Finanțarea prin capital de risc nu este o garanție a succesului și poate indica, de fapt, incapacitatea unei companii de a fi profitabilă pe cont propriu.
Acceptarea finanțării prin capital de risc înseamnă vânzarea unei părți din compania dumneavoastră și schimbarea obiectivului de la construirea unei companii care vă place la construirea unei companii care poate fi vândută la un preț mai mare în viitor.
Finanțarea prin capital de risc poate duce la efecte de ordin secundar, cum ar fi angajarea mai multor angajați decât se dorește, petrecerea timpului în căutarea de noi investitori în loc să construiască compania și prioritizarea creșterii în detrimentul profitabilității.
Autorul argumentează că strângerea de bani de la capitaliștii de risc (VC) plasează startup-urile pe o cale definit ă, cu rezultate limitate: eșec, achiziție sau listare.
Cel mai important lucru este să se țină cont de obiectivele proprii și de circumstanțele specifice ale companiei atunci când se decide dacă se acceptă sau nu finanțarea prin CR.
Finanțarea prin capital de risc poate denatura stimulentele și poate împiedica viziunea unei companii, prin prioritizarea creșterii și a profitului în detrimentul altor obiective.
Autorul explorează cât de mic poate fi un binar .NET Hello World din punct de vedere al dimensiunii fișierului, funcționând în același timp ca un executabil normal pe o mașină Windows.
Autorul stabilește reguli arbitrare pentru acest experiment, cum ar fi utilizarea unui punct de intrare gestionat implementat în C# sau CIL, rularea pe .NET Framework 4.x.x și neutilizarea unor dependențe de la terți.
Prin diverse optimizări și prin elaborarea manuală a codului, autorul reușește să reducă dimensiunea fișierului binar Hello World la 834 de octeți, obținând o dimensiune minimă.
Acest articol discută despre potențialele pericole ale utilizării modelelor de limbaj mari (LLM) și despre necesitatea unui lanț de aprovizionare LLM sigur cu proveniență a modelului pentru a asigura siguranța AI.
Acesta arată modul în care un model open-source, GPT-J-6B, poate fi modificat pentru a răspândi informații false, rămânând nedetectat de reperele standard.
Articolul prezintă AICert, un viitor instrument open-source care va furniza dovada criptografică a provenienței modelului, răspunzând astfel nevoii de trasabilitate și responsabilitate în industria IA.
Un grup a ascuns un LLM lobotomizat pe Hugging Face pentru a răspândi știri false, ceea ce ridică îngrijorări cu privire la securitatea modelelor de inteligență artificială.
Se subliniază importanța verificării faptelor și a gândirii critice atunci când se utilizează LLM-uri, deoarece acestea nu sunt surse infailibile de informații.
Se menționează potențialul adversarilor de a utiliza modelele de inteligență artificială pentru a răspândi dezinformări, subliniind necesitatea unor măsuri de securitate solide.
Utilizatorii InfluxDB Cloud din Belgia au întâmpinat probleme cu date lipsă sau incomplete pe tablourile lor de bord.
S-a descoperit că a avut loc o întrerupere a regiunilor AWS ap-southeast-2 (Sydney) și GCP europe-west1 (Belgia), care ar fi putut cauza problemele cu datele.
Unii utilizatori nu au primit e-mailuri de la InfluxDB care să îi notifice cu privire la această schimbare.
InfluxDB Cloud s-a închis în Belgia fără o notificare corespunzătoare, ceea ce a cauzat pierderi de date pentru unii utilizatori.
Utilizatorii își exprimă frustrarea cu privire la lipsa unor metode de comunicare eficiente folosite de InfluxDB.
Printre sugestiile pentru metode de notificare mai bune se numără mesajele flash, lipsa creării de noi resurse, e-mailurile, o dată de încheiere a serviciului mai devreme, încercări agresive de contact și opțiunea ca utilizatorii să își exporte sau să își mute datele înainte de ștergere.
Autorul a dezvoltat un site web numit ShadeMap care simulează umbrele copacilor folosind date LiDAR.
Radarul, care este utilizat în mod obișnuit pentru simularea umbrelor, ratează 90% din umbrele proiectate de copaci, deoarece se reflectă doar pe sol.
LiDAR, pe de altă parte, reflectă toate obiectele și oferă un model mult mai bogat al suprafeței pământului, ceea ce îl face mai precis pentru simularea umbrelor. Cu toate acestea, colectarea datelor LiDAR necesită timp și este costisitoare.
Radarul nu include vegetația în cartografierea sa, deoarece aceasta se reflectă pe sol, făcând invizibile obiecte precum copacii și clădirile.
Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) utilizează un radar care pătrunde în unele coronamente, dar nu a surprins în datele sale frunzișul sau umbrele clădirilor.
Lidar poate fi utilizat pentru a cartografia umbrele copacilor cu detalii granulare și are diverse aplicații potențiale, cum ar fi amplasarea panourilor solare, fotografierea, parcarea mașinilor și altele.
Comedianta Sarah Silverman și autorii Christopher Golden și Richard Kadrey dau în judecată OpenAI și Meta pentru încălcarea drepturilor de autor, susținând că aceste companii și-au antrenat modelele de inteligență artificială pe seturi de date obținute ilegal care conțin operele lor, fără consimțământul lor.
Procesele susțin că ChatGPT de la OpenAI și LLaMA de la Meta au rezumat cărțile reclamanților atunci când li s-a cerut, încălcând astfel drepturile de autor ale acestora.
Autorii solicită daune-interese legale, restituirea profiturilor și multe altele, iar procesele contestă limitele drepturilor de autor în industria IA.
Sarah Silverman a dat în judecată OpenAI și Meta pentru încălcarea drepturilor de autor, susținând că acestea au folosit fără permisiune opere protejate de drepturi de autor în seturile lor de date de instruire în domeniul IA.
Acest proces atrage atenția asupra dezbaterii privind drepturile de autor și utilizarea corectă în comunitatea IA.
Cazul pune sub semnul întrebării acuratețea rezumatelor ChatGPT de la OpenAI, ridică probleme cu privire la legalitatea utilizării de materiale protejate de drepturi de autor în modelele de formare a IA și poate avea implicații pentru utilizarea conținutului protejat de drepturi de autor în seturile de date de formare a IA.
Sistemul educațional din California se confruntă cu provocări în ceea ce privește predarea eficientă a matematicii.
Există o mișcare de diluare a educației matematice în California, inclusiv interzicerea algebrei în clasa a 8-a și înlocuirea acesteia cu cursuri de "știința datelor".
Aceste schimbări de politică au fost criticate pentru că sunt ineficiente și dăunătoare pentru elevi, iar experții susțin că o bază mai solidă în matematică, inclusiv algebra, este necesară pentru a avea succes în domeniile STEM.
Articolul discută despre eșecul instituțiilor mari, inclusiv al școlilor, în ceea ce privește promovarea eficientă a învățării și a creșterii și sugerează că stimulentele nealiniate contribuie la acest lucru.
Conversația aprofundează impactul culturii, al părinților și al factorilor socio-economici asupra rezultatelor educaționale, precum și potențialele efecte negative ale motivației extrinseci asupra motivației intrinseci și a creativității.
Se subliniază necesitatea unei abordări mai cuprinzătoare și mai atente a reformei educaționale, luând în considerare consecințele neintenționate și datele demografice ale elevilor.
Într-o lume în care oamenii sunt în mod constant obsedați de noi instrumente și tehnologii, adevărata măiestrie și abilitate sunt cele mai importante, nu instrumentele în sine.
Succesul și măreția unei persoane din orice industrie nu sunt definite de cel mai nou software sau hardware pe care îl folosește, ci de mentalitatea, abilitatea și înțelegerea profundă a meseriei sale.
Profesioniștii înțeleg importanța exersării și perfecționării consecvente a abilităților lor, indiferent de instrumentele disponibile, și acordă prioritate principiilor atemporale în detrimentul tendințelor trecătoare.
Profesioniștii înțeleg importanța alegerii instrumentelor potrivite pentru nevoile lor și prioritizează abilitățile de rezolvare a problemelor în detrimentul unor instrumente sau limbaje specifice.
Măiestria în orice meserie vine din înțelegerea modului de utilizare eficientă a instrumentelor în scopuri multiple și din învățarea continuă a nuanțelor acestora.
Amatorii se concentrează adesea pe colectarea de noi instrumente mai degrabă decât pe dezvoltarea competențelor fundamentale și se pot lăsa prinși în goana după cele mai noi și mai bune instrumente.
Un inginer de software nord-coreean blocat în China a încercat să evadeze în Coreea de Sud cu ajutorul unui pastor sud-coreean.
Procesul de dezertare din Coreea de Nord a devenit din ce în ce mai dificil și mai periculos, ceea ce îl face mai periculos pentru nord-coreenii care caută libertatea.
The New York Times a publicat un articol care evidențiază provocările cu care se confruntă nord-coreenii care încearcă să dezerteze și să fugă în Coreea de Sud.
Dezertarea din Coreea de Nord a devenit mai dificilă din cauza creșterii sistemelor și procedurilor de supraveghere în China.
Procesul de acordare a azilului în Coreea de Sud pentru refugiații nord-coreeni nu este automat și poate implica o examinare amănunțită pentru a preveni infiltrarea agenților de spionaj.
Există o dezbatere continuă și scepticism cu privire la eficacitatea urmăririi contactelor în controlul pandemiilor precum COVID-19.
Perl a revoluționat manipularea textului și programarea prin combinarea acestora într-un singur sistem, înlocuind necesitatea comenzilor separate C, awk, sed și shell.
Perl a îmbunătățit mentenabilitatea codului și a eficientizat sarcinile complexe de procesare a textului, oferind o alternativă mai capabilă pentru sarcini mai mari în comparație cu filozofia Unix de a compune instrumente mici.
În ciuda ascensiunii unor limbaje precum Python și Ruby, Perl este încă utilizat pe scară largă și are o comunitate dedicată datorită ecosistemului său cuprinzător, suportului robust pentru Unicode și expresiilor regulate puternice pentru manipularea textului.