AMD está adquirindo a Silo AI por $665 milhões para reforçar suas capacidades de software em IA e aprendizado de máquina, áreas onde o CUDA da NVIDIA tem sido dominante.
Silo AI's expertise with large language models (LLMs) em hardware AMD é esperado para melhorar a pilha de software da AMD e sua posição competitiva.
A aquisição gerou discussões sobre seu impacto potencial no ecossistema de startups europeu e no futuro da AMD no mercado de IA.
Novo foguete de carga pesada da Europa, Ariane 6, foi lançado com sucesso da Guiana Francesa em 9 de julho de 2024, marcando seu voo inaugural, VA262.
A demonstração de lançamento mostrou as capacidades do Ariane 6, incluindo a colocação de satélites em órbita e a exibição de sua nova plataforma de lançamento construída pelo CNES.
Ariane 6, construída pela ArianeGroup, significa uma nova era para a indústria espacial europeia, com seu estágio superior demonstrando capacidades de reinício de motor e desorbitagem segura.
Novo foguete de carga pesada da Europa, Ariane 6, completou com sucesso seu voo inaugural, visando fornecer acesso independente ao espaço para os países europeus até a década de 2030.
Apesar de ser quase duas vezes mais caro que o Falcon 9 da SpaceX, ambos os foguetes têm a capacidade de levar 22 toneladas para a órbita baixa da Terra.
Os planos futuros para o Ariane Next/SALTO visam alcançar uma eficiência semelhante à do Falcon 9 com um design reutilizável, embora os críticos observem que a SpaceX se beneficia do apoio dos contribuintes e das instalações militares/NASA, complicando as comparações diretas de custos.
Zed, um produto de software, agora está disponível para instalação em sistemas Linux.
Os usuários podem instalar o Zed executando um script shell fornecido através do comando: curl https://zed.dev/install.sh.
Este lançamento é significativo, pois expande a disponibilidade do Zed para usuários de Linux, potencialmente aumentando sua base de usuários e o engajamento da comunidade.
Zed, um novo editor de texto para Linux, iniciou comparações com editores populares como VSCode, Neovim e Sublime Text.
Os usuários elogiam o Zed por sua velocidade, sensação de aplicativo nativo, recursos colaborativos e design de interface, mas observam problemas com a integração do Typescript e controle de versão.
Preocupações sobre o método de instalação do Zed e a potencial monetização futura foram levantadas, levando a uma comunidade dividida, com muitos usuários monitorando seu desenvolvimento enquanto continuam a usar suas ferramentas atuais.
O artigo explora as questões de compatibilidade e complicações associadas ao fenômeno das faixas ocultas em CDs de áudio, conhecido como pregap antes do álbum.
Explora como esse pregap, uma faixa oculta antes da primeira faixa de um álbum, pode causar problemas de reprodução em vários formatos e players de CD.
Essa discussão é relevante para aqueles interessados nos aspectos técnicos dos CDs, incluindo CD, CD-i, CD-ROM e CDs aprimorados, e segue o padrão Red Book para CDs de áudio.
Os pregaps de CD têm sido usados de forma criativa para faixas ocultas e gravações ao vivo, muitas vezes contendo ruído da plateia entre as músicas, audível apenas quando se toca o álbum continuamente.
Os CDs podem tecnicamente suportar até 9.801 segmentos de áudio através de 99 faixas e 99 marcadores de índice, mas poucos tocadores de CD suportam navegação por índice.
Enquanto alguns usuários copiam CDs preservando os pré-gaps para reprodução contínua, o desejo por um formato de álbum unificado com metadados persiste, já que as soluções atuais como FLAC/cue carecem de suporte amplo em hardware.
RouteLLM é uma estrutura projetada para servir e avaliar roteadores de Modelos de Linguagem Grande (LLM), oferecendo uma alternativa econômica ao cliente da OpenAI ao direcionar consultas mais simples para modelos mais baratos.
Os principais recursos incluem roteadores pré-treinados que podem reduzir os custos em até 85% enquanto mantêm 95% do desempenho do GPT-4, e uma estrutura extensível para adicionar novos roteadores e comparar o desempenho em diferentes benchmarks.
A estrutura suporta vários modelos e provedores, requer uma OPENAI_API_KEY para gerar embeddings e permite a calibração de limiares para equilibrar custo e qualidade.
RouteLLM é uma nova estrutura projetada para servir e avaliar roteadores LLM (Modelo de Linguagem Grande), com foco na otimização de custos.
Oferece roteadores treinados que podem reduzir custos em até 85%, abordando desafios como limites de taxa, custo por token e seleção de modelo, tornando-se valioso para empresas conscientes do orçamento.
Essa estrutura permite que os usuários recorram a diferentes modelos e gerenciem limites de taxa automaticamente, tornando-se uma ferramenta crucial para construir pipelines de LLM robustos e econômicos.
A plataforma Deep-ML oferece uma variedade de desafios de código em diferentes categorias, como álgebra linear, aprendizado de máquina e aprendizado profundo, atendendo a vários níveis de dificuldade, de fácil a difícil.
Os desafios incluem implementações práticas como Regressão Linear, Agrupamento K-Means e Análise de Componentes Principais (PCA), proporcionando experiência prática para os aprendizes.
Este recurso é particularmente valioso para estudantes e engenheiros iniciantes que buscam fortalecer sua compreensão e habilidades em conceitos fundamentais e avançados de aprendizado de máquina.
A new website, deep-ml.com, offers machine learning (ML) code exercises inspired by Andrej Karpathy’s videos, intended as a learning tool rather than interview preparation.
As plataformas têm gerado debate sobre a relevância de tais exercícios para entrevistas de emprego em ML, com alguns argumentando que elas se concentram demais em cálculos básicos em vez de habilidades práticas.
O criador, mchab, enfatiza que o site é para fins educacionais, não para imitar perguntas de entrevista no estilo Leetcode, e está aberto a feedback e melhorias através de um canal dedicado no Discord.
GamesBeat está colaborando com Lil Snack para fornecer jogos personalizados, visando aumentar o engajamento do público.
As Meninas na Tecnologia, uma organização sem fins lucrativos, está encerrando suas atividades após 17 anos, conforme anunciado pela fundadora Adriana Gascoigne, que destacou o papel significativo da organização em capacitar mulheres na tecnologia.
Fundada no Vale do Silício e posteriormente transferida para Nashville, a Girls in Tech impactou mais de 250.000 indivíduos em 35 capítulos em 30 países através de programas como mentoria, hackathons e conferências.
Girls in Tech, uma organização sem fins lucrativos, está encerrando suas atividades após 17 anos devido a financiamento insuficiente, provocando discussões sobre diversidade de gênero na indústria de tecnologia.
Ao fechamento levou a reflexões sobre o impacto da organização e debates sobre a eficácia das iniciativas de diversidade e suas implicações mais amplas para as mulheres na tecnologia.
Este evento destaca os desafios persistentes no financiamento e na sustentação de organizações sem fins lucrativos focadas em diversidade e inclusão.
SimSig é um software de simulação de sinalização ferroviária que replica a operação dos IECCs (Centros de Controle Eletrônico Integrado) britânicos em PCs domésticos.
Oferece uma variedade de simulações do Reino Unido, EUA e Austrália, com preços que variam de gratuito a menos de £10, e suporta multiplayer e criação de horários.
SimSig funciona no Windows 8.1 e 10, e pode ser usado no Linux e Mac através de emuladores como Wine e Crossover.
SimSig é um popular simulador de sinalização ferroviária, com discussões comparando-o a outros simuladores como NXSYS, Rail Route e Factorio.
A conversa destaca a complexidade e o realismo dos diferentes sistemas de sinalização ferroviária, incluindo avanços históricos e modernos.
Há um debate sobre a segurança e eficiência do espaçamento reduzido entre trens, com referências a várias tecnologias de sinalização e exemplos do mundo real, como o acidente ferroviário de Clapham Junction.
Awswiz.dev simplifica as políticas do AWS IAM ao visualizá-las, abordando o problema comum da complexidade do IAM.
Usuários compartilham experiências sobre a curva de aprendizado acentuada do IAM, com alguns recorrendo a práticas inseguras como o uso de credenciais root, destacando a necessidade de melhores ferramentas.
Essa ferramenta converte políticas IAM em gráficos, tornando-as mais fáceis de entender, e seu repositório no GitHub está disponível para aqueles preocupados com a segurança.
Strflow, inicialmente um aplicativo de anotações para macOS, agora está disponível para iOS, apresentando uma interface de linha do tempo cronológica.
Os principais recursos incluem um sistema de tags, editor avançado, atalhos globais, extensão de compartilhamento e backup criptografado no iCloud com criptografia de ponta a ponta.
Strflow é implementado nativamente em Swift, utilizando AppKit para macOS, UIKit para iOS e parcialmente SwiftUI, com um mecanismo de sincronização personalizado usando CloudKit.
Strflow é um novo aplicativo de anotações projetado para usuários que frequentemente enviam notas para si mesmos, oferecendo uma alternativa dedicada a aplicativos de chat como Slack ou iMessage.
Inicialmente lançado para macOS, o Strflow agora está disponível no iOS, apresentando um sistema de tags, editor avançado, atalhos globais, extensão de compartilhamento e backup criptografado no iCloud.
A aplicação é construída usando Swift, com AppKit para macOS e UIKit para iOS, e o desenvolvedor está aberto a perguntas e feedback.
Modelos de linguagem grandes com capacidades de visão (VLMs) como GPT-4o e Gemini-1.5 Pro se destacam em muitas tarefas de imagem-texto, mas têm dificuldade com tarefas visuais simples que são fáceis para os humanos.
Essas tarefas incluem identificar círculos sobrepostos, linhas que se cruzam, letras circuladas, contar formas em logotipos, quadrados aninhados, linhas e colunas de grade, e seguir caminhos em mapas de metrô.
As limitações em tarefas visuais básicas sugerem que as capacidades de visão dos VLMs atuais ainda estão subdesenvolvidas, destacando áreas para melhorias futuras.
A recent paper claims that vision language models (VLMs) like GPT-4 and Sonnet 3.5 struggle with basic visual tasks, suggesting they are 'blind.'
Críticos argumentam que, embora os VLMs possam falhar em tarefas específicas, eles se destacam em outras, especialmente quando treinados com dados relevantes, e alertam contra títulos hiperbólicos e enganosos.
A discussão destaca a complexidade de avaliar VLMs e a importância de entender suas limitações e pontos fortes.
Um novo jogo de código aberto chamado 'AI Alibis' permite que os jogadores resolvam um mistério de assassinato interrogando suspeitos gerados por IA, cada um escondendo segredos sobre o caso.
As regras do jogo utilizam um sistema sofisticado de refinamento de prompts para garantir que os suspeitos não confessem acidentalmente, envolvendo um 'bot de violação' e um 'bot de refinamento' para verificar e ajustar as respostas.
A hospedagem do projeto é gratuita utilizando a API da Anthropic e está disponível no GitHub, mas tem enfrentado problemas de desempenho devido ao alto tráfego proveniente do Hacker News.
Este post explora aspectos únicos e menos conhecidos de escrever um emulador x86 e amd64 para Depuração de Viagem no Tempo (TTD), focando na transição de assembly para C++ para melhor manutenção.
Percepções importantes incluem as peculiaridades da codificação x86, como múltiplas maneiras de codificar a mesma instrução, e as peculiaridades das flags da CPU e das instruções de deslocamento.
Substituições de segmento em código de 32 bits e 64 bits, particularmente para armazenamento local de thread, destacam a relevância contínua dos segmentos nas operações modernas da CPU.
Escrever um emulador x86 revela inúmeras peculiaridades e complexidades, como o comportamento indefinido das instruções BSF/BSR com entrada zero e o comportamento variável do TZCNT/LZCNT em diferentes CPUs.
A codificação de instruções em x86, incluindo o manuseio dos prefixos REX/VEX/EVEX e o novo prefixo APX, adiciona camadas de complexidade, tornando a arquitetura desafiadora de emular com precisão.
A postagem destaca os artefatos históricos e as irregularidades na arquitetura x86, contrastando-a com arquiteturas mais consistentes como RISC-V e ARMv8, que são mais fáceis de trabalhar.
Plausible Analytics lançou a Plausible Community Edition (CE) auto-hospedada, licenciada pela AGPL, para melhor proteger seu projeto de código aberto contra uso indevido por empresas.
Alterações principais incluem renomear a versão auto-hospedada para Plausible CE, excluir alguns recursos para hospedagem gerenciada e exigir que colaboradores externos assinem um Acordo de Licença de Contribuidor (CLA).
Essas mudanças visam garantir a sustentabilidade do Plausible Analytics, mantendo a licença AGPL e protegendo sua marca por meio de marcas registradas.
Community Edition Plausível está sob escrutínio em relação à sua licença, status de código aberto e a separação entre código proprietário e código aberto.
Os usuários estão preocupados que a edição comunitária possa carecer de recursos em comparação com a versão gerenciada, potencialmente os empurrando para planos pagos.
As discussões destacam a tensão entre manter os princípios de código aberto e garantir a sustentabilidade dos negócios, com alguns vendo as ações da Plausible como necessárias e outros como uma traição.
As normas da FCC exigem que os dispositivos eletrônicos passem por testes e obtenham aprovação antes de serem comercializados nos EUA, incluindo venda, aluguel, publicidade e importação.
A ambiguidade em torno de se oferecer dispositivos em sites de crowdfunding constitui marketing representa um risco, especialmente para startups que enfrentam altos custos de testes e laboratórios não responsivos.
A solução econômica envolve o uso de chips amplamente disponíveis e a pré-gravação de cartões SD com o sistema operacional e software, transferindo a responsabilidade para o fabricante e permitindo a validação de mercado com gastos mínimos.
Compreender o cenário regulatório e os testes de conformidade é crucial para validar um mercado com placas de desenvolvimento e cartões SD.
Certificação, como a da FCC, é essencial para evitar problemas legais e garantir a segurança do produto, especialmente para dispositivos que emitem ruído de RF.
Os custos de teste variam de $3000 a $5000, e a pré-testagem é recomendada para identificar problemas precocemente.