O desprendimento de um plugue da porta de saída intermediária em um Boeing 737 MAX 9 da Alaska Airlines foi causado pela falha na instalação de quatro parafusos durante a produção, de acordo com um funcionário da Boeing.
No ano passado, houve um grande número de constatações de não conformidade nas instalações de portas da fuselagem intermediária do 737, o que pode indicar problemas de produção.
Os problemas podem estar relacionados a componentes de aviões terceirizados que apresentam defeitos ao chegarem à linha de produção, o que sugere um possível problema de controle de qualidade e cultura em determinadas partes da empresa. A extensão do problema e se ele é isolado ou sistêmico ainda não está clara.
Discussões sobre as preocupações com as práticas de fabricação, a cultura de engenharia e as decisões da Boeing que levaram a problemas de segurança com seus aviões.
Críticas à gestão, às práticas de terceirização e à priorização do lucro em detrimento da segurança.
Credibilidade, proteção e responsabilidade do denunciante, bem como discussões sobre agências reguladoras, influência de vendas/marketing e a necessidade de mudança nas práticas de gerenciamento de projetos.
O autor critica a prática de modelar YAML e propõe o uso de JSON para melhorar o gerenciamento de configurações.
Eles argumentam que o modelo YAML se torna desafiador à medida que a complexidade da configuração aumenta, especialmente com campos opcionais e estruturas aninhadas.
O autor apresenta o Jsonnet como uma solução, enfatizando sua capacidade de gerar configurações JSON sem esforço e de lidar com campos opcionais e estruturas aninhadas de forma mais eficaz.
Eles também mencionam o uso do Jsonnet em sua ferramenta kr8 para simplificar o gerenciamento de configuração em clusters do Kubernetes.
O texto aborda várias linguagens e ferramentas de configuração, como YAML, JSON, TOML, AWS CDK, Terraform, Ansible, Chef, HCL, LOGO, Nix, Helm, Dhall, CDK8s e muito mais.
Os participantes se envolvem em conversas e debates sobre os prós e contras de diferentes idiomas, expressando frustrações e propondo alternativas.
As linguagens de programação com uma biblioteca padrão sólida são preferidas, enfatizando a importância da simplicidade, da facilidade de uso e da facilidade de manutenção nos arquivos de configuração. Alguns usuários sugerem o uso de DSLs ou linguagens incorporadas para aumentar a funcionalidade e a flexibilidade.
O Framework Laptop 16 está recebendo críticas positivas por seu forte suporte ao Linux, alto desempenho e opções personalizáveis.
Ele conta com o processador AMD Ryzen 7040HS para melhorar o desempenho e oferece várias opções de upgrade.
Os arquivos de design do laptop são de código aberto e ele é compatível com as distribuições Linux modernas. No entanto, ele é um pouco mais pesado e algumas portas de E/S podem afetar seu design elegante. O preço começa em US$ 1399 para o modelo DIY e US$ 1699 para a versão pré-construída. No geral, o laptop é elogiado por seus recursos e pela qualidade da tela.
O Laptop Framework é discutido, abordando tópicos como drenagem do CMOS, distros Linux compatíveis, duração da bateria, disponibilidade, preferências de teclado, atualizações de hardware e comparações com outros laptops.
Os usuários apreciam o compromisso da empresa com a capacidade de atualização e a personalização.
Algumas preocupações e sugestões são levantadas, especificamente com relação à duração da bateria e à otimização da energia.
A Godot Engine lançou uma versão gratuita de seu mecanismo especificamente para desenvolvedores do Nintendo Switch.
A porta é compatível com determinadas versões do Godot Engine e oferece funcionalidade básica, embora não ofereça suporte a C# ou GDNative/GDExtension.
Embora a porta possa não ser altamente otimizada, ela é adequada para projetos de jogos de pequeno e médio porte. Os desenvolvedores interessados podem solicitar acesso por meio do Portal do Desenvolvedor da Nintendo e são incentivados a buscar o apoio da comunidade.
A conversa aborda vários aspectos do desenvolvimento de jogos, como jogos caseiros, pirataria e desafios enfrentados no desenvolvimento para consoles como o Nintendo Switch.
As limitações do desenvolvimento e da distribuição de jogos em diferentes plataformas são discutidas, bem como o uso de mecanismos populares de desenvolvimento de jogos, como Godot, Unity e Unreal.
A importância do licenciamento e dos contratos no setor de jogos é enfatizada, esclarecendo as complexidades e restrições enfrentadas pelos desenvolvedores nesse campo.
O documento apresenta uma nova definição de vida com base nos conceitos de fechamento catalítico, fechamento de restrições e fechamento espacial.
Os autores combinam teorias matemáticas para argumentar que a vida é esperada como uma transição de fase no universo em evolução.
O artigo sugere novas abordagens para o estudo da filogenia dos metabolismos, a busca por vida em exoplanetas e a exploração experimental do surgimento da vida rudimentar.
O conceito de vida como uma transição de fase no universo em evolução é explorado neste artigo e na discussão.
A natureza interdisciplinar do estudo da vida e as contribuições do Santa Fe Institute são enfatizadas.
São examinadas a conexão entre entropia e vida, a definição de vida baseada em matemática/física e a relação entre a tendência do universo de gerar entropia e a eficiência da vida.
A Mozilla lançou um novo pacote do Firefox projetado especificamente para Linux, incluindo Ubuntu, Debian e outras distribuições baseadas em Debian.
O pacote é desenvolvido e suportado pela Mozilla, garantindo melhor desempenho e atualizações mais rápidas.
Os usuários podem fazer o download do pacote diretamente do site da Mozilla, oferecendo adaptabilidade e integração perfeita com o processo de lançamento do Firefox.
A Mozilla lançou um pacote Firefox Linux para os derivados do Ubuntu e do Debian, fornecendo aos usuários atualizações diretas do processo de lançamento do Firefox.
A eficácia do pacote em resolver a necessidade de reiniciar o navegador após as atualizações é incerta.
Os usuários têm preferências variadas para instalar e atualizar o Firefox em sistemas Linux, com discussões sobre navegação ininterrupta, inconveniências de reinicializações, interrupções de atualizações, problemas de login e falhas.
Um menino de 11 anos chamado Aissam Dam tornou-se a primeira pessoa nos Estados Unidos a receber terapia genética para surdez congênita.
A terapia gênica tem como alvo específico uma mutação no gene da otoferlina, que afeta aproximadamente 200.000 pessoas em todo o mundo.
O tratamento de Aissam foi bem-sucedido, garantindo a ele a capacidade de ouvir pela primeira vez.
Esse estudo tem o potencial de abrir caminho para terapias genéticas para outras formas de surdez congênita.
Os pesquisadores apresentaram seus dados sobre esse estudo inovador em 3 de fevereiro.
A terapia envolve a injeção de novos genes de otoferlina na delicada cóclea, o que se mostrou um processo desafiador.
Embora os implantes cocleares tenham sido a intervenção padrão para a surdez por otoferlina, eles não oferecem a mesma qualidade de som que a terapia gênica.
O sucesso do tratamento de Aissam permitiu que o estudo fosse expandido para crianças mais jovens.
Se comprovada sua eficácia e segurança, as terapias gênicas para outras causas genéticas de surdez podem ganhar maior interesse.
Entretanto, encontrar candidatos adequados para a terapia tem sido difícil devido ao ceticismo da comunidade surda.
As discussões giram em torno do aprendizado de idiomas, implantes cocleares, visão, surdez, terapia gênica e tratamentos de zumbido.
Os participantes debatem tópicos como o período crítico para a aquisição de idiomas, os efeitos dos implantes cocleares nas habilidades linguísticas e a capacidade de aprender vários idiomas.
As discussões também abrangem questões como a importância dos sotaques no aprendizado de idiomas, os avanços na tecnologia para implantes cocleares e correção da visão e as preocupações éticas com relação à terapia genética para a surdez.
Um tribunal federal de recursos concluiu que o FBI violou a Quarta Emenda ao revistar e apreender o conteúdo de mais de 700 cofres sem seguir o protocolo adequado.
O tribunal determinou que o FBI excedeu o escopo de seu mandado ao realizar uma "busca ou apreensão criminal" e usar as informações obtidas para obter mandados adicionais.
A decisão ressalta a necessidade de reformar as leis federais de confisco e enfatiza a importância da Quarta Emenda na proteção dos direitos individuais.
Uma decisão judicial recente concluiu que a apreensão de cofres pelo FBI violou a Quarta Emenda, que protege contra buscas e apreensões irracionais.
O manuseio incorreto dos itens apreendidos pelo FBI resultou na perda de rastreabilidade e na possível devolução aos proprietários.
A invasão da empresa de cofres foi iniciada sob suspeita de lavagem de dinheiro, mas o tribunal decidiu que o conteúdo dos cofres não poderia ser usado para processar crimes desconhecidos. Há preocupações de que a apreensão tenha sido parte de um confisco de bens civis com a intenção de acusar indivíduos de crimes relacionados a seus cofres de depósito.
A discussão explora vários assuntos, como canais, vias navegáveis e passeios de barco em diferentes regiões.
Os tópicos incluem o sistema de canais da Inglaterra e do País de Gales, o estilo de vida dos proprietários de barcos estreitos e a precisão do mapeamento de vias navegáveis no OpenStreetMap.
Também investiga a presença de cenotes na península de Yucatán, a navegabilidade das hidrovias na Califórnia e na área da baía, e a Intracoastal Waterway ao longo da costa leste dos EUA.
Um estudo recente revela que a altura do capô dos veículos em caminhões e SUVs americanos está ligada a um aumento nas mortes de pedestres.
A análise dos dados de acidentes de 2016 a 2021 demonstra que as caminhonetes e os SUVs têm capôs substancialmente mais altos do que os carros comuns, o que os torna mais perigosos para os pedestres.
O estudo também indica que os pedestres têm maior probabilidade de morrer em acidentes envolvendo caminhonetes e SUVs em comparação com vans e carros, destacando o impacto de veículos maiores no aumento das taxas de mortalidade de pedestres nos Estados Unidos.
Capôs de veículos mais altos, SUVs maiores e caminhões contribuem para o aumento de mortes de pedestres ao limitar a visibilidade de motoristas e ciclistas.
As normas de segurança destinadas a proteger os ocupantes comprometeram inadvertidamente a visibilidade do motorista, levando a debates sobre a priorização da segurança em relação à aparência no design dos carros.
As preocupações incluem visibilidade reduzida causada por pilares mais largos, regulamentações sobre o brilho dos faróis, ultrapassagem pela direita, tamanho do veículo, peso do veículo elétrico e a popularidade de SUVs e caminhões. As discussões se concentram em melhorar a segurança nas estradas e abordar as preocupações relacionadas a veículos maiores.
O Hourglass Diffusion Transformer (HDiT) é um novo modelo gerador de imagens que pode ser treinado em altas resoluções diretamente no espaço de pixels.
O HDiT combina a eficiência das U-Nets convolucionais com a escalabilidade dos Transformers, resultando em um desempenho impressionante no ImageNet e definindo um novo estado da arte para modelos de difusão no FFHQ em alta resolução.
O modelo apresenta um dimensionamento eficiente em termos de custo computacional quando comparado a outros modelos, e os autores fornecem amostras geradas para avaliação.
O artigo apresenta um modelo de geração de imagens de alta resolução que evita o uso de convoluções para reduzir possíveis artefatos.
O modelo incorpora a aplicação de patches e a atenção à vizinhança, demonstrando potencial de eficiência e dimensionamento.
O documento explora a integração do modelo à infraestrutura de SD existente e aborda as preocupações com a compatibilidade. Ele também discute a possibilidade de usar técnicas de transformação.
O artigo menciona o uso de servidores de discórdia focados em ML, atenção cruzada, geração de texto para imagem e os grandes modelos de texto para imagem da Stability AI.
Redes U de difusão, geração de imagens condicionadas por classe e orçamento de contas bancárias são outros tópicos mencionados brevemente no artigo.
O aprendizado de máquina é um campo desafiador porque envolve a implementação de algoritmos e modelos complexos e a depuração deles.
A depuração de algoritmos de aprendizado de máquina é mais difícil do que a engenharia de software tradicional, pois envolve lidar com bugs no modelo e nos dados.
Os ciclos de depuração no aprendizado de máquina podem ser mais longos, levando a atrasos na obtenção de feedback sobre as correções. Desenvolver uma intuição para identificar e corrigir problemas é fundamental nesse campo.
A discussão do Hacker News se concentra nos desafios e nas complexidades do aprendizado de máquina (ML), enfatizando a necessidade de uma sólida formação em ciência da computação, algoritmos e matemática.
A discussão destaca as incertezas dos projetos de AM, as dificuldades de depuração dos modelos de AM em comparação com a engenharia de software tradicional e os desafios de treinar modelos com dados limitados.
A importância de selecionar a ferramenta adequada para a tarefa e o incentivo financeiro para enfrentar esses desafios também são mencionados na discussão.