'Everything you always wanted to know about mathematics' (Tudo o que sempre quiseste saber sobre matemática) é um livro didáctico de matemática utilizado num curso de primeiro semestre para alunos de licenciatura em ciências da computação e matemática na Universidade Carnegie Mellon.
O livro inclui uma introdução a cada capítulo para lhe dar um tom mais coloquial.
Os comentadores recomendam vários recursos para estudar matemática, incluindo livros, sítios Web e cursos em linha, bem como dicas para abordar a matéria.
Um denunciante divulgou mais de 23.000 ficheiros internos da Tesla a um site de notícias alemão, revelando um padrão de falhas perigosas no Autopilot, alegadamente ignoradas pela empresa.
Os ficheiros contêm mais de 2.400 queixas de auto-aceleração e mais de 1.500 problemas de função de travagem, incluindo travagem fantasma ou aceleração involuntária, com mais de 1.000 relatórios de acidentes registados - principalmente nos EUA e na Alemanha.
O Handelsblatt confirmou a autenticidade dos dados junto do Instituto Fraunhofer para a Tecnologia da Informação Segura, que não encontrou provas de adulteração ou fabrico. A Tesla tentou bloquear a história, mas o Handelsblatt publicou-a, invocando a urgência de uma questão de interesse público ao abrigo da legislação da União Europeia.
Um informador divulgou 100 GB de documentos confidenciais da Tesla que revelam potenciais falhas sistemáticas no software de condução autónoma da empresa.
A afirmação do director executivo da Tesla, Elon Musk, de que o valor dos automóveis autónomos quintuplicará é contestada pelos investidores, mas alguns elogiam a sua fórmula de sucesso de exageros, atrasos e eventual sucesso.
A quota da Tesla no mercado automóvel global está a crescer, mas a sua quota no mercado dos veículos eléctricos está a diminuir, o que pode ser um mau sinal. Além disso, os carros da Tesla têm peças de substituição caras, o que leva a um aumento dos custos de seguro, e os críticos argumentam que a Tesla se comporta de uma forma hostil ao cliente, privando-o de informações.
O AI Canon é uma colecção de recursos que cobrem as partes mais importantes da IA moderna.
Inclui material didáctico de base, guias práticos, análises de mercado e resultados de investigação de referência.
Os principais documentos abrangem modelos de transformação, IA generativa e LLMs modernos, incluindo o GPT-3.
Os resultados de investigação mais importantes incluem o LaMDA da Google e o GPT-4 da OpenAI, entre outros.
Vários modelos, incluindo o de Stanford e o do Facebook, têm como objectivo melhorar a precisão da LLM através da recuperação de informações.
A Constitutional AI propõe a ideia de assistentes de IA autónomos e inofensivos, e várias plataformas melhoram as capacidades de previsão dos LLM.
Os agentes geradores da Google, da Northeastern University e da Meta procuram melhorar as competências dos licenciados em Direito.
A investigação tem por objectivo desenvolver técnicas para gerar código, vídeos, imagens e áudio.
O trabalho da DeepMind e da Med-PaLM visa melhorar o sector médico através da previsão da estrutura das proteínas e de modelos linguísticos capazes de responder a perguntas do tipo USMLE.
A empresa de capital de risco a16z lançou um "AI Canon", uma lista dos 50 melhores recursos para compreender a IA que abrange áreas distintas da IA e software e plataformas que dependem da IA para funcionar.
Os leitores do Hacker News criticam as práticas de investimento e o desempenho anterior da a16z, com alguns expressando desaprovação de seu envolvimento em criptomoeda, NFTs e Web3.
Alguns leitores oferecem recursos adicionais sobre IA generativa, incluindo livros didácticos, enquanto outros discutem o cepticismo em relação à criptografia e elogiam o AI Canon como uma lista útil de links.
Aprenda como ajustar grandes modelos de linguagem (LLMs) em um conjunto de dados personalizado usando Lit-Parrot, uma implementação baseada em nanoGPT do modelo GPT-NeoX que suporta pesos de modelo StableLM, Pythia e RedPajama-INCITE.
Com a ajuda do Lit-Parrot, é possível ajustar os LLMs de código aberto de alta qualidade disponíveis, como Open LLaMA, StableLM e Pythia, em um conjunto de dados de instrução específico, como o treinamento de um chatbot para responder a perguntas financeiras.
A Lightning AI lançou o Lit-Parrot para fornecer à comunidade de IA/ML uma implementação limpa, sólida e otimizada de grandes modelos de linguagem com suporte de pré-treinamento e ajuste fino usando LoRA e Adapter, e este artigo guia o leitor através do processo de instalação, download de pesos de modelo, processamento do conjunto de dados e ajuste fino do modelo usando os scripts finetune_adapter.py e generate_adapter.py.
O ajuste fino é uma forma económica e eficiente de melhorar o desempenho do LLM em casos de utilização restrita.
A utilização de bases de dados vectoriais e de embeddings pode fornecer contexto, mas o ajustamento fino pode melhorar a capacidade das LLMs para fornecer informações precisas e relevantes.
No entanto, os modelos de ajustamento fino apresentam riscos de contaminação e de sobreajustamento.
O Firefox apresentou um anúncio pop-up para o Mozilla VPN no topo de uma página não relacionada, desactivando o resto da interface do Firefox até ser fechado.
Vários utilizadores relataram incidentes semelhantes, possivelmente relacionados com o bug 1834728.
A Mozilla reconheceu o problema e forneceu uma solução alternativa na sua página de suporte.
A Mozilla enfrentou reacções negativas por apresentar um anúncio pop-up para a sua VPN durante a navegação, o que violou o consentimento do utilizador
Os utilizadores expressam insatisfação com a direcção da Mozilla, incluindo o seu enfoque em anúncios e outros produtos não relacionados, em vez de melhorar a experiência principal do navegador Firefox
Alguns utilizadores sugerem alternativas como o LibreWolf, enquanto outros apelam a que a Mozilla seja mais transparente e respeite a privacidade dos utilizadores.
Os comentários discutem as vantagens e desvantagens do domínio militar dos EUA e o papel do complexo militar-industrial, com vários pontos de vista sobre a eficiência e a melhor afectação de recursos.
A conversa também aborda conflitos específicos como o Afeganistão, o Iraque e a Ucrânia, com opiniões muito diversas sobre a eficácia e a moralidade da intervenção.
A secção de comentários reflecte um leque de opiniões sobre questões políticas e sociais e serve de exemplo de como as discussões podem entrar em tópicos tangenciais.
O Colorado revogou uma lei que limitava a Internet municipal e exigia a permissão dos eleitores para construir um serviço avançado de Internet de banda larga nas suas comunidades, facilitando aos governos locais a exploração de opções de banda larga.
A lei tinha sido promovida pela indústria do cabo como forma de evitar o desperdício do dinheiro dos contribuintes em projectos de infra-estruturas como a Internet municipal, mas tinha-se tornado um obstáculo para muitas cidades e condados do Colorado.
A revogação elimina a necessidade de um referendo e permite que o Colorado seja elegível para fundos federais de banda larga, enquanto algumas cidades do Colorado, como Pueblo, estão a trabalhar para oferecer melhores opções de banda larga aos seus residentes.
O Colorado revogou uma lei que limitava a Internet municipal, citando os interesses da indústria do cabo em evitar que o dinheiro dos contribuintes fosse desperdiçado em projectos de infra-estruturas como a motivação por detrás da lei.
A Internet municipal tem sido bem sucedida em cidades como Longmont e Chattanooga, fornecendo aos residentes acesso fiável, económico e sem restrições à Internet.
A Internet de fibra simétrica, especialmente em zonas onde o trabalho a partir de casa se tornou a norma, está a tornar-se cada vez mais essencial.
A Universidade LLM publicou um curso gratuito sobre grandes modelos de linguagem com explicações visuais e intuitivas, exemplos de código e conteúdo de vídeo.
O curso enfatiza a aplicação dos LLMs em vez da sua teoria ou formação e aceita sugestões para conteúdos futuros.
Alguns utilizadores manifestaram preocupações sobre a acessibilidade do material, e existem documentos disponíveis sobre a interpretabilidade dos LLM. Foram recebidos comentários positivos sobre conteúdos técnicos relacionados de Jay Alammar.
A versão 1.34 do Deno foca em melhorar a compatibilidade com npm e Node.js, melhorando a qualidade de vida geral e a experiência do desenvolvedor, e estabelecendo a base para futuras melhorias de desempenho.
Os principais recursos incluem suporte para compilação do deno com pacotes npm, suporte glob em tarefas do deno e sinalizadores CLI, e certificados TLS com endereços IP.
Outras melhorias incluem melhorias no arquivo de configuração, melhorias no servidor de idiomas, alterações na API do Deno, melhorias na compatibilidade com npm e Node.js e atualizações para V8 e TypeScript.
O Deno 1.34 agora suporta pacotes NPM, levando a discussões sobre a direção e o foco do projeto.
Preocupações de que a compatibilidade com NPM prejudica a visão original do Deno, enquanto outros argumentam que é essencial para uma adoção mais ampla sem necessariamente prejudicar projetos puros do Deno.
Os intervenientes sublinham a importância da praticidade e do pragmatismo no desenvolvimento de software, que pode envolver compromissos e cedências.
O artigo é elogiado pela sua cobertura de conceitos avançados e pela dedicação a projectos de longo prazo
As entrevistas técnicas são criticadas por serem demasiado simples ou irrelevantes para encontrar engenheiros de qualidade
Os programadores discutem experiências com bases de dados distribuídas e com a criação de implementações Raft, sugerindo métodos de escalabilidade alternativos e recursos de aprendizagem.