"13 Feet Ladder" é uma ferramenta auto-hospedada que contorna anúncios e paywalls em sites como Medium e o New York Times, semelhante ao 12ft.io, mas com uma compatibilidade mais ampla.
Funciona imitando o GoogleBot para acessar o conteúdo completo e pode ser configurado usando Docker ou Python, com instruções detalhadas fornecidas para ambos os métodos.
A ferramenta permite que os usuários acessem artigos individuais sem anúncios ou paywalls, enfatizando que apoiar os criadores de conteúdo ainda é incentivado.
13ft é uma alternativa auto-hospedada ao 12ft.io, desenvolvida pelo usuário do GitHub wasi_master, e ganhou popularidade inesperada apesar de ser uma prova de conceito.
As discussões sobre o projeto envolvem a configuração do cabeçalho do agente do usuário para Googlebot, o que gerou debates sobre sua eficácia, possíveis problemas como a verificação de IP e considerações éticas de contornar paywalls.
Usuários sugeriram alternativas como extensões de navegador ou o uso de serviços de arquivamento, destacando o debate contínuo sobre o apoio ao jornalismo na era digital.
Sourcegraph se tornou uma empresa privada em 19 de agosto de 2024, afastando-se de suas origens de código aberto.
Essa mudança levou o repositório sourcegraph/sourcegraph a se tornar privado, afetando referências em blogs de engenharia e necessitando o uso de um instantâneo público ou forks pessoais.
Para manter a integridade de suas referências, o autor criou um programa em Go para coletar dados de pull requests, extraiu commits relevantes e automatizou o processo de atualização de links usando scripts bash.
Sourcegraph tornou seu principal código-fonte interno privado para melhorar o desenvolvimento do produto, citando complexidade, abuso de sua ferramenta de IA Cody e confusão entre as versões open-source e enterprise.
A empresa ainda oferecerá busca de código pública e manterá alguns projetos de código aberto, apesar da mudança.
A CEO observou que a privatização da base de código levou a parcerias mais significativas e oportunidades de receita, embora as reações dos usuários sejam mistas.
Notificações toast frequentemente aparecem longe do foco do usuário, causando problemas de usabilidade, como no YouTube, onde a toast aparece no canto inferior esquerdo enquanto o usuário está focado em um modal no centro.
Entre as soluções sugeridas estão exibir as playlists abaixo do botão em vez de em um modal e usar indicadores de carregamento para implicar a conclusão da ação, eliminando a necessidade de notificações.
Exemplos do Gmail e ações da área de transferência mostram que toasts podem ser redundantes, pois outras formas de feedback (como remover um e-mail da lista ou confirmações de botões) podem comunicar o sucesso de forma eficaz.
As discussões giram em torno de saber se os toasts (pequenas notificações temporárias) são uma má UX (Experiência do Usuário) devido à sua redundância e ao potencial de distrair os usuários.
Os defensores argumentam que os toasts fornecem feedback essencial, especialmente para ações que não são imediatamente visíveis, e podem incluir opções de desfazer, melhorando a usabilidade.
Críticos destacam problemas como toasts desaparecendo muito rapidamente, sendo inacessíveis para usuários de ampliadores de tela e causando distrações, sugerindo alternativas como feedback no contexto ou registros de mensagens.
A autora passou por um episódio de estresse severo devido a um problema de produção em seu site, jumpcomedy.com, com falhas inesperadas nas chamadas HTTP POST.
Apesar da extensa depuração e do alcance comunitário, o problema persistiu até que o autor identificou e removeu a chave da API do PostHog, o que resolveu o problema.
A ocorrência destaca o impacto emocional das falhas técnicas e a importância de uma depuração minuciosa, mesmo quando as pistas iniciais são enganosas.
Um desenvolvedor teve um colapso mental tarde da noite devido a um bug na biblioteca PostHog, afetando a funcionalidade do seu site.
A ocorrência ressalta a importância de manter a calma e ser metódico durante crises, monitoramento adequado e gestão de dependências.
As discussões também destacam os aspectos psicológicos de lidar com situações de alta pressão e a necessidade de melhores sistemas de apoio em funções tecnológicas.
Netboot.xyz permite inicializar rapidamente em vários sistemas operacionais usando ferramentas leves, facilitando a avaliação, instalação e resgate sem a necessidade de downloads repetidos e regravação de mídia.
Desenvolvido pelo projeto iPXE, ele utiliza PXE (Preboot Execution Environment) para provisionar, resgatar ou carregar ambientes de inicialização ao vivo, tornando-se uma ferramenta valiosa para administradores de sistemas.
Esta ferramenta é particularmente essencial para administradores de sistemas, simplificando o processo de gerenciamento e solução de problemas de múltiplos sistemas operacionais de forma eficiente.
Netboot.xyz é uma compilação pré-configurada do iPXE que permite aos usuários baixar e inicializar instaladores de muitos sistemas operacionais populares a partir de uma única imagem.
iPXE é uma implementação de código aberto do PXE (Preboot Execution Environment), suportando protocolos adicionais como HTTP(S) e DNS, e pode carregar em cadeia uma imagem EFI ou um kernel Linux.
As pessoas se interessaram pelo projeto devido à sua conveniência em inicializar vários instaladores de sistemas operacionais a partir de uma única imagem, tornando-o uma ferramenta versátil para administradores de sistemas e entusiastas de tecnologia.
Ken Shirriff's blog post examina o sistema de orientação do míssil nuclear Minuteman III, que está em uso desde 1962 e envolve uma plataforma estabilizada por giroscópio para direcionamento preciso.
A unidade de orientação, que originalmente custava $510.000 em 1970, inclui giroscópios, acelerômetros, um controlador do conjunto de orientação, amplificador e um computador para ajustes de trajetória.
A postagem também discute a evolução dos computadores D-17B e D-37 nos mísseis Minuteman, da tecnologia transistorizada para a de circuitos integrados, e reflete sobre o papel do míssil na dissuasão nuclear e seu impacto na indústria de circuitos integrados.
As orientações do sistema de guiamento e do computador do míssil nuclear Minuteman III são mantidas pela Base Aérea de Malmstrom em Montana, com os residentes locais sendo aconselhados a evitar perturbar os cabos pressurizados subterrâneos.
As orientações do míssil evoluíram da rotação física para o uso de um girocompasso e autocollimador para uma mira precisa, permitindo que múltiplos alvos sejam armazenados e selecionados através de um console de lançamento.
Testes regulares garantem a confiabilidade dos mísseis, embora as ogivas não tenham sido testadas desde 1996 devido ao tratado de proibição completa de testes.
Apareceu novamente um filme de treinamento da Marinha dos EUA de 1953 sobre computadores mecânicos, despertando o interesse entre entusiastas de tecnologia e historiadores.
Ao destacar os primeiros sistemas de computação mecânica usados para controle de fogo naval, o filme evidencia a engenhosidade da tecnologia pré-digital.
Discussões revelam a importância histórica e as aplicações práticas desses computadores mecânicos, como seu uso na Segunda Guerra Mundial e na Guerra do Golfo, e sua influência na computação moderna.
Transformers.rb introduz modelos de transformadores de última geração para a linguagem de programação Ruby, tornando o NLP (Processamento de Linguagem Natural) avançado acessível aos desenvolvedores Ruby.
A biblioteca suporta vários modelos e pipelines, incluindo transformadores de sentenças, reconhecimento de entidades nomeadas, análise de sentimento, resposta a perguntas e classificação de imagens, alinhando-se com a popular API Python Transformers.
Este lançamento é significativo, pois preenche a lacuna para desenvolvedores Ruby, permitindo que eles utilizem poderosos modelos de transformadores sem precisar mudar para Python, aumentando assim a produtividade e expandindo o ecossistema Ruby.
Ankane's Onnx runtime para Ruby foi bem recebido, ganhando 206 pontos no GitHub, elogiado por sua facilidade de uso em comparação com o repositório oficial de JavaScript.
Os usuários apreciam as contribuições de Ankane para a comunidade Ruby, destacando a escassez de ferramentas semelhantes em Ruby em comparação com Python e JavaScript.
Ankane também é conhecido por criar outras ferramentas valiosas para Ruby, como pgvector, neighbor, pretender, ahoy, blazer e field_test, aumentando a produtividade e a acessibilidade do Ruby para aplicações de IA e web.
Pragtical é um editor de texto leve que utiliza apenas 30 MB de RAM e 5 MB de espaço em disco, garantindo um desempenho suave em diversos dispositivos.
Oferece recursos como realce de sintaxe poderoso, múltiplos cursores, um palete de comandos e é hiperextensível via Lua e sua API em C, com funcionalidades adicionais disponíveis como plugins.
Pragtical é multiplataforma, funcionando no Windows, Linux e macOS, e é gratuito, de código aberto sob a licença MIT, sem coleta de dados.
Pragtical é um novo editor de código que afirma ser leve, usando apenas 30MB de RAM, embora isso provavelmente seja sem nenhuma extensão carregada.
A discussão destaca um problema recorrente no desenvolvimento de software: ferramentas e editores começam leves, mas se tornam inchados ao longo do tempo devido a recursos e extensões adicionados.
A postagem também aborda a facilidade de escrever extensões em Lua para o Pragtical, comparando-a favoravelmente a outros editores como o VSCode, que possui uma API para extensões mais complexa e inconsistente.
Digipres.club é uma rede social descentralizada alimentada pelo Mastodon, oferecendo recursos como diretórios de perfis, políticas de privacidade e código aberto.
Os usuários podem interagir com perfis ou hashtags, favoritar, compartilhar e responder a postagens, aumentando o engajamento social.
A plataforma está atualmente rodando na versão v4.2.10+hometown-1.1.1, indicando atualizações recentes e desenvolvimento ativo.
Um usuário adquiriu um NUC (Next Unit of Computing) de lixo eletrônico, originalmente usado por uma empresa de IA, gerando discussões sobre configurações técnicas e métodos de criptografia.
As conversas incluíram debates sobre o sistema de saúde dos EUA, a importância do descarte adequado de dados e os desafios de gerenciar segredos.
Usuários compartilharam experiências com a prática de mergulho em lixeiras para encontrar hardware, discutindo os riscos e legalidades associados, e enfatizaram a necessidade de criptografia de disco completo.
Google Research introduziu um sistema de recomendação de música usando modelos Transformer para entender melhor as ações dos usuários em contexto.
As metas do sistema são melhorar a precisão das recomendações ao se adaptar ao comportamento do usuário, como preferir músicas animadas durante os treinos, reduzindo assim as taxas de pulos e aumentando o tempo de escuta.
Essa abordagem combina um Transformer com um modelo de classificação, aumentando a relevância das recomendações e indicando maior satisfação do usuário.
Os sistemas de recomendação de música usando modelos de transformadores estão sendo discutidos no research.google, destacando a insatisfação dos usuários com os sistemas atuais como Apple Music e Spotify.
Os usuários preferem uma abordagem mais exploratória, semelhante à aba de recomendações do YouTube, e mencionam plataformas alternativas como cosine.club e everynoise.com, que utilizam embeddings vetoriais, mas têm limitações.
Há um apelo por sistemas mais orientados pelo usuário que desafiem preconceitos e introduzam música genuinamente nova, em vez de depender de modelos que geram listas.
Revista Phrack lançou sua 71ª edição em 19 de agosto de 2024, apresentando uma variedade de artigos sobre técnicas avançadas de hacking e tópicos de cibersegurança.
Os principais artigos incluem discussões sobre vulnerabilidades do MPEG-CENC, contornando CET e BTI com programação funcional, e novas estratégias de exploração para sistemas Linux.
A revista está aceitando submissões de artigos para sua 72ª edição, que marcará seu 40º aniversário em 2025, convidando contribuições da comunidade hacker.
Mosivers, um físico e entusiasta de eletrônica, criou um Relógio Lenticular usando imagens entrelaçadas e lentes cilíndricas para exibir o tempo, inspirado por animações lenticulares vistas em cartões postais.
As componentes do projeto incluíam servomotores, uma placa controladora PWM, um microcontrolador ESP8266 e uma impressora 3D, com etapas detalhadas para calibração, impressão e montagem.
A Lenticular Clock ganhou o Segundo Prêmio no Concurso Cores do Arco-Íris, destacando sua abordagem inovadora e execução bem-sucedida.
A user on Instructables shared a project about creating a Lenticular Clock, sparking interest and discussion among tech enthusiasts.
Lenticular technology, que cria imagens que mudam ou se movem conforme são vistas de diferentes ângulos, está sendo explorada para várias aplicações criativas, incluindo relógios e arte.
A discussão inclui desafios técnicos e soluções, como alinhar lentes manualmente, usar diferentes tecnologias de exibição e resolver problemas de ângulo de visão.
Pesquisadora Kinley Ragan do Zoológico de Phoenix descobriu um jaguatirica em uma câmera de trilha nas Terras Altas de Atascosa, Arizona, marcando o primeiro avistamento na região em pelo menos 50 anos.
As descobertas foram parte do Estudo da Vida Selvagem do Complexo Atascosa, que instalou 50 câmeras em abril para entender melhor a vida selvagem local.
A jaguatirica, identificada como um novo indivíduo não visto anteriormente no estado, destaca o perigo crítico de extinção da espécie no Arizona.
Um raro jaguatirica, não visto no Arizona há 50 anos, foi capturado por uma câmera de trilha, despertando grande interesse e admiração pela resiliência da vida selvagem.
Falta de vídeo no artigo levou os usuários a procurar filmagens no YouTube, destacando os desafios do jornalismo moderno em fornecer mídia abrangente.
Discussões incluíram a raridade de tais avistamentos, habilidades de sobrevivência de animais selvagens e até especulações sobre criaturas míticas como o Pé Grande.
Toda a palestra de Edsger W. Dijkstra discute o impacto científico e educacional de ver os computadores como uma novidade radical, exigindo novas abordagens em vez de depender de conceitos passados.
Dijkstra argumenta que a falha em reconhecer a natureza radical dos computadores leva a equívocos em campos como engenharia de software e educação, defendendo que a programação seja ensinada como uma disciplina matemática formal.
Ele enfatiza que as universidades devem abraçar o ensino de novidades radicais para prevenir a estagnação intelectual e preparar melhor os estudantes para os desafios futuros.
Dijkstra's 1988 paper argues that the business community is unprepared for the complexities introduced by computers, which solve simple problems but create harder ones.
Ele defende métodos formais na computação, provocando debates sobre sua praticidade e os desafios da complexidade do software.
A discussão inclui o valor das provas formais, as diferenças entre abordagens teóricas e práticas de programação, e o impacto dos métodos educacionais nas habilidades de programação.