O escalonador de CPU do kernel do Linux está introduzindo a 'preempção preguiçosa', um novo conceito projetado para simplificar o escalonamento e melhorar o desempenho do sistema.
Preempção preguiçosa visa substituir os modos existentes PREEMPT_NONE e PREEMPT_VOLUNTARY por PREEMPT_LAZY, usando uma nova bandeira, TIF_NEED_RESCHED_LAZY, para permitir que as tarefas sejam executadas por mais tempo, a menos que a preempção imediata seja necessária.
Essa mudança busca tornar o kernel menor e mais simples, com latências mais previsíveis, embora exija testes extensivos e ajustes antes da implementação completa.
O escalonador de CPU do Linux está explorando a preempção preguiçosa para simplificar o kernel e alcançar latências mais previsíveis, semelhante ao modelo EEVDF (Earliest Eligible Virtual Deadline First).
Preempção, que permite que os sistemas respondam rapidamente a eventos, pode impactar negativamente o rendimento geral e aumentar a contenção de bloqueios, necessitando de um equilíbrio entre diferentes modos de preempção para várias cargas de trabalho.
Testes iniciais indicam que a preempção preguiçosa reduz ligeiramente a taxa de transferência em comparação com o modo PREEMPT_VOLUNTARY existente, destacando a complexidade de gerenciar a prioridade de eventos e os níveis de preempção no kernel.
A investigação dos Estados Unidos sobre o software Full Self-Driving (FSD) da Tesla, instalado em 2,4 milhões de veículos, está em andamento devido a um acidente fatal.
Esta investigação destaca preocupações contínuas sobre a segurança e a confiabilidade das tecnologias de condução autônoma.
A análise minuciosa do software FSD da Tesla pode ter implicações significativas para o futuro das regulamentações e do desenvolvimento de carros autônomos.
Express v5 foi lançado, marcando uma atualização significativa para o framework Node.js, com foco em estabilidade, segurança e simplificação da manutenção.
Atualizações principais incluem a descontinuação do suporte para versões mais antigas do Node.js, aprimoramento na correspondência de caminhos, segurança melhorada, suporte a promessas e alterações no analisador de corpo.
Assinaturas de métodos obsoletos foram removidas para uma API consistente, e um guia de migração detalhado está disponível para aqueles que estão atualizando da versão v4.
Express v5 foi lançado após uma década, apresentando atualizações importantes, como segurança aprimorada e suporte para manipuladores assíncronos. O lançamento foi adiado para priorizar auditorias de segurança e garantir uma versão estável, refletindo o compromisso da equipe com a confiabilidade. Embora alguns usuários enfrentem desafios na atualização, a equipe do Express é elogiada por seus esforços, e são feitas comparações com outros frameworks como Fastify e Koa.
Um memorando anônimo de ex-parceiros da McKinsey critica a consultoria por seu rápido crescimento e falta de foco estratégico, sugerindo que sua reputação está em risco.
Este memorando destaca preocupações mais amplas da indústria sobre se grandes empresas de consultoria, como a McKinsey, expandiram-se demais.
Outros tópicos de negócios em alta incluem o sucesso de marketing da Nike, as estratégias de inteligência artificial das grandes empresas de tecnologia e o uso crescente de IA no atendimento ao cliente.
O debate critica grandes empresas de consultoria como a McKinsey por priorizarem ganhos de curto prazo, fomentarem ambientes de trabalho tóxicos e se envolverem em práticas éticas questionáveis.
Preocupações são levantadas sobre a influência significativa dessas empresas na tomada de decisões corporativas, frequentemente atuando como um escudo de responsabilidade para executivos e fornecendo cobertura política em vez de valor estratégico.
Críticas se estendem ao seu envolvimento em projetos controversos, com sugestões de que seu tamanho e influência contribuem para a falta de responsabilidade.
Claude Financial Data Analyst é uma aplicação Next.js que utiliza a IA de Claude para análise interativa de dados financeiros através de chat, apresentando análise de dados inteligente e suporte a arquivos em múltiplos formatos.
A aplicação suporta várias visualizações de dados, incluindo gráficos de linha, barra, área, área empilhada e pizza, e requer Node.js 18+ e uma chave de API da Anthropic para configuração.
É construído com uma pilha de tecnologia que compreende Next.js, React, TailwindCSS e Recharts para o frontend, e Next.js API Routes e Anthropic SDK para o backend, oferecendo casos de uso em diversos campos como dados ambientais e análises de mídias sociais.
A empresa mudou o backend do seu Modelo de Linguagem Grande (LLM) de Claude para o ChatGPT devido a mudanças inesperadas nas respostas do Claude, destacando a importância de saídas consistentes de API.
Discutem-se os desafios e o potencial de desenvolver aplicações com Claude, com alguns questionando o valor de criar camadas mínimas sobre ele e outros vendo oportunidades de nicho.
A conversa enfatiza a necessidade de respostas confiáveis de API, o interesse em projetos de código aberto e a demanda por recursos básicos mais robustos no Claude.