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2024-12-07

Meu segundo ano sem emprego

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  • O elemento HTML `` é usado para criar caixas de diálogo, que podem ser modais (pausando a interação com a página) ou não modais (permitindo a interação).
  • Os métodos JavaScript .showModal() e .show() são usados para exibir diálogos modais e não modais, respectivamente, enquanto .close() é usado para fechá-los.
  • É crucial garantir a acessibilidade; certifique-se de que o foco esteja configurado corretamente e forneça um mecanismo de fechamento, como um botão, ao usar CSS ::backdrop para estilizar os fundos de modais.

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  • O elemento de diálogo no developer.mozilla.org iniciou um debate sobre o uso de elementos HTML interativos, como seletores de arquivos e reprodutores de mídia, com opiniões divergentes sobre sua consistência e previsibilidade entre os navegadores.
  • Enquanto alguns desenvolvedores criticam o elemento de diálogo por ser sem estilo e não funcionar como pop-ups nativos, outros valorizam seus benefícios semânticos e de acessibilidade.
  • A discussão destaca desafios na manutenção da consistência do design e preocupações sobre o uso indevido potencial por anunciantes, indicando que o elemento de diálogo é um passo progressivo, mas ainda requer melhorias.

Co-fundador do Maps.me tenta encerrar o fork de código aberto Organic Maps

  • Organic Maps lançou o código-fonte de seu 'metaserver', que otimiza a velocidade de download de mapas direcionando os usuários para os melhores servidores de Rede de Distribuição de Conteúdo (CDN) com base em sua localização.
  • O código, inicialmente fechado para prevenir forks não autorizados, agora está aberto sob a licença MIT, promovendo transparência e envolvimento da comunidade.
  • A equipe está reconsiderando o uso do Cloudflare Workers para evitar a dependência de fornecedores e reverteu alterações não autorizadas feitas por um colaborador, enfatizando seu compromisso com a privacidade e transparência.

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  • Alexander Borsuk, cofundador do Maps.me, tentou fechar o fork de código aberto do Organic Maps alterando sua licença MIT e adicionando registros a um repositório privado. Roman Tsisyk, outro mantenedor do projeto, reverteu essas mudanças e tornou o repositório público, levando a um conflito e à revogação de suas permissões. O incidente destaca desacordos internos sobre a natureza de código aberto do projeto, mas o Organic Maps continua a ser um aplicativo de mapas offline amplamente utilizado.

Como usar Postgres para tudo

  • "Postgres para Tudo" é um repositório que promove o uso do PostgreSQL, um popular banco de dados relacional de código aberto, para uma ampla gama de aplicações além das tarefas tradicionais de banco de dados. O repositório convida contribuições e acompanha vários usos inovadores do PostgreSQL, incluindo tarefas cron, filas de mensagens, análises e mais, destacando sua versatilidade. A iniciativa inclui 11 itens relacionados ao Supabase, uma plataforma que fornece serviços de backend usando PostgreSQL, mostrando sua integração e utilidade no desenvolvimento moderno de aplicações.

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  • A discussão enfatiza a versatilidade do Postgres em várias aplicações, mas também aponta limitações, como o tratamento de caracteres nulos em strings e a necessidade de SQL personalizado para varreduras de índice de salto. - As opiniões variam sobre o uso do Postgres para todos os fins, com alguns alertando contra a dependência excessiva de um único banco de dados para grandes equipes e outros elogiando sua simplicidade e redução de complexidade. - Alternativas como Redis são mencionadas, juntamente com desafios na escalabilidade e a importância de evitar a superengenharia nas fases iniciais de um projeto.

Lendas que me contaram sobre edição colaborativa, Parte 1: Algoritmos para edição offline

  • Em início de 2024, a pesquisa sobre sistemas de edição colaborativa para o editor de texto do Moment destacou desafios com a edição offline, onde algoritmos populares como CRDTs (Tipos de Dados Replicados Sem Conflito) e OT (Transformação Operacional) frequentemente falham. A edição offline aumenta conflitos diretos, com 20-30% desses conflitos resultando em resultados inaceitáveis, sugerindo que a questão é mais um desafio de interface/experiência do usuário (UI/UX) do que algorítmica. Pesquisadores estão agora focando em melhorar a experiência do usuário na edição offline, traçando paralelos com a forma como o git lida com a fusão de documentos, o que é um desenvolvimento promissor.

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  • O artigo aborda os desafios da edição colaborativa, especialmente offline, e critica algoritmos atuais como Tipos de Dados Replicados Sem Conflito (CRDTs) e Transformação Operacional (OT) por nem sempre produzirem resultados semanticamente significativos. Há um consenso sobre a necessidade de melhorar a resolução de conflitos, potencialmente através de input do usuário ou ferramentas avançadas como Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), para lidar eficazmente com conflitos semânticos. A discussão também considera o papel das soluções de Interface do Usuário/Experiência do Usuário (UI/UX) em melhorar a experiência de edição colaborativa, destacando que a questão vai além dos algoritmos para compreender a intenção do usuário.

Saídas Estruturadas com Ollama

  • Ollama introduziu suporte para saídas estruturadas, permitindo que modelos gerem saídas em um formato específico usando um esquema JSON.
  • Este recurso agora está disponível nas bibliotecas atualizadas Ollama Python e JavaScript, útil para tarefas como análise de dados de documentos e imagens.
  • Os usuários devem atualizar para a versão mais recente do Ollama e usar o parâmetro de formato em solicitações cURL ou bibliotecas, com futuras atualizações prometendo melhorias de desempenho e mais opções de formato.

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  • Ollama fornece um método para gerar dados estruturados, como JSON, a partir de modelos de linguagem, com discussões sobre o uso de gramáticas GBNF para formatos de saída mais versáteis, como XML ou SQL. - Usuários debatem a confiabilidade das saídas JSON em comparação com a linguagem natural, com insights sobre como os modelos de linguagem (LLMs) geram texto e o papel dos prompts estruturados. - A integração do Ollama com o llama.cpp é destacada por simplificar o uso do modelo, embora alguns a vejam apenas como um invólucro, e o recurso suporta vários modelos com diferentes níveis de precisão.

RollerCoaster Tycoon foi o último de sua espécie [vídeo]

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  • RollerCoaster Tycoon, desenvolvido principalmente em linguagem assembly por uma pequena equipe, tornou-se um best-seller em 1999, exibindo um estilo de desenvolvimento raro.
  • Os fãs sugerem o OpenRCT2 para recursos aprimorados e compatibilidade, e o Roller Coaster Tycoon Classic para dispositivos modernos, enquanto alternativas como Parkitect e Planet Coaster oferecem experiências variadas.
  • O vídeo destaca a evolução do desenvolvimento de jogos e os desafios que pequenas equipes enfrentam ao competir com estúdios maiores, com sucessos independentes como Minecraft ilustrando o potencial para conquistas de pequenas equipes.

Frutose na dieta aumenta o crescimento de tumores: pesquisa

  • Nos últimos 50 anos, o consumo de frutose aumentou significativamente, principalmente devido ao xarope de milho com alto teor de frutose em bebidas e alimentos processados.
  • Pesquisas da Universidade de Washington em St. Louis indicam que, embora a frutose não alimente diretamente os tumores, o fígado a converte em nutrientes que apoiam o crescimento tumoral em cânceres como melanoma, mama e colo do útero.
  • O estudo sugere potenciais novos tratamentos para o câncer ao explorar métodos para impedir que a frutose auxilie no crescimento de tumores, possivelmente por meio de mudanças na dieta ou de produtos farmacêuticos, com financiamento parcial dos Institutos Nacionais de Saúde (NIH).

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  • Pesquisas da Universidade de Washington indicam que o consumo elevado de frutose pode promover o crescimento de tumores ao aumentar os lipídios circulantes, que são utilizados pelas células cancerígenas para crescer. - Enquanto a frutose em frutas é tipicamente segura devido aos nutrientes adicionais, a ingestão excessiva de fontes como xarope de milho com alto teor de frutose pode ser arriscada. - O estudo destaca a complexidade do metabolismo do câncer e a potencial influência da dieta na progressão do câncer, embora mais pesquisas sejam necessárias para compreender completamente esses mecanismos.

Maiores programas de shell

  • O texto destaca programas significativos em shell, focando em scripts substanciais escritos à mão, em vez daqueles gerados por ferramentas como autoconf. - Entradas notáveis incluem akinomyoga/ble.sh, um Editor de Linha Bash com 61 mil linhas de código (LoC), e kalua, um addon OpenWRT com 56 mil linhas de código fonte (SLoC). - A lista oferece insights sobre a complexidade e diversidade da programação em shell, apresentando programas que utilizam estruturas de dados e algoritmos, tipicamente excedendo 5.000 linhas de código.

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  • O debate se concentra nas complexidades e desafios do uso de grandes scripts shell, como problemas de legibilidade, tratamento de erros e portabilidade. - Os usuários sugerem considerar alternativas como Python ou AWK para tarefas complexas devido à melhor manutenção, enquanto ferramentas como ShellCheck podem ajudar a melhorar a qualidade dos scripts shell. - A conversa destaca o equilíbrio entre usar scripts shell para tarefas rápidas e optar por linguagens de programação mais robustas para projetos maiores.

DSPy – Programação–não prompting–LMs

  • DSPy é uma estrutura projetada para construir sistemas de IA modulares usando código Python composicional, com foco em melhorar as saídas de modelos de linguagem (LM) sem depender apenas de prompts. - Ele suporta vários provedores de modelos de linguagem grandes (LLM) como OpenAI, Anthropic e Databricks, permitindo que os usuários descrevam o comportamento da IA como código, facilitando a iteração e otimização. - Originado do Stanford NLP, o DSPy tem uma forte presença comunitária no GitHub e Discord, contribuindo para a pesquisa de IA de código aberto e avançando arquiteturas de programas e otimizadores.

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  • DSPy é uma estrutura projetada para otimizar prompts para modelos de linguagem (LMs) automatizando a seleção de subconjuntos de dados de treinamento, melhorando assim o desempenho e minimizando ajustes manuais.
  • Ele suporta o treinamento de ponta a ponta de programas de modelos de linguagem grande (LLM), prevenindo o uso de prompts desatualizados no código, e é particularmente útil para tarefas como extração e sumarização de dados.
  • Embora alguns usuários considerem a complexidade do DSPy desafiadora, ele é valorizado por sua abordagem estruturada e por recursos como asserções e sugestões que impõem restrições de saída.