Unihertz lançou o Jelly Star, anunciado como o menor smartphone Android 13 do mundo, com preço de $209,99 USD (com desconto de $229,99 USD).
Os principais recursos incluem uma tela de 3 polegadas, design traseiro transparente com luz LED, processador Octa-Core MediaTek Helio G99, 8GB de RAM, 256GB de armazenamento e uma câmera traseira de 48 MP.
As funcionalidades do dispositivo incluem suporte para LTE global, NFC, dois cartões nano SIM, além de desbloqueio por impressão digital, USB OTG, rádio FM e GPS.
Unihertz lançou o Jelly Star, anunciado como o menor smartphone com Android 13, despertando interesse devido ao seu tamanho e características únicas.
Os usuários têm reações mistas, elogiando seu design compacto e a funcionalidade de digitação por deslize, mas criticando a marca pela quantidade mínima de atualizações de software e pelo atendimento ao cliente ruim.
Discussões destacam a importância das atualizações de software, da compatibilidade com ROMs personalizadas como LineageOS e da necessidade de baterias substituíveis em smartphones.
Apple aprovou o UTM SE, o primeiro emulador de PC para iOS, que permite aos usuários rodar software clássico e jogos antigos para Windows, Mac OS 9 e Linux em iPhones.
UTM SE, construído a partir do QEMU, suporta modos VGA e terminal e emula arquiteturas x86, PPC e RISC-V, mas não inclui nenhum sistema operacional.
A aprovação do aplicativo, após a rejeição inicial, foi auxiliada pela equipe do AltStore e pela implementação QEMU TCTI de outro desenvolvedor, e agora está disponível gratuitamente no iOS, iPadOS e visionOS.
Apple aprovou o primeiro emulador de PC para iOS, chamado UTM, após inicialmente rejeitá-lo, gerando entusiasmo entre os usuários.
A aprovação é atribuída aos regulamentos da UE, destacando discussões em andamento sobre direitos do consumidor, reparabilidade e propriedade em eletrônicos modernos.
UTM é sem JIT (compilação Just-In-Time) devido às restrições da Apple, resultando em um desempenho mais lento, mas ainda permitindo a execução de vários sistemas operacionais, incluindo Linux de 64 bits, em iPhones não desbloqueados.
A Quarta Corte de Circuito decidiu que não há uma expectativa razoável de privacidade (REP) nos dados de localização do Google de uma pessoa, pois os usuários compartilham esses dados voluntariamente com o Google.
Decisão judicial destaca que geofencing, um método usado pela aplicação da lei para coletar dados de localização, não constitui uma busca sob a Quarta Emenda.
Esta decisão é significativa, pois aborda o uso crescente de mandados de geolocalização pelas autoridades desde 2016 e os procedimentos do Google para proteger a privacidade dos usuários.
Google está mudando a forma como lida com os dados de localização, transferindo-os para dispositivos e eliminando-os dos servidores, o que significa que não responderá mais a mandados de geofencing das autoridades policiais.
Essa mudança gerou reações mistas, com alguns usuários apreciando o aumento da privacidade e outros preocupados com a perda de acesso aos seus dados de linha do tempo.
Backups criptografados para dados de localização estão disponíveis, mas desativados por padrão, exigindo ativação manual, o que alguns usuários consideram pouco intuitivo.
Nevada utiliza uma estratégia de investimento passivo para o fundo de pensão dos funcionários públicos e supera seus pares, gerando debate sobre a necessidade de gestão ativa de fundos.
Os defensores da gestão ativa argumentam que ela pode oferecer retornos diversificados, enquanto os apoiadores do investimento passivo o consideram mais confiável e seguro.
As discussões destacam os desafios de superar consistentemente o mercado e o papel dos gestores de fundos em equilibrar risco e retorno.
Donald Trump foi retirado às pressas do palco em um comício em Butler, Pensilvânia, após aparentes disparos; ele foi atingido na orelha, mas está aparentemente bem.
A pessoa que atirou, Thomas Matthew Crooks, foi morta por agentes do Serviço Secreto; um participante morreu e dois ficaram gravemente feridos.
Este incidente, a tentativa de assassinato mais séria desde Ronald Reagan em 1981, aumentou as preocupações sobre a violência política antes da eleição presidencial.
Talos Linux é um sistema operacional Linux seguro, imutável e minimalista, especificamente projetado para Kubernetes, suportando plataformas em nuvem, bare metal e plataformas de virtualização, com gerenciamento do sistema feito via API.
Enfatiza segurança, previsibilidade e capacidade de evolução sendo minimalista, reforçado e imutável, com todo o acesso à API protegido por autenticação mútua TLS (mTLS).
Talos Linux está pronto para produção, suporta grandes clusters de Kubernetes e pode ser lançado em um laptop dentro do Docker em apenas 3 minutos, tornando-o altamente acessível e eficiente para desenvolvedores.
Talos é um sistema operacional Linux seguro, imutável e minimalista, especificamente projetado para executar Kubernetes, simplificando a manutenção do sistema através de configuração, atualizações e depuração baseadas em API.
Talos requer um disco completo para instalação, o que pode ser desafiador para servidores com armazenamento limitado, mas os usuários têm explorado soluções como PXE, virtualização e armazenamento externo.
Talos é elogiado por sua facilidade de configuração e manutenção, suporta Raspberry Pi 4b e oferece tutoriais em seu canal no YouTube.
Ex-presidente Donald Trump foi ferido em uma tentativa de assassinato em um comício em Butler, Pensilvânia, sofrendo um ferimento de bala na orelha.
Ao ataque resultou na morte de um espectador e do atirador, Thomas Matthew Crooks, e feriu gravemente outras duas pessoas.
A ocorrência levantou preocupações sobre a violência política nos EUA, levando a uma revisão das medidas de segurança para a próxima Convenção Nacional Republicana.
NVIDIA Warp é uma estrutura Python projetada para simulação e gráficos de alto desempenho, compilando funções Python para código de kernel eficiente para CPU ou GPU.
Ele suporta computação espacial com primitivas para simulação de física, percepção, robótica e processamento de geometria, e integra-se com frameworks de aprendizado de máquina como PyTorch e JAX.
Extensões Warp estão disponíveis no Omniverse Kit ou USD Composer, fornecendo nós OmniGraph e cenas de amostra para capacidades de simulação aprimoradas.
Nvidia lançou o Warp, um framework Python projetado para código de simulação e gráficos de alto desempenho, despertando interesse na comunidade tecnológica.
Discussões destacam preocupações sobre os termos restritivos de licenciamento, particularmente em relação ao desenvolvimento de produtos concorrentes e as implicações para o uso de código aberto.
Estão sendo feitas comparações com outros frameworks como Taichi e Triton, com alguns usuários observando a capacidade do Warp de gerar arquivos intermediários de GPU CUDA ou CPU C++ para compilação.
Buzzinga.io, um jogo inspirado no Jeopardy!, foi lançado em dezembro de 2023 e desde então atraiu mais de 2000 usuários.
Os principais recursos incluem suporte a buzina embutida, pontuação automática, controles amigáveis para o anfitrião, alta personalização e suporte para vários tipos de mídia (texto, imagem, áudio, vídeo).
Não é necessário cadastro para jogar, tornando-o acessível para usuários casuais, enquanto a criação de jogos requer uma conta.
Inspirado ao assistir Jeopardy!, um desenvolvedor criou o Buzzinga, um criador de jogos de Jeopardy com suporte para botões, inicialmente para uso pessoal e posteriormente lançado como Buzzinga.io em dezembro de 2023.
Buzzinga.io possui suporte integrado para buzzer, pontuação automática, controles amigáveis para o anfitrião e múltiplos tipos de pistas (texto, imagem, áudio, vídeo), sem necessidade de inscrição para jogar, apenas para criar jogos.
As discussões sobre a possível abertura do código, solicitações de recursos e preocupações legais em relação ao uso do nome e estilo do Jeopardy têm despertado o interesse da comunidade tecnológica.
Os dados do Notion cresceram 10 vezes em três anos, necessitando o desenvolvimento e a escalabilidade de seu data lake para gerenciar as demandas de produto e análises, incluindo os recursos do Notion AI.
Os principais desafios incluíam gerenciar 480 conectores Fivetran, ingestão de dados lenta e cara para o Snowflake, e lógica complexa de transformação de dados que excedia as capacidades padrão do SQL.
Implementar um data lake usando S3 para armazenamento, Spark para processamento e conectores Kafka Debezium CDC com Apache Hudi para ingestão resultou em economias significativas de custos e redução do tempo de ingestão de dados, permitindo o lançamento bem-sucedido dos recursos do Notion AI.
Notion fez a transição para um data lake para reduzir os altos custos associados ao Fivetran e Snowflake, economizando mais de um milhão de dólares em 2022.
A mudança envolveu a transferência de grandes conjuntos de dados Postgres e a utilização de ferramentas como Iceberg e Delta Lake para suportar recursos de análise e IA.
Usuários levantaram preocupações sobre privacidade de dados e possível mineração de dados, mas é provável que o Notion use os dados internamente para análise e treinamento de IA.
As atualizações do projeto Pico incluem uma refatoração do código de análise de patches e uma reescrita do suporte para serviços web gerenciados utilizando SSH.
Novos recursos e melhorias estão sendo introduzidos, como o uso de entry.Size para ferramentas de armazenamento de objetos e middleware para envio e recebimento de arquivos via SSH.
Essas atualizações visam aprimorar as ferramentas de colaboração e simplificar os processos de transferência de arquivos usando protocolos familiares como rsync, scp e sftp.
Git-PR introduz um novo fluxo de trabalho para submissão de solicitações de patch via SSH, visando simplificar o processo em comparação com fluxos de trabalho tradicionais por email e serviços centralizados como o GitHub.
As operações baseadas em SSH reduzem a necessidade de configurar listas de discussão e clientes de email, mas exigem a manutenção de um servidor SSH e a gestão de identidades SSH.
Esta ferramenta é voltada para ambientes auto-hospedados e entusiastas de hackers, oferecendo uma alternativa leve a sistemas mais complexos como Gerrit ou GitHub, e visa integrar-se perfeitamente com ferramentas existentes como git e SSH.
A postagem fornece um guia detalhado sobre como configurar uma CPU x86_64 do modo real de 16 bits para o modo longo de 64 bits, começando pelo setor de boot do BIOS.
Ele inclui exemplos de código assembly e configurações de Makefile, assumindo familiaridade com assembly x86 e sintaxe nasm.
As instruções cobrem a transição através do modo protegido de 32 bits e a configuração da Tabela Global de Descritores (GDT) e das tabelas de páginas para o modo longo de 64 bits.
Um usuário compartilhou sua experiência de escrever um bootloader de BIOS para modo 64 bits do zero, encaixando-o no setor de inicialização sem precisar de uma segunda etapa.
A discussão destaca vários aspectos técnicos, incluindo a minimização da complexidade do código do sistema de arquivos, o uso de diferentes registradores e os desafios da compatibilidade retroativa nos modos de CPU.
Na conversa também são abordadas as diferenças entre os procedimentos de inicialização do BIOS e do UEFI, com alguns usuários observando as complexidades e dependências introduzidas pelo UEFI.
As postagens enfatizam a importância de criar sites leves, rápidos e responsivos que se ajustem a todas as telas e sejam consistentes em todos os navegadores.
Defende a acessibilidade, legibilidade e clareza, utilizando tags HTML5 para garantir a funcionalidade em todos os dispositivos, incluindo navegadores mais antigos como o IE6.
A principal argumentação é que o excesso de design com animações desnecessárias e arquivos pesados prejudica o objetivo principal de um site: comunicação clara e eficiente.
A página da web 'A Motherfucking Website' (motherfuckingwebsite.com) gerou um debate no Hacker News sobre o uso excessivo de JavaScript e designs complexos no desenvolvimento web moderno.
Críticos argumentam que muitos sites estão desnecessariamente sobrecarregados, dificultando o acesso rápido e eficiente às informações.
A página é elogiada por sua abordagem minimalista, enfatizando que os sites são inerentemente funcionais e acessíveis até que os desenvolvedores os compliquem com código e elementos de design excessivos.
O artigo intitulado 'Ajustando um Elefante com Quatro Parâmetros não Nulos' aborda uma famosa citação de Enrico Fermi, que critica de forma humorística a flexibilidade dos modelos matemáticos.
A autora, Dian Jin, e o autor, Junze Yuan, têm como objetivo definir e resolver o problema de ajustar um elefante usando quatro parâmetros, um desafio que intriga os matemáticos desde 1953.
Esta submissão ao arXiv na categoria de História e Visão Geral oferece uma abordagem estruturada para um problema anteriormente mal definido, potencialmente avançando as técnicas de modelagem matemática.
A matéria critica humoristicamente os modelos superparametrizados, referenciando um artigo sobre ajustar um elefante com quatro parâmetros, e destaca a ironia na IA e ML modernas que utilizam inúmeros parâmetros.
Contrasta isso com a física, onde menos parâmetros são preferidos, enfatizando a importância de capturar o verdadeiro significado físico em vez de apenas ajustar os dados.
A discussão destaca o valor de equilibrar a escrita acadêmica formal e acessível e o papel do humor em publicações científicas.
A desenvolvedora júnior acidentalmente cometeu chaves da AWS em um repositório público, levando à sua violação, que foi resolvida pelo CTO através de uma discussão construtiva e melhoria de processos.
Os comentaristas enfatizaram a importância dos ganchos de pré-compromisso e das salvaguardas adequadas para prevenir tais erros.
A discussão destacou o valor de abordar questões sistêmicas e a liderança de apoio na transformação de erros em oportunidades de aprendizado.