Mitchell Hashimoto, cofundador da HashiCorp, anunciou sua saída da empresa após 11 anos em uma carta sincera expressando gratidão pelo impacto que a HashiCorp causou.
Hashimoto compartilha sua decisão de sair e buscar novos desafios além da automação da nuvem e das ferramentas de infraestrutura.
Ele destaca o crescimento e as conquistas da HashiCorp, incluindo a adoção generalizada de software e o reconhecimento em projetos de código aberto, e deseja sucesso à empresa no futuro.
Mitchell Hashimoto, cofundador da HashiCorp, está deixando a empresa após 14 anos, recebendo parabéns e gratidão da comunidade por suas contribuições ao setor de desenvolvimento de software.
As discussões giram em torno dos projetos da HashiCorp, das mudanças recentes no licenciamento e do conceito de implementação em várias nuvens com o Terraform.
Há muita especulação sobre os futuros empreendimentos de Mitchell e possíveis alternativas aos projetos da HashiCorp, além da importância das operações e do trabalho de Infraestrutura como Código (IaC) na comunidade de código aberto.
A Mozilla introduziu mais de 450 novas extensões para o Firefox no Android, estabelecendo um ecossistema aberto de extensões em dispositivos móveis.
Os usuários agora podem personalizar e aprimorar sua experiência na Web no Firefox para Android instalando facilmente essas extensões.
Extensões populares para desktop, como o uBlock Origin e o Dark Reader, agora estão disponíveis para dispositivos móveis, e mais extensões serão adicionadas nos próximos meses.
A Mozilla expandiu o suporte a extensões para o Firefox para Android, permitindo que os usuários instalem qualquer extensão do addons.mozilla.org (AMO).
O atraso na expansão do suporte a extensões se deveu ao extenso trabalho necessário para reescrever a interface do usuário do Firefox para Android.
As discussões em torno desse tópico incluem especulações sobre a decisão da Mozilla, preocupações com a privacidade, críticas ao uso de uma conta AMO e sugestões para alertar os usuários sobre extensões não testadas.
Livrar-se das equipes de garantia de qualidade (QA) no desenvolvimento de software pode ter consequências negativas.
A automação de tarefas e a otimização de processos podem levar à negligência da importância dos testes.
As funções de controle de qualidade são essenciais para o gerenciamento eficaz da qualidade do software, incluindo rastreamento de defeitos, triagem de bugs, investigação de defeitos, foco na qualidade e testes de ponta a ponta. Ignorar essas atividades pode ter efeitos prejudiciais.
O reconhecimento e o apoio àqueles que priorizam a qualidade nas organizações de desenvolvimento de software são essenciais.
As equipes de controle de qualidade desempenham um papel crucial no desenvolvimento de software, e confiar apenas nos desenvolvedores para testar tem desvantagens.
Várias abordagens de teste, como bug bashes e testes de fuzz, são exploradas na discussão.
As limitações e os desafios enfrentados pelas equipes de QA, incluindo a subvalorização e a falta de treinamento e colaboração, são destacados, ressaltando a necessidade de priorizar a garantia de qualidade e os testes completos no desenvolvimento de software.
O Barcelona Supercomputing Center (BSC) apresentou a terceira geração de processadores Lagarto, chamada Sargantana, que se baseia na tecnologia RISC-V de código aberto.
Os processadores Sargantana têm como objetivo promover a soberania tecnológica europeia e reduzir a dependência de corporações multinacionais.
O chip oferece melhor desempenho e é o primeiro da família Lagarto a operar acima da barreira de frequência de gigahertz, reforçando a posição da BSC como líder em pesquisa de computação RISC-V na Europa.
O Barcelona Supercomputing Center criou um chip RISC-V de código aberto chamado Sargantana, priorizando a segurança e a produção local de chips.
A GlobalFoundries desenvolveu um novo processo planar de 22 nm para chips mais antigos, provocando conversas sobre os desafios, os custos e a viabilidade da produção de chips em nós de tamanhos menores.
As discussões abrangem vários tópicos, incluindo a produção de chips antigos em nível de hobby, o número limitado de produtores para fábricas mais antigas, a lucratividade do setor de semicondutores, a importância de um fornecimento confiável de chips, as perspectivas para a UE na fabricação de semicondutores, o desempenho do design da CPU, o desenvolvimento de linguagem e informações sobre o chip Sargantana.
O artigo apresenta uma entrevista com a mãe do autor, uma programadora de mainframe COBOL de um banco na UE.
A entrevista destaca a importância de sua função, os desafios com a tecnologia ultrapassada e o plano do banco para a transição para um banco de dados mais novo.
Ele também discute as dificuldades do banco em gerenciar grandes quantidades de dados, o envelhecimento da população de programadores e a complexidade dos sistemas bancários.
As discussões em um fórum destacam os desafios enfrentados por jovens programadores e o valor do conhecimento institucional em programação COBOL de mainframe no setor bancário.
A integração de sistemas antigos e novos, a dificuldade de encontrar programadores COBOL qualificados e anedotas pessoais sobre o trabalho no setor de tecnologia também são discutidas.
Além disso, os tópicos incluem a preservação da sabedoria das gerações anteriores, o declínio das mulheres na programação e a migração para novos sistemas operacionais no setor bancário.
O FunSearch é um método que utiliza modelos de linguagem ampla (LLMs) para fazer novas descobertas em ciências matemáticas.
Ele combina um LLM pré-treinado com um avaliador automatizado para pesquisar funções escritas em código de computador e gerar novos conhecimentos.
Os pesquisadores usaram o FunSearch para resolver o problema do conjunto de tampas e descobrir algoritmos mais eficazes para o problema de empacotamento de caixas, superando os solucionadores computacionais de última geração.
O FunSearch produz programas que explicam como as soluções foram obtidas, tornando-o uma poderosa ferramenta científica.
A pesquisa demonstra o potencial das abordagens orientadas por LLM para novas descobertas em matemática e aplicações no mundo real.
A programação genética baseada em modelos de linguagem (LLMs) é um tópico de debate na comunidade de ciências matemáticas.
Os participantes discutem as vantagens dos LLMs na geração de programas plausíveis e na prevenção de programas sem sentido.
O potencial dos LLMs na solução do problema de partida a frio é destacado.
O custo e a adequação dos LLMs em comparação com outras técnicas de programação genética são questionados.
A discussão também explora o impacto mais amplo da IA, incluindo o potencial das redes neurais na geração de novos conhecimentos e as implicações para a desigualdade de riqueza.
Em geral, há diversas perspectivas sobre o valor e os avanços trazidos pelos LLMs na evolução do código e na solução de problemas.
Os novos recursos de IA do Dropbox enfrentaram críticas e levantaram preocupações de confiança em relação ao uso de arquivos privados como dados de treinamento para modelos OpenAI.
Embora o Dropbox negue o uso de dados de clientes sem consentimento, uma caixa de seleção oculta em suas configurações causou confusão e provocou comparações com a controvérsia sobre a espionagem de microfones do Facebook.
A falta de confiança na IA e nas empresas de tecnologia prejudica a privacidade e a proteção de dados, destacando a importância de explicações claras e transparência para recuperar a confiança. Além disso, há uma preferência crescente por modelos locais em dispositivos pessoais por motivos de privacidade. A confiança deve ser conquistada por meio da abertura e da honestidade no tratamento de dados.
O artigo e a discussão giram em torno da crise de confiança da IA e da importância do consentimento na privacidade do site.
Ele enfatiza a necessidade de uma definição legal de consentimento para evitar práticas enganosas.
As discussões abrangem preocupações sobre fraude e responsabilidade na concessão de consentimento, desafios na aplicação do consentimento em contratos digitais, privacidade de dados, práticas de publicidade e a confiabilidade das empresas de tecnologia.
A discussão abrange vários tópicos do setor de tecnologia, incluindo software, hardware e concorrência.
O CEO da Intel, Pat Gelsinger, está se esforçando para desafiar o domínio do NVIDIA CUDA e explorar estruturas alternativas como o PyTorch.
Outras discussões incluem geração de números aleatórios, técnicas de criptografia e limitações das placas gráficas para tarefas de aprendizado de máquina. O artigo enfatiza a importância da proficiência em software e os desafios enfrentados por empresas como a Intel no mercado de GPU.
A Apple bloqueou parcialmente o aplicativo iMessage do Beeper para usuários do Android, causando inconveniência e incerteza para os usuários.
O cofundador do Beeper e os usuários estão expressando frustração e pedindo que a Apple conceda acesso ao iMessage.
A Apple cita preocupações com privacidade, segurança e spam como motivos para bloquear o Beeper, mas o Beeper nega que esteja comprometendo a segurança do iMessage. O resultado depende da pressão da imprensa e da comunidade.
A Apple bloqueou parcialmente o aplicativo iMessage do Beeper, o que pode indicar um conflito.
O bloqueio está afetando uma pequena porcentagem de usuários e pode não ser intencional.
As discussões giram em torno do spam no iMessage, dos benefícios das mensagens entre plataformas e das possíveis alterações no protocolo.
Os usuários estão discutindo a confiabilidade e a experiência do usuário do iMessage, a integração com outros serviços de mensagens e a exclusividade da Apple.
Há preocupações com mensagens perdidas ou mal direcionadas, com as medidas de segurança da Apple e com o uso de números de série impossíveis.
Há um debate sobre a prevalência de iPhones, as limitações dos aplicativos de mensagens e o impacto do iMessage na dinâmica social.
O Beeper é destacado como um serviço de mensagens para conectar usuários de Android e iOS, atendendo às demandas de interoperabilidade.
O artigo menciona a Apple Music, o Spotify e as preferências regionais de plataformas de mensagens.
A discussão aborda preocupações antitruste e o controle da Apple sobre seu ecossistema.
Problema urgente: A vers ão maliciosa do pacote npm @ledgerhq/connect-kit pode comprometer os dados do usuário.
Os usuários são aconselhados a não conectar a carteira Ledger ao repositório até que o problema seja resolvido, devido a relatos de usuários que perderam moedas após clicar em um link suspeito.
Vulnerabilidade de segurança descoberta em @ledgerhq/connect-kit-loader, afetando projetos posteriores como Wagmi e MetaMask SDK. Sugestões feitas para mesclar o pull request, congelar dependências, examinar dependências de terceiros e verificar recursos antes de carregá-los.
As discussões giram em torno de várias vulnerabilidades e preocupações com NPM, GitHub, Ledger, Ethereum e o setor de criptomoedas em geral.
Os tópicos incluem a falta de suporte opcional à assinatura no NPM, críticas ao NPM por não aceitar o suporte à assinatura contribuído pela comunidade e a ausência do campo "integrity" no arquivo package-lock.json.
Outras questões discutidas são o uso de chaves PGP para assinatura de código, ataques à cadeia de suprimentos, ataques de phishing, preocupações de segurança com dispositivos Ledger, riscos de stablecoin, a função da automação em processos de publicação, vulnerabilidades em CDNs e a necessidade de medidas de segurança aprimoradas.
O projeto de lei S-210, também conhecido como Protecting Young Persons from Exposure to Pornography Act, foi aprovado no Senado e atualmente está sendo analisado pelo comitê de Segurança Pública.
O projeto de lei tem como objetivo proteger as crianças de danos on-line, mas foi criticado por infringir potencialmente as escolhas pessoais e as liberdades na Internet.
O governo está considerando o uso de sistemas de verificação de idade com tecnologia de reconhecimento facial, o que gerou preocupações com a privacidade.
O projeto de lei também inclui disposições para o bloqueio de sites.
O artigo argumenta contra o projeto de lei, destacando a importância de proteger as crianças sem recorrer à censura patrocinada pelo governo.
A seção de comentários explora soluções alternativas e os desafios de bloquear ou censurar sites devido aos avanços nas tecnologias da Web.
O artigo foi escrito por Michael Geist, que compartilha suas preocupações sobre o Projeto de Lei C-11 e outros tópicos relacionados ao Relatório do Painel de Revisão Legislativa de Transmissão e Telecomunicações.
A proposta de lei canadense sobre a Internet, S-210, visa restringir o acesso a conteúdo sexualmente explícito e proteger as crianças.
Os críticos levantam preocupações sobre a falta de resistência democrática, privacidade, censura e abuso de poder.
O debate inclui esforços de lobby para medidas anti-CSAM, petição contra Trudeau, eficácia dos sistemas de verificação de idade, bloqueio excessivo, controle dos pais, controle governamental, limitações dos sistemas de filtragem, aplicação de regras, impacto da mídia social na saúde mental dos jovens e a importância da orientação e educação dos pais.
Alguns departamentos de polícia estão se recusando a divulgar imagens de câmeras corporais, como no caso de Miguel Richards que foi baleado pela polícia de Nova York.
A eficácia das câmeras corporais na promoção da transparência e da responsabilidade no sistema de justiça criminal está sendo questionada.
São necessárias regulamentação, supervisão e responsabilidade adequadas para tratar dessas preocupações e garantir o efeito dissuasivo pretendido sobre o comportamento dos policiais.
O uso e a acessibilidade das filmagens das câmeras corporais da polícia para fins de responsabilização é o principal tópico de discussão.
São levantadas preocupações sobre a ocultação de provas, a confiabilidade e a manutenção das filmagens e a supressão intencional de provas.
As sugestões incluem verificações regulares das filmagens, manutenção adequada da câmera e responsabilização dos policiais pelo uso das câmeras durante as interações com o público.