszechstronność Postgresa w różnych zastosowaniach, ale również wskazuje na ograniczenia, takie jak obsługa znaków null w ciągach znaków i konieczność stosowania niestandardowego SQL do pomijania indeksów w skanach. Opinie na temat używania Postgresa do wszystkich celów są podzielone; niektórzy ostrzegają przed nadmiernym poleganiem na jednej bazie danych w dużych zespołach, podczas gdy inni chwalą jego prostotę i zmniejszoną złożoność. Wspomniane są alternatywy, takie jak Redis, wraz z wyzwaniami związanymi ze skalowaniem i znaczeniem unikania nadmiernego inżynierowania we wczesnych etapach projektu.”

„Kłamstwa, które mi powiedziano o wspólnej edycji, Część 1: Algorytmy do edycji offline”

  • „Na początku 2024 roku badania nad systemami współpracy w edytorze tekstu Moment uwypukliły wyzwania związane z edycją offline, gdzie popularne algorytmy, takie jak CRDT (Conflict-free Replicated Data Types) i OT (Operational Transformation), często zawodzą. Edycja offline zwiększa bezpośrednie konflikty, z czego 20-30% tych konfliktów prowadzi do nieakceptowalnych wyników, co sugeruje, że problem jest bardziej wyzwaniem związanym z interfejsem użytkownika/doświadczeniem użytkownika (UI/UX) niż algorytmicznym. Badacze obecnie koncentrują się na poprawie doświadczenia użytkownika w edycji offline, czerpiąc analogie z tym, jak git radzi sobie z łączeniem dokumentów, co jest obiecującym kierunkiem rozwoju.”

Reakcje

  • „Artykuł porusza wyzwania związane z edycją współpracującą, zwłaszcza offline, i krytykuje obecne algorytmy, takie jak typy danych replikowane bez konfliktów (CRDT) i transformacja operacyjna (OT), za to, że nie zawsze dają semantycznie znaczące wyniki. Istnieje konsensus co do potrzeby poprawy rozwiązywania konfliktów, potencjalnie poprzez wkład użytkowników lub zaawansowane narzędzia, takie jak duże modele językowe (LLM), aby skutecznie radzić sobie z konfliktami semantycznymi. Dyskusja uwzględnia również rolę rozwiązań interfejsu użytkownika/doświadczenia użytkownika (UI/UX) w poprawie doświadczenia edycji współpracującej, podkreślając, że problem wykracza poza algorytmy i dotyczy zrozumienia intencji użytkownika.”

„Strukturalne wyniki z Ollama”

  • „Ollama wprowadziła obsługę strukturalnych wyników, umożliwiając modelom generowanie wyników w określonym formacie za pomocą schematu JSON.”
  • „Ta funkcja jest teraz dostępna w zaktualizowanych bibliotekach Ollama Python i JavaScript, przydatna do zadań takich jak analiza danych z dokumentów i obrazów.”
  • „Użytkownicy powinni zaktualizować do najnowszej wersji Ollama i używać parametru format w żądaniach cURL lub bibliotekach, a przyszłe aktualizacje obiecują poprawę wydajności i więcej opcji formatowania.”

Reakcje

  • „Ollama oferuje metodę generowania danych strukturalnych, takich jak JSON, z modeli językowych, z dyskusjami na temat użycia gramatyk GBNF do bardziej wszechstronnych formatów wyjściowych, takich jak XML czy SQL. Użytkownicy debatują nad niezawodnością wyjść JSON w porównaniu z językiem naturalnym, z wglądem w to, jak modele językowe (LLM) generują tekst i rolę strukturalnych podpowiedzi. Integracja Ollama z llama.cpp jest zauważana za uproszczenie użycia modelu, choć niektórzy postrzegają to jedynie jako nakładkę, a funkcja wspiera różne modele o zróżnicowanych poziomach dokładności.”

„RollerCoaster Tycoon był ostatnim tego rodzaju [wideo]”

Reakcje

  • „RollerCoaster Tycoon, opracowany głównie w języku asemblera przez mały zespół, stał się bestsellerem w 1999 roku, prezentując rzadki styl rozwoju.”
  • „Fani sugerują OpenRCT2 dla ulepszonych funkcji i kompatybilności oraz Roller Coaster Tycoon Classic dla nowoczesnych urządzeń, podczas gdy alternatywy takie jak Parkitect i Planet Coaster oferują zróżnicowane doświadczenia.”
  • „Film podkreśla ewolucję tworzenia gier oraz wyzwania, z jakimi małe zespoły muszą się zmierzyć, konkurując z większymi studiami, przy czym sukcesy niezależnych produkcji, takich jak Minecraft, ukazują potencjał osiągnięć małych zespołów.”

„Fruktoza w diecie wspomaga wzrost guza: badania”

  • „Spożycie fruktozy znacznie wzrosło w ciągu ostatnich 50 lat, głównie z powodu syropu glukozowo-fruktozowego w napojach i przetworzonej żywności.”
  • „Badania z Uniwersytetu Waszyngtońskiego w St. Louis wskazują, że chociaż fruktoza nie zasila bezpośrednio nowotworów, wątroba przekształca ją w składniki odżywcze wspierające wzrost nowotworów, takich jak czerniak, rak piersi i rak szyjki macicy.”
  • „Badanie sugeruje potencjalne nowe metody leczenia raka poprzez eksplorację sposobów zapobiegania wspomaganiu wzrostu guza przez fruktozę, być może poprzez zmiany w diecie lub farmaceutyki, z częściowym finansowaniem ze strony National Institutes of Health (NIH).”

Reakcje

  • „Badania z Uniwersytetu Waszyngtońskiego wskazują, że wysokie spożycie fruktozy może sprzyjać wzrostowi nowotworów poprzez zwiększenie krążących lipidów, które są wykorzystywane przez komórki rakowe do wzrostu. Chociaż fruktoza w owocach jest zazwyczaj bezpieczna ze względu na dodatkowe składniki odżywcze, nadmierne spożycie z takich źródeł jak syrop glukozowo-fruktozowy może być ryzykowne. Badanie podkreśla złożoność metabolizmu nowotworów i potencjalny wpływ diety na postęp raka, choć konieczne są dalsze badania, aby w pełni zrozumieć te mechanizmy.”

„Największe programy powłoki”

  • „Strona podkreśla znaczące programy powłoki, koncentrując się na istotnych ręcznie pisanych skryptach, a nie tych generowanych przez narzędzia takie jak autoconf. - Do godnych uwagi wpisów należą akinomyoga/ble.sh, edytor linii Bash z 61 tysiącami linii kodu (LoC), oraz kalua, dodatek OpenWRT z 56 tysiącami linii kodu źródłowego (SLoC). - Lista dostarcza wglądu w złożoność i różnorodność skryptów powłoki, prezentując programy, które wykorzystują struktury danych i algorytmy, zazwyczaj przekraczające 5 tysięcy linii kodu.”

Reakcje

  • „Dyskusja koncentruje się na złożonościach i wyzwaniach związanych z używaniem dużych skryptów powłoki, takich jak problemy z czytelnością, obsługą błędów i przenośnością. Użytkownicy sugerują rozważenie alternatyw, takich jak Python lub AWK, do złożonych zadań ze względu na lepszą możliwość utrzymania, podczas gdy narzędzia takie jak ShellCheck mogą pomóc w poprawie jakości skryptów powłoki. Rozmowa podkreśla równowagę między używaniem skryptów powłoki do szybkich zadań a wyborem bardziej solidnych języków programowania do większych projektów.”

„DSPy – Programowanie–nie podpowiadanie–LMs”

  • „DSPy to framework zaprojektowany do budowania modularnych systemów AI przy użyciu kompozycyjnego kodu Python, koncentrujący się na poprawie wyników modeli językowych (LM) bez polegania wyłącznie na promptach. Wspiera wielu dostawców dużych modeli językowych (LLM), takich jak OpenAI, Anthropic i Databricks, umożliwiając użytkownikom opisywanie zachowań AI jako kod, co ułatwia iterację i optymalizację. Wywodzący się z Stanford NLP, DSPy ma silną obecność w społeczności na GitHubie i Discordzie, przyczyniając się do badań nad otwartym oprogramowaniem AI oraz rozwoju architektur programów i optymalizatorów.”

Reakcje

  • „DSPy to framework zaprojektowany w celu optymalizacji promptów dla modeli językowych (LM) poprzez automatyzację wyboru podzbiorów danych treningowych, co w efekcie poprawia wydajność i minimalizuje ręczne dostosowania.”
  • „Obsługuje kompleksowe szkolenie programów dużych modeli językowych (LLM), zapobiegając używaniu przestarzałych podpowiedzi w kodzie, i jest szczególnie przydatne w zadaniach takich jak ekstrakcja danych i podsumowywanie.”
  • „Podczas gdy niektórzy użytkownicy uważają złożoność DSPy za wyzwanie, jest ona ceniona za swoje uporządkowane podejście oraz funkcje takie jak asercje i sugestie, które wymuszają ograniczenia wyjściowe.”