A OpenAI lançou o ChatGPT Enterprise, uma nova plataforma que oferece segurança aprimorada, privacidade, processamento mais rápido, janelas de contexto mais longas e recursos de análise de dados.
A plataforma, que é adotada favoravelmente por mais de 80% das empresas da Fortune 500, oferece acesso total ao GPT-4 (um modelo avançado de IA) e dá às organizações a capacidade de implementar assistentes de IA personalizados sem comprometer a privacidade dos dados.
A OpenAI valoriza a privacidade dos dados, sinalizando que o ChatGPT Enterprise é compatível com SOC 2 e fornece conversas criptografadas, planejando introduzir recursos adicionais no futuro.
O diálogo contínuo gira em torno do uso do ChatGPT da OpenAI em ambientes comerciais, com preocupações significativas sobre a privacidade dos dados, a possível violação da propriedade intelectual e a eficácia da ferramenta.
A OpenAI lançou uma versão empresarial do ChatGPT para resolver alguns problemas, mas o ceticismo persiste, e desafios como as consequências legais do conteúdo gerado por IA e possíveis aplicações comerciais também estão sendo discutidos.
Há uma especulação cada vez maior sobre o relacionamento entre a OpenAI e a Microsoft, que fornecem ferramentas de IA para empresas, e a questão da possibilidade de direitos autorais dos resultados gerados pelo aprendizado de máquina também contribui para a ambiguidade em torno de modelos de IA como o ChatGPT.
O autor descobriu uma falha de segurança em um aplicativo de mídia social, o Fizz, e a divulgou de forma responsável, apenas para enfrentar uma ameaça legal.
Eles conseguiram resolver a situação de forma satisfatória buscando representação legal.
O autor oferece três lições essenciais para casos semelhantes: documentar minuciosamente a pesquisa, manter a compostura sob ameaças e procurar ajuda jurídica quando necessário.
A passagem aborda controvérsias e debates sobre a legitimidade e a ética da pesquisa de segurança não sancionada, testes de penetração, contratos de trabalho e ameaças legais.
É dado um enfoque considerável à Lei de Fraude e Abuso de Computadores (CFAA), à ideia de intenção, à pesquisa de segurança benéfica, à contribuição da Electronic Frontier Foundation (EFF) e à necessidade de estruturas legais e regulamentações inequívocas nessa área.
Destacam-se as opiniões divergentes sobre essas questões e a fronteira indistinta entre conduta ética e práticas não autorizadas.
O recurso Community Notes do Twitter é uma ferramenta de verificação de fatos que anexa notas de contexto aos tweets para combater a desinformação, operando por meio de um algoritmo de código aberto que é discutido em detalhes neste artigo.
O artigo se aprofunda na mecânica desse algoritmo, que prioriza notas com classificações positivas de diversas perspectivas do usuário, girando em torno do conceito de valores de "polaridade" para determinar a utilidade da nota.
O artigo também aborda as preocupações com a manipulação centralizada, enfatiza o valor educacional do Community Notes e defende seu possível crescimento e desenvolvimento, apesar de reconhecer sua falta de descentralização total.
O foco principal dos comentários é o sistema Community Notes do Twitter, os mecanismos de votação on-line, a polarização política, a experiência e a confiança, a censura nas plataformas de mídia social e o conteúdo on-line prejudicial.
Essas discussões refletem opiniões muito contrastantes e apresentam inúmeras preocupações, destacando a natureza multifacetada e desafiadora desses tópicos.
Ao discutir esses aspectos, os comentaristas estão tentando compreender e resolver problemas on-line contemporâneos.
A Fig, uma empresa que cria ferramentas para desenvolvedores, foi adquirida pela Amazon Web Services (AWS), uma subsidiária da Amazon que oferece serviços de computação em nuvem.
Os usuários atuais do Fig continuarão a receber suporte, e os recursos pagos da equipe estarão disponíveis gratuitamente.
Como efeito imediato dessa aquisição, os registros de novos usuários para os produtos da Fig estão pausados, pois a empresa pretende otimizar seus produtos para a clientela atual e realizar sua integração com a AWS.
A Amazon adquiriu a Fig, uma ferramenta que oferece autocompletar para a interface de linha de comando, provocando debates sobre o futuro do produto.
Desde a aquisição, os usuários estão questionando o modelo de assinatura e a privacidade dos dados do Fig e chamando a atenção para a necessidade de alternativas de código aberto.
A comunidade está dividida em relação à aquisição, com alguns prevendo possíveis melhorias, enquanto outros expressam ceticismo e preocupação com o futuro da Fig.
A OpenTelemetry (OTEL) foi criada em 2019 como uma fusão de dois projetos de rastreamento de código aberto, com o objetivo de fornecer telemetria de alto nível para as organizações.
A OTEL, a segunda mais ativa na Cloud Native Computing Foundation (CNCF), tem ampla aceitação entre os provedores de observabilidade e inclui especificações e implementações para métricas, registros, rastreamentos e gerenciamento de agentes.
Expansivo e amplamente utilizado, ele oferece um SDK para instrumentação de código em linguagens populares e um coletor para receber e exportar telemetria, com planos de expansão e aprimoramento futuros.
A discussão diz respeito ao OpenTelemetry, uma ferramenta de software para aprimorar a observabilidade dos aplicativos, destacando seus prós, como a relação custo-benefício e o manuseio de grandes volumes de dados, e contras, como a complexidade e a definição vaga.
Os principais assuntos discutidos incluem a visualização de rastreamento, root spans, amostragem, rastreamento de erros, sobrecarga do sistema, uso de SQL e soluções auto-hospedadas, ilustrando perspectivas variadas sobre a usabilidade e a eficiência da ferramenta.
Os participantes também exploram alternativas ao OpenTelemetry, discutindo os benefícios e as desvantagens do rastreamento de eventos, registros e diferentes ferramentas e tecnologias.
Um proprietário de um Tesla Model Y fabricado em Austin descobriu um problema de rachadura na fundição dianteira dois meses após a entrega, chamando a atenção para problemas de controle de qualidade.
O mesmo proprietário também encontrou uma tampa de reservatório de fluido de freio faltando em seu veículo, o que pode ser um problema de segurança significativo.
O proprietário, que não recebeu uma resposta adequada da Tesla em relação aos problemas, pede que outros proprietários do Modelo Y inspecionem seus veículos e solicita que a Tesla forneça a documentação da solução.
Há preocupações quanto à confiabilidade dos veículos Tesla Modelo Y fabricados em Austin, com imagens e vídeos que revelam fundições frontais rachadas.
A discussão inclui os tópicos do atendimento ao cliente da Tesla, a resposta da empresa a defeitos e as diferenças percebidas na qualidade de construção entre os fabricantes de automóveis americanos e europeus.
As implicações mais amplas em torno dessas questões especulam impedimentos para a reputação da marca Tesla, com preocupações em relação ao seu controle de qualidade, procedimentos de fabricação e maior taxa de defeitos em comparação com outras marcas de automóveis de luxo.
O artigo se concentra nas técnicas de otimização do banco de dados PostgreSQL, como desduplicação de índices, reconstrução de tabelas, uso de índices parciais e prevenção da criação desnecessária de índices em chaves estrangeiras.
O autor compartilha sua experiência pessoal, na qual esses métodos ajudaram a liberar cerca de 70 GB de espaço em excesso.
É dado enfoque especial aos índices parciais, não apenas por sua capacidade de melhorar o desempenho, mas também por sua função de economizar espaço de armazenamento; o processo de implementação usando o Django ORM também é abordado.
O artigo explora a questão do espaço de índice não utilizado no PostgreSQL, debatendo os prós e os contras de adquirir armazenamento adicional ou otimizar o tamanho do índice atual.
Os profissionais do setor compartilham percepções sobre os possíveis benefícios da indexação e da otimização, incluindo a economia de custos e o desempenho aprimorado, ao mesmo tempo em que abordam a compensação entre o investimento em hardware e a eficiência.
Os tópicos destacados incluem fatores que afetam a eficiência da indexação, como a sobrecarga de bloqueio e os tempos de espera de E/S do disco, além de várias ferramentas e métodos para identificar e reduzir índices desnecessários.
Um usuário procura métodos fáceis de usar e não técnicos para ajudar sua mãe idosa, que sofre de uma doença degenerativa nos olhos, mas continua sendo uma leitora fervorosa, a ler com mais conforto.
A usuária está interessada em maneiras de aumentar o tamanho da fonte em seu e-reader, facilitando a leitura.
A usuária também procura maneiras de facilitar a continuidade de sua satisfação com os testes de literatura on-line, apesar de sua deficiência visual.
A discussão se concentra em vários auxílios e soluções para pessoas com deficiência visual, como soluções de áudio, dispositivos controlados por voz, feedback tátil e tecnologias de assistência, como adesivos NFC/RFID e lentes de aumento.
Destaca-se a importância de aprender Braille, utilizar audiolivros, explorar centros de reabilitação, buscar apoio de organizações como o American Council for the Blind e manter uma atitude positiva e paciência.
A publicação também aborda condições e tratamentos oculares específicos, os desafios da transição para novos dispositivos, a complexidade das configurações de acessibilidade e recomenda treinamento presencial, dispositivos alternativos, dieta e exercícios personalizados.
O Central Scrutinizer é um adaptador serial e controlador de reinicialização projetado especificamente para máquinas Apple M1/M2, oferecendo aos desenvolvedores uma porta de depuração de baixo nível.
Ele também inclui uma passagem USB2.0 para inicialização usando o carregador de inicialização m1n1 e requer um Raspberry-Pi Pico soldado para funcionar.
O hardware e o software desse dispositivo são de código aberto, e ele pode ser montado com um Pico mediante solicitação com várias opções de envio.
O artigo apresenta um novo adaptador serial/controlador de reinicialização projetado especificamente para dispositivos Apple M1/M2.
O adaptador, que custa US$ 20, permite o acesso à porta serial normalmente exclusiva do telefone no conector USB-C, tornando-o uma ferramenta potente para o trabalho de baixo nível do carregador de inicialização e para o desenvolvimento do ecossistema do chip M da Apple.
As possíveis aplicações do adaptador incluem a ativação de dispositivos de desligamento, apesar dos desafios mencionados relacionados ao transporte em países específicos.
A 3M, renomada fabricante de equipamentos, pagará mais de US$ 5,5 bilhões para resolver cerca de 300.000 processos judiciais que acusam a venda de protetores auriculares de combate defeituosos para o exército dos EUA.
As ações judiciais alegam que a 3M sabia que seus protetores auriculares eram muito curtos para oferecer proteção adequada, mas não informou o governo ou os usuários sobre isso.
Sem o acordo, a responsabilidade potencial da 3M poderia ter ultrapassado US$ 9,5 bilhões. Isso ocorre após um pagamento de US$ 10,3 bilhões feito pela 3M em junho para resolver reclamações sobre "produtos químicos para sempre".
A 3M concordou com um acordo de US$ 5,5 bilhões em resposta a 300.000 processos judiciais relacionados a protetores auriculares de combate defeituosos, conhecidos como CAEv2, que supostamente oferecem proteção insuficiente contra ruídos prejudiciais.
A alegação da empresa de defesa do contratante do governo foi rejeitada devido à ausência de um contrato por escrito; no entanto, os detalhes sobre o defeito e a responsabilidade permanecem vagos.
A postagem gerou discussões sobre a eficácia dos protetores auriculares em várias situações e debates sobre as ações judiciais contra a 3M, com foco especial no valor do acordo e seu efeito sobre a saúde financeira da empresa.