A versão forte da lei de Goodhart sugere que a superotimização de uma medida proxy pode levar a piores resultados no objetivo real, como visto em testes padronizados e overfitting em aprendizado de máquina.
Este conceito é aplicável em diversos campos, incluindo política, economia e saúde, indicando a ampla relevância do fenômeno.
Estratégias de mitigação do aprendizado de máquina, como alinhar objetivos intermediários com resultados desejados, adicionar penalidades de regularização, injetar ruído e usar parada antecipada, podem ajudar a gerenciar esses problemas.
Excesso de otimização em aprendizado de máquina e outros campos pode levar a resultados negativos, conforme sugerido pelo pesquisador de ML Jascha Sohl-Dickstein.
Esse conceito está alinhado com a lei de Goodhart, que afirma que quando uma medida se torna um alvo, ela deixa de ser uma boa medida.
Exemplos de resultados negativos da superotimização incluem as interrupções na cadeia de suprimentos durante a COVID-19 e as ineficiências nos setores de saúde e ferrovias na Suécia, destacando a necessidade de os sistemas manterem alguma folga para robustez e adaptabilidade.
Inicialmente, o Discord usava o MongoDB para armazenamento de mensagens, mas mudou para o Cassandra para melhor escalabilidade e tolerância a falhas, o que posteriormente levou a problemas de desempenho e manutenção.
In 2022, o Discord migrou do Cassandra para o ScyllaDB, um banco de dados mais eficiente, baseado em C++ e compatível com Cassandra, reduzindo os nós de 177 para 72 e melhorando significativamente a latência e o desempenho.
A migração envolveu a escrita dupla de novos dados e o uso de um migrador baseado em Rust para dados históricos, resultando em menos problemas e melhor manejo do aumento de tráfego durante grandes eventos como a Copa do Mundo.
SpaceX lançou uma missão para retornar dois astronautas da NASA da ISS devido a problemas com o Starliner da Boeing.
Uma anomalia ocorreu durante a queima de desorbitação do segundo estágio do foguete Falcon 9, levando a uma pausa nos lançamentos para investigação.
As astronautas retornarão usando a Crew Dragon da SpaceX, com novos trajes fornecidos, gerando debate sobre se esta é uma missão de 'resgate' ou uma rotação de tripulação de rotina.
Melhoria progressiva começa com HTML, depois adiciona CSS e JavaScript, garantindo funcionalidade básica e acessibilidade para todos os usuários, incluindo aqueles com limitações de dispositivo ou conectividade.
JavaScript deve aprimorar, não substituir, a funcionalidade de HTML e CSS; use detecção de recursos, polyfills e transpiling para garantir compatibilidade.
Avoidar Aplicações de Página Única (SPAs) pois elas podem prejudicar a acessibilidade e a navegação; garanta que seu serviço permaneça funcional apesar de possíveis falhas de CSS/JavaScript.
As postagens discutem os benefícios de construir frontends usando aprimoramento progressivo, focando em HTML e CSS com JavaScript mínimo, como exemplificado pelo gov.uk.
Muitos desenvolvedores expressam frustração com a complexidade desnecessária introduzida pelas Aplicações de Página Única (SPAs) e pelos frameworks modernos de JavaScript, defendendo soluções mais simples e mais fáceis de manter.
A conversa destaca uma tendência crescente em reconsiderar soluções mais simples baseadas em HTML, com ferramentas como htmx ganhando atenção por sua capacidade de reduzir a complexidade do frontend.
Notion, inicialmente popular por seus recursos personalizáveis e versáteis, está enfrentando críticas por se tornar desorganizado e menos eficaz, semelhante a outras ferramentas excessivamente utilizadas como o Jira.
Os usuários expressam frustração com documentos desatualizados e difíceis de encontrar, sugerindo que ferramentas mais simples como o Google Docs podem ser mais produtivas.
Apesar de seus problemas, as capacidades de banco de dados e a flexibilidade do Notion ainda o tornam um forte concorrente para organizar e categorizar notas, embora alguns usuários estejam considerando alternativas como o Obsidian.
Ao governo do Reino Unido adquiriu uma fábrica de semicondutores em Newton Aycliffe, County Durham, agora chamada Octric Semiconductors UK, para apoiar a cadeia de suprimentos de defesa e as Forças Armadas.
Esta instalação é o único local seguro no Reino Unido capaz de fabricar semicondutores de arseneto de gálio, essenciais para plataformas militares como jatos de combate, garantindo até 100 empregos qualificados.
A aquisição garante a produção contínua de semicondutores críticos para aplicações militares, estabilizando a planta e aprimorando as capacidades de defesa e a capacidade industrial do Reino Unido.
As autoridades do Reino Unido compraram uma fábrica de semicondutores para fins de defesa, destacando a importância estratégica da produção doméstica de semicondutores.
A fábrica, anteriormente de propriedade da Coherent, é especializada em semicondutores de arseneto de gálio, cruciais para aplicações militares como caças e radares de alta frequência.
Esta aquisição garante até 100 empregos qualificados e assegura que o Reino Unido mantenha uma parte crítica de sua infraestrutura de defesa, especialmente à medida que a demanda global por semicondutores aumenta.
A MV Ruby, um navio registrado em Malta transportando 20.000 toneladas de nitrato de amônio explosivo, está danificado e buscando um porto na costa de Kent, Reino Unido, representando uma preocupação significativa de segurança.
A embarcação foi negada a entrada em vários portos europeus, incluindo Noruega e Lituânia, devido à natureza perigosa de sua carga, que poderia causar uma devastação comparável a um terço da bomba de Hiroshima.
A ocorrência destaca as táticas de guerra híbrida da Rússia e sublinha a necessidade de protocolos robustos de compartilhamento de inteligência, vigilância e segurança marítima para gerenciar tais ameaças de forma eficaz.
Aproxima-se da costa inglesa um navio danificado que transporta 20.000 toneladas de nitrato de amônio, um material altamente explosivo, causando preocupações significativas de segurança.
A entrada do navio foi negada em vários portos europeus e suspeita-se que esteja sendo usado pela Rússia para assediar países da OTAN, aumentando as tensões geopolíticas.
Atenção máxima das autoridades devido à ameaça potencial e ao histórico de hostilidades de baixo nível da Rússia, questionando as intenções do navio enquanto viaja da Noruega para a Lituânia e agora próximo ao Reino Unido.
Go 1.22 introduz suporte de roteamento aprimorado na biblioteca padrão, simplificando o manuseio de rotas e melhorando a segurança com middleware.
sqlc gera código Go a partir de consultas SQL, reduzindo código repetitivo e simplificando interações com o banco de dados.
Definir um limite de memória GC no Go 1.19 ajuda a prevenir encerramentos por falta de memória (OOM) em ambientes com pouca memória, melhorando a estabilidade da aplicação.
Crystal, uma linguagem iniciada em 2014, tem como objetivo ser um Ruby fortemente tipado com inferência de tipos e compila para executáveis nativos via LLVM.
Ele apresenta um ecossistema descentralizado de bibliotecas, anotações de tipo opcionais e um sistema de tipos semelhante ao do TypeScript, suportando genéricos e outros recursos orientados a objetos.
Apesar de alguns problemas com o manuseio de arquivos temporários e a iteração de diretórios, Crystal oferece muitas funções e bibliotecas integradas úteis, tornando-o uma escolha sólida para aqueles que procuram um sistema de tipos estático com uma sensação dinâmica.
Está sendo discutida a linguagem Crystal por seu potencial e limitações atuais, com usuários compartilhando experiências mistas em relação à sua confiabilidade e maturidade.
Alguns usuários destacam o alto desempenho e a produtividade do Crystal para servidores de API de backend e tarefas em segundo plano, enquanto outros apontam problemas como a coleta de lixo (GC) lenta e bugs.
As conversas incluem comparações com outras linguagens como Ruby, Clojure e Rust, e mencionam o uso do LLVM pelo Crystal para geração de código otimizado, tornando-o comparável ao Go, Rust ou C em termos de desempenho.
Nolan Lawson aborda o debate sobre componentes web, desencadeado pelo post de Ryan Carniato 'Web Components Are Not the Future' e a réplica de Cory LaViska 'Web Components Are Not the Future — They’re the Present.'
Lawson, experiente com componentes web, reconhece a sobrecarga de desempenho deles, mas destaca compensações como manutenibilidade, segurança, usabilidade e acessibilidade.
Ele conclui que os componentes da web, apesar de suas limitações, oferecem oportunidades criativas únicas e são uma das muitas ferramentas disponíveis no diversificado cenário do desenvolvimento web.
A discussão gira em torno da complexidade e usabilidade dos frameworks modernos de front-end em comparação com os componentes web, com alguns desenvolvedores expressando frustração com a 'mágica' em frameworks como o React.
Os componentes da web são destacados por sua simplicidade e alinhamento mais próximo com os padrões da web, oferecendo recursos como Shadow DOM para isolamento sem a necessidade de frameworks complexos.
A desenvolvedora compartilhou sua experiência positiva ao fazer a transição de Vue para componentes web, reduzindo significativamente as dependências e a sobrecarga de manutenção, o que é particularmente benéfico para projetos com recursos limitados.
A desenvolvedora está trabalhando em uma pilha mínima combinando Golang e htmx para aprimorar recursos como componentes e melhorar a sintaxe para JavaScript complexo.
A proposta do projeto é oferecer uma alternativa mais leve aos frameworks pesados, ao mesmo tempo em que aborda a natureza de baixo nível do htmx.
Esta iniciativa pode ser benéfica para outros desenvolvedores que buscam uma pilha de desenvolvimento simplificada e eficiente.
Um desenvolvedor introduziu o 'htmgo', uma stack minimalista que combina Golang e HTMX, com o objetivo de simplificar a criação de componentes reutilizáveis e melhorar a sintaxe.
As discussões entre os desenvolvedores foram estimuladas pelo projeto sobre os méritos de integrar linguagens de backend com HTMX e os benefícios de usar Golang para desenvolvimento web leve.
A comunidade está comparando 'htmgo' com outras ferramentas e frameworks como Hotwire, Gomponents e vários motores de template, destacando um crescente interesse em soluções eficientes de desenvolvimento web no lado do servidor.
A nova pastilha plástica de código aberto de 6 mW baseada na arquitetura RISC-V pode realizar tarefas de aprendizado de máquina enquanto é flexível o suficiente para se dobrar em torno de um lápis.
A pastilha perde apenas cerca de 4 por cento de seu desempenho quando dobrada, demonstrando sua robustez e potencial para aplicações em eletrônicos flexíveis.
Este desenvolvimento destaca avanços significativos no campo dos semicondutores flexíveis e do hardware de código aberto.
A IEEE recente destaca um processador RISC-V flexível que pode custar menos de um dólar, baseado no design SERV.
Pragmatic Semiconductor afirma que pode produzir esses chips em 48 horas, significativamente mais rápido do que os processos tradicionais de fabricação de silício.
Embora o processador funcione a 60 kHz e consuma 6 miliwatts de energia, ele pode ser valioso para aplicações de nicho, como e-têxteis e eletrônicos flexíveis.
NASA pretende retornar humanos à Lua até o final da década, começando com sondas para o polo sul lunar para buscar gelo, que possui importância científica e prática.
Avanços recentes incluem terapias imunológicas para asma, doenças cardíacas e envelhecimento, novas tecnologias para detectar vazamentos em tubulações de água e a descoberta de queijo antigo na China.
Inovações em IA e reciclagem de baterias de carros elétricos também são notáveis, demonstrando o progresso contínuo em diversos campos tecnológicos.
NASA está vendendo um novo rover lunar não utilizado, gerando discussões sobre seu valor e contexto histórico em um fórum.
Os usuários debatem seu valor, compartilham detalhes técnicos e comentam humoristicamente sobre o tópico, enquanto alguns expressam preocupações sobre conteúdo fora do tema.
As conversas também destacam a potencial corrupção no processo de licitação de contratantes da NASA e os desafios de construção durante a COVID.
Feldera é um mecanismo de consulta de alto desempenho projetado para computação incremental, permitindo o processamento contínuo de mudanças sem recalcular dados antigos.
Ele suporta a sintaxe SQL completa e se conecta a várias fontes de dados, permitindo que os usuários gerenciem pipelines e inspecionem resultados em tempo real, mesmo com conjuntos de dados maiores que a RAM.
Feldera pode ser iniciado usando Docker Compose ou a partir do código-fonte com dependências como Rust, Java, Maven e Typescript, e oferece um console web para interação do usuário.
Feldera Incremental Compute Engine é uma ferramenta de código aberto projetada para computação incremental, reduzindo significativamente os tempos de processamento de fluxo.
Baseia-se em Z-Sets, uma generalização da álgebra relacional, permitindo que muitas operações SQL sejam implementadas de forma incremental.
Feldera suporta uma ampla gama de operadores SQL, coleta automática de lixo e pode indexar dados no armazenamento, tornando-o adequado para programas SQL sofisticados e armazéns de dados históricos.
Text2CAD é a primeira estrutura de IA projetada para gerar modelos CAD (Desenho Assistido por Computador) paramétricos a partir de descrições textuais de múltiplos níveis, representando um avanço significativo na área.
A estrutura inclui um novo pipeline de anotação de dados usando LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala) e VLMs (Modelos de Visão-Linguagem) de código aberto para anotar o conjunto de dados DeepCAD com diversos prompts de texto.
Text2CAD Transformer emprega um Codificador BeRT pré-treinado e uma camada Adaptativa para transformar descrições em linguagem natural em modelos CAD 3D, demonstrando sua capacidade por meio de resultados qualitativos e quantitativos.
Text2CAD é uma ferramenta que gera modelos CAD (Desenho Assistido por Computador) a partir de comandos de texto, com o objetivo de simplificar o processo de design para usuários não familiarizados com softwares CAD tradicionais.
A ferramenta é particularmente benéfica para usuários que podem não projetar objetos com frequência, pois reduz a necessidade de um treinamento extensivo em CAD, embora possa não ser tão eficiente para designs complexos.
A discussão destaca o potencial e as limitações do uso da linguagem natural para criar modelos 3D precisos, com alguns especialistas sugerindo que os fluxos de trabalho tradicionais de CAD ainda são mais eficazes para designs detalhados e precisos.