WebVM é um ambiente virtual Linux sem servidor que roda inteiramente no lado do cliente usando HTML5 e WebAssembly, alimentado pelo motor de virtualização CheerpX.
Permite a execução segura e isolada de binários x86 em qualquer navegador, apresentando um compilador JIT (Just-In-Time) de x86 para WebAssembly, um sistema de arquivos virtual baseado em blocos e um emulador de chamadas de sistema do Linux.
Nova funcionalidade: Os usuários agora podem criar imagens personalizadas do WebVM usando Dockerfile, aumentando a flexibilidade e a personalização.
WebVM é um ambiente virtual Linux sem servidor que roda no lado do cliente, utilizando uma versão do CheerpX hospedada pela Leaning Technologies e suportando rede via Tailscale.
Ao contrário dos emuladores de sistema completo, o WebVM atua como um emulador de syscall do Linux para binários de espaço de usuário, oferecendo maior flexibilidade e velocidade.
Não é de código aberto, e a auto-hospedagem do motor CheerpX é proibida, tornando-o adequado para educação, documentação ao vivo, preservação de software e desenvolvimento de IDEs web, embora tenha limitações como problemas de desempenho em dispositivos móveis e funcionalidade offline parcial.
AT&T confirmou uma violação de dados que afeta quase 110 milhões de clientes, envolvendo números de telefone, registros de chamadas e mensagens de texto, e informações relacionadas à localização.
A violação, ligada ao provedor de dados em nuvem Snowflake, inclui metadados, mas não o conteúdo de chamadas ou mensagens de texto.
As preocupações com a segurança nacional levaram o FBI e o DOJ a adiar a notificação pública, marcando o segundo incidente de segurança da AT&T neste ano.
AT&T sofreu uma violação de dados que afetou quase todos os clientes, expondo metadados de chamadas e mensagens de texto, mas não o conteúdo ou os carimbos de data e hora.
Apesar de uma queda inicial nas ações, o mercado permanece amplamente inalterado, refletindo a crença de que as empresas enfrentam consequências financeiras mínimas por tais violações.
A ocorrência, ligada à plataforma em nuvem da Snowflake, gerou apelos por políticas mais rigorosas de retenção de dados, melhores práticas de segurança e possíveis multas pesadas ou processos judiciais para garantir a responsabilidade corporativa.
A Física baseada no Livro de Deep Learning (v0.2) oferece uma introdução prática ao deep learning em simulações físicas, com exemplos práticos em Jupyter notebook.
Novidade na versão 0.2: Seção ampliada sobre a integração da programação diferenciável (DP) no treinamento de redes neurais (NN) e um novo capítulo sobre métodos de aprendizagem aprimorados para problemas de física.
Atualizações futuras incluirão capítulos sobre treinamento de redes para previsão de fluxo de fluidos, uso de equações modelo como resíduos, interação com simuladores para problemas inversos e aproveitamento de informações de ordem superior para melhores redes neurais.
A nova obra intitulada 'Physics-Based Deep Learning' foi lançada, focando na aplicação do aprendizado profundo em simulações de física, em vez de conceitos gerais de aprendizado profundo sob a perspectiva de um físico.
As mãos no livro incluem exemplos de código práticos em Jupyter notebooks, restrições de perda física, simulações diferenciáveis, algoritmos de treinamento para problemas de física, aprendizado por reforço e modelagem de incerteza.
A produção do livro é feita pelo Physics-based Simulation Group e está disponível para download no arXiv, com recursos adicionais e discussões disponíveis em várias plataformas como YouTube e GitHub.
A developer demonstrou o uso do Amazon S3 como um registro de contêineres ao expor um bucket S3 através de HTTP e fazer upload de arquivos de imagem de contêiner para caminhos específicos, permitindo operações de docker pull.
A principal vantagem de usar o S3 em vez de registros de contêineres tradicionais como DockerHub ou Amazon ECR é a velocidade de upload significativamente mais rápida devido aos uploads fragmentados em paralelo.
Essa abordagem experimental carece de recursos como varreduras de segurança automatizadas e controles de acesso, mas pode levar à hospedagem de imagens de contêiner públicas no R2 da Cloudflare com saída gratuita.
Está sendo discutido o uso do Amazon S3 como um registro de contêineres, destacando seu potencial como uma alternativa aos registros de contêineres tradicionais, como DockerHub e AWS ECR.
Na conversa, são criticadas as ineficiências da Especificação de Distribuição da OCI (Open Container Initiative), como a exigência de uploads sequenciais de camadas e a falta de paginação padronizada para listar tags.
Docker's impact on software development is debated, with some praising its simplification of dependency management and others criticizing it for not improving end-product reliability or development speed.
Os recentes cortes de pessoal no setor de tecnologia indicam que os funcionários são frequentemente vistos como descartáveis pelos executivos, mesmo em empresas lucrativas.
Empresas como a Microsoft continuam a demitir funcionários e implementar congelamentos salariais, apesar de superarem as expectativas dos investidores e terem altas receitas.
Executivos ricos, como Tim Gurner, fizeram comentários que reforçam a noção de que os funcionários são substituíveis, independentemente de suas contribuições ou tempo de serviço.
Empresas são entidades transacionais e podem dispensar funcionários quando isso lhes convém, enfatizando que os funcionários não são indispensáveis.
Contratações excessivas e demissões são frequentemente estratégias para aumentar o valor para os acionistas, destacando a importância de os funcionários focarem em seus próprios interesses e buscarem uma remuneração justa.
Considerar sindicatos e o código de fonte aberta pode ser benéfico para os desenvolvedores, reforçando a ideia de que a relação empregador-empregado é fundamentalmente um acordo comercial.
A repositório contém o código-fonte para o firmware ARC e seu carregador, direcionado para sistemas New World Power Macintosh usando a arquitetura Gossamer, incluindo modelos como iMac G3 e Power Macintosh G3.
A firmware ARC suporta vários drivers, mas atualmente apenas o NT4 é compatível, com potencial suporte futuro para o NT 3.51.
Instalação envolve baixar binários, particionar o disco e seguir os prompts para configurar o NT4, com problemas conhecidos como instabilidade e etapas específicas necessárias para dual-boot com partições Mac.
A desenvolvedora portou o Windows NT para rodar no Power Macintosh, despertando nostalgia e discussões sobre histórias alternativas de sistemas operacionais.
Windows NT foi projetado para ser portátil, suportando várias arquiteturas como PowerPC, MIPS e Alpha, embora fosse principalmente conhecido pelo x86.
Este projeto destaca a viabilidade técnica de adaptar o NT a diferentes plataformas de hardware, demonstrando a modularidade de seu design.
CHARM (Cauda de Histona Acoplada para Liberação de Autoinibição de Metiltransferase) é uma nova ferramenta de silenciamento de genes desenvolvida pelo Broad Institute e pelo Whitehead Institute, mostrando potencial para o tratamento de doenças priônicas e outras condições neurodegenerativas.
Esta ferramenta utiliza edição epigenética para silenciar genes causadores de doenças, incluindo o gene da proteína priônica, sem alterar o DNA subjacente, oferecendo potencialmente um tratamento único.
A equipe de pesquisa, liderada por Sonia Vallabh e Jonathan Weissman, fez progressos significativos, criando um silenciador de genes compacto, eficaz e de baixa toxicidade, e agora está refinando o CHARM para ensaios clínicos.
A ferramenta de silenciamento de genes, administrada via Vírus Adeno-Associado (AAV), mostra potencial como terapia para doenças priônicas, que atualmente são 100% fatais e resistentes à destruição.
Esta ferramenta funciona silenciando o gene da proteína priônica, potencialmente prevenindo ou revertendo a doença, e pode ser eficaz contra prions tanto genéticos quanto adquiridos.
Embora promissora, os efeitos a longo prazo da ferramenta na memória e cognição ainda estão sendo investigados, com pesquisas em andamento explorando aplicações para outras doenças semelhantes a príons, como Alzheimer e Parkinson.
Tau é uma nova estrutura projetada para construir plataformas de computação em nuvem de baixa manutenção e altamente escaláveis, servindo como uma alternativa a serviços como Vercel, Netlify e AWS.
Os principais recursos incluem configuração mínima, mudanças de infraestrutura nativas do Git, rede peer-to-peer e suporte para WebAssembly, com planos futuros para contêineres e VMs.
Tau visa reduzir os custos de infraestrutura e o tempo de desenvolvimento, oferecendo uma plataforma amigável para desenvolvedores com ferramentas para desenvolvimento local e testes de ponta a ponta.
Tau é uma alternativa de Plataforma como Serviço (PaaS) de código aberto e auto-hospedada ao Vercel, Netlify e Cloudflare, utilizando libp2p para autodiscovery de rede e IPFS para armazenamento distribuído.
It is WebAssembly-native, oferecendo benefícios como evitar o aprisionamento a um fornecedor, mas os usuários observaram que a documentação é vaga e o conceito é pouco claro.
Comparações com Kubernetes e outras soluções PaaS como Coolify e CapRover são comuns, indicando o potencial do projeto, mas destacando a necessidade de melhor documentação e comunicação mais clara de suas funcionalidades e benefícios.
Pesquisadores reproduziram o GPT-2 (1.6B) usando llm.c, uma implementação em C/CUDA, em um único nó 8XH100 em 24 horas por $672, contornando as pilhas típicas de aprendizado profundo baseadas em Python, como o PyTorch.
Apesar de alguns problemas de ajuste e estabilidade, o desempenho do modelo é comparável ao GPT-2, avaliado usando métricas como perda de validação e precisão no HellaSwag.
Este post também aborda a gestão de memória, treinamento multi-nó, e compara a implementação com uma versão em PyTorch, com planos futuros para otimizar hiperparâmetros e melhorar a estabilidade do treinamento.
Andrej Karpathy reproduziu com sucesso o GPT-2 (1,6 bilhões de parâmetros) em um único nó 8XH100 em 24 horas a um custo de $672.
Os avanços no hardware de IA podem potencialmente reduzir os custos e diminuir os tempos de treinamento no futuro.
Embora a IA em videogames mostre potencial para aprimorar NPCs e a narrativa, a tecnologia atual ainda enfrenta limitações significativas, especialmente na geração de texto para narrativa e diálogo.
Floppy8 é um microcomputador e sistema de cartuchos embutido em uma unidade de disquete, capaz de reproduzir filmes e jogos em 4K com controladores sem fio e ejeção motorizada de cartuchos.
A proposta envolveu a reutilização de um drive de disquete Amiga 1010, o design de um novo formato de mídia e a impressão 3D extensiva e engenharia elétrica para encaixar todos os componentes dentro do drive.
A criadora usou um computador Latte Panda 3 Delta e cartuchos personalizados impressos em 3D, superando desafios de restrições de tamanho, mecanismos de ejeção e controle de LED para completar o projeto.
Floppy8 é um minúsculo computador embutido em um drive de disquete de 3,5", reminiscente de projetos compactos de computação do passado, como o clone do Amiga 1200 e o Ross SPARCPlug.
A criadora, abeisgreat, compartilhou um vídeo detalhando o projeto, incluindo cartuchos baseados em cartões SD e outros aspectos técnicos, despertando interesse e admiração na comunidade tecnológica.
Discussões destacam a nostalgia e a inovação em encaixar computadores em pequenos formatos, com referências a tentativas históricas e projetos DIY modernos.
AuraFlow v0.1 é um modelo de geração de texto para imagem baseado em fluxo e de código aberto, demonstrando a resiliência da comunidade de IA de código aberto.
A modelo se destaca na geração de imagens detalhadas a partir de descrições textuais e incorpora técnicas avançadas como transferência de taxa de aprendizado zero-shot e re-captionamento.
Com 6,8 bilhões de parâmetros, o AuraFlow foi treinado durante quatro semanas, alcançando altas pontuações no GenEval, e os planos futuros incluem mais treinamento e desenvolvimento de modelos eficientes para GPUs de consumo.
AuraFlow v0.1 é uma alternativa de código aberto ao Stable Diffusion 3, mostrando potencial apesar de ser uma versão inicial.
O modelo tem um bom desempenho em prompts simples, mas enfrenta dificuldades com prompts complexos e negações, indicando áreas para melhoria.
Discussões destacam as limitações do modelo em gerar corpos humanos realistas e lidar com prompts de texto sutis, refletindo desafios contínuos na geração de imagens por IA.
A postagem discute o uso da especulação de valores para melhorar o desempenho da CPU, aproveitando o preditor de ramificações para adivinhar valores e reduzir dependências de dados em loops apertados.
Especulando o endereço do próximo nó em uma função de soma de lista ligada, a técnica visa contornar os atrasos de leitura do cache L1, resultando em melhorias significativas de desempenho.
Apesar de os compiladores frequentemente otimizarem essa técnica, o uso de assembly inline garante que a especulação permaneça, levando a um aumento de 50-200% na velocidade da função quando os dados cabem nas caches da CPU.
O artigo 'Beating the L1 cache with value speculation' (2021) de mazzo.li explora a otimização do layout de memória em listas ligadas através da especulação de valores, enfatizando a importância do layout linear de memória dos nós.
Os comentaristas debatem a praticidade e a eficácia deste método, com alguns apreciando sua engenhosidade, mas questionando sua aplicabilidade ampla.
Discussões também abrangem detalhes técnicos relacionados, como execução de instruções, modelos de memória, casos de uso potenciais e a possibilidade de compiladores automatizarem tais otimizações.
Vendas do Apple Vision Pro nos EUA estão caindo drasticamente, com uma queda projetada de 75% até o final de agosto de 2024, já que a maioria dos compradores interessados já adquiriu o headset de $3.500.
Até o momento, o modelo atual não atingiu 100.000 unidades vendidas, levando a Apple a reduzir suas expectativas de vendas e considerar um modelo mais barato, que, segundo rumores, custaria cerca de US$ 1.750, para 2025.
Apple também está desenvolvendo uma atualização do visionOS para melhorar a experiência do usuário, o que pode ajudar a manter o interesse até o lançamento do headset mais acessível.
Vendas do Apple Vision Pro nos EUA estão abaixo do esperado devido ao interesse limitado dos usuários e ao suporte dos desenvolvedores.
Os altos preços de $3500 e o conteúdo restrito são obstáculos significativos, afastando tanto os consumidores quanto os desenvolvedores.
Analistas sugerem que a Apple pode precisar reconsiderar sua estratégia, potencialmente criando uma versão mais acessível ou melhorando seu ecossistema de software para ampliar seu apelo.
Supostamente, a Intel está vendendo CPUs defeituosos da 13ª e 14ª Geração, levando a travamentos, BSODs (Tela Azul da Morte) e outros erros, com alguns relatos indicando que os problemas pioram com o tempo.
Fontes confiáveis, como RadGames e Level1Techs, confirmaram esses problemas de instabilidade, que podem estar ligados às estratégias agressivas de gerenciamento de energia e térmica da Intel.
Devido a esses problemas persistentes, muitos usuários estão contemplando mudar para a AMD como uma alternativa.
GE Aerospace desenvolveu e testou com sucesso um novo ramjet de modo duplo hipersônico em menos de 11 meses, demonstrando um aumento triplo no fluxo de ar em relação às tecnologias anteriores.
Esta conquista destaca o compromisso da GE Aerospace em avançar na tecnologia hipersônica, com a próxima fase focada em mais testes e demonstração de tecnologia.
Ao projeto foi um esforço colaborativo entre a GE Aerospace, a Innoveering e o Centro de Pesquisa da GE Aerospace, destacando o rápido progresso e a dedicação da equipe.
GE Aerospace, em colaboração com a Innoveering e seu Centro de Pesquisa, desenvolveu e testou um novo ramjet de modo duplo hipersônico em menos de 11 meses.
A tecnologia, provavelmente baseada em um design existente, é destinada a mísseis ou aeronaves de alta velocidade, não à aviação comercial, devido às velocidades extremas e condições.
Este projeto destaca avanços significativos na propulsão hipersônica, que são vitais para aplicações militares.