Semelhança cosseno, um método para comparar vetores, pode ser enganosa se usada sem entender o contexto, pois pode não capturar com precisão semelhanças semânticas. - Embeddings, como os do word2vec ou embeddings de sentenças de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), requerem uso cuidadoso e intencional para garantir que reflitam os relacionamentos desejados. - Para melhorar os resultados de similaridade de vetores, considere usar LLMs diretamente, criar embeddings específicos para tarefas através de ajuste fino e garantir que o texto esteja limpo e os prompts sejam bem elaborados antes da incorporação.
Em aplicações de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), o uso de um "re-ranker semântico" pode melhorar a correspondência de consultas de usuários ao empregar similaridade cosseno. - Evite armazenar embeddings vetoriais de conteúdo vazio, pois podem levar a correspondências falsas; alguns projetos usam codificações especiais para representar "nada" para evitar esse problema. - Explorar alternativas como Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), cross-encoders, modelos de re-ranqueamento L2 ou métodos baseados em grafos pode fornecer resultados de recuperação mais precisos do que confiar apenas na similaridade cosseno.
A corte de Nevada decidiu contra o uso, pela polícia, de uma brecha federal para confisco civil, onde bens são apreendidos sem acusar o proprietário de um crime.
Esta decisão destaca o debate sobre as leis de confisco civil, criticadas por presumir culpa e potencialmente levar à corrupção.
A questão envolveu as economias de uma vida de um homem apreendidas durante uma parada de trânsito, destacando a necessidade de ação legal e atenção da mídia para proteger os direitos dos cidadãos.
TikTok está enfrentando uma possível suspensão nos EUA, levando os usuários a explorar alternativas como Xiaohongshu, YouTube Shorts e Instagram Reels. - Xiaohongshu, popular na China, não é adaptado para o público ocidental, levantando preocupações sobre interações diretas entre usuários chineses e americanos. - O governo dos EUA cita preocupações de segurança nacional, incluindo temores de influência estrangeira e propaganda, como razões para considerar uma proibição do TikTok.
Kokoro v0.19 é um novo modelo de conversão de texto em fala com 82 milhões de parâmetros, oferecendo saída de áudio de alta qualidade em vários idiomas, incluindo inglês americano e britânico, francês, coreano, japonês e mandarim.
Claudio Santini desenvolveu o Audiblez, uma ferramenta que converte e-books em audiolivros usando o Kokoro, processando arquivos .epub e gerando arquivos de áudio, com um tempo de conversão de cerca de 2 horas para um livro de 100.000 palavras em um MacBook Pro M2.
Audiblez requer instalação via pip, suporta vários idiomas e vozes, e necessita do ffmpeg para a criação de arquivos .m4b, com a ferramenta disponível no GitHub para desenvolvimento e melhorias adicionais.
Kokoro-82M é uma ferramenta de IA projetada para converter e-books em audiolivros, oferecendo conveniência, especialmente para obras de não-ficção.
Embora os audiolivros gerados por IA possam preencher lacunas onde não existem versões narradas por humanos, eles atualmente carecem da profundidade emocional e do caráter fornecidos por narradores humanos.
O instrumento provoca debate sobre o impacto da IA nas profissões criativas, traçando paralelos com mudanças tecnológicas históricas e levantando preocupações sobre a diminuição de oportunidades para treinamento e experiência nesses campos.
O Manual sobre Dispositivos de Controle de Tráfego Uniformes (MUTCD) contém sinais da era da Guerra Fria, como 'MANTENHA A VELOCIDADE MÁXIMA SEGURA', destinados a zonas de contaminação radiológica.
Esses sinais faziam parte das estratégias de Defesa Civil para proteger os cidadãos durante um possível apocalipse nuclear, embora nunca tenham sido utilizados.
Alguns desses sinais ainda estão incluídos no MUTCD como sinais de Gestão de Emergências, destacando medos históricos e esforços de preparação daquele período.
As autoridades estão considerando sinais de trânsito para aconselhar viagens em alta velocidade através de áreas contaminadas, a fim de reduzir a exposição à radiação minimizando o tempo gasto nessas zonas. - A discussão traça paralelos com Chernobyl e Fukushima, enfatizando preocupações sobre inalação e contaminação por poeira radioativa. - Questões geopolíticas mais amplas, incluindo nacionalismo e dissuasão nuclear, também fazem parte da conversa, refletindo sobre tensões globais históricas e atuais.
O site 'WTF Happened in 1971?' examina mudanças econômicas e sociais significativas que começaram em 1971, frequentemente associadas ao fim do padrão ouro.
A discussão inclui diversos pontos de vista sobre as causas dessas mudanças, como o aumento da remuneração dos executivos, a crise do petróleo e as mudanças nas políticas econômicas.
O debate também considera os efeitos do Choque Nixon, o papel do crédito e da moeda fiduciária, e fatores mais amplos como urbanização e preços de energia.
rqlite é um banco de dados distribuído leve que combina SQLite e Raft, focando na confiabilidade e qualidade através de uma estratégia de teste estruturada. - A estratégia de teste segue a pirâmide de testes, enfatizando testes unitários para componentes isolados, testes de integração para validação em nível de sistema e testes de ponta a ponta mínimos para verificações básicas de operação. - Lições importantes da abordagem de teste do rqlite incluem começar a testar cedo, simplificar o código de teste e garantir o determinismo, o que ajuda a manter alta qualidade com mínimo esforço.
A discussão foca em estratégias de teste para o rqlite, um banco de dados distribuído baseado no SQLite, enfatizando testes iniciais, a pirâmide de testes, e testes parametrizados e de propriedades.
Os desafios com testes de ponta a ponta (E2E) em sistemas complexos são destacados, juntamente com a escolha da linguagem de programação Go para rqlite e preocupações de segurança.
Os testes de simulação determinística são mencionados como um padrão elevado para a confiabilidade de bancos de dados, com referências a outros bancos de dados como o FoundationDB, mostrando perspectivas diversas sobre práticas eficazes de teste.
O autor reconstruiu seu site usando HTML e CSS puros, afastando-se do SvelteKit, para simplificar o site e hospedá-lo no Cloudflare Pages. - Eles usaram Pandoc para converter Markdown em HTML e Python para scripts, resultando em um site menor, reduzindo o tamanho dos ativos de ~356kb para ~88kb. - O projeto destacou desafios como duplicação de código e falta de recarregamento ao vivo, com planos de explorar componentes web e FastAPI para resolver essas questões, potencialmente servindo como um modelo para outros que buscam um site sem framework com postagens em Markdown.
O autor mantém um site pessoal usando HTML e CSS simples, apreciando o compromisso mínimo de tempo e o aprimoramento de habilidades que isso proporciona.
O site é hospedado no GitHub Pages, e o conteúdo é elaborado no MS Word antes de ser atualizado manualmente.
Apesar das sugestões para usar inclusões do lado do servidor ou geradores de sites estáticos como Jekyll ou Hugo, o autor valoriza o controle e a simplicidade de seu método atual.