O Beeper Mini é um cliente iMessage de terceiros para Android que permite que os usuários do Android enviem e recebam mensagens criptografadas de ponta a ponta diretamente para os servidores da Apple sem a necessidade de um servidor Mac.
Os usuários podem participar de bate-papos em grupo no iMessage, acessar todos os recursos de bate-papo e registrar seu número de telefone Android no iMessage usando o Beeper Mini.
Os desenvolvedores planejam adicionar suporte a outras redes de bate-papo, como SMS/RCS, WhatsApp e Signal, no futuro, e observam que clientes iMessage de terceiros já existiam antes com aplicativos de bate-papo multiprotocolo, como o iChat.
As discussões giram em torno da compatibilidade dos aplicativos de mensagens com diferentes plataformas e da legalidade da engenharia reversa dos protocolos da Apple.
A interoperabilidade entre plataformas de mensagens e seu impacto sobre spam e phishing também são discutidos.
As limitações do iMessage da Apple e o desejo de padronização entre dispositivos também são debatidos, esclarecendo os desafios enfrentados pelos desenvolvedores para obter compatibilidade e segurança.
O navegador Mozilla Firefox pode enfrentar um declínio no suporte dos sites do governo dos EUA devido à sua baixa participação no mercado.
O U.S. Web Design System suporta apenas navegadores com mais de 2% de uso e, atualmente, o Firefox tem uma participação de 2,2%.
O aumento do Chrome e do Safari em dispositivos móveis está contribuindo para o declínio do uso do Firefox.
Se o Firefox ficar abaixo do limite de 2%, ele poderá deixar de ser suportado por sites governamentais, o que pode levar a um efeito dominó, com as empresas interrompendo o suporte também.
O autor expressa preocupação com a relevância futura do Firefox se seu declínio continuar.
Há preocupações sobre o possível declínio do Firefox e seu impacto sobre a Mozilla.
Os números de uso e a necessidade de apoiar o Firefox na tecnologia do governo são tópicos de debate.
A discussão inclui considerações sobre a privacidade do usuário, financiamento do governo, padrões da Web, cadeias de agentes do usuário e desempenho e compatibilidade do Firefox.
Esta postagem do blog oferece uma explicação abrangente do funcionamento interno do iMessage, com foco especial em dois componentes principais: o Apple Push Notification Service (APNs) e o IDentity Services (IDS).
O Apple Push Notification Service (APNs) é responsável por facilitar o envio e o recebimento de notificações push no iMessage.
Os IDSs (IDentity Services) funcionam como um servidor de chaves em conversas criptografadas, permitindo a troca de chaves públicas.
Os resumos abrangem vários tópicos relacionados ao iMessage da Apple: segurança, preferências de aplicativos de mensagens, durabilidade do dispositivo, padrões de criptografia, engenharia reversa e interoperabilidade.
Os temas comuns incluem preocupações com as vulnerabilidades de segurança do iMessage e comparações com outros aplicativos de mensagens, como o Signal.
As discussões também envolvem debates sobre a durabilidade e a longevidade dos Macs em comparação com os PCs, bem como a importância da experimentação e da criação de protótipos no desenvolvimento de software.
A discussão explora diferentes aspectos do Shazam, como sua tecnologia, limitações, concorrência e experiências do usuário.
Os tópicos incluem o uso de hashes para identificação de músicas, o uso potencial de redes neurais e os desafios de identificar artistas exclusivos.
Os usuários também discutem a história do Shazam, a tecnologia de reconhecimento, as técnicas alternativas de impressão digital, o impacto de programas como "America's Got Talent" no Shazam e a falta de opções alternativas.
A inteligência artificial (IA) está revolucionando a vigilância e a espionagem, permitindo o rastreamento de atividades e a compreensão de conversas em uma escala sem precedentes.
Os sistemas alimentados por IA agora podem resumir reuniões e organizar milhões de conversas, permitindo a espionagem em massa, onde todos os dados são salvos, pesquisáveis e compreensíveis em grandes quantidades.
A espionagem em massa pode revelar detalhes intrincados sobre indivíduos, incluindo seus relacionamentos, alianças e conversas, e é alimentada por microfones onipresentes como Siri e Alexa.
Os governos, as empresas e os monopólios de tecnologia já estão se envolvendo em vigilância em massa, e a espionagem em massa piorará a publicidade personalizada e reduzirá a privacidade.
Limitar a espionagem em massa exigiria regulamentações robustas de privacidade de dados, embora pouco tenha sido feito até o momento para lidar com a vigilância em massa.
O artigo e a discussão giram em torno das implicações políticas da vigilância em massa, das possíveis consequências negativas da IA e das preocupações com a privacidade e a coleta de dados.
Os tópicos abordados incluem vigilância governamental, o impacto social da tecnologia, vieses em sistemas de IA e a importância de salvaguardas no uso de IA e vigilância.
A conversa enfatiza a complexidade dessas questões e a necessidade de deliberação e regulamentação criteriosas.
O autor examina o conceito de ajuste fino em modelos de linguagem, concentrando-se em rascunhos de Magic the Gathering.
Os dados do 17lands são utilizados para treinar e avaliar o desempenho do modelo.
Descobriu-se que o ajuste fino em novos dados é mais vantajoso e econômico em comparação com o emprego de modelos pré-treinados maiores, conforme demonstrado pelo desempenho bem-sucedido do rascunho de IA no Magic the Gathering.
O artigo e o tópico de comentários exploram os desafios e os possíveis usos de modelos de linguagem de ajuste fino em jogos como Magic: The Gathering draft.
Os principais tópicos incluem a avaliação e a seleção de jogadores, o aprimoramento do desempenho do modelo e a capacidade da IA de fazer escolhas eficazes de draft.
A conversa também aborda o uso do Mistral como ponto de partida para o treinamento de uma IA, a eficácia dos modelos de linguagem na previsão de escolhas de draft e as possibilidades de ajuste fino dos modelos de linguagem para várias finalidades.
O SQLite introduziu um novo recurso chamado JSONB, que é uma reescrita das funções JSON do SQLite.
O JSONB pode ser significativamente mais rápido do que as funções JSON originais, dependendo dos padrões de uso.
O JSONB altera a representação binária interna do JSON em uma matriz contígua de bytes, tornando-a menor e reduzindo potencialmente o tamanho do banco de dados.
O SQLite introduziu um novo tipo de dado chamado JSONB, que permite operações eficientes em dados JSON armazenados em um formato binário.
A escolha entre JSON e JSONB depende de requisitos e casos de uso específicos, e a discussão abrange a ordenação de chaves em objetos JSON e as diferenças entre JSON e JSONB em bancos de dados como Postgres e SQLite.
O autor expressa sua aversão a bancos de dados baseados em documentos e discute os desafios da migração de dados, além de mencionar as vantagens e desvantagens do uso de bancos de dados SQLite incorporados como registros.
O foco então muda para a adoção de um formato JSON binário no SQLite e enfatiza a importância da portabilidade e da compatibilidade com versões anteriores. Há elogios à estabilidade e à legibilidade do JSONB no SQLite e preocupações sobre a sustentabilidade do projeto a longo prazo.
A discussão aborda brevemente a transição de liderança no projeto do software SQLite e expressa preocupações sobre vulnerabilidades de segurança em JSON e injeção de SQL.
A discussão abrange vários tópicos relacionados à pesquisa científica, reprodutibilidade, valor dos artigos, engenharia rápida, sistemas complexos e as limitações dos modelos de biologia e IA.
Os participantes têm opiniões diversas e se envolvem em debates sobre a validade científica, a utilidade e a qualidade dos tópicos e práticas de pesquisa.
Há críticas ao sistema de publicação acadêmica e um apelo por mais transparência e pesquisa aberta, ressaltando a complexidade e a natureza em constante mudança da pesquisa científica em IA e campos relacionados.
Um estudo examinou os efeitos dos comentários tóxicos sobre o envolvimento e a atividade dos voluntários na Wikipédia.
Descobriu-se que os comentários tóxicos diminuem a atividade e aumentam a probabilidade de os editores deixarem o projeto.
O estudo estima o número de dias ativos perdidos causados por comentários tóxicos e enfatiza a necessidade de abordar o discurso tóxico em plataformas colaborativas.
O resumo aborda preocupações relacionadas a comportamento tóxico, declínio da atividade voluntária e moderação de conteúdo em plataformas como Wikipedia e Stack Overflow.
Ele destaca os desafios da parcialidade e da confiabilidade das informações nessas plataformas.
As possíveis soluções discutidas incluem processos de resolução de conflitos, melhoria da confiança e da boa fé e aumento da responsabilidade e da transparência.
A estrutura de virtualização do Android (AVF) será introduzida nos dispositivos Android 14, oferecendo novos recursos para os desenvolvedores de plataformas.
O AVF permite a virtualização no Android, possibilitando o isolamento de cargas de trabalho e sistemas operacionais.
Os desenvolvedores podem optar pelo isolamento unidirecional, em que o Android controla a máquina virtual, ou pelo isolamento bidirecional, com isolamento completo entre o Android e a máquina virtual.
O Google está introduzindo a tecnologia de máquina virtual no Android para melhorar a segurança e o isolamento dos aplicativos.
A discussão explora os possíveis usos, vulnerabilidades e benefícios da virtualização no Android.
Ele também examina opções alternativas de virtualização e a capacidade de executar máquinas virtuais não Android em dispositivos Android.
A confiança e o isolamento em face de vazamentos de informações ou comportamento malicioso do sistema operacional são destacados.
A conversa se estende ao uso de tecnologias de computação confiáveis em aprendizado de máquina, preocupações com a privacidade dos dados e a eficácia das carteiras de identidade digitais e do atestado remoto.
Telefones com root e implementações isoladas são preferíveis para fins de autenticação confidencial.
A necessidade de chamadas bancárias para verificação de transações é questionada.
A discussão também aborda a dependência de smartphones, a computação confidencial em máquinas virtuais e os esforços da UE para dar aos indivíduos mais controle sobre seus dispositivos.
O autor acredita que ter controle sobre o dispositivo e a escolha do fornecedor pode aumentar a utilidade de uma ferramenta tecnológica.