Pikimov é um editor de vídeo e design de movimento baseado na web, recém-lançado, inspirado no Photopea, e serve como uma alternativa gratuita ao After Effects.
Não requer inscrição, mantém os arquivos na máquina do usuário e garante que os projetos não sejam usados para treinamento de IA.
A criadora tem um histórico de desenvolvimento de software VJ para plataformas como Game Boy Advance, Playstation 2 e Raspberry Pi.
Pikimov é um novo editor de design de movimento e vídeo baseado na web, gratuito, criado como uma alternativa ao Adobe After Effects, sem necessidade de cadastro ou uploads na nuvem.
A ferramenta recebeu feedback positivo por seu potencial de desafiar a dominância da Adobe, com os usuários sugerindo melhorias nos limites de taxa de quadros, relatórios de bugs e manuseio de keyframes.
Atualmente, o Pikimov suporta apenas Chrome e Edge devido a APIs web específicas, com planos futuros de adicionar recursos comunitários e possivelmente monetizar o aplicativo.
A vulnerabilidade crítica (CVE-2024-6387) no servidor OpenSSH em sistemas Linux baseados em glibc permite a execução remota de código (RCE) devido a uma condição de corrida no manipulador de sinais.
A questão, uma regressão do CVE-2006-5051, afeta as versões 3.4p1, 4.2p1 e 9.2p1 do OpenSSH, e envolve a exploração do manipulador SIGALRM para causar corrupção de heap e executar código arbitrário.
Mitigação inclui aplicar patches que movem o código assíncrono inseguro para sinais para fora do manipulador SIGALRM ou definir LoginGraceTime para 0, embora este último possa causar negação de serviço.
A vulnerabilidade de Execução Remota de Código (RCE) foi descoberta no servidor do OpenSSH em sistemas Linux baseados em glibc, potencialmente permitindo que atacantes obtenham acesso root remoto.
A correção para essa vulnerabilidade foi implementada movendo o código inseguro do manipulador de sinal para o processo de escuta, tornando difícil o retroporte.
A questão afeta principalmente sistemas de 32 bits, com a exploração em sistemas de 64 bits considerada possível, mas ainda não demonstrada; várias distribuições já lançaram patches.
Tubos é um editor de programação visual para feeds, permitindo que os usuários busquem, criem e manipulem feeds usando blocos, semelhante ao Yahoo! Pipes.
Ele suporta vários formatos de entrada, incluindo RSS, Atom, JSON, HTML e arquivos de texto, e oferece uma variedade de blocos para diferentes operações de feed, como filtragem, mesclagem e extração de conteúdo.
Pipes CE é um software livre e de código aberto (FOSS) sob a licença AGPL, disponível no Github, e suporta integrações com sites populares como Twitter, YouTube e Vimeo.
Os Pipes, um projeto inspirado no Yahoo Pipes, recentemente passaram por atualizações para melhorar a estabilidade, incluindo uma mudança de texto para objetos RSS para o transporte de dados entre blocos.
Atualizações de servidor e reconfiguração de threads e trabalhadores puma foram implementadas para resolver problemas e gargalos.
Uma sugestão de usuário para adicionar um bloco para resumos ou imagens gerados por IA via solicitações POST está sendo considerada, com alguns blocos fundamentais já em vigor.
As métricas de avaliação para avaliar o desempenho de modelos de linguagem ajustados (LLMs) na extração de dados estruturados de comunicados de imprensa são discutidas no post, com foco na precisão.
Modelos ajustados, incluindo TinyLlama, Mistral e Solar LLM, geralmente superaram o GPT-4 e o GPT-4 Turbo da OpenAI em precisão, apesar da complexidade e do ritmo lento das avaliações.
As avaliações destacaram a necessidade de um sistema melhor para gerenciar a complexidade e a manutenção, com etapas futuras incluindo testes não relacionados à precisão e a exploração do serviço de modelos.
Modelos ajustados podem superar modelos gerais como o GPT-4 da OpenAI em tarefas específicas, como extração de dados, sumarização criativa, resposta a perguntas e classificação.
Asuccesso dos modelos ajustados depende de dados de treinamento de alta qualidade, tornando-os eficazes para extração de informações específicas e acessíveis aos entusiastas da tecnologia.
Refinar modelos menores, como o Llama 3 8B, pode ser mais eficiente e econômico, mas usar respostas de modelos para treinar novos modelos pode violar os termos de serviço dos principais provedores de LLM.
Joanesburgo, outrora árida, transformou-se na 'cidade mais verde do mundo' após plantar milhões de árvores para combater a poeira da extração de ouro.
Plantio de árvores em Joanesburgo foi distribuído de forma desigual devido ao Apartheid, destacando disparidades socioeconômicas.
Árvores urbanas proporcionam benefícios significativos, incluindo a redução do efeito de "ilha de calor", atuando como barreiras sonoras, melhorando a estética, aumentando a biodiversidade e incentivando atividades ao ar livre.
Cidades estão plantando cada vez mais árvores e promovendo telhados verdes para combater o estresse térmico e melhorar a habitabilidade urbana.
Utrecht, Países Baixos, e Zurique, Suíça, são exemplos líderes, enquanto cidades dos EUA como Portland, OR, têm mandatos verdes, e Salt Lake City está explorando a xerojardinagem.
Árvores oferecem benefícios significativos, como resfriar áreas urbanas, melhorar a qualidade do ar e aumentar a habitabilidade geral, apesar de desafios como o desenvolvimento de propriedades privadas que levam à remoção de árvores.
Ladybird é um navegador web independente desenvolvido por uma organização sem fins lucrativos, focado em desempenho, estabilidade e segurança, com um lançamento Alpha planejado para 2026.
Inicialmente um visualizador de HTML para o SerenityOS, agora suporta Linux, macOS e outros sistemas do tipo Unix, e é construído inteiramente do zero sem usar código de outros navegadores.
As receitas do projeto vêm de patrocínios e doações, sem anúncios ou monetização de usuários, e atualmente é desenvolvido por uma equipe de quatro engenheiros em tempo integral.
A postzegelcode é um código de nove caracteres usado nos Países Baixos como uma alternativa manuscrita aos selos postais, comprado online da PostNL.
Introduzido em 2013, o código deve ser escrito no correio dentro de cinco dias e possui 78,8 trilhões de combinações possíveis, tornando-o seguro contra adivinhações.
As of December 2020, 590,000 people used postzegelcodes, which now cost the same as traditional stamps.
A discussão gira em torno do uso de códigos postais digitais, conhecidos como 'postzegelcode', que podem ser escritos em envelopes em vez de usar selos tradicionais.
Vários países, incluindo Alemanha, Dinamarca, Noruega e Suécia, implementaram sistemas semelhantes, permitindo que os usuários comprem selos online e escrevam um código em suas correspondências.
As pessoas elogiam o sistema pela conveniência, especialmente para aqueles que não enviam correspondência física com frequência, pois elimina a necessidade de selos físicos e se adapta às mudanças nas tarifas postais.
Suprema Corte estendeu o adiamento no caso criminal de Donald Trump referente à eleição de 2020, reduzindo a probabilidade de um julgamento antes da eleição de novembro.
In uma decisão de 6-3, a maioria conservadora do tribunal concedeu aos ex-presidentes ampla imunidade contra processos por atos oficiais, complicando o caso da acusação e exigindo uma análise mais aprofundada no nível do tribunal de primeira instância.
A decisão destaca a influência significativa do tribunal na próxima eleição, com o Chefe de Justiça John Roberts enfatizando a imunidade para atos oficiais e a Justiça Sonia Sotomayor discordando, argumentando que isso mina o princípio de que ninguém está acima da lei.
As decisões da Suprema Corte determinaram que ex-presidentes têm imunidade para atos oficiais, gerando debate sobre potenciais abusos de poder versus a necessidade de proteção presidencial.
A decisão especifica que a imunidade se aplica a ações dentro da autoridade constitucional, mas não a atos não oficiais, levantando preocupações sobre a responsabilização por crimes graves.
Céticos, incluindo a juíza Sotomayor, temem que esta decisão possa impactar casos legais em andamento e futuros envolvendo ex-presidentes.
Multiplicação polinomial tradicional tem complexidade (O(n^2)), tornando-a ineficiente para polinômios grandes.
A Transformada Rápida de Fourier (FFT) reduz a complexidade da multiplicação de polinômios para (O(n \log n)) ao converter o problema para o domínio da frequência.
A metodologia baseada em FFT envolve converter polinômios para o domínio da frequência, multiplicá-los e converter o resultado de volta, melhorando significativamente a eficiência para polinômios de alto grau.
A discussão centra-se no uso da Transformada Rápida de Fourier (FFT) para a multiplicação de polinômios, destacando sua eficiência em comparação com métodos ingênuos.
Percepções-chave incluem a importância da precisão numérica nos cálculos de FFT e o contexto histórico do desenvolvimento da FFT para a multiplicação de polinômios.
A conversa também aborda aplicações práticas, como correção de erros, processamento de sinais e criptografia de conhecimento zero, onde os métodos baseados em FFT são particularmente benéficos.
Este post discute a incorporação de programas em redes neurais recorrentes (RNNs) e como RNNs treinadas podem superar algoritmos escritos manualmente.
Ele fornece um exemplo detalhado de detecção de código de programa em mensagens, comparando regras de decisão simples, um algoritmo escrito à mão e uma abordagem baseada em RNN.
As vantagens das RNNs destacadas no post incluem a codificação de máquinas de estado, o uso de funções de ativação treináveis e a capacidade de lidar com tarefas complexas com uma disciplina orientada por dados.
O artigo discute a construção de uma rede neural usando Python, mas carece de detalhes sobre testes e obtenção de dados de treinamento, que são cruciais para garantir a generalização do modelo para entradas não vistas.
A discussão destaca o Teorema da Aproximação Universal, que afirma que redes neurais podem representar qualquer função com o nível desejado de precisão, mas enfatiza que aprender essas aproximações não é garantido.
Há um debate sobre se as Redes Neurais Recorrentes (RNNs) estão sendo substituídas por transformers, com alguns argumentando que as RNNs ainda têm vantagens únicas, como o uso constante de memória, que os transformers não possuem.
Várias empresas estão contratando para múltiplos cargos, incluindo posições remotas, presenciais e híbridas, em diferentes locais e indústrias.
Empresas notáveis incluem Apple, Figma, Charge Robotics e SmileID, oferecendo posições como Engenheiro de Software Sênior, Engenheiro de Segurança Sênior/Staff e Engenheiro Frontend Sênior.
Opportunidades se espalham pelo mundo, com algumas empresas oferecendo patrocínio de visto e funções em tecnologias emergentes como IA, aprendizado de máquina e desenvolvimento full-stack.
Os programadores devem manter um nível saudável de ceticismo, pois escrever e verificar a correção do código é inerentemente desafiador e muitas vezes impossível.
Abstrações, embora simplifiquem sistemas complexos, podem falhar e levar a problemas como degradação de desempenho ou comportamento indefinido, conforme destacado pela Lei das Abstrações Vazadas de Joel Spolsky.
Para mitigar problemas desconhecidos, os programadores devem verificar informações, testar crenças e medir o impacto das mudanças no código, enquanto aprendem continuamente sobre novas plataformas, linguagens, ferramentas e tecnologias.
A discussão centra-se na importância da verificação formal na programação, enfatizando que os programadores não devem confiar em ninguém, incluindo a si mesmos, sem provas.
Verificação formal, embora complexa e cara, oferece garantias mais fortes de correção em comparação com testes unitários, que cobrem apenas exemplos específicos.
As discussões destacam os compromissos entre o rigor da verificação formal e a praticidade dos testes unitários, sugerindo que a escolha depende dos requisitos e recursos do projeto.
Unificação em Elixir estende a correspondência de padrões permitindo variáveis em ambos os lados de uma equação, resolvendo equações simbólicas e produzindo mapeamentos de substituição.
Ao contrário da correspondência de padrões, a unificação pode lidar com valores parcialmente conhecidos, tornando-se uma ferramenta poderosa para programação lógica em Elixir.
A unificação de algoritmos envolve percorrer termos, testar equivalência, lidar com variáveis e unificar recursivamente elementos de listas, simplificando atribuições de variáveis por meio de substituição.
A matéria compara a eficiência dos algoritmos de unificação na inferência de tipos, com foco no algoritmo W e no algoritmo J.
Algoritmo W, usado na inferência de tipos Hindley-Milner, é menos eficiente e mais propenso a erros devido à necessidade de compor substituições.
Algoritmo J, que emprega uma estrutura de dados union-find para unificação destrutiva, é mais simples e eficiente, com insights adicionais sobre unificação em correspondência de padrões e correspondência de padrões compilados usando árvores de decisão.
Google Arts & Culture oferece uma ampla gama de passeios virtuais e experiências interativas, permitindo que os usuários explorem arte, história e cultura de todo o mundo.
Os destaques incluem visitas virtuais a museus famosos, experiências de realidade aumentada (AR) e jogos interativos que tornam o aprendizado sobre arte e cultura envolvente e acessível.
Recursos especiais incluem a capacidade de explorar a biblioteca de Van Gogh, fazer um tour 3D das pinturas de Vermeer e participar de um desafio de dança K-Pop em colaboração com o Museu V&A.
Google Arts and Culture é um projeto menos conhecido, mas significativo do Google, que oferece conteúdo cultural curado de todo o mundo.
Os usuários apreciam suas imagens de alta resolução e recursos únicos, como a capacidade de dar zoom em obras de arte e explorar diversos projetos culturais.
A plataforma está ativa desde 2011 e continua sendo um recurso valioso para entusiastas de arte e cultura, apesar das preocupações sobre a longevidade dos projetos do Google.
Pesquisadores criaram um arquivo abrangente de conteúdo de agências de notícias dos EUA de 1878 a 1977 usando um pipeline de aprendizado profundo em digitalizações de imagens de jornais locais.
As informações do conjunto de dados incluem 2,7 milhões de artigos de domínio público únicos, georreferenciados, etiquetados por tópico e vinculados à Wikipedia, fornecendo informações valiosas para pesquisas em linguística computacional, ciências sociais e humanidades digitais.
As atividades do projeto incluíram a transcrição de 138 milhões de textos de artigos estruturados e a utilização de um modelo neural bi-encoder para eliminar duplicações de artigos, garantindo que apenas conteúdo de domínio público fosse incluído.
Um banco de dados abrangente de notícias históricas até 1978 foi criado, refletindo mudanças nas leis de direitos autorais, e está disponível no GitHub, embora atualmente vazio.
Usuários identificaram erros de OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) nos dados, destacando desafios persistentes na digitalização de textos históricos.
As questões do projeto, apesar de suas falhas, são elogiadas por seu valor acadêmico, com digitalizações brutas acessíveis através da coleção digital da Biblioteca do Congresso.