Pionierul comprimării datelor Jacob Ziv a murit, lăsând un impact de durată
Informaticianul Jacob Ziv, co-inventator al familiei LZ de algoritmi de compresie a datelor fără pierderi, a decedat.
Munca lui Ziv a pus bazele tehnicilor moderne de compresie a datelor și a contribuit la procesarea semnalelor, ceea ce i-a adus numeroase premii.
Unii comentatori de la Hacker News reflectă asupra relației dintre progresul tehnologic, moartea creatorului și adoptarea tehnologiei de către industrie.
În timp ce îndrumarea și sprijinul sunt importante, unele comentarii sugerează că forțarea copiilor la un anumit subiect poate fi în detrimentul experienței lor de învățare.
Capacitatea de a utiliza eficient resursele, cum ar fi compresia și scrierea de compilații, va fi din ce în ce mai importantă pe măsură ce tehnologia își atinge limitele fizice.
Pe măsură ce se apropie sfârșitul Legii lui Moore, programatorii vor trebui să ia în considerare eficiența, viteza și performanța.
Activitatea lui Ziv a permis o stocare și o transmitere mai eficientă a datelor și a fost utilizată în scheme de compresie populare, cum ar fi ZIP, PNG, GIF și Zstandard.
Capturing War's Impact on Ukraine with Street View (Captarea impactului războiului asupra Ucrainei cu ajutorul Street View)
Proiectul Undeniable Street View folosește tehnologia Google Street View pentru a capta imagini ale distrugerilor provocate de războiul din Ucraina, dezvăluind impactul asupra civililor și a infrastructurii.
Propaganda a influențat opinia publică cu privire la război, unii oameni atribuind distrugerile mai degrabă armatei ucrainene decât agresiunii rusești. Gândirea critică și informațiile exacte sunt necesare pentru a combate dezinformarea și pentru a promova înțelegerea complexității războiului.
Discuțiile despre conflictul din Ucraina implică dezbateri cu privire la cine este vinovat, preocupări legate de propagandă și provocările legate de înțelegerea adevărului în mijlocul unor surse multiple de informații.
Conflictul din Ucraina este complex și a dus la disonanță cognitivă în rândul participanților la discuție, ceea ce face dificilă determinarea a ceea ce este real și ceea ce este determinat de propagandă.
Atât Memorandumul de la Budapesta, cât și acordul Minsk II au fost încălcate în timpul conflictului, iar Rusia s-a angajat în imperialism și a anexat Crimeea. Aderarea la lumea occidentală a permis țărilor vecine să devină democrații cu economii sănătoase, în timp ce rămânerea sub influența Rusiei a dus la lipsa de libertate și la corupție.
Conflictul actual dintre Ucraina și Rusia va continua până când vor fi îndeplinite anumite condiții, dar speculațiile privind sfârșitul conflictului nu sunt clare.
Recenta explozie din Luhansk, Ucraina, a fost probabil cauzată de rachete, dar nu există dovezi concludente cu privire la cine este responsabil pentru atac.
Discuțiile despre conflict implică, de asemenea, dezbateri privind calitatea oțelului chinezesc și impactul conflictului asupra orașelor și regiunilor ucrainene.
Apple Notes Liberator este un nou instrument care permite utilizatorilor să extragă date din Apple Notes și să le salveze ca JSON.
Instrumentul îi ajută pe cercetătorii care folosesc Apple Notes ca aplicație principală de luare de notițe să captureze notițe nestructurate.
Utilizatorii au evidențiat evoluția Apple Notes de la o simplă aplicație de luat notițe la structura actuală a bazei de date, cu algoritmi de tip CRDT pentru notițe partajate și ediții simultane multiple.
Instrumentul abordează o problemă din Apple Notes care face dificilă exportarea în masă a notelor sau extragerea acestora într-un format care poate fi utilizat în afara ecosistemului Notes.
Programul salvează informațiile extrase într-un fișier notes.json, care conține o matrice de obiecte reprezentând Apple Notes, cu suport planificat pentru alte tipuri de date și formate de ieșire, cum ar fi CSV și HTML, în viitor.
Controlați Blender cu comenzi în limbaj natural folosind Blendergpt
BlenderGPT este un instrument de inteligență artificială care permite utilizatorilor să controleze Blender folosind comenzi în limbaj natural generate de GPT-4 de la OpenAI, dar codul generat poate să nu fie întotdeauna corect și necesită iterație.
Acest instrument este util pentru neprogramatori pentru a crea desene și animații simple, dar s-ar putea să nu fie suficient pentru sarcini mai complexe și mai precise, necesitând cunoașterea API-urilor Blender.
Evoluțiile în domeniul inteligenței artificiale și al automatizării pot duce la automatizarea dezvoltării de software, lucrătorii necalificați putând fi înlocuiți de mașini, ceea ce ridică întrebări cu privire la viitorul muncii și la competențele necesare pentru a reuși în industria software.
Unii susțin că automatizarea anumitor sarcini ar putea elibera timp pentru o muncă mai complexă și mai creativă, în beneficiul industriei și al economiei în ansamblu.
Discuțiile despre potențialul interfețelor de limbaj natural pentru programare se învârt în jurul lipsei de specificitate și precizie necesare, dar unii sugerează o abordare simbolică explicită sau utilizarea LLM-urilor pentru a coase împreună blocuri logice de afaceri mai mari "sancționate" de un creator de cadre.
GPT de la OpenAI poate acum să genereze comenzi Blender din interogări în limbaj natural cu ajutorul ChatGPT, revoluționând potențial interfața de utilizare pentru proiectarea în software-ul de modelare 3D și alte cazuri de utilizare.
Depozitul BlenderGPT de pe GitHub găzduiește o extensie care permite comenzilor în limbaj natural să controleze Blender cu GPT-4 de la OpenAI, dar este posibil ca utilizatorii să fie nevoiți să ruleze din nou codul și să aibă nevoie de o cheie API OpenAI validă.
Nvidia: Criptomonedele sunt inutile pentru societate
Directorul de tehnologie al Nvidia, Michael Kagan, consideră că criptomonedele nu adaugă nimic util societății și că chatbots reprezintă o utilizare mai utilă a puterii de procesare.
Nvidia a restricționat utilizarea plăcilor sale grafice pentru minarea criptomonedelor Ethereum în 2021 pentru a prioritiza furnizarea pentru cercetătorii și jucătorii de inteligență artificială.
Kagan a comparat criptomonedele cu tranzacționarea de înaltă frecvență, care nu a adus beneficii umanității.
Produsele Nvidia au devenit instrumentale în boom-ul IA datorită capacității lor de a accelera semnificativ procesul de instruire a unui nou sistem de IA.
Compania a vândut zeci de mii de procesoare axate pe AI către Microsoft, Amazon și Oracle și închiriază accesul la cipuri direct prin serviciul său de cloud DGX, începând de la puțin sub 37.000 de dolari pe lună pentru un cluster de opt H100.
Potențialul impact al Ai asupra productivității și industriei: O discuție
IA este utilizată în scopuri de productivitate și marketing, cum ar fi generarea de conținut rapid și ușor.
Modelele lingvistice (LLM) au potențialul de a automatiza anumite aspecte ale afacerilor, dar opiniile privind utilitatea lor variază.
Există îngrijorări cu privire la calitatea și potențiala utilizare excesivă a conținutului generat de AI în marketing și în recenziile de produse.
Se ridică întrebări cu privire la legalitatea utilizării imaginilor protejate de drepturi de autor pentru a antrena modelele de inteligență artificială și la potențialele procese.
Există dezbateri cu privire la impactul potențial al modelelor lingvistice de inteligență artificială asupra industriei de dezvoltare de software.
Se discută despre ChatGPT pentru potențialul său de a avea un impact asupra diverselor industrii, inclusiv în ceea ce privește preocupările legate de înlocuirea locurilor de muncă și creșterea productivității.
IA are potențialul de a avea un impact semnificativ asupra productivității, dar este necesară o gestionare și o analiză corespunzătoare.
Chatgpt și interpreții transformă dezvoltarea de software
ChatGPT și interpreții de cod au potențialul de a transforma dezvoltarea de software, dar au unele limitări
vor fi necesare persoane calificate pentru a solicita modele de limbaj pentru rezultatele dorite, iar programarea necesită mai mult decât simpla generare de coduri
Modelele lingvistice pot transfera o parte din volumul de muncă de la dezvoltatorii umani la asistenții alimentați de inteligența artificială, dar este necesară prudență, deoarece nu pot înlocui dezvoltatorii umani
Sistemul de pluginuri GPT-4 al OpenAI poate rula programe, crea aplicații și răspunde la întrebări cu diferite niveluri de complexitate
Dezvoltatorii discută despre ChatGPT ca model de învățare automată pentru interpretarea codurilor și implementarea ca interpret de limbaj de programare
OpenAI dezvoltă plugin-uri pentru ChatGPT pentru a permite rularea de cod și plugin-uri de la terți pe platformă, care a demonstrat deja un potențial impresionant pentru diverse sarcini.
OpenAI a lansat suportul pentru plugin-uri pentru ChatGPT, permițând modelului lingvistic să interacționeze cu lumea exterioară folosind API-uri.
Acest ghid demonstrează o dovadă de concept folosind pluginul Chatgpt-retrieval-plugin de la OpenAI cu modelul de limbaj LLaMA de la Meta.
Limitările acestei abordări includ diferențele dintre modele și dificultățile de generalizare la alte pluginuri.
Ghidul pas cu pas include configurarea depozitului de date, încărcarea fișierelor, configurarea LLaMA, utilizarea LLaMA pentru a interoga date personalizate și experimentarea cu diferite setări.
Echipa lastmile ai explorează necesitatea unui standard Foundation Model Plugin Protocol pentru a standardiza interacțiunile dintre modelele de fundație și plugin-uri/extensii.
Utilizarea Sqlite pentru deduplicarea parțială a fișierelor cu Blake3
Un utilizator a împărtășit utilizarea neconvențională a SQLite pentru deduplicarea parțială a fișierelor, ceea ce a stârnit discuții despre metodele alternative de deduplicare și despre provocările legate de gestionarea actualizărilor de fișiere pentru jocuri.
Printre soluțiile posibile s-au numărat SQLite replicat în cluster și chunking definit de conținut, iar o analiză a deduplicării a fost împărtășită pentru comparație cu stocarea bazată pe fișiere întregi.
A fost exprimat interesul față de posibilele cazuri de utilizare pentru dezvoltatorii care actualizează conținutul și au fost discutate detalii tehnice, cum ar fi deduplicarea la nivel de bloc față de deduplicarea fișierelor întregi și considerațiile privind alinierea pentru dezvoltatorii Steamworks.
Abordarea autorului a presupus utilizarea funcției hash BLAKE3 și o interogare complexă pentru a potrivi fișiere similare, dovedindu-se mai puțin costisitoare decât o alternativă mai simplă.
Alți comentatori au împărtășit propriile cazuri de utilizare neconvenționale pentru SQLite, inclusiv deduplicarea fișierelor atunci când seturile de date depășesc memoria și stocarea datelor de administrare a sistemului.