A pessoa do Meio-Oeste nos EUA que está em Nova York está usando IA para jogar chapéus nos pedestres da janela, utilizando um Raspberry Pi, motor de passo Adafruit e Roboflow AI para detecção.
Através do projeto, acessível pelo site DropofaHat.zone, os usuários podem reservar um intervalo de 5 minutos para receber um chapéu em segundos, demonstrando um uso inovador de IA e automação.
O criador imagina um futuro onde as janelas da cidade podem deixar cair itens nas pessoas enquanto elas passam, cunhando o termo 'Window Shopping'.
Um projeto impulsionado por IA chamado 'Window Shopping' envolve deixar cair chapéus de uma janela sobre nova-iorquinos usando um Raspberry Pi, motor de passo Adafruit, fio e Roboflow para IA.
As discussões sobre o projeto abordaram renda universal, aplicações de IA e questões legais, com sugestões tanto para usos divertidos quanto práticos, como entrega de itens ou aprimoramento de análises esportivas.
Reações ao projeto são mistas, variando de admiração a preocupações sobre possível uso indevido.
Ruby, muitas vezes ofuscada por seu framework Rails, é destacada como uma excelente linguagem para escrever scripts de shell complexos, oferecendo mais recursos do que Bash.
Os principais recursos incluem a chamada de comandos externos, manipulação de códigos de status, tipagem orientada a objetos, construções funcionais, correspondência de regex embutida, threading fácil e operações abrangentes de arquivos e diretórios.
As postagens incentivam a considerar Ruby em vez de outras linguagens de script como Python, Perl e JavaScript para tarefas complexas de script de shell.
Ruby oferece uma sintaxe legível, variáveis sensatas e um crescimento suave de complexidade, tornando-o uma escolha forte para scripts de shell.
Apesar de suas vantagens, Ruby não é amplamente utilizado para scripts de shell porque não vem pré-instalado em muitos sistemas, ao contrário do Bash ou Python.
Go é popular para ferramentas devido à sua capacidade de criar binários estáticos únicos, embora não seja ideal para manipulação de SO.
Pesquisas indicam que escolhas comuns de gráficos podem desencadear inadvertidamente preconceitos sociais e reforçar o racismo sistêmico.
Visualizar a desigualdade social através de certos gráficos pode piorar o problema em vez de ajudar a resolvê-lo.
As conclusões do estudo sugerem a necessidade de uma consideração mais cuidadosa no design e na apresentação de visualizações de dados para evitar a perpetuação de vieses.
Os diagramas de caixa podem ser enganosos, pois frequentemente fazem com que as distribuições pareçam Gaussianas (em forma de sino), o que nem sempre é preciso.
Alternativas como histogramas, gráficos de pontos dispersos e gráficos de violino podem representar melhor a verdadeira distribuição dos dados.
Embora os diagramas de caixa sejam úteis para comparar medianas e distribuições, eles exigem um entendimento sólido de estatísticas para uma interpretação correta.
llama.ttf é um arquivo de fonte único que também funciona como um grande modelo de linguagem (LLM) e seu mecanismo de inferência, aproveitando o motor de formatação de fontes Harfbuzz e o suporte ao WebAssembly (Wasm).
Essa inovação permite a geração de texto em qualquer aplicação baseada no Harfbuzz, como editores de texto ou clientes de email, sem a necessidade de atualizações do fornecedor.
Os usuários podem baixar o arquivo llama.ttf de 60 MB e usá-lo como qualquer outra fonte em um aplicativo compatível com Harfbuzz com Wasm habilitado, permitindo a execução local de LLM.
Llama.ttf é uma fonte única que incorpora um Modelo de Linguagem Grande (LLM) e um motor de inferência, permitindo que os usuários interajam com ela como se estivessem conversando.
A fonte é notavelmente grande, cerca de 280GB, tornando-a impraticável para uso generalizado, mas demonstra uma combinação inovadora de tipografia e IA.
Preocupações de segurança são levantadas sobre a incorporação de código executável em fontes, destacando riscos potenciais e complexidades na renderização de fontes e no suporte dos navegadores.
Energy Singularity desenvolveu o primeiro dispositivo Tokamak totalmente supercondutor de alta temperatura do mundo, o "HH70", que conseguiu alcançar o primeiro plasma com sucesso.
HH70 é notável por seu uso de 26 ímãs supercondutores de alta temperatura e por alcançar vários feitos inéditos, incluindo ser o primeiro dispositivo desse tipo construído por uma empresa comercial.
Este marco posiciona a China como líder em confinamento magnético de fusão supercondutora de alta temperatura, com planos para um Tokamak de próxima geração, o HH170, visando ganhos energéticos significativos.
HH70, o primeiro Tokamak supercondutor de alta temperatura, alcançou seu primeiro plasma, marcando um marco significativo na tecnologia de fusão nuclear.
Financiado pela empresa chinesa de jogos MiHoYo, o projeto foi concluído em 2 anos com um investimento de 65 milhões de dólares.
A conquista destaca o potencial impacto da energia de fusão e convida comparações com outros projetos de fusão.
Ferramentas tradicionais como sudo e doas usam binários setuid e escalonamento de privilégios, que têm limitações em namespaces de usuário restritos e exigem que toda a sessão do usuário mantenha capacidades.
Uma abordagem alternativa usando s6-sudod divide o programa em um servidor privilegiado e um cliente não privilegiado, com o objetivo de executar comandos como root sem escalonamento de privilégios.
A autora experimentou usar SSH local para execução de comandos root, configurando uma chave SSH dedicada, vinculando o sshd a um socket de domínio Unix e usando ProxyUseFdpass para lidar com descritores de arquivos de socket, aprimorando a segurança e suportando vários métodos de autenticação.
Usar SSH como substituto do sudo introduz complexidade ao exigir que binários root se comuniquem via sockets UNIX e criptografia assimétrica.
Restringir o acesso sudo ao grupo wheel e garantir que apenas usuários autorizados possam lê-lo ou executá-lo pode proporcionar uma segurança semelhante com menos complexidade.
Ferramentas como etckeeper, Ansible e Chezmoi podem ajudar a gerenciar e rastrear mudanças de configuração de forma eficaz, oferecendo alternativas ao uso tradicional do sudo.
A maneira de interromper a segmentação de anúncios do Facebook envolve o uso de um script executado no console do navegador para cancelar a inscrição de anunciantes.
Ascript automatiza o processo de clicar nas configurações de anúncios do Facebook para impedir que os anunciantes direcionem usuários com base em listas carregadas.
Os usuários são aconselhados a não interagir com o navegador durante a execução do script e podem precisar reiniciar o processo manualmente se tiverem muitos anunciantes.
A criação de um script por um usuário para desativar a segmentação personalizada do Facebook ganhou atenção significativa por automatizar o processo de exclusão.
Usuários discutiram os desafios de desativar manualmente anúncios direcionados, compartilharam experiências e sugeriram melhorias em scripts, destacando preocupações com privacidade e possíveis questões legais.
As atualizações do criador do script foram baseadas no feedback dos usuários para melhorar sua funcionalidade.
Modelos recentes de linguagem de grande porte (LLMs) como o ChatGPT estão sendo cada vez mais utilizados na escrita acadêmica, apesar de limitações como a produção de informações imprecisas e o reforço de preconceitos.
Análise de 14 milhões de resumos do PubMed de 2010-2024 revela que pelo menos 10% dos resumos de 2024 foram processados com LLMs, com alguns subcorpora atingindo até 30%.
Os assistentes de escrita baseados em LLM têm um impacto sem precedentes na literatura científica, superando eventos importantes como a pandemia de Covid em termos de influência.
A influência do ChatGPT na escrita acadêmica é debatida, com alguns considerando-a sem precedentes e outros atribuindo as mudanças ao contágio social ou às mudanças tradicionais da linguagem.
Vários acadêmicos, especialmente aqueles que não são falantes nativos de inglês, estão agora usando o ChatGPT para escrever, apesar das críticas de que ele pode introduzir uma linguagem prolixa.
As discussões incluem considerações éticas e normas em evolução sobre o uso de IA na escrita, destacando seu potencial para melhorar a clareza e a acessibilidade.
Os Bancos de Dados Vetoriais estão ganhando popularidade devido à sua capacidade de lidar com dados de alta dimensionalidade de maneira eficiente, especialmente no contexto dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs).
Técnicas como a Busca Aproximada do Vizinho Mais Próximo (ANNS) e o Mundo Pequeno Navegável Hierárquico (HNSW) ajudam a gerenciar os desafios computacionais de espaços vetoriais de alta dimensão.
Qdrant foi identificado como o melhor Banco de Dados Vetorial por seu desempenho, escalabilidade e suporte da comunidade, destacando a importância desses bancos de dados em aplicações modernas de IA.
Comparar a eficiência dos cérebros humanos com a do GPT-4 é falho devido às diferenças no uso de energia durante o treinamento e a inferência.
Os cálculos corrigidos indicam que os cérebros humanos são 1,44 vezes mais eficientes durante o treinamento, mas 8 vezes menos eficientes durante a inferência em comparação com o GPT-4.
A discussão destaca a complexidade de comparar a inteligência biológica e a artificial, considerando fatores como o pré-treinamento evolutivo e diferentes modalidades de aprendizagem (imagética vs. linguagem).
Durante o pico do meio-dia do solstício de verão, espera-se que a energia solar gere cerca de 20% da eletricidade global, demonstrando seu rápido crescimento.
Em junho, estima-se que a energia solar forneça 8,2% da eletricidade global, com a China liderando o caminho, tendo aumentado sua capacidade solar em 152% em 2023.
Em 2023, a energia solar é a fonte de eletricidade que mais cresce, atendendo a 49% do aumento da demanda global de eletricidade e transformando o setor de energia em direção às energias renováveis.
Em seu pico ao meio-dia no solstício de verão, a energia solar gerou 20% da eletricidade global, indicando sua crescente importância no setor energético.
Até a década de 2030, projeta-se que a energia solar se torne a maior fonte de eletricidade, e até a década de 2040, a maior fonte de energia, com custos para energia solar e baterias esperados para serem mais baixos do que outras alternativas.
A report from the Rocky Mountain Institute underscores the exponential growth of solar and wind energy, highlighting the increasing viability and widespread adoption of renewable energy sources.
Pesquisadores da UW descobriram que o ChatGPT classificou currículos com honras relacionadas a deficiências mais baixo do que aqueles sem, indicando capacitismo explícito e implícito.
Personalizar o ChatGPT com instruções específicas para evitar o capacitismo reduziu o viés para a maioria das deficiências testadas, mas não de forma consistente para todas as deficiências.
As pesquisas, lideradas pela estudante de pós-graduação Kate Glazko, foram apresentadas na Conferência ACM de 2024 sobre Justiça, Responsabilidade e Transparência, destacando a necessidade de mais estudos para abordar os vieses de IA na contratação.
ChatGPT mostra preconceito contra currículos que indicam uma deficiência, refletindo os dados tendenciosos dos quais aprende, que incluem práticas de contratação discriminatórias.
A escassez de bancos de dados éticos de contratação complica o treinamento de modelos de IA imparciais, gerando debate sobre se a IA reflete os vieses humanos ou corrige em excesso, criando novos.
Discussões enfatizam a necessidade de transpar ência e responsabilidade na IA, destacando os desafios mais amplos de desenvolver sistemas de contratação justos e imparciais.
LetterDrop é um novo serviço de gerenciamento de newsletters, seguro e eficiente, construído usando Cloudflare Workers, criado em resposta ao encerramento do TinyLetter pelo Mailchimp.
Os principais recursos incluem a criação fácil de boletins informativos, distribuição, gerenciamento de assinaturas e tratamento de e-mails falhados usando a suíte de ferramentas da Cloudflare, como Workers, KV, R2 e Queues.
Melhorias futuras planejadas para o LetterDrop incluem a adição de testes unitários, modelos de e-mail, rastreamento de taxas de abertura de e-mail, suporte a mais serviços de e-mail de terceiros e a introdução de um recurso multi-inquilino.
Com o encerramento do TinyLetter pelo Mailchimp, um usuário desenvolveu o LetterDrop usando o GPT-4 para geração de código, provocando discussões sobre a qualidade e a segurança do código gerado por IA.
Os usuários debateram a confiabilidade e a manutenção do código gerado por IA, bem como as implicações mais amplas para o desenvolvimento de software e preocupações com direitos autorais.
Também foram exploradas alternativas ao TinyLetter e os desafios associados à dependência de IA e serviços em nuvem.
Os cientistas descobriram Henneguya salminicola, o primeiro organismo multicelular que sobrevive sem oxigênio, desafiando nossa compreensão da vida na Terra.
Este parasita semelhante a uma água-viva, encontrado no salmão, não possui um genoma mitocondrial e evoluiu organelas mitocondriais únicas, indicando uma transição do metabolismo aeróbico para o anaeróbico.
A descoberta, publicada no PNAS em fevereiro de 2020, pode influenciar a busca por vida extraterrestre ao expandir os critérios do que constitui um organismo vivo.
Os cientistas descobriram o primeiro animal conhecido que não precisa de oxigênio para sobreviver, desafiando suposições de longa data sobre as necessidades para a vida multicelular.
As células do organismo, um tipo de parasita cnidário, não possuem DNA mitocondrial, que é tipicamente essencial para a respiração baseada em oxigênio nos animais.
Esta descoberta, originalmente publicada em 2020, ganhou atenção renovada, destacando a adaptabilidade e a diversidade das formas de vida em ambientes extremos.
Quando se constroem aplicações de internet, o TCP é preferido para entrega confiável, enquanto o UDP é usado para pontualidade, especialmente em protocolos de vídeo ao vivo.
Usar UDP diretamente é arriscado devido à necessidade de implementar recursos como retransmissões e controle de congestionamento; em vez disso, os desenvolvedores devem usar uma biblioteca QUIC.
QUIC e Media over QUIC (MoQ) suportam datagramas, mas os desenvolvedores são aconselhados a focar no uso de streams QUIC para evitar armadilhas associadas aos datagramas.
Discussão centra-se no uso de UDP (User Datagram Protocol) versus TCP (Transmission Control Protocol) para transmissão de dados, destacando os prós e contras de cada um.
UDP é frequentemente rotulado como "não confiável" ou "melhor esforço", o que significa que não garante entrega, ordem ou verificação de erros, ao contrário do TCP, que assegura entrega confiável, ordenada e verificada quanto a erros.
As conversas incluem exemplos de casos de uso do UDP, como dados de sensores de alta frequência e sistemas de arte em mídia, e debatem a terminologia e as implicações práticas de usar UDP em vez de TCP.
Usuários de Unix frequentemente criam um diretório ~/bin/ em seu diretório pessoal para armazenar scripts personalizados, mas isso pode levar a colisões de nomes com comandos do sistema.
Para evitar essas colisões, o autor sugere prefixar os nomes de comandos personalizados com uma vírgula, que é tratada como um caractere normal em nomes de arquivos e evita conflitos.
Essa técnica, combinada com a conclusão automática, permite uma navegação fácil pelos comandos personalizados e tem se mostrado uma solução robusta por mais de uma década.
Um usuário compartilhou um método para executar scripts Python no Windows configurando python.exe como o padrão para arquivos .py e adicionando .py ao %pathext%.
Procuraram funcionalidade semelhante no Linux, mas enfrentaram desafios devido à falta de conceitos de "programa associado", com sugestões incluindo o uso de um shebang (#!/usr/bin/env python3), renomeação de scripts, criação de aliases ou uso de ferramentas como update-alternatives.
Discutiram também a gestão de configurações locais com git, o uso de aliases, o tratamento de colisões de namespace e a organização de scripts e configurações com ferramentas como chezmoi ou ansible.