O artigo explora a utilização do Swift para o desenvolvimento de aplicativos GNOME, enfatizando o pacote Adwaita for Swift.
As vantagens do Swift incluem uma sintaxe mais limpa e maior legibilidade do código em comparação com linguagens como Python.
O Adwaita for Swift simplifica o desenvolvimento de aplicativos GNOME, facilitando o design de interface de usuário centrado em dados, oferecendo suporte ao desenvolvimento entre plataformas e integrando-se ao Flathub para distribuição de aplicativos.
A postagem se aprofunda nos obstáculos do desenvolvimento de aplicativos Gnome usando Swift, enfatizando um invólucro do tipo SwiftUI para os recursos do Gnome, abordando desafios como concorrência, vinculação de dados, suporte entre plataformas e manutenção de projetos de longo prazo.
Os usuários compartilham seus encontros com atualizações de IU e dificuldades em lidar com exibições divididas de navegação especificamente no macOS, lançando luz sobre padrões de arquitetura como o MVVM e a importância de estabelecer diretrizes para o desenvolvimento de IU.
As discussões se estendem à possível influência das tecnologias da Microsoft no Linux, explorando várias linguagens e estruturas para o desenvolvimento de GUIs, ao mesmo tempo em que delineia os prós e os contras da programação de UI centrada em código.
O trabalho de Cynthia Rudin sobre IA explicável está gerando desenvolvimentos interessantes no mundo da aprendizagem de máquina e da ciência de dados.
Modelos como GPT, Diffusion e MultiModal são populares atualmente, ofuscando outros avanços importantes no campo.
Apesar da atenção dada a determinados modelos, há outros avanços significativos no aprendizado de máquina e na ciência de dados que merecem ser reconhecidos.
A postagem discute os novos avanços em aprendizado de máquina e ciência de dados, incluindo reconstrução de cenas em 3D, avatares gaussianos, tecnologia de conversão de texto em fala e IA explicável, em meio ao burburinho em torno de modelos como o GPT.
Ele destaca o progresso na renderização neural e na aprendizagem profunda, juntamente com possíveis aplicações do setor, ao mesmo tempo em que se aprofunda nos obstáculos enfrentados na adoção e interpretação de modelos de IA, mencionando tecnologias como NeRFs e NAS.
Outras áreas exploradas são a integração da IA na ciência dos materiais, na química e na animação 3D, oferecendo uma visão ampla da influência crescente da IA em diversos campos.
O Notepad Next é uma alternativa multiplataforma ao Notepad++, compatível com Windows, Linux e MacOS.
Embora estável, é desaconselhável usá-lo para tarefas essenciais devido a bugs e recursos inacabados.
O desenvolvimento está ativo e aberto a contribuições, oferecendo pacotes de instalação para todas as plataformas, com componentes adicionais para Windows e a opção para que os usuários do MacOS desativem a suavização de fontes.
Os usuários discutem editores de texto como Notepad++, Geany e Kate, destacando recursos, usabilidade e compatibilidade entre plataformas.
O Notepad++ é elogiado por sua interface de usuário rápida e minimalista, o que contrasta com as preocupações sobre outros editores com interfaces desordenadas.
As opiniões variam sobre o editor de texto ideal para codificação, com o Notepad++ se destacando por sua adaptabilidade e facilidade de uso.
Matt Birchler desmistifica o mito de que apenas o Apple Pay protege os detalhes do cartão de crédito, apontando que o Google Pay e o Samsung Pay também protegem os números dos cartões.
Ele faz distinção entre FPAN e DPAN, destacando as vantagens de segurança dos DPANs, especialmente durante violações de dados.
Birchler esclarece que o Apple Pay não oculta informações pessoais essenciais dos comerciantes, enfatizando que outras carteiras digitais oferecem medidas de segurança comparáveis.
A discussão do Hacker News se aprofunda no Apple Pay e no Google Pay, enfatizando sua compatibilidade com terminais de pagamento físico, medidas de segurança e restrições, incluindo a adoção da tecnologia NFC.
Ele descreve os desafios que os bancos enfrentam ao negociar com a Apple, as preocupações regulatórias sobre carteiras digitais, as taxas de transação e as consequências legais dos processos antitruste contra a Apple.
O diálogo também abrange transações off-line, uso de cartões inteligentes e como as regulamentações da UE afetam as operações da Apple.
O Dioxus 0.5, lançado em 28 de março de 2024, trouxe aprimoramentos significativos, incluindo reescrita de sinal, omissão de tempos de vida, hot reloading de CSS e outros recursos para simplificar o desenvolvimento de aplicativos.
A atualização aprimorou o desenvolvimento de componentes, o gerenciamento de memória, o desempenho e introduziu novas funcionalidades, como o hot reload de CSS e um sistema de eventos entre plataformas.
As futuras atualizações do Dioxus se concentrarão na estabilização do sistema de ativos, na introdução de componentes de servidor e na integração do LiveView, enquanto a equipe convida as contribuições da comunidade para aprimorar ainda mais a plataforma.
O Dioxus 0.5 é uma estrutura Rust para vários aplicativos, concorrente do Leptos e do Yew, frequentemente combinada com o Bevy para projetos de desktop e móveis.
A Dioxus Labs trabalha para aprimorar a experiência do usuário com possíveis versões auto-hospedadas e opções de licenciamento, concentrando-se no uso corporativo e nos futuros recursos diferenciados.
As discussões envolvem a financeirização de código aberto, obstáculos de financiamento de capital de risco e comparações com estruturas como o Tauri, abordando preocupações sobre código Rust inseguro, métodos de renderização e disparidades de desenvolvimento de aplicativos entre o Dioxus e o Tauri.
Grandes modelos de linguagem, como os que estão por trás dos chatbots de IA, utilizam funções lineares básicas para acessar dados armazenados sobre vários tópicos, permitindo que os pesquisadores investiguem o modelo e corrijam as imprecisões.
A identificação dessas funções permite que os pesquisadores corrijam informações falsas no modelo, aprimorando a compreensão do armazenamento de conhecimento e potencialmente aumentando a precisão e a confiabilidade dos chatbots de IA.
Um grupo de cientistas do MIT, da Northeastern University, da Harvard University e do Israeli Institute of Technology conduziu a pesquisa, que será apresentada na International Conference on Learning Representations.
Os participantes se aprofundam nos desafios, avanços e limitações dos modelos de linguagem ampla (LLMs) e transformadores na tecnologia de IA, com foco em mecanismos de recuperação de conhecimento, potência computacional e custos práticos de implementação.
Há um debate sobre se os transformadores atingiram o pico ou se ainda há potencial inexplorado para avanços, além de preocupações sobre a natureza com perdas da compactação LLM e a capacidade dos modelos de compreender conceitos completamente.
As discussões incluem a complexidade dos modelos de linguagem, o papel das funções lineares na IA, a importância dos dados de treinamento e a otimização de funções, bem como a transferência de conhecimento entre idiomas e a "imersão" na geometria diferencial.
A Amazon foi multada na Polônia por práticas enganosas relacionadas a contratos de vendas em seu mercado on-line, com uma penalidade de quase US$ 8 milhões.
Elementos de design enganosos, que criam uma falsa sensação de urgência, induzindo os consumidores ao erro sobre a disponibilidade do produto e as datas de entrega, foram destacados pelo órgão de vigilância do consumidor.
A prática da empresa de cancelar pedidos após o pagamento, de considerar a compra não como a conclusão do contrato e de usar um "design de padrão escuro" foram os principais problemas identificados, dando à Amazon a oportunidade de recorrer da decisão.
A Amazon foi multada na Polônia por empregar técnicas de design de padrões escuros, embora não seja tão dominante no país quanto a rival local Allegro.
Os usuários na Polônia levantaram preocupações sobre as ofertas, o mecanismo de busca e o atendimento ao cliente da Amazon, levando alguns a preferir a Amazon.de para uma seleção mais ampla, confiabilidade e envio mais rápido.
As discussões destacam padrões obscuros no comércio eletrônico, especialmente estratégias de urgência enganosas empregadas por empresas como a Amazon, enquanto os usuários também criticam a interface e o design do Zoom, sugerindo a necessidade de aprimoramentos.
O governo Biden está em negociações para oferecer mais de US$ 10 bilhões em subsídios à Intel Corp, levantando questões sobre a necessidade de financiamento adicional, dado o histórico da empresa de US$ 152 bilhões em recompras de ações nos últimos 35 anos.
Surgiram preocupações com relação ao possível uso indevido de subsídios do contribuinte pela Intel para novas recompras de ações, lançando dúvidas sobre a finalidade e o benefício do subsídio proposto.
A Intel garantiu um subsídio de US$ 8 bilhões do governo dos EUA para estabelecer uma fábrica no país, provocando debates sobre as implicações da propriedade governamental, a segurança nacional e o alinhamento do valor para os acionistas.
As discussões se concentram na eficiência das recompras de ações, no impacto sobre os preços das ações, na relação com os dividendos e na geração de valor para os acionistas, abordando a evasão fiscal, o impacto sobre o valor das ações, a ética e a manipulação.
A conversa aborda os subsídios do governo, o equilíbrio entre intervenção e mercados abertos, os desafios da manufatura dos EUA e as iniciativas do governo Biden em relação à aprendizagem, ao combate ao credencialismo e às regulamentações anti-manipulação, visando a soluções econômicas socialmente aceitáveis.
A OpenAI opera uma comunidade de desenvolvedores no Discourse, hospedando 20.000 usuários e mais de 100.000 publicações a partir de março de 2021.
Um conjunto de dados foi gerado a partir das publicações do fórum para estudar as experiências dos usuários, os sentimentos e extrair insights, abrangendo publicações, discussões, análise de sentimentos e modelos de tópicos.
Os dados consistem principalmente em postagens neutras, com certas categorias apresentando sentimentos negativos ou positivos adicionais, acessíveis publicamente para uma exploração aprofundada das tecnologias de IA.
A postagem explora a utilização de IA para análise de sentimentos de publicações em fóruns da comunidade na plataforma da OpenAI, destacando as preocupações com consentimento e privacidade.
Os usuários expressam preocupações sobre o processamento de dados, questões de privacidade, conformidade regulamentar e compartilham opiniões nos fóruns da OpenAI.
Surgem críticas à mudança da OpenAI para um foco comercial, incluindo a desaprovação de seu rótulo "aberto", com sugestões de utilização direta da API da OpenAI para melhor controle e transparência.
O ST-DOS é um kernel compilado com o compilador Open Watcom, que oferece recursos como suporte a discos grandes, cache dinâmico e compatibilidade com o MS-DOS.
O carregador de inicialização procura o KERNEL.BIN em um sistema de arquivos FAT para carregar na memória com requisitos específicos.
As atualizações do changelog estão disponíveis, e o código-fonte do kernel pode ser acessado on-line.
O Fandom.ink é uma rede social descentralizada executada no Mastodon, que oferece funcionalidades de pesquisa e filtros de idioma.
Os usuários podem interagir com publicações, seguir perfis e navegar pela plataforma, com os administradores gerenciando estatísticas e recursos do servidor.
A plataforma permite interações descentralizadas e descoberta de conteúdo, oferecendo uma experiência de rede social fácil de usar.
O Google suspendeu a conta de um autor de romance por causa de conteúdo sexualmente explícito, provocando um debate sobre os riscos de depender exclusivamente de serviços de nuvem para armazenamento de dados.
As sugestões incluíram o backup seguro dos dados com criptografia no lado do cliente e o gerenciamento de chaves de criptografia para manter o controle sobre os dados e equilibrar a nuvem com os backups físicos.
As preocupações destacaram possíveis suspensões de contas, censura e perda de dados em plataformas como o Google, além de debates sobre as percepções sociais de violência e sexualidade e o papel das empresas de tecnologia na moderação de conteúdo.
Um estudo em camundongos, publicado na Nature, revela que as memórias de longo prazo são estabelecidas por meio de uma resposta inflamatória que auxilia no reparo de danos ao DNA.
A pesquisa indica que, durante a formação da memória, a intensa atividade elétrica causa quebras de DNA nas células cerebrais, levando a uma resposta imunológica para reparo, influenciando potencialmente as condições neurodegenerativas, como a doença de Alzheimer.
Esse estudo ressalta a importância de compreender os mecanismos por trás da criação e manutenção da memória dentro das células.
As memórias são armazenadas em várias partes do cérebro e incluem alterações epigenéticas nos neurônios, com o DNA próximo às sinapses sendo modificado para melhorar as conexões neurais.
O foco está na importância do DNA na criação da memória, explorando mecanismos além da seleção natural e examinando como as substâncias e os estados mentais influenciam a memória.
As discussões enfatizam a natureza intrincada do desenvolvimento biológico, sugerindo possíveis mecanismos e complexidades ainda não descobertos no processo.
A AI21 Labs apresentou o Jamba, o primeiro modelo de IA desenvolvido na arquitetura Mamba para uso em produção.
O Jamba mescla o modelo Structured State Space do Mamba com a arquitetura Transformer, melhorando o desempenho e a eficiência.
O modelo inclui camadas MoE para janelas de contexto estendidas e rendimento mais rápido, exibindo resultados impressionantes de benchmark e acessível sob a licença Apache 2.0 para pesquisa, com planos para uma versão mais adequada comercialmente em breve.
O Jamba é um modelo de IA de nível de produção derivado do Mamba, desenvolvido pela AI21, que combina camadas de transformador e Mamba para aumentar a eficiência e o desempenho.
O modelo apresenta uma ampla janela de contexto e emprega uma combinação de especialistas, utilizando aproximadamente 12 bilhões de parâmetros durante a inferência, mas alguns usuários enfrentaram desafios ao executá-lo no Linux com GPUs específicas.
As discussões enfatizam as compensações entre o transformador e as camadas do modelo de espaço de estado, bem como os potenciais e as restrições de janelas de contexto extensas. O Jamba está disponível sob a licença Apache 2.0.
O Endlessh-go é uma versão Golang do Endlessh, que oferece métricas do Prometheus e as exibe em um painel do Grafana, além de capturar invasores de SSH e apresentar dados de geolocalização.
Ele pode ser configurado por meio da criação a partir do código-fonte ou da utilização de uma imagem do Docker, permitindo a personalização por meio de diferentes argumentos da CLI.
As métricas exportadas abrangem conexões de clientes, transmissão de dados e tempo utilizado no Endlessh, enquanto o painel do Grafana requer a versão 8.2 e pode ser integrado usando um ID específico, com suporte disponível via GitHub para consultas ou problemas.
O debate gira em torno do emprego de portas SSH não padrão, configurações de firewall e medidas de segurança adicionais para impedir bots e scanners.
As estratégias abrangem o uso de ferramentas como o Endlessh, a implementação de regras de firewall no iptables e táticas como CAPTCHAs e ocultação de portas para desencorajar ataques automatizados.
Os usuários discutem suas experiências com a reimplementação de ferramentas como o Endlessh em Golang para aumentar a eficiência e a eficácia.