A Meta criou uma coleção de modelos de pesquisa de IA chamada Seamless Communication para tradução de idiomas.
Os modelos incluem o SeamlessExpressive, que se concentra em manter a expressão e as nuances da fala, o SeamlessStreaming para traduções quase em tempo real com baixa latência e o SeamlessM4T v2 como um modelo fundamental para a tradução universal.
O Meta prioriza a pesquisa e a colaboração abertas e tomou medidas para reduzir a toxicidade nas traduções. Os usuários podem acessar recursos adicionais e fazer o download dos modelos.
Essa discussão abrange diversos tópicos de programação de banco de dados, desenvolvimento de front-end, sincronização e gerenciamento de dados em aplicativos da Web.
Ele explora o uso do WebAssembly e do SQLite para consultas a bancos de dados de front-end e os desafios da implementação da sincronização e da resolução de conflitos.
A discussão também destaca as vantagens e limitações dos bancos de dados relacionais, a adequação de várias abordagens de desenvolvimento da Web e o potencial do navegador para atuar como um sistema operacional. Outros tópicos discutidos incluem cache, dados colaborativos, acionadores, redutores e os prós e contras de diferentes ferramentas e estruturas.
A publicação está solicitando anúncios de emprego que atendam a requisitos específicos de localização, incluindo opções remotas e status de visto para candidatos internacionais.
Somente pessoas das empresas contratantes podem publicar anúncios de emprego.
Os candidatos a emprego são aconselhados a procurar oportunidades de emprego nas plataformas recomendadas e podem encontrar outros tópicos relacionados sobre o assunto.
Essa coleção apresenta anúncios de emprego de diferentes empresas de tecnologia, oferecendo cargos em engenharia de software, IA, aprendizado de máquina, ciência de dados e muito mais.
As funções oferecem benefícios como trabalho remoto, remuneração competitiva e a chance de trabalhar em projetos interessantes.
Empresas como Reef Technologies, ML6, Rockstar Games, Socket, GitHub, FusionAuth, Continua e Viator estão entre as que estão contratando.
O artigo explora uma série de técnicas de codificação HTML não convencionais que desafiam as expectativas e ainda assim conseguem funcionar.
O autor apresenta dez estratégias diferentes, abrangendo vários aspectos do HTML, incluindo tabelas HTML, design da Web e design responsivo.
Este artigo oferece uma perspectiva única e informativa sobre a codificação HTML, lançando luz sobre técnicas não convencionais que podem ser úteis para desenvolvedores e designers da Web.
O artigo examina o uso de hacks de HTML, especificamente tabelas e floats, no desenvolvimento da Web e discute as vantagens e os desafios de cada abordagem.
Ele apresenta ferramentas mais recentes, como flexbox e grade, que foram desenvolvidas para lidar com as limitações das tabelas e flutuações na criação de layouts responsivos.
O artigo também aborda o uso de floats em modelos de e-mail, a diferença entre o W3C e o W3Schools, os riscos de segurança associados ao HTML e a função dos padrões da Web para facilitar a inovação no desenvolvimento da Web.
O Noiselith é uma ferramenta desenvolvida pela VoyagerX, Inc. que permite aos usuários gerar imagens em seus dispositivos sem depender de conectividade com a Internet.
A ferramenta oferece privacidade, geração ilimitada de imagens e velocidade de processamento rápida.
O Noiselith tem requisitos de sistema específicos, incluindo Windows ou macOS, uma GPU compatível e memória RAM e espaço de armazenamento suficientes.
É fácil de instalar e usar, com opções para selecionar e gerenciar diferentes modelos.
Noiselith está atualmente em versão beta, e sua data de lançamento oficial não foi anunciada.
Os usuários participam de uma conversa sobre vários aplicativos de software para criação de imagens generativas, como Easy Stable Diffusion XL, Draw Things, InvokeAI, Auto1111, ComfyUI, Fooocus, Noiselith e Guernika.
Eles discutem os prós e os contras desses aplicativos, incluindo recursos, desempenho, experiência do usuário, licenças e questões de privacidade.
A conversa também aborda aspectos técnicos, como processos de instalação, compatibilidade de hardware (processadores e placas gráficas), bem como o equilíbrio entre funcionalidade e facilidade de uso. Os modelos de idiomas também são mencionados.
O trabalho remoto está se tornando um elemento permanente no mercado de trabalho dos EUA, com a proporção de trabalhadores que são chamados de volta ao escritório atingindo um patamar.
A taxa de dias de trabalho em casa remunerados permaneceu consistentemente alta, em torno de 28%, em comparação com o nível pré-pandêmico de 7%.
A mudança para o trabalho remoto é impulsionada pelas preferências dos trabalhadores por não terem que se deslocar, por horários flexíveis e por um melhor equilíbrio entre vida pessoal e profissional, enquanto as empresas desfrutam de custos reduzidos e melhor retenção de funcionários. Espera-se que a prevalência do trabalho remoto cresça ainda mais devido aos avanços tecnológicos e às preferências dos CEOs mais jovens.
Uma pesquisa do UBS revela que os bilionários estão acumulando mais riqueza por meio de herança do que por criação de riqueza.
US$ 141 bilhões foram acumulados por bilionários que se fizeram sozinhos em 2023, enquanto US$ 151 bilhões foram herdados por herdeiros.
Espera-se que mais de 1.000 bilionários passem US$ 5,2 trilhões para seus filhos nos próximos 20 a 30 anos, o que indica que essa tendência continuará.
A coleção explora discussões sobre desigualdade de riqueza, distribuição de riqueza e herança na acumulação de riqueza.
São debatidas diferentes perspectivas sobre a tributação dos ricos, o impacto da concentração de riqueza sobre a sociedade e a definição de bilionários "self-made".
A influência dos bilionários na política, o uso de fundações beneficentes como abrigos fiscais e a existência de bilionários secretos também são discutidos.
Pesquisadores do Massachusetts Eye and Ear descobriram uma conexão entre o zumbido e os danos não detectados no nervo auditivo, desafiando os entendimentos anteriores sobre a doença.
O estudo mostra que indivíduos com testes auditivos normais ainda podem apresentar perda do nervo auditivo, o que sugere o potencial de novos tratamentos centrados na regeneração do nervo.
O zumbido, que afeta mais de 10% dos adultos em todo o mundo, pode ter um impacto substancial na qualidade de vida, levando a distúrbios do sono, isolamento social, ansiedade e depressão. Os pesquisadores pretendem desenvolver tratamentos que visem às causas básicas do zumbido para aliviar seus sintomas.
O autor apresenta um projeto do LLM Efficiency Challenge que permite um ajuste fino 5x mais rápido do Llama usando QLoRA em comparação com a implementação original do Huggingface.
O projeto inclui recursos como um mecanismo de autograd manual, algoritmos mais rápidos, eficiência de memória, compatibilidade com modelos de GPU e nenhuma redução na precisão.
Também é fornecido suporte para Flash Attention e ajuste fino de 4 bits/16 bits, com informações adicionais sobre Unsloth Pro e Max para treinamento mais rápido disponíveis em uma postagem de blog.
O repositório Llama no GitHub oferece modelos de aprendizado de máquina mais rápidos e mais eficientes em termos de memória, sem comprometer a precisão.
Os criadores planejam lançar outros produtos de IA no futuro.
A conversa explora vários tópicos, como monetização de código-fonte aberto, modelos de negócios em potencial, projetos de benchmarking, compatibilidade de GPU e requisitos mínimos de hardware.
Os usuários estão expressando suas frustrações com animações com bugs, alto uso da CPU e problemas de desempenho no Atlassian Bitbucket, navegadores da Web e outros sites.
As discussões giram em torno do impacto das animações no uso da CPU e da GPU, das limitações dos navegadores na exibição de determinadas formas e dos desafios da otimização.
Os usuários estão explorando possíveis soluções e melhorias para reduzir o uso de recursos e aprimorar a experiência do usuário.
O ravynOS é um sistema operacional de código aberto que combina a sofisticação do macOS com a flexibilidade do FreeBSD.
O sistema é compatível com os aplicativos do macOS e não tem nenhuma restrição de hardware.
O objetivo é criar uma nova interface de usuário que se alinhe aos seus objetivos, além de oferecer suporte a recursos como design limpo, menus globais e instalações do tipo arrastar e soltar.
A discussão explora vários sistemas operacionais, incluindo RavynOS, FreeBSD, macOS, Linux e GNOME.
Os participantes discutem o design, a usabilidade e a compatibilidade desses sistemas, expressando suas preferências pelo macOS ou criticando sua interface e suas limitações.
Também há conversas sobre emuladores e máquinas virtuais para executar aplicativos do macOS em computadores que não são Mac e o potencial do GNUStep como uma estrutura para aplicativos semelhantes ao macOS.
O autor da postagem está iniciando um tópico inicial para oferecer assistência à comunidade do Hacker News (HN).
No ano passado, eles forneceram apoio no valor de US$ 20 mil e planejam financiar a operação por conta própria este ano.
Eles estão solicitando as necessidades financeiras das pessoas e o objetivo geral de ajudar o maior número possível de pessoas, incluindo moradia para as festas de fim de ano, presentes, alimentos, assistência para viagens, despesas médicas ou entretenimento. Eles garantem a privacidade e incentivam os necessitados a pedir ajuda.
Os usuários dos fóruns on-line estão participando de discussões sobre assistência financeira, compartilhando desafios pessoais e buscando aconselhamento.
Vários tópicos estão sendo discutidos, incluindo apoio em feriados, arrecadação de fundos para suprimentos médicos, desemprego, falta de moradia, fracasso comercial, encontrar caixas de mudança e taxas de processamento de imigração.
Os usuários estão fornecendo assistência, sugestões e recursos para aqueles que precisam.
A parceria da Microsoft com a OpenAI estava em risco quando o CEO da OpenAI, Ilya Sutskever, foi inesperadamente demitido pela diretoria da empresa sem o conhecimento ou a participação da Microsoft.
A demissão do CEO criou tensões entre a OpenAI e a Microsoft e levantou preocupações sobre os riscos e benefícios da inteligência artificial e sobre a velocidade e a segurança do desenvolvimento da tecnologia de IA.
A Microsoft explorou várias opções para estabilizar a situação, incluindo o apoio ao CEO interino ou a reintegração do CEO demitido, mas, por fim, o CEO foi reintegrado devido à inquietação dos funcionários e às ameaças de revolta.
Sam Altman, ex-CEO da OpenAI, está enfrentando controvérsias sobre suas táticas para manipular os membros da diretoria e consolidar o poder.
O artigo discute a natureza disfuncional da diretoria e o envolvimento da Microsoft nessa questão.
São levantadas preocupações sobre a inteligência de Altman, a possibilidade de obter poder excessivo e os riscos associados à inteligência artificial geral.
O grupo de inovação da Mozilla e Justine Tunney criaram o llamafile, um novo método para executar Large Language Models (LLMs) em seu próprio computador.
Um llamafile é um arquivo de vários GB que contém os pesos do modelo para um LLM e o código necessário para executar o modelo.
Os usuários podem executar o llamafile usando a Cosmopolitan Libc, que compila um único binário que funciona em vários sistemas operacionais e arquiteturas de hardware.
Ao executar o executável llamafile, os usuários podem iniciar um servidor da Web e interagir com o modelo em seu navegador, permitindo o uso local de LLMs sem conexão com a Internet.
O Llamafile é uma nova ferramenta que permite aos usuários executar um Modelo de Linguagem (LM) em seu próprio computador, fornecendo um sistema único de distribuição e execução de arquivos para LLMs.
Embora o Llamafile seja conveniente para alguns usuários, ele pode não ser o método de melhor desempenho, especialmente para modelos que exigem aceleração de GPU.
Alternativas como ExLLAmA v2 + quantização elx2 e tensorrt-llm são sugeridas para melhorar o desempenho.
Os usuários discutem os requisitos de hardware e as opções para executar LLMs, incluindo o uso do Macbook M2 Air e do LM Studio.
As opiniões sobre a melhor maneira de executar LLMs variam, com alguns sugerindo que incorporar o modelo ao executável é adequado apenas para demonstrações, enquanto outros preferem ferramentas como o LM Studio por sua facilidade de uso.