Gilead's novo injeção contra o HIV, cabotegravir, mostrou prevenir todos os casos em um ensaio, apresentando uma alternativa promissora às pílulas diárias.
As injeções são administradas a cada dois meses, com a possibilidade de extensão para cada três meses, o que poderia simplificar a adesão e aumentar a conformidade.
Existem preocupações sobre possíveis reações adversas devido à longa permanência do medicamento no organismo, mas ele pode ser testado primeiro em forma de comprimido.
Allan McDonald, que faleceu aos 83 anos, foi uma figura central no desastre do ônibus espacial Challenger, conhecido por se recusar a aprovar o lançamento devido a preocupações de segurança.
Após o desastre, McDonald expôs o encobrimento da NASA, revelando que os engenheiros haviam se oposto ao lançamento devido às temperaturas congelantes que afetavam os anéis de vedação, o que levou à sua demissão temporária.
McDonald posteriormente liderou o redesenho dos foguetes de propulsão, coautorou um relato definitivo do desastre e tornou-se um defensor da tomada de decisões éticas na engenharia.
Allan McDonald recusou-se a aprovar o lançamento do Challenger devido a preocupações de segurança, revelando um encobrimento por parte dos executivos da NASA e da Morton Thiokol.
Apesar da intensa pressão, McDonald e outros engenheiros foram anulados pelos superiores, levando ao desastre do Challenger.
McDonald posteriormente defendeu a tomada de decisões éticas, destacando a tensão entre a precisão técnica e a pressão gerencial em projetos de alto risco.
Ladybird é um projeto de navegador web de código aberto, derivado do SerenityOS por Andreas Kling, com o objetivo de ser independente do Chrome e escrito em C++ sob uma licença BSD.
Embora ainda esteja em desenvolvimento inicial e careça de muitos recursos, o Ladybird mostra potencial com funcionalidades básicas e contribuições significativas da comunidade, visando sistemas Linux, macOS e semelhantes ao UNIX, com suporte ao Windows via WSL.
Reações da comunidade são mistas, com alguns vendo potencial e outros sugerindo foco nos navegadores existentes, mas os apoiadores argumentam que novos projetos como o Ladybird são essenciais para um ecossistema de navegadores saudável.
Ladybird browser, um novo navegador web construído pela comunidade, está ganhando atenção como uma potencial escolha diária, divergindo das opções mainstream como Chrome e Firefox.
Discussões destacam os desafios de criar um navegador mais simples e seguro que suporte apenas um subconjunto de tecnologias web, equilibrando funcionalidade e adoção pelos usuários.
As pessoas veem o projeto como uma valiosa oportunidade de aprendizado para novos desenvolvedores, com processos de construção bem documentados e amplas áreas para contribuição.
MeshAnything introduz um método inovador para gerar Malhas Criadas por Artistas (AMs) a partir de representações 3D usando transformadores autorregressivos, aumentando a eficiência e a precisão na produção de ativos 3D.
A abordagem reduz significativamente o número de faces da malha, melhorando a eficiência de armazenamento, renderização e simulação, enquanto mantém características geométricas de alta qualidade.
A arquitetura emprega um VQ-VAE e um transformador apenas de decodificação condicionado à forma, demonstrando uma topologia superior e menos faces em comparação com métodos tradicionais, tornando-se um avanço significativo na indústria 3D.
MeshAnything converte representações 3D em malhas 3D eficientes, reduzindo o número de faces para melhor armazenamento e desempenho de renderização.
A ferramenta requer 7GB de memória e 30 segundos em uma GPU A6000, mas é limitada a gerar malhas com menos de 800 faces.
Embora alguns usuários critiquem sua licença personalizada não comercial e a qualidade das malhas geradas, é considerada uma ferramenta promissora para o desenvolvimento de jogos e geração de modelos 3D.
Steven Mithen examina se a aquisição de linguagem em bebês e crianças pequenas é devido a processos mentais especializados ou mecanismos gerais de aprendizagem.
Ele destaca o uso de 'probabilidades de transição' por bebês para identificar palavras dentro da fala contínua, demonstrando suas habilidades de aprendizado estatístico.
Mithen's insights desafiam as visões tradicionais sobre a evolução da linguagem e ressaltam a complexidade do aprendizado de linguagem nos primeiros estágios.
Os bebês e as crianças pequenas aprendem a linguagem através de uma combinação de orientação dos pais e aprendizado estatístico, onde os pais repetem palavras simples com pausas para ajudar a reconhecer os limites das palavras.
Os filhos bilíngues podem misturar idiomas, criando novas palavras que fazem sentido estatístico, demonstrando a influência de ambientes multilíngues na pronúncia e na gramática.
Exposição consistente à linguagem é crucial, pois as crianças se adaptam com base em seu ambiente e interações, combinando imersão natural com aprendizado estruturado para entender padrões e regras.
A equipe financeira dobrou o trabalho esperado, mas enfrentou críticas por interromper os gráficos de burn-down, levando à criação de tickets de placeholder para manipular o sistema.
Este cenário destaca problemas comuns em grandes instituições onde métricas e burocracia podem ofuscar a produtividade real.
Uma inovação eficaz requer confiança, comunicação e uma cultura de apoio, em vez de depender apenas de heroísmos individuais.
OpenAI adquiriu a Rockset, levando a especulações sobre os motivos estratégicos por trás da movimentação, como o aprimoramento da infraestrutura de dados ou a aquisição de talentos da liderança da Rockset com antecedentes na Meta.
Preocupações foram levantadas em relação à adequação do Rockset para as necessidades da OpenAI e ao impacto nos clientes atuais do Rockset, que precisam fazer a transição até setembro de 2024.
A aquisição gerou debates sobre a confiabilidade dos fornecedores e suas implicações mais amplas para as indústrias de IA e bancos de dados.
june-va é um chatbot de voz local que integra Ollama, Hugging Face Transformers e Coqui TTS Toolkit, garantindo privacidade ao processar dados localmente.
Suporta múltiplos modos de interação, incluindo entradas/saídas de texto e voz, com um modo padrão de entrada de voz e saída de áudio/texto.
Instalação requer Python 3.10+ e dependências específicas, com personalização disponível através de um arquivo de configuração JSON.
A discussão envolve um assistente de voz local utilizando Ollama, transformers e o kit de ferramentas Coqui TTS, com o XTTSv2 da Coqui sendo elogiado por sua latência de resposta de ~500ms no modo de streaming.
Modelos de áudio para áudio como o GPT-4o são considerados o futuro da IA conversacional, com abordagens promissoras da ultravox.ai e tincans.ai.
Orquestração de código aberto para TTS (Texto para Fala), ASR (Reconhecimento Automático de Fala) e LLM (Modelos de Linguagem de Grande Escala) está disponível em bolna-ai/bolna, com o Protocolo Wyoming destacado para integração com assistentes domésticos.
Modelos de IA generativa (GPT-4o, Claude 3 Opus, Gemini 1.5) foram testados quanto à sua utilidade no design de placas de circuito, mostrando pontos fortes na extração de dados e na escrita de código, mas fraquezas em tarefas de design mais detalhadas.
Claude 3 Opus se destacou na explicação de conceitos básicos, enquanto Gemini 1.5 foi mais eficaz na análise de folhas de dados e na criação de tabelas de pinos e pegadas precisas.
Todos os modelos tiveram dificuldades com recomendações específicas de peças e tarefas detalhadas de design de circuitos, indicando que os LLMs são mais adequados para auxiliar especialistas humanos do que atuar como designers independentes.
IA generativa, especificamente Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) de zero-shot, têm dificuldades com tarefas complexas como o design de placas de circuito, destacando suas limitações em domínios especializados.
Refinar LLMs em tarefas específicas, como a criação de netlists, pode melhorar seu desempenho, mas uma mudança fundamental na estrutura da IA pode ser necessária para tarefas mais complexas.
Estruturas generativas baseadas em difusão e outros modelos de IA, como aprendizado evolutivo ou por reforço, podem ser mais adequados para tarefas complexas em engenharia elétrica (EE).
Tecnologia de vídeo para áudio (V2A) gera trilhas sonoras sincronizadas a partir de pixels de vídeo e comandos de texto, permitindo a criação de trilhas dramáticas, efeitos sonoros realistas ou diálogos para diversos tipos de vídeo.
V2A emprega uma abordagem baseada em difusão, codificando a entrada de vídeo e refinando o áudio a partir de ruído aleatório para produzir formas de onda de áudio realistas, com pesquisas em andamento focadas na melhoria de artefatos de qualidade de vídeo e sincronização labial.
As equipes de desenvolvimento enfatizam práticas responsáveis de IA, utilizando o kit de ferramentas SynthID para marcação d'água de conteúdo gerado por IA e realizando rigorosas avaliações de segurança antes do lançamento público.
DeepMind introduziu uma nova ferramenta de IA para gerar áudio para vídeos, adicionando à crescente lista de ferramentas generativas de IA.
As opiniões da comunidade estão divididas, com alguns achando difícil acompanhar os avanços rápidos e outros discutindo os impactos potenciais na criação de conteúdo e nas capacidades de armazenamento.
Há um interesse notável em como o conteúdo gerado por IA pode influenciar a publicidade, a política e o futuro da criação de conteúdo, com sugestões para plataformas e ferramentas específicas para IA.
A correção de um bug de 7 anos foi feita com uma única linha de código após uma investigação de 3 meses, destacando a complexidade e a imprevisibilidade da depuração.
A descoberta foi feita ao identificar uma operação de módulo de 16 bits no código de processamento de áudio, aproveitando a experiência anterior com processadores de 8 bits.
A postagem enfatiza a jornada emocional e a satisfação de resolver problemas técnicos de longa data, ressoando tanto com engenheiros juniores quanto seniores.
A autora, uma desenvolvedora front-end experiente, expressa frustração com a complexidade introduzida por certas escolhas no desenvolvimento front-end.
Enfatiza a importância do conteúdo em detrimento de frameworks como React, defendendo HTML semântico, pronto para SEO e acessível.
Critica o uso excessivo de JavaScript e ferramentas complexas, sugerindo um foco na simplicidade e no uso adequado de CSS e tecnologias de renderização do lado do servidor.
A postagem do blog criticou as práticas modernas de desenvolvimento front-end, comparando-as a fast food—funcionais, mas sem profundidade.
Incentivou a renderização do lado do servidor (SSR) e o uso mínimo de JavaScript (JS), destacando ferramentas como HTMX e Alpine JS.
A discussão revelou uma divisão entre os defensores do desenvolvimento web tradicional (HTML e CSS mais simples) e aqueles que preferem frameworks modernos de JS como o React para sites dinâmicos.
As especificações de hardware do Bomb Jack Display, agora na versão 2.0, começaram como um esquema para o hardware do arcade Bomb Jack e incluem recursos como RAM endereçável, apagamento extra da tela e sprites de altura de tela cheia.
Ao invés de usar CPLD (Dispositivo Lógico Programável Complexo) ou FPGA (Arranjo de Portas Programáveis em Campo), o projeto utiliza TTL (Lógica Transistor-Transistor) para explorar melhorias gráficas para computadores de 8 bits, com foco no ensino de lógica discreta de baixo nível.
As especificações de hardware incluem seis layouts de PCB (Placa de Circuito Impresso) para várias funções e utilizam o Proteus para simulação e a PCBWay para fabricação, visando eficiência de custo e personalização.
A new project aims to replace the Bomb Jack arcade hardware with a modern equivalent, expanding beyond its initial scope.
Ao contrário do MAME (Multiple Arcade Machine Emulator), o projeto é uma solução de hardware que até ajudou a identificar um bug no MAME.
As características do hardware incluem capacidades avançadas como múltiplas camadas, prioridade de camadas, múltiplas paletas, sprites escalonados e mais, ultrapassando os limites dos componentes da época.
Proprietários de Tesla entraram com uma ação coletiva acusando a empresa de monopolizar o mercado de reparos e peças.
Processo alega que as práticas da Tesla forçam os proprietários a utilizarem os serviços e peças da própria Tesla, potencialmente levando a custos mais altos e opções limitadas.
Esta ação legal destaca preocupações contínuas sobre o direito de reparo e a disponibilidade de serviços de terceiros na indústria de veículos elétricos.
Tesla owners have initiated a class-action lawsuit, accusing the company of monopolizing repairs and parts, leading to long wait times for necessary components.
Processo argumenta que a Tesla prioriza a produção de novos carros em detrimento da manuten ção de um estoque adequado de peças para reparos, causando atrasos significativos para alguns proprietários.
Cláusulas de arbitragem nos contratos da Tesla podem complicar o processo, potencialmente dificultando seu progresso no sistema jurídico.
"Vá para o Norte — De Infocom a 80 Dias" é uma história oral que explora 50 anos de ficção interativa (IF), desde as primeiras aventuras de texto até as obras modernas.
A comunidade IF é conhecida por seu ethos de código aberto e individualidade, incluindo tanto jogadores quanto criadores.
Ao gênero começou na década de 1970 com jogos como Adventure de Will Crowther e evoluiu à medida que os computadores domésticos se tornaram mais acessíveis, alcançando um público mais amplo.
De Infocom a 80 Days: Uma história oral dos jogos de texto e da ficção interativa" explora a evolução dos jogos baseados em texto, destacando clássicos e títulos modernos como "80 Days" por sua narrativa e rejogabilidade.
A discussão inclui recursos como o Banco de Dados de Ficção Interativa (IFDB) e o livro '50 Anos de Jogos de Texto', e menciona a linguagem ink da Inkle Studios por sua facilidade em criar narrativas ramificadas.
Os desafios dos primeiros analisadores de texto são mencionados, juntamente com o potencial dos avanços modernos, como os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), para aprimorar a ficção interativa.