Os processadores móveis da Apple agora são fabricados nos EUA pela TSMC, marcando uma vitória significativa para a manufatura e a segurança nacional dos EUA.
Esta medida transfere conhecimentos valiosos da TSMC para a força de trabalho dos EUA, apesar dos debates sobre a eficácia de intervenções governamentais como a Lei CHIPS.
Críticos argumentam que, embora a manufatura nos EUA tenha crescido, sua participação no PIB e na força de trabalho diminuiu devido à automação e a itens de maior valor, questionando o impacto de longo prazo das tarifas e subsídios.
A palavrafreq, um instantâneo da linguagem de várias fontes online até 2021, não será atualizada devido a várias razões principais.
Os dados linguísticos pós-2021 são pouco confiáveis devido ao influxo de conteúdo gerado por IA, o que distorce as frequências das palavras, como o uso excessivo de certas palavras pelo ChatGPT.
Agora, o acesso a fontes anteriormente gratuitas como Twitter e Reddit implica em altos custos, e o campo do processamento de linguagem natural (PLN) mudou o foco para a IA generativa, levantando preocupações éticas e diminuindo o interesse na coleta tradicional de dados textuais.
Wordfreq não será mais atualizado porque o conteúdo gerado por IA poluiu a web, tornando-a pouco confiável para a análise da linguagem humana.
A questão do conteúdo gerado por IA agrava os problemas existentes causados pelas práticas de SEO, afetando a qualidade dos dados de treinamento para modelos de linguagem e levando a frequências de palavras tendenciosas.
Essa discussão destaca os desafios de distinguir conteúdo escrito por humanos de texto gerado por IA e suas implicações mais amplas para a linguagem e a comunicação.
Diretores independentes da 23andMe renunciaram após a apresentação de resultados positivos da fase 2 de testes clínicos para dois medicamentos anticâncer.
Os esforços da CEO Anne Wojcicki para tornar a empresa privada a $0,40 por ação, uma queda acentuada em relação ao preço de desSPAC, levantam preocupações sobre sua gestão e governança corporativa.
A capitalização de mercado da 23andMe é de $172 milhões, em nítido contraste com a concorrente Ancestry.com, que foi adquirida por $4,7 bilhões.
Little Snitch 6.1 teve um problema de criptografia DNS onde algumas solicitações DNS contornavam o proxy criptografado e eram enviadas sem criptografia, afetando APIs legadas de baixo nível.
A questão era específica do macOS 15 Sequoia e afetava navegadores como o Firefox, mas não o Safari ou o Chrome; foi corrigida na versão 6.1.1 do Little Snitch.
A falha está presente desde pelo menos o macOS 14.5 Sonoma, e os usuários podem reproduzi-la ativando a criptografia DNS no Little Snitch e capturando o tráfego da porta 53 com o Wireshark.
Preocupações iniciais sobre o macOS Sequoia 15 ignorar a criptografia DNS foram encontradas como específicas do Little Snitch 6.1, não um problema geral do macOS.
A questão será abordada em uma atualização do Little Snitch, destacando a importância da solução de problemas específica para o software.
Essa discussão destaca a complexidade das APIs de resolução de DNS e a preferência da Apple por frameworks de nível superior em vez de funções tradicionais POSIX como getaddrinfo().
Swift 6 foi lançado, expandindo seu uso para mais plataformas e domínios, incluindo bibliotecas, serviços em escala de internet e código crítico de desempenho.
Os principais recursos incluem novas ferramentas de concorrência, throws tipados, suporte para tipos não copiáveis, interoperabilidade aprimorada com C++ e uma prévia do Embedded Swift para microcontroladores.
Suporte à plataforma foi ampliado com SDKs estáticos para Linux, suporte oficial para novas distribuições Linux e desempenho de compilação aprimorado para Windows.
Swift está enfrentando tensão entre a comunidade de código aberto do Swift Working Group™ e a Apple, resultando em dívida técnica e recursos incompletos como os construtores de resultados.
A complexidade da linguagem e os problemas específicos de versão estão afastando novos usuários, apesar de suas vantagens como capacidades multiplataforma e melhorias futuras no Swift 6.
Opiniões divergentes existem sobre a evolução do Swift, com alguns elogiando suas funcionalidades e outros criticando sua complexidade crescente e desafios de governança.
Scramble é uma extensão de código aberto para o Chrome que serve como uma alternativa que respeita a privacidade ao Grammarly, usando IA para melhorar a escrita diretamente no navegador.
Os usuários precisam clonar/baixar o código-fonte e carregá-lo manualmente no Chrome, pois está pendente de revisão na Chrome Web Store.
A extensão requer uma chave de API da OpenAI e oferece várias opções de aprimoramento de texto, com planos futuros para mais recursos e suporte para modelos de linguagem adicionais.
Scramble é uma extensão de código aberto para o Chrome, projetada como uma alternativa que respeita a privacidade ao Grammarly, utilizando uma chave de API da OpenAI para melhorias na escrita.
A autora planeja adicionar suporte para modelos de IA locais para abordar preocupações de privacidade, já que a implementação atual envia as teclas digitadas para a OpenAI.
Os principais recursos incluem prompts predefinidos, destaque de texto para sugestões e planos futuros para prompts personalizáveis e escolhas de provedores de LLM (Modelo de Linguagem Grande).
Krazam lançou um novo vídeo intitulado 'Contribuidor Individual de Alta Agência', que atraiu atenção significativa e discussão dentro da comunidade tecnológica.
A produção do vídeo é elogiada por seus detalhes, incluindo um mural em um quadro branco que levou horas para ser criado, e por seu conteúdo humorístico e relacionável para profissionais de tecnologia.
Os espectadores compartilharam vários momentos e referências favoritos do vídeo, indicando seu amplo apelo e a profundidade de seu conteúdo, que ressoa com muitos na indústria.
Este artigo apresenta programadores de alto nível à linguagem assembly, com o objetivo de desmistificá-la e torná-la acessível.
Ele fornece um exemplo de 'Hello World' em assembly x86-64 usando a sintaxe Intel, explicando conceitos-chave como instruções, registradores e chamadas de sistema.
Este conteúdo foi criado para ajudar programadores experientes a entender e escrever programas simples em assembly, com a promessa de exemplos mais complexos em artigos futuros.
A postagem apresenta a linguagem assembly para programadores de alto nível, oferecendo um tutorial amigável para iniciantes.
As discussões destacam várias linguagens de montagem como MIPS, 6502, ARM e RISC-V, com os usuários compartilhando suas experiências de aprendizado e preferências.
São elogiadas a acessibilidade e a clareza do tutorial, com sugestões de melhorias e recursos adicionais para aprender conjuntos de instruções modernos.
A estratégia de evasão fiscal conhecida como Double Irish Dutch Sandwich praticamente desapareceu devido a mudanças nos acordos fiscais e reformas.
Irish tax reforms in 2015 and the US Tax Cuts and Jobs Act of 2017 made this strategy ineffective, leading to a significant increase in royalty payments from Irish companies to American parent companies.
As mudanças nos pagamentos de royalties destacam a evolução contínua das estratégias fiscais e sublinham os custos, incluindo a perda de receita governamental e a desvio de talentos para a evasão fiscal.
Está sendo eliminado o 'Double Irish Dutch Sandwich', uma estratégia de evasão fiscal, impactando o planejamento tributário corporativo e a receita governamental.
Os cidadãos dos EUA que possuem corporações estrangeiras enfrentam requisitos complexos de declaração de impostos, incluindo formulários com perguntas intrincadas e potenciais problemas de dupla tributação.
Renunciar à cidadania dos EUA para evitar impostos envolve desafios significativos, como impostos de saída e a potencial inadmissibilidade permanente aos EUA.
CUNYFirst foi projetado para unificar todos os processos empresariais da universidade em um único sistema, com o objetivo de economizar custos e melhorar o acesso à informação.
O objetivo principal da CUNY Central era obter controle sobre as atividades das faculdades, incluindo currículo e fundos discricionários, em vez de se concentrar na eficiência.
Devido à falta de financiamento, a Oracle-PeopleSoft apenas configurou o sistema, resultando em ineficiências, aumento de custos, carga de trabalho adicional para a equipe, uma interface desatualizada e segurança inadequada.
CUNY's compra de software de RH da Oracle por $600 milhões em 2013 gerou debate sobre o custo e a eficácia de adaptar processos empresariais para se adequar a ferramentas prontas versus a personalização de software.
Críticos argumentam que a limitação de "apenas configurar" da Oracle levou a uma perda de capacidades e forçou funcionários, professores e alunos a se ajustarem, levantando preocupações sobre eficiência e adaptabilidade.
As altas custas e a potencial ineficiência de acordos de software em larga escala, particularmente em ambientes acadêmicos, continuam sendo controversas e destacam o debate contínuo entre personalização e padronização.