O cofundador do WordPress, Matt, reflete sobre a jornada de 21 anos da plataforma, enfatizando princípios como simplicidade, conteúdo dinâmico, envolvimento da comunidade e infraestrutura robusta para plug-ins e temas.
Ele enfatiza a importância de manter esses elementos e, ao mesmo tempo, inovar em termos de funcionalidade e design.
Matt compartilha uma anedota pessoal sobre os primeiros dias e destaca o papel crucial do feedback do usuário na formação do WordPress.
Os críticos argumentam que a compatibilidade com versões anteriores e os métodos desatualizados do WordPress impedem o progresso técnico, frustrando os desenvolvedores com desafios de manutenção e migração.
Apesar de suas falhas, o WordPress continua dominante devido ao seu amplo ecossistema de plugins e temas, compatibilidade com versões anteriores e suporte da comunidade, embora persistam problemas de segurança e desempenho.
Alternativas como Directus, Astro e CMSs baseados em Laravel são recomendadas, com os usuários sugerindo melhores explicações sobre os recursos e ferramentas essenciais durante a instalação para melhorar a usabilidade.
O artigo de Jonathan Ireland argumenta que o termo "sem fins lucrativos" pode ser enganoso, muitas vezes escondendo a má conduta e a corrupção dentro dessas organizações.
Ele fornece exemplos como o TODCO de São Francisco e as organizações sem fins lucrativos de Seattle, destacando questões como aumento da remuneração dos executivos, esforços de lobby e práticas de contratação que levam à reincidência.
A Irlanda critica a ineficiência e os altos custos da terceirização de serviços governamentais para organizações sem fins lucrativos, sugerindo que os problemas urbanos, como a falta de moradia e os riscos à saúde pública, são exacerbados pela falta de intervenção e supervisão eficazes do governo.
O artigo critica determinadas organizações sem fins lucrativos, usando o "Freedom Project" de Seattle como um estudo de caso, e explora o debate sobre se desacreditar indivíduos por crimes passados constitui difamação.
Ele discute as origens e o impacto das leis de calúnia e difamação, o papel das organizações sem fins lucrativos nas políticas públicas e a necessidade de transparência e responsabilidade nas operações sem fins lucrativos.
O texto contrasta o bem-sucedido modelo "Housing First" da Finlândia com sua implementação menos eficaz em São Francisco, e avalia a acessibilidade de moradias por meio de vários modelos, incluindo moradias socializadas e reformas de zoneamento.
O ensaio destaca os desafios da estimativa de software, observando que o gerenciamento tradicional de projetos geralmente assume incorretamente que as tarefas seguem uma distribuição normal.
Na realidade, as tarefas de desenvolvimento de software geralmente seguem uma distribuição log-normal, em que desvios significativos são comuns devido à natureza imprevisível do aprendizado just-in-time.
O ensaio enfatiza a importância da experiência relevante e do conhecimento específico de ferramentas na contratação, pois o aprendizado de novas ferramentas pode variar muito em termos de tempo e custo, dificultando a estimativa precisa do cronograma.
A discussão destaca os desafios probabilísticos na estimativa de projetos de software, especialmente as diferenças entre as distribuições normais e log-normais na execução de tarefas e no aprendizado.
Ele critica os métodos tradicionais de gerenciamento de projetos, enfatizando o mau uso das metodologias ágeis e a importância de uma estimativa precisa, apesar das incertezas.
A conversa explora as diferenças entre os modos de descoberta e engenharia no gerenciamento de projetos, a necessidade de desenvolvimento iterativo e a relevância duradoura do "The Mythical Man-Month" de Fred Brooks.
O gh-dash é uma extensão da CLI do GitHub que oferece um painel personalizável para gerenciar solicitações pull (PRs) e problemas.
Os principais recursos incluem seções configuráveis, opções de pesquisa e personalização, temas e layouts, visualizações detalhadas, várias configurações e intervalos de atualização automática.
Etapas de instalação: Instale o GitHub CLI (v2.0.0+), instale a extensão com gh extension install dlvhdr/gh-dash e instale uma fonte Nerd para renderização de ícones.
A discussão destaca o "Gh-dash", um painel CLI para o GitHub criado por dlvhdr, enfatizando a tendência crescente de interfaces de usuário de texto (TUIs) bem projetadas e a eficiência das ferramentas de interface de linha de comando (CLI) em relação às interfaces da Web.
Os usuários expressam interesse em recursos como visualizações em nível de organização e soluções auto-hospedadas para gerenciar repositórios em plataformas como GitHub, GitLab e Azure DevOps.
A conversa também aborda a ironia de criar uma CLI para uma ferramenta baseada na Web, a importância da flexibilidade e da descentralização na tecnologia e debates sobre a usabilidade das TUIs sem instalações adicionais de fontes, incluindo o uso de fontes Nerd e ferramentas como o Wezterm.
O artigo "Grokked Transformers are Implicit Reasoners" explora se os transformadores podem raciocinar implicitamente sobre o conhecimento paramétrico, concentrando-se nos tipos de raciocínio de composição e comparação.
As descobertas indicam que os transformadores podem aprender o raciocínio implícito por meio de treinamento extensivo além do ajuste excessivo, conhecido como grokking, mas sua capacidade de generalização varia: eles têm dificuldades com a composição, mas são bem-sucedidos com a comparação em exemplos fora da distribuição.
O estudo sugere melhorias nas configurações de dados e treinamento, possíveis aprimoramentos de arquitetura, como o compartilhamento de conhecimento entre camadas, e mostra que os transformadores totalmente grokked superam modelos como GPT-4-Turbo e Gemini-1.5-Pro em tarefas de raciocínio complexas.
A discussão enfatiza a importância dos modelos de IA que generalizam em vez de memorizar, criticando a tendência atual de favorecer a memorização devido a incentivos econômicos.
O artigo sugere técnicas como a redução mais forte do peso para penalizar a memorização e destaca a necessidade de avisos detalhados para testar o raciocínio complexo em modelos de linguagem.
Ele também apresenta o rastreamento causal como um método para analisar os cálculos do modelo, ilustrando como ele ajuda os modelos de transição da memorização para a generalização.
O Notepad Tab é uma ferramenta de anotações que salva as anotações diretamente na barra de endereços e no histórico do navegador, tornando-as simples e privadas.
Os usuários podem fazer backup ou compartilhar notas copiando e colando o URL, aproveitando o JavaScript para persistência, compactação e descompactação eficientes das notas.
Essa ferramenta enfatiza a segurança e a privacidade, garantindo que as anotações sejam armazenadas e recuperadas com eficiência sem armazenamento externo.
Uma discussão do Hacker News examina a hospedagem de aplicativos Web estáticos localmente como uma alternativa aos aplicativos Electron, com foco em segurança, praticidade e tecnologias como Redbean, SQLite e service workers.
Os usuários debatem soluções baseadas em navegador versus aplicativos nativos para anotações e aplicativos leves, discutindo a função em evolução dos navegadores e as limitações de segurança modernas.
As preocupações incluem roubo de dados, limites de comprimento de URL, poluição do histórico do navegador e implicações de privacidade, com os participantes compartilhando experiências com armazenamento local, bookmarklets e blocos de notas baseados em navegador.
Documentos vazados da API de pesquisa do Google, verificados por ex-funcionários do Google, revelam o uso de sinais de usuário centrados em cliques, considerações separadas de subdomínio e uma área restrita para novos sites, contradizendo as declarações públicas do Google.
Os documentos detalham um sistema chamado "NavBoost", que usa dados de fluxo de cliques da barra de ferramentas do Google e do Chrome para melhorar os resultados de pesquisa, e discutem penalidades para domínios de correspondência exata, dados de cliques com delimitação geográfica e listas brancas durante eventos significativos.
O vazamento, provavelmente resultante de uma exposição pública acidental no GitHub, inclui mais de 2.500 páginas de documentação interna, destacando práticas extensivas de coleta de dados e sugerindo que o Google favorece grandes marcas em detrimento de sites menores em suas classificações.
Documentos vazados da API de pesquisa do Google no GitHub confirmam o rastreamento extensivo de usuários por meio do Chrome, levantando preocupações significativas sobre privacidade.
As discussões no Reddit destacam o ceticismo em relação às motivações do Google, sugerindo ações voltadas para o lucro em vez de benefícios para o usuário, e debatem a eficácia de estruturas regulatórias como DMA e GDPR.
Os usuários expressam desconfiança em relação às empresas de tecnologia, criticam o domínio do Chrome e demonstram interesse em alternativas voltadas para a privacidade, como o Firefox, ao mesmo tempo em que levantam preocupações sobre a forma como Rand Fishkin lidou com a identidade de uma fonte anônima em um vazamento.
O Mobifree é um ecossistema móvel de código aberto projetado para oferecer uma alternativa às principais empresas de tecnologia, como Apple e Google, com foco em privacidade, democracia e práticas éticas.
O ecossistema inclui sistemas operacionais, lojas de aplicativos e serviços em nuvem, com o F-Droid contribuindo para um sistema descentralizado de distribuição de aplicativos que promove a concorrência e a escolha do usuário.
Com o apoio da Lei de Mercados Digitais da UE e do subsídio do Horizon Europe, o Mobifree tem como objetivo criar uma experiência móvel justa, sustentável e inclusiva, incentivando a participação da comunidade para desafiar o domínio das grandes empresas de tecnologia.
O F-Droid, um repositório de aplicativos de código aberto, enfrenta desafios para se tornar uma alternativa convencional à Google Play Store devido à funcionalidade de pesquisa deficiente e à exclusão de aplicativos proprietários, o que limita seu apelo para aplicativos essenciais, como bancos.
A discussão abrange desafios éticos e de financiamento entre software proprietário e de código aberto, complexidades no desenvolvimento de jogos e dificuldades na distribuição de aplicativos fora das principais plataformas.
Apesar desses problemas, o F-Droid é valioso para aplicativos restritos pelas políticas do Google, e a conversa explora sistemas descentralizados de distribuição de aplicativos, regulamentações da UE sobre grandes tecnologias e preocupações ambientais com a vida útil dos smartphones.
Andrej Karpathy tuitou sobre a reprodução bem-sucedida do menor modelo GPT-2 (124 milhões de parâmetros) usando o llm.c em apenas 90 minutos por um custo de US$ 20.
O modelo GPT-2, originalmente lançado pela OpenAI em 2019, agora está acessível a indivíduos com recursos limitados de GPU, tornando a IA avançada mais democratizada.
Essa conquista destaca o potencial de reprodução econômica e eficiente de modelos de IA, ampliando o acesso a ferramentas avançadas de IA.
Andrej Karpathy está desenvolvendo o "llm.c", uma implementação mínima em C/CUDA do GPT-2, com foco no valor estético e educacional.
O código C/CUDA atual é aproximadamente 6% mais rápido do que o PyTorch, com espaço para otimização adicional, com o objetivo de simplificar o processo de treinamento semelhante ao nanoGPT do PyTorch.
Karpathy planeja lançar uma série de vídeos sobre esse projeto, discutindo possíveis melhorias arquitetônicas e desafios no acesso a grandes conjuntos de dados, gerando um interesse significativo da comunidade.
Ivan criou um aplicativo gratuito chamado Grooved, que permite que os usuários calibrem seus toca-discos usando o microfone do telefone, eliminando a necessidade de materiais impressos ou de colocar o telefone sobre o prato.
O Grooved está atualmente disponível na App Store, com uma versão para Android prevista para junho.
Ivan está buscando feedback dos usuários e compartilhou um link de demonstração no Twitter.
Um desenvolvedor lançou um aplicativo gratuito chamado Grooved, que usa o microfone do telefone para calibrar a velocidade do toca-discos sem materiais adicionais ou sem colocar o telefone sobre o prato.
O aplicativo, disponível na App Store e com previsão de uma versão para Android, foi elogiado por sua simplicidade e eficácia na detecção e correção de problemas de velocidade da plataforma giratória.
Os usuários apreciam o design focado na privacidade do aplicativo, embora o desenvolvedor esteja hesitante em torná-lo de código aberto devido ao possível uso indevido.
O documento detalha uma biblioteca de efeitos visuais incorporados para exibição de texto em uma tela, cada um com um estilo de animação exclusivo.
Exemplos desses efeitos incluem feixes de luz, caminhos binários, buracos negros, bolas saltitantes, bolhas, texto em chamas e muito mais.
Cada efeito vem com uma configuração de referência e argumentos de linha de comando para personalização, permitindo apresentações visuais personalizadas.
TTE: Terminal Text Effects é um projeto que fornece vários efeitos de texto para saídas de terminal, recebendo feedback positivo dos usuários.
Os usuários apreciam sua criatividade e nostalgia, vendo usos potenciais para telas de carregamento ou para destacar erros em registros, embora alguns alertem contra o uso em produção.
O projeto é elogiado por aprimorar as saídas da CLI (Command Line Interface, interface de linha de comando) e sua funcionalidade como uma biblioteca Python, com comparações com ferramentas semelhantes no Emacs e em outras linguagens de programação.
Os documentos que vazaram indicam que o CEO da OpenAI, Sam Altman, pressionou os funcionários que estavam saindo a assinar acordos restritivos, ameaçando recuperar seu patrimônio adquirido, uma prática rara no Vale do Silício.
Apesar do pedido público de desculpas e das alegações de ignorância de Altman, as evidências mostram que ele assinou documentos autorizando essas disposições, o que levou a saídas significativas de executivos e a problemas jurídicos.
A controvérsia, incluindo uma disputa com a atriz Scarlett Johansson sobre o uso não autorizado de sua voz, prejudica a credibilidade da OpenAI e contradiz sua missão de transparência e benefício para a humanidade.
Documentos vazados da OpenAI mostram que o CEO Sam Altman estava ciente dos esforços para silenciar ex-funcionários por meio de acordos rigorosos, o que levanta preocupações éticas.
O termo "draconiano" é debatido com relação à pressão para assinar contratos sob ameaça de perder benefícios, com a assinatura de Altman confirmando essas práticas.
A polêmica, incluindo acusações de sensacionalismo contra um artigo da Vox, destaca os desvios das normas do Vale do Silício, o que pode prejudicar a confiança e o recrutamento de futuros talentos.
O Gleam, uma linguagem escalável e segura para os ambientes de execução Erlang VM e JavaScript, lançou a versão 1.2.0, com foco no aprimoramento do servidor de linguagem e da experiência do desenvolvedor.
As principais atualizações incluem compilação tolerante a falhas, melhor preenchimento automático de instruções de importação, pipelines de linha única no formatador de código, mensagens de erro refinadas e uma correção automática para correspondência de padrões redundantes.
Uma nova mensagem de erro ajuda os programadores de JavaScript a corrigir o uso de === para ==, e a versão reconhece as contribuições de vários desenvolvedores, incentivando o patrocínio para o desenvolvimento contínuo.
A versão Gleam 1.2.0 melhora a tolerância a falhas e a experiência do desenvolvedor, apresentando uma sintaxe moderna e um sistema robusto de tipos Hindley-Milner.
O Gleam compila para o Beam VM do Erlang e para o JavaScript, oferecendo bom desempenho e é comparado ao Elixir, que está se movendo em direção à tipagem gradual.
A comunidade ativa apoia projetos como a estrutura de front-end do Lustre e o aplicativo da Web Nestful, embora alguns usuários considerem a documentação deficiente nas áreas de segurança de tipo e concorrência.
O Openkoda é uma plataforma de desenvolvimento que visa acelerar a criação de aplicativos de negócios e ferramentas internas, fornecendo funcionalidades pré-construídas e recursos prontos para uso.
Ele oferece suporte a entidades dinâmicas, vários modelos de multilocação e usa tecnologias conhecidas, como Java, Spring Boot, JavaScript, HTML, Hibernate e PostgreSQL, permitindo ampla personalização e integração.
O Openkoda é de código aberto sob a licença MIT, inclui recursos como gerenciamento de usuários, CMS, agendamento de tarefas e oferece serviços de nuvem gerenciados para facilitar a implantação e o dimensionamento.
O Openkoda é uma plataforma de código aberto para a criação de aplicativos comerciais essenciais, oferecendo propriedade total do código-fonte e evitando limitações comerciais, ao contrário do Salesforce.
Ele é comparado a outros ERPs de software livre e de código aberto (FOSS), como o Odoo, mas com menos preocupações quanto à monetização, e é visto como uma alternativa econômica ao Salesforce.
O Openkoda usa Java por seu desempenho e ecossistema maduro, apesar dos debates sobre sua verbosidade, e fornece imagens do Docker para facilitar a integração para organizações que não usam Java.