A Meta, empresa controladora do Facebook, lançou um sistema de IA generativo de código aberto chamado AudioCraft para criar música e áudio com base nas entradas do usuário.
Há um debate sobre o licenciamento dos pesos da AudioCraft e se sua licença não comercial restringe o uso comercial.
A discussão também gira em torno de questões de propriedade de dados, privacidade e autenticidade do conteúdo gerado por IA.
Alguns usuários expressam ceticismo e preocupação com o possível mau uso da tecnologia de IA generativa e seu impacto na manipulação da mídia, na confiança e no setor musical.
São feitas críticas sobre a qualidade da música gerada, enquanto outros discutem as possibilidades e limitações da música gerada por IA.
Em geral, as opiniões são variadas em relação ao potencial e aos desafios do uso da IA para fins criativos.
O resumo discute a disponibilidade e os recursos de diferentes modelos de aprendizado de máquina sem censura: Llama 2 7B, Nous Hermes Llama 2 13B e Wizard Vicuna 13B.
Ele fornece exemplos de resultados que mostram as diferenças entre as versões censuradas e não censuradas desses modelos em resposta a várias solicitações relacionadas a filmes, culinária, literatura religiosa, informações médicas e informações gerais.
O resumo menciona que Eric Hartford é o autor de uma publicação de blog popular sobre modelos sem censura.
Há uma isenção de responsabilidade sobre os possíveis riscos associados ao uso de modelos sem censura.
Os cientistas observaram resistência zero abaixo de 110 K, o que pode indicar supercondutividade de alta temperatura.
O ceticismo permanece devido às limitações dos aparelhos de teste e aos resultados inconsistentes.
A fabricação de supercondutores em temperatura ambiente é um desafio, com opiniões divergentes sobre sua viabilidade.
Uma nova família de supercondutores de alta temperatura, LK-99, foi descoberta, mas a supercondutividade em temperatura ambiente ainda não foi alcançada.
Há um debate sobre as características e limitações do LK99, com tentativas de replicação mostrando variabilidade.
A pesquisa em andamento está focada na replicação dos resultados e na exploração de possíveis aplicações práticas.
Foi descoberto um material que exibe supercondutividade a 15 graus Celsius, com possíveis aplicações em vários campos.
As alegações de supercondutividade de alta temperatura estão sendo examinadas, com discussões sobre possíveis impurezas ou problemas de síntese.
Cientistas de laboratórios dos EUA e da UE estão realizando pesquisas sobre o supercondutor LK-99, tentando reproduzir os resultados e, ao mesmo tempo, abordando o ceticismo sobre os níveis de ruído nas medições.
O artigo discute a abordagem de ensino para professores de processamento de sinais na faculdade, especificamente a sugestão de ensinar Filtros de Kalman com simplicidade e intuição antes do rigor.
A seção de comentários fornece diferentes perspectivas sobre essa abordagem, enfatizando a importância do contexto, da motivação e da compreensão dos conceitos fundamentais.
A discussão também explora tópicos como instabilidade numérica, incerteza nas medições e implementação de filtros de Kalman estendidos para problemas não lineares.
A conversa aborda linguagens e algoritmos de programação probabilística, discutindo seus benefícios e limitações.
O artigo explica que um filtro de Kalman é um modelo matemático usado para estimativa em situações com erros de medição e observações limitadas, comumente usado em rastreamento por GPS e robótica.
O resumo destaca a utilidade e as limitações dos filtros de Kalman, sua aplicação em diferentes campos e a importância da estimativa precisa da variação.
O autor, um engenheiro fundador da ChargebackStop.com, sofreu um ataque de teste de cartão direcionado à sua empresa.
Os invasores provavelmente obtiveram uma lista de cartões com parâmetros semelhantes de uma rede clandestina que compartilha informações de cartões de crédito.
O autor implementou medidas como o uso do Stripe Radar e a criação de regras personalizadas para evitar futuros ataques.
A empresa enfrentou perdas financeiras decorrentes de cobranças fraudulentas e estornos como resultado do ataque.
O autor critica a rede de pagamentos por impor tratamento e custos injustos às empresas e enfatiza a necessidade de os bancos assumirem mais responsabilidade na autorização de transações.
O artigo discute o uso de modelos de linguagem de IA, especificamente o ChatGPT, em fluxos de trabalho de codificação para processamento de pagamentos e estornos em redes de cartões de crédito.
Os usuários expressam preocupação em confiar exclusivamente no código gerado por IA para processos financeiros críticos.
Alguns argumentam que a IA pode ser uma ferramenta produtiva quando usada com cautela e com uma análise humana completa.
A conversa também aborda tópicos como fraude de cartão de crédito, medidas de segurança, diferentes sistemas de pagamento e diferenças regionais na tecnologia e nas regulamentações bancárias.
O confisco de ativos civis é uma prática controversa na qual as autoridades policiais podem confiscar dinheiro e propriedades de indivíduos sem acusá-los de um crime.
Essa prática foi originalmente planejada para atingir o crime organizado, mas agora é usada com frequência contra cidadãos comuns.
Entre 2000 e 2019, as autoridades dos EUA apreenderam cerca de US$ 69 bilhões de pessoas, a maioria das quais não foi acusada de nenhum delito.
Em 2019, as autoridades federais levaram mais dinheiro e propriedades de indivíduos do que os ladrões.
Os indivíduos enfrentam o ônus da prova para recuperar seus bens apreendidos, o que geralmente leva a batalhas legais caras.
Alguns legisladores defendem a reforma, mas muitos agentes da lei e seus representantes eleitos se opõem a mudanças na prática.
A discussão se concentra no confisco de bens civis e seus vários aspectos, incluindo legalidade, ética e potencial de abuso.
Questões mais amplas, como racismo sistêmico, exploração econômica e má conduta policial, também fazem parte da conversa.
Os participantes têm perspectivas diferentes sobre o papel da polícia, a necessidade de reforma e o impacto do confisco de bens civis sobre os direitos dos indivíduos.
São mencionadas as origens históricas do policiamento, as preocupações com o ônus da prova e as discussões sobre roubo de salários e programas sociais.
Em geral, a discussão reflete a complexidade e os debates contínuos em torno do confisco de bens civis e questões relacionadas.
O Google propôs um sistema chamado "Web Environment Integrity", que está sendo chamado de DRM para a Web.
Os críticos expressaram preocupação com o potencial de abuso e limitação da autonomia do usuário que esse sistema poderia trazer.
A proposta contradiz a postura anterior do Google de promover tecnologias abertas e inovadoras.
O sistema daria aos sites o controle sobre os computadores dos usuários, levantando preocupações sobre a centralização do poder e a restrição do controle do usuário.
O tópico de comentários também discute preocupações sobre as ações do Google, a importância do controle do navegador e tópicos não relacionados.
As empresas com altas pontuações de ESG poluem tanto quanto as empresas com baixa classificação, de acordo com a pesquisa da Scientific Beta.
Não há correlação entre as pontuações de ESG e a intensidade de carbono, mesmo quando se considera apenas o componente ambiental da métrica.
Isso desafia a crença de que os investimentos em ESG criam portfólios de baixo carbono.
A inclusão de classificações sociais ou de governança juntamente com a intensidade de carbono leva a carteiras menos verdes em comparação com aquelas baseadas na capitalização de mercado.
A eficácia do ESG como um produto de mercado de massa é questionada, e os investidores devem priorizar cuidadosamente a sustentabilidade ao tomar decisões de investimento.