O autor compartilha sua experiência pessoal de ter sido demitido de um emprego de desenvolvedor de software e os desafios que enfrentou para encontrar um novo emprego.
Eles encontraram dificuldades com a busca de emprego em plataformas como o LinkedIn, mas tiveram mais sucesso com um site chamado Demando.
O autor enfatiza a importância da experiência em uma linguagem de programação específica, a preparação para entrevistas de codificação e as estratégias que eles usaram para negociação salarial.
Os desenvolvedores de software no mercado de trabalho enfrentam desafios e frustrações, como o fato de serem ignorados pelos recrutadores e as altas expectativas em relação a habilidades tecnológicas específicas.
Muitas pessoas sofreram rejeições e ofertas de emprego rebaixadas, com salários inferiores aos de seus cargos atuais.
A reputação das empresas FAANG, especialmente a Amazon, é mencionada na discussão sobre práticas de contratação, transição de grandes empresas de tecnologia para startups e preocupações com a desonestidade nos currículos. Também há um debate sobre discriminação, preconceito e o uso de fotos em candidaturas a empregos.
Um curta-metragem chamado "Bitwise Liminal" foi produzido usando apenas 256 bytes de código.
O filme foi encontrado em uma antiga fita VHS e restaurado usando um software especializado.
O código, criado em um navegador da Web, gera uma experiência visualmente impressionante que evoca sonhos inquietantes, recebendo elogios por sua abordagem minimalista e estilo visual diferenciado.
O OpenStreetMap está implementando blocos vetoriais em seu site, aprimorando a personalização e a interação dos dados do mapa.
Paul Norman, um cartógrafo habilidoso, foi recrutado para liderar esse projeto.
A adoção de blocos vetoriais melhorará a experiência do usuário, desbloqueará novos recursos, como mapas 3D, e facilitará a integração de conjuntos de dados adicionais. A OpenStreetMap Foundation está solicitando doações para apoiar essa iniciativa.
O artigo explora o uso de mapas vetoriais do OpenStreetMap para navegação off-line e fornece insights sobre diferentes aplicativos e opções de software para acessar e estilizar dados do OpenStreetMap em vários dispositivos.
A discussão abrange provedores de mapas alternativos, mapas vetoriais auto-hospedados, desafios com a implementação de blocos vetoriais e preocupações sobre violações de confiança e falta de suporte na comunidade do OpenStreetMap.
As controvérsias em torno do projeto OSM Buildings também são discutidas, juntamente com as recomendações para aprimorar o serviço OSM Vector Tile e a necessidade de um formato padronizado de tile vetorial. Além disso, o artigo se aprofunda na integração de tilesets no ecossistema de mapeamento e nas vantagens e limitações do uso do PMTiles para atualizar e servir tiles de mapas no projeto OpenStreetMap.
O tópico da discussão é a destruição deliberada de filmes para fins fiscais, com argumentos a favor e contra essa prática.
O debate abrange a integridade artística, a liberdade individual e corporativa, a avaliação de ativos, a possível exploração de recursos públicos e o impacto no setor cinematográfico.
Surgem questões sobre a legalidade, a ética e as implicações tributárias da destruição de ativos para abatimento de impostos, com considerações sobre os direitos de propriedade intelectual, a complexidade da distribuição de filmes e os efeitos das isenções fiscais no setor cinematográfico.
O texto apresenta o conceito de alinhamento de um Modelo de Linguagem (LLM) com as preferências humanas usando o Aprendizado por Reforço com Feedback Humano (RLHF).
O DataDreamer é um software que simplifica esse processo de alinhamento.
O exemplo no texto mostra como treinar o LLM usando um conjunto de dados de preferências humanas e otimizar suas respostas para que se alinhem às preferências humanas.
A discussão se concentra nos prós e contras de várias abordagens de pesquisa de aprendizado de máquina, como RLHF + PPO, RLHF com LLM em DPO e aprendizado por reforço local.
Os participantes debatem a importância das abstrações e da redução das linhas de código em projetos de programação.
A viabilidade e os desafios da RLHF, incluindo a direção eficaz e a coleta de dados, são questionados, e há críticas e sugestões para melhorar os exemplos de código fornecidos.
O artigo destaca os paralelos entre o trabalho com madeira e a engenharia de software, apontando pontos em comum na construção de ferramentas, no gerenciamento de recursos, no design e nos resultados tangíveis.
Ele enfatiza a motivação derivada de ter usuários ou destinatários das criações em ambos os campos.
O autor reconhece o apelo do trabalho com madeira, mas expressa uma paixão duradoura pela engenharia de software.
Os engenheiros de software estão descobrindo que o trabalho com madeira é um hobby cada vez mais popular devido aos seus resultados tangíveis, técnicas estabelecidas e sensação de conclusão.
O trabalho com madeira apresenta um desafio único, pois não há a opção de "desfazer", o que aumenta a satisfação, mas também o custo de consertar ou descartar erros.
O trabalho com madeira oferece oportunidades de aprendizado sem a necessidade constante de inventar coisas novas e permite a reciclagem de sobras para projetos futuros.
A Obsidian é um aplicativo de software que é totalmente sustentado por seus usuários e não conta com investidores de capital de risco.
O objetivo da empresa é manter-se pequena e aderir aos seus princípios, priorizando a satisfação do usuário e a qualidade do produto em detrimento do crescimento.
Por ser apoiada pelo usuário, a Obsidian tem como objetivo criar um software que ofereça aos usuários controle sobre seus dados e sua privacidade.
A discussão abrange vários tópicos, como a mudança das startups para o financiamento de capital de risco, o desenvolvimento de software com base em princípios, a edição visual e o bloqueio de fornecedores em relação ao aplicativo Obsidian, a preferência por aplicativos de anotações de código aberto e a importância de priorizar o suporte ao usuário e criar os produtos desejados, independentemente da fonte de financiamento.
Os riscos e benefícios associados às empresas apoiadas por capital de risco e ao software de código aberto são destacados.
A importância de criar produtos que as pessoas desejam e de fornecer suporte ao usuário é enfatizada em toda a discussão.
Há um fork de notificação pública do popcorn-desktop com 605 estrelas e 8,6 mil problemas de código.
A versão mais recente, a 0.5.0, inclui novos recursos, como um tempo de execução NW.js atualizado, uma guia Anime, uma guia Watched, uma opção Seedbox, suporte ao player externo VLC flatpack, uma opção Transparency para a interface do usuário Movies/Series e um novo tema chamado Dutchy's Dark Orange.
As correções de bugs abordam problemas como o alto uso de CPU/memória do WebTorrent, entradas de favoritos quebradas, traduções de títulos, o reprodutor padrão do Chromium, salvar links magnéticos, ícones de provedores ausentes e implementação de zoom de pôsteres em série. Além disso, há atualizações no sistema de compilação, código desatualizado, provedores de coleta de torrents, rastreadores e módulos/dependências.
Os usuários estão insatisfeitos com os problemas de compatibilidade do Popcorn Time e discutem métodos alternativos, como o uso de um servidor em nuvem para download e streaming de filmes.
Os benefícios de diferentes resoluções e o gerenciamento de grandes coleções de mídia são debatidos, bem como o conceito de acumulação de filmes.
Há preocupações sobre a confiabilidade da tecnologia, as medidas de segurança dos dados e a possível necessidade de terapia em casos extremos. O uso de um pacote de instalação não assinado para usuários do MacOS também levanta preocupações sobre sua origem e autenticidade, juntamente com a função da assinatura de código. A conversa também aborda a evolução do ecossistema JavaScript, o Popcorn Time como uma opção de streaming e a estratégia de conteúdo e as limitações da biblioteca da Netflix. Rastreadores privados, taxas de download para upload e preocupações com segurança também são discutidos.
A discussão on-line abrange vários assuntos, incluindo experiências da infância, formação de família, custos de moradia e declínio das taxas de natalidade.
Os participantes compartilham histórias pessoais, debatem a validade das taxas de propriedade de casas, destacam os desafios de moradia acessível e analisam as influências sociais na decisão de ter filhos.
A conversa explora o envolvimento do governo, as expectativas da sociedade, os fatores financeiros e os prós e contras da paternidade, enfatizando a natureza intrincada e multifacetada desses tópicos.
O Javalin é uma estrutura da Web leve e fácil de usar para Java e Kotlin, conhecida por sua simplicidade e flexibilidade.
Ele foi desenvolvido com base no servidor da Web Jetty e permite uma integração perfeita entre Java e Kotlin.
O Javalin é compatível com a OpenAPI e ganhou popularidade significativa desde seu lançamento em 2017, com uma comunidade próspera e um grande número de downloads.
O artigo e o fórum de discussão abrangem várias estruturas da Web para Java e Kotlin, como Javalin, Spring Boot, Jakarta EE e MicroProfile.
Os usuários analisam os prós e os contras dessas estruturas, incluindo simplicidade, facilidade de uso, limitações de documentação e desempenho.
O debate sobre microframeworks versus estruturas incluídas em baterias é abordado, bem como os desafios de manter bibliotecas comunitárias, e as limitações e os desafios de usar estruturas como Django e Spring também são discutidos.
O Orbit é um criador de perfil de aplicativo nativo autônomo para Windows e Linux que ajuda os desenvolvedores a identificar problemas de desempenho em aplicativos complexos.
Ele visualiza o fluxo de execução sem a necessidade de alterações no código ou recompilação do aplicativo de destino.
O Orbit é compatível com aplicativos nativos escritos em linguagens como C, C++, Rust ou Go e tem como foco principal a versão para Linux, mas ainda pode ser usado para criação de perfil local no Windows com algumas limitações.
O Orbit é um criador de perfil de desempenho desenvolvido pelo Google para aplicativos C/C++ voltados principalmente para o Linux, com suporte limitado para o Windows.
Há preocupações sobre o futuro do Orbit porque o Google investiu em outro profiler chamado Perfetto.
Os usuários compararam o Orbit a outros profilers, como o VTune e o Tracy, mas as opiniões sobre sua utilidade variam.