A autora compartilha sua experiência de depressão e esgotamento, destacando um declínio significativo nas habilidades cognitivas, como aprendizado, resolução de problemas e memória.
Enfatizam a importância de cuidar da saúde mental para prevenir problemas semelhantes.
Burnout prejudica significativamente as funções cognitivas, tornando as tarefas diárias desafiadoras e afetando as habilidades de aprendizagem e resolução de problemas.
Estabelecer um equilíbrio claro entre trabalho e vida pessoal e incorporar o aprendizado nas horas de trabalho são estratégias essenciais para mitigar o esgotamento.
Recuperar-se do esgotamento envolve ajuda profissional, manutenção da saúde física e engajamento com comunidades de apoio, enfatizando a importância da paciência e do autocuidado.
Um conjunto de slides de 2007 dos Laboratórios Nacionais Sandia apresentava um gráfico que se assemelhava a um corte transversal de uma arma termonuclear como logotipo para a estrutura de software SIERRA, levantando questões sobre sua origem.
A imagem, que aparece em várias apresentações, retrata um veículo de reentrada com componentes semelhantes a uma ogiva termonuclear, mas a Sandia considerou-a não classificada.
As teorias sugerem que pode ser uma forma não classificada deliberada ou um erro, com o Departamento de Energia (DOE) tipicamente evitando designs detalhados de armas para prevenir a proliferação e escândalos políticos.
Os Laboratórios Nacionais Sandia divulgaram uma imagem que parece ser um esquema detalhado de uma arma termonuclear, gerando debate sobre sua precisão e implicações.
A quantidade de detalhes na imagem, incluindo componentes como o primário, o secundário e o invólucro de radiação, é incomum e pode violar as diretrizes do Departamento de Energia (DoE), que normalmente restringem tais representações a formas simples.
Notável não pelas informações técnicas que fornece, mas por potencialmente representar uma mudança significativa nos procedimentos do governo dos EUA em relação ao manuseio e liberação de dados nucleares restritos.
Wealthfolio é um rastreador de investimentos baseado em desktop que armazena dados financeiros localmente, eliminando a necessidade de planilhas, assinaturas e serviços em nuvem.
Ele agrega contas de investimento e poupança, permitindo que os usuários importem extratos de corretores ou bancos, acompanhem o desempenho das contas e monitorem dividendos e rendimentos de juros.
Os usuários podem definir metas de poupança com acompanhamento claro do progresso, proporcionando uma maneira segura e direta de gerenciar as finanças.
Wealthfolio é um rastreador de investimentos privado e de código aberto, projetado para evitar assinaturas de SaaS e problemas de privacidade, sem planos de monetização.
Os usuários destacam a necessidade de uma integração perfeita com instituições financeiras para substituir as importações manuais de CSV complicadas e sugerem adicionar conjuntos de dados de exemplo e listar corretores/bancos suportados.
Há uma preferência pelo armazenamento de dados local em vez de soluções baseadas na nuvem, e preocupações sobre a falta de importação automática e os desafios de manter dados precisos manualmente.
Clojure 1.12.0 introduz várias novas funcionalidades e atualizações, incluindo o fim da compatibilidade com Java 8 e a adição de suporte para Java 21.
Atualizações importantes incluem uma correção para CVE-2024-22871, controle aprimorado sobre identificadores de serialização Java e dependências atualizadas para spec.alpha e core.specs.alpha.
Novos recursos incluem adição de biblioteca interativa, invocação de função de ferramenta fora do processo, melhor gerenciamento de processos e capacidades aprimoradas de interoperabilidade com Java, como o uso de métodos Java como funções e suporte aprimorado para Java Streams.
Clojure 1.12.0 foi lançado, apresentando add-libs, que simplifica o compartilhamento de trechos de código executáveis e a demonstração de bibliotecas Java sem código boilerplate.
A versão inclui mudanças na interface funcional, reduzindo a necessidade de macros utilitárias, e é comparada à anotação @Grab do Groovy e ao recurso de dependência do Jbang.
Apesar das preocupações com o tamanho do ecossistema, Clojure permanece estável, confiável e compatível com versões anteriores, com uma comunidade que valoriza a simplicidade e o desenvolvimento deliberado.
Pesquisadores da Universidade de Stanford desenvolveram uma técnica usando um corante alimentar comum, a tartrazina, para tornar a pele, músculos e tecidos conjuntivos temporariamente transparentes em animais vivos.
Este método pode revolucionar as aplicações médicas ao permitir a visualização não invasiva de órgãos internos, vasos sanguíneos, lesões, veias e tumores.
Esse processo é reversível, com os tecidos recuperando sua aparência normal após a remoção do corante, embora ainda não tenha sido testado em humanos.
Pesquisadores descobriram que o corante alimentar tartrazina pode tornar a pele e os músculos temporariamente transparentes em camundongos, revelando órgãos internos.
Esse procedimento não foi testado em humanos, levantando preocupações de segurança, especialmente em relação à injeção.
Essa descoberta iniciou discussões sobre possíveis aplicações e segurança, com comparações a soros de invisibilidade fictícios, mas mais pesquisas são necessárias para entender seu potencial completo e segurança em humanos.
As experiências envolveram conectar vários itens alimentares a uma torre de rádio AM e medir parâmetros como SWR (Relação de Onda Estacionária), potência de RF (Frequência de Rádio) e térmicas da carne.
Principais descobertas incluíram o cachorro-quente produzindo ruído e aquecendo a 80°C, o picles causando uma onda de choque de plasma e a salsicha traduzindo sinais em frases em alemão.
Testes futuros são sugeridos para incluir um medidor de nível de pressão sonora, hastes de isolamento melhores e uma câmera de alta velocidade para capturar interações de plasma.
Apesar de alcançar dois milhões de usuários e 45 milhões de submissões de exercícios, a plataforma está enfrentando desafios financeiros e não pode pagar sua equipe.
Erik, um membro-chave da equipe, está saindo devido a restrições financeiras, mas continuará como mantenedor sênior; a gestão do repositório foi reestruturada com novas equipes no GitHub para controle de qualidade.
A plataforma tem 800 doadores mensais cobrindo os custos do servidor, e o fundador está lançando um novo produto educacional em 2025 para ensinar fundamentos de codificação e apoiar o crescimento da plataforma.
Exercism.org, com 2 milhões de usuários, enfrenta desafios financeiros apesar de sua popularidade, não tendo dinheiro no banco.
Algumas sugestões para cobrir os custos incluem cobrar uma pequena taxa (US$ 1/mês ou US$ 10/ano), embora existam preocupações sobre desencorajar os estudantes, especialmente em países não ocidentais.
A plataforma atualmente depende de doações mensais de $7.500 para custos de servidor, o que está levando a discussões sobre a mudança para um modelo com fins lucrativos ou a busca de novas fontes de receita para sustentabilidade.
Rust e Swift compartilham muitas características, incluindo elementos funcionais, um sistema de tipos robusto e compilação baseada em LLVM, mas diferem em seus níveis de abstração padrão.
Swift possui uma sintaxe e tratamento de erros mais familiares e convenientes para desenvolvedores acostumados com linguagens semelhantes ao C, enquanto o Rust oferece mais controle e velocidade para programação de sistemas.
Rust é ideal para sistemas de baixo nível e programação embarcada, enquanto Swift é mais adequado para aplicações de interface de usuário e servidores, com potencial para maior sobreposição no futuro.
A postagem discute a comparação entre Swift e Rust, destacando Swift como uma alternativa mais conveniente ao Rust.
Enfatiza que o Rust é notável por trazer a gestão automática de memória sem Coleta de Lixo (GC) para o mainstream, uma característica que despertou um interesse e debate significativos entre os desenvolvedores.
Na discussão também se aborda a evolução das linguagens de programação, observando uma mudança das linguagens derivadas de Smalltalk (por exemplo, Ruby, Python) para as linguagens da família ML (por exemplo, Rust, Scala, Swift).
Half-Life da Valve, lançado há 26 anos, ainda está disponível na Amazon, destacando sua popularidade duradoura.
Monica Harrington, que desempenhou um papel crucial, embora muitas vezes negligenciado, no sucesso inicial da Valve, compartilha sua história de marketing e desenvolvimento de negócios para a empresa.
Apesar dos desafios iniciais, Half-Life foi lançado com aclamação da crítica, estabelecendo a Valve como um grande nome na indústria de jogos.
A matéria oferece uma perspectiva interna sobre os primeiros dias da Valve, destacando as contribuições de Monica Harrington, que desempenhou um papel significativo no sucesso da empresa, mas foi amplamente não reconhecida.
Revela como a Microsoft permitiu que ela trabalhasse paralelamente para a Valve, uma concorrente, o que é incomum no ambiente rigoroso de propriedade intelectual das grandes empresas de tecnologia de hoje.
A história destaca os desafios enfrentados pelas mulheres na tecnologia, incluindo serem apagadas da história apesar de contribuições significativas, e lança luz sobre as dinâmicas e decisões que moldaram o crescimento inicial e o eventual sucesso da Valve.
Reflection 70B, um modelo de código aberto, foi introduzido, utilizando o Reflection-Tuning para permitir que grandes modelos de linguagem (LLMs) corrijam seus próprios erros.
Acredita-se que um modelo mais avançado, o Reflection 405B, será lançado na próxima semana, sendo esperado que seja o melhor do mundo.
Ambos os modelos são desenvolvidos em colaboração com a GlaiveAI, indicando avanços significativos nas capacidades de autoaperfeiçoamento da IA.
Reflection 70B, um modelo de código aberto, é conhecido por seu desempenho, parecendo ser uma versão ajustada do Llama-3.1 usando uma técnica de 'reflexão'.
A técnica de reflexão envolve o modelo redigindo uma resposta inicial e, em seguida, revisando-a, permitindo a correção de erros e respostas aprimoradas, às vezes superando modelos como GPT-4o e Claude.
Há um debate em andamento sobre se outros modelos poderiam alcançar melhorias semelhantes se adotassem a técnica de reflexão, e a eficácia do modelo em conversas de múltiplas interações e em vários benchmarks ainda está sendo avaliada.
John Graham-Cumming's post sobre a pergunta de entrevista de busca binária de Steve Ballmer despertou interesse no Hacker News.
Ballmer argumenta que o jogo tem um valor esperado negativo, mas John contrapõe que, com a seleção aleatória de números, o valor esperado é positivo: $0,20.
Usando a otimização matemática e o solver do scipy, uma estratégia mista pode ser elaborada para garantir um valor esperado positivo, tornando o jogo potencialmente lucrativo.
O jogo tem um valor esperado positivo independentemente da estratégia de Ballmer, mas Ballmer argumenta que o valor esperado não é uma boa medida se a sobrevivência for uma prioridade devido ao risco de cauda.
A Paradoxo de São Petersburgo é usado para ilustrar que o valor esperado nem sempre é uma medida confiável de risco.
As regras do jogo envolvem adivinhar um número entre 1 e 100, com a possibilidade de comportamento adversarial, e uma estratégia mista pode garantir um valor esperado positivo.
Muitas empresas de tecnologia não pagam o suficiente aos engenheiros para mantê-los, levando a uma alta rotatividade, pois os desenvolvedores buscam melhores salários em outros lugares.
Ethena está abordando essa questão criando trajetórias de carreira e estruturas de compensação que recompensam generosamente os engenheiros com base em seu impacto, visando incentivar longas permanências.
Abordagem da Ethena inclui uma fórmula de compensação que considera título, tempo de serviço e desempenho, tornando-a previsível e pública para manter a densidade de talentos e recompensar engenheiros impactantes.
Os engenheiros frequentemente deixam as empresas de tecnologia devido a frustrações com a gestão, em vez de salários insuficientes, desafiando a suposição de que o dinheiro é o principal motivador.
As discussões incluem pontos de vista sobre independência financeira, satisfação no trabalho e o impacto da gestão, com alguns argumentando que uma melhor gestão e uma compensação justa são essenciais para reter talentos.
Perspectivas variam sobre se dobrar a renda muda significativamente a qualidade de vida, destacando a complexidade dos fatores de satisfação no trabalho além do salário.
LwIP 2.1.0 é um conjunto de protocolos TCP/IP leve projetado para minimizar o uso de RAM, tornando-o ideal para sistemas embarcados com recursos limitados.
Ele suporta uma ampla gama de recursos de rede, incluindo IPv4/IPv6, DHCP, TCP/UDP e TLS opcional via mbedTLS, entre outros.
Originalmente desenvolvido por Adam Dunkels, o lwIP é agora mantido por uma rede global de desenvolvedores e está disponível sob uma licença BSD.
LwIP (Lightweight IP) é uma pilha TCP/IP popular projetada para sistemas embarcados com recursos limitados, como dezenas de kilobytes de RAM e cerca de 40 kilobytes de ROM de código.
Alternativas ao LwIP incluem o NetXDuo, que agora possui licença MIT e é suportado pela Eclipse Foundation, e outras pilhas como Zephyr e SmolTCP.
LwIP é amplamente utilizado em dispositivos com recursos limitados e se integra bem com o FreeRTOS, mas tem sido criticado pela documentação deficiente e problemas com portas e drivers específicos de fornecedores.
Valentin Gosu anunciou a desativação do HTTP/2 Push em todas as plataformas devido a problemas de compatibilidade com os principais navegadores como Safari, Chrome e Firefox.
Chrome desativou o HTTP/2 Push em setembro de 2022, recomendando alternativas como rel="preload" e 103 Early hints, enquanto o Firefox enfrentou problemas de compatibilidade com a web.
A funcionalidade será desativada em breve e espera-se que seja removida antes do Extended Support Release (ESR) 140 na próxima primavera.
HTTP/2 Push está sendo descontinuado devido à sua ineficácia e complexidade, apesar do suporte inicial do Google.
A funcionalidade visava reduzir a latência permitindo que os servidores enviassem recursos proativamente, mas enfrentou desafios como a implementação inadequada nos navegadores e ineficiências no cache.
Alternativas como cabeçalhos de pré-carregamento e 103 Early Hints têm se mostrado mais simples e eficazes, refletindo uma tendência em direção a soluções práticas e de fácil implementação.
Um estudo publicado na revista Autism indica que jogar Dungeons & Dragons (D&D) ajuda jogadores autistas a melhorar as interações sociais.
Pesquisadores descobriram que o ambiente estruturado e as regras sociais claras de D&D aumentam a confiança e promovem um senso de pertencimento entre jogadores autistas.
A pesquisa, envolvendo oito participantes jogando a campanha Waterdeep: Dragonheist online, sugere que D&D pode atuar como um lubrificante social, proporcionando experiências positivas e habilidades para indivíduos autistas.
Um estudo indica que jogar Dungeons & Dragons (D&D) pode ajudar jogadores autistas a melhorar as interações sociais ao externalizar emoções e construir confiança.
Um ambiente estruturado de D&D oferece um espaço seguro para a prática social, embora alguns indivíduos autistas possam achar as regras e dinâmicas do jogo desafiadoras.
As amostras do estudo foram pequenas, sugerindo a necessidade de mais pesquisas para confirmar esses achados.