Articolul explorează utilizarea Swift pentru dezvoltarea de aplicații GNOME, punând accentul pe pachetul Adwaita pentru Swift.
Printre avantajele Swift se numără o sintaxă mai curată și o mai bună lizibilitate a codului în comparație cu limbaje precum Python.
Adwaita pentru Swift eficientizează dezvoltarea aplicațiilor GNOME prin facilitarea proiectării interfețelor de utilizare centrate pe date, sprijinirea dezvoltării între platforme și integrarea cu Flathub pentru distribuția aplicațiilor.
Postul analizează obstacolele dezvoltării aplicațiilor Gnome folosind Swift, punând accentul pe un înveliș de tip SwiftUI pentru caracteristicile Gnome, abordând provocări precum concurența, legarea datelor, suportul între platforme și întreținerea proiectului pe termen lung.
Utilizatorii își împărtășesc întâlnirile cu actualizările de interfață și dificultățile de gestionare a vizualizărilor divizate de navigare, în special pe macOS, aruncând lumină asupra modelelor de arhitectură precum MVVM și asupra importanței stabilirii unor linii directoare pentru dezvoltarea interfețelor.
Discuțiile se extind la influența potențială a tehnologiilor Microsoft asupra Linux, explorând diverse limbaje și cadre pentru dezvoltarea de interfețe grafice, subliniind în același timp avantajele și dezavantajele programării UI centrate pe cod.
Lucrările efectuate de Cynthia Rudin privind inteligența artificială explicabilă aduc evoluții interesante în lumea învățării automate și a științei datelor.
Modele precum GPT, Diffusion și MultiModal sunt în prezent populare, eclipsând alte progrese importante din domeniu.
În ciuda atenției acordate anumitor modele, există și alte progrese semnificative în domeniul învățării automate și al științei datelor care merită să fie recunoscute.
Postul discută despre noile progrese în învățarea automată și știința datelor, inclusiv reconstrucția scenelor 3D, avatarurile gaussiene, tehnologia text-to-speech și inteligența artificială explicabilă, în contextul în care există o mare vâlvă în jurul unor modele precum GPT.
Raportul evidențiază progresele înregistrate în domeniul redării neuronale și al învățării profunde, împreună cu posibilele aplicații industriale, analizând totodată obstacolele cu care se confruntă adoptarea și interpretarea modelelor de inteligență artificială, menționând tehnologii precum NeRF și NAS.
Alte domenii explorate sunt integrarea inteligenței artificiale în știința materialelor, în chimie și în animația 3D, oferind o viziune largă asupra influenței tot mai mari a inteligenței artificiale în diverse domenii.
Notepad Next este o alternativă multi-platformă la Notepad++, compatibilă cu Windows, Linux și MacOS.
Deși este stabilă, se recomandă să nu o folosiți pentru sarcini esențiale din cauza bug-urilor și a funcțiilor neterminate.
Dezvoltarea este activă și deschisă pentru contribuții, oferind pachete de instalare pentru toate platformele, cu componente suplimentare pentru Windows și opțiunea pentru utilizatorii de MacOS de a dezactiva netezirea fonturilor.
Utilizatorii discută despre editori de text precum Notepad++, Geany și Kate, subliniind caracteristicile, ușurința de utilizare și compatibilitatea între platforme.
Notepad++ este lăudat pentru interfața sa rapidă și minimalistă, în contrast cu îngrijorările legate de alți editori cu interfețe aglomerate.
Opiniile variază în ceea ce privește editorul de text ideal pentru codare, Notepad++ remarcându-se prin adaptabilitate și ușurință în utilizare.
Matt Birchler demontează mitul conform căruia doar Apple Pay protejează detaliile cardurilor de credit, subliniind că și Google Pay și Samsung Pay protejează numerele de card.
El face distincție între FPAN și DPAN, subliniind avantajele de securitate ale DPAN, în special în cazul încălcărilor de date.
Birchler clarifică faptul că Apple Pay nu ascunde comercianților informații personale esențiale, subliniind că alte portofele digitale oferă măsuri de securitate comparabile.
Discuția din Hacker News analizează Apple Pay și Google Pay, subliniind compatibilitatea acestora cu terminalele de plată fizice, măsurile de securitate și constrângerile, inclusiv adoptarea tehnologiei NFC.
Acesta prezintă provocările cu care se confruntă băncile în negocierile cu Apple, preocupările autorităților de reglementare cu privire la portofelele digitale, comisioanele de tranzacționare și consecințele juridice ale proceselor antitrust împotriva Apple.
De asemenea, dialogul se referă la tranzacțiile offline, la utilizarea cardurilor inteligente și la modul în care reglementările UE afectează operațiunile Apple.
Dioxus 0.5, lansat pe 28 martie 2024, a adus îmbunătățiri semnificative, inclusiv o rescriere a semnalului, omiterea duratei de viață, reîncărcarea la cald a CSS și alte caracteristici pentru a simplifica dezvoltarea aplicațiilor.
Actualizarea a îmbunătățit dezvoltarea componentelor, gestionarea memoriei, performanța și a introdus noi funcționalități, cum ar fi reîncărcarea la cald a CSS și un sistem de evenimente pentru mai multe platforme.
Actualizările viitoare ale Dioxus se vor concentra pe stabilizarea sistemului de active, pe introducerea de componente de server și pe integrarea LiveView, în timp ce echipa invită comunitatea să contribuie la îmbunătățirea în continuare a platformei.
Dioxus 0.5 este un cadru Rust pentru diverse aplicații, care concurează cu Leptos și Yew, adesea combinat cu Bevy pentru proiecte desktop și mobile.
Dioxus Labs lucrează la îmbunătățirea experienței utilizatorilor cu potențiale versiuni auto-hublicate și opțiuni de licențiere, concentrându-se pe utilizarea în cadrul întreprinderilor și pe viitoarele caracteristici distinctive.
Discuțiile se referă la finanțarea cu sursă deschisă, la obstacolele de finanțare prin capital de risc și la comparații cu cadre precum Tauri, abordând preocupările legate de codul Rust nesigur, metodele de redare și diferențele de dezvoltare a aplicațiilor între Dioxus și Tauri.
Modelele lingvistice de mari dimensiuni, cum ar fi cele din spatele chatbot-urilor de inteligență artificială, utilizează funcții liniare de bază pentru a accesa datele stocate pe diverse subiecte, permițând cercetătorilor să investigheze modelul și să rectifice inexactitățile.
Identificarea acestor funcții le permite cercetătorilor să corecteze informațiile false din cadrul modelului, îmbunătățind înțelegerea stocării cunoștințelor și, potențial, sporind acuratețea și fiabilitatea chatbots AI.
Un grup de oameni de știință de la MIT, Northeastern University, Harvard University și Institutul de Tehnologie din Israel au realizat această cercetare, care va fi prezentată în cadrul Conferinței internaționale privind reprezentările de învățare.
Participanții analizează provocările, progresele și limitările modelelor lingvistice mari (LLM) și ale transformatoarelor în tehnologia IA, concentrându-se asupra mecanismelor de recuperare a cunoștințelor, a puterii de calcul și a costurilor de implementare practică.
Există o dezbatere cu privire la faptul dacă transformatoarele au atins apogeul sau dacă există un potențial neexploatat de avansare, împreună cu preocupări legate de natura pierdută a compresiei LLM și de capacitatea modelelor de a înțelege conceptele pe deplin.
Discuțiile includ complexitatea modelelor lingvistice, rolul funcțiilor liniare în inteligența artificială, importanța datelor de instruire și optimizarea funcțiilor, precum și transferul de cunoștințe între limbi și "imersiunea" în geometria diferențială.
Amazon a fost amendat în Polonia pentru practici înșelătoare legate de contractele de vânzare de pe piața sa online, cu o sancțiune de aproape 8 milioane de dolari.
Elementele de design înșelătoare, care creează un fals sentiment de urgență, inducând în eroare consumatorii cu privire la disponibilitatea produselor și la datele de livrare, au fost evidențiate de către organismul de supraveghere a consumatorilor.
Practica companiei de a anula comenzile după efectuarea plății, de a considera că achiziția nu reprezintă încheierea contractului și de a utiliza "designul cu modele întunecate" au fost probleme majore identificate, ceea ce a permis companiei Amazon să facă apel la această hotărâre.
Amazon a fost amendat în Polonia pentru că a folosit tehnici de design cu modele întunecate, deși nu este la fel de dominant în această țară ca rivalul local Allegro.
Utilizatorii din Polonia și-au exprimat îngrijorarea cu privire la ofertele, motorul de căutare și serviciile pentru clien ți ale Amazon, ceea ce i-a determinat pe unii să favorizeze Amazon.de pentru o selecție mai largă, fiabilitate și o livrare mai rapidă.
Discuțiile evidențiază modele obscure în comerțul electronic, în special strategiile de urgență înșelătoare folosite de companii precum Amazon, în timp ce utilizatorii critică, de asemenea, interfața și designul Zoom, sugerând necesitatea unor îmbunătățiri.
Administrația Biden se află în discuții pentru a oferi subvenții de peste 10 miliarde de dolari companiei Intel Corp., ceea ce ridică semne de întrebare cu privire la necesitatea unei finanțări suplimentare, având în vedere că în ultimii 35 de ani compania a cumpărat acțiuni în valoare de 152 de miliarde de dolari în ultimii 35 de ani.
Au apărut îngrijorări cu privire la posibila utilizare abuzivă a subvențiilor acordate de Intel contribuabililor pentru noi răscumpărări de acțiuni, ceea ce pune la îndoială scopul și beneficiile subvenției propuse.
Intel a obținut o subvenție de 8 miliarde de dolari de la guvernul SUA pentru a înființa o fabrică pe plan intern, declanșând dezbateri privind implicațiile proprietății guvernamentale, securitatea națională și alinierea valorii acționarilor.
Discuțiile se axează pe eficiența răscumpărărilor de acțiuni, pe impactul asupra prețurilor acțiunilor, pe relația cu dividendele și pe generarea de valoare pentru acționari, abordând evitarea taxelor, impactul asupra valorii acțiunilor, etica și manipularea.
Conversația abordează subvențiile guvernamentale, echilibrul dintre intervenție și piețe deschise, provocările industriei producătoare din SUA și inițiativele administrației Biden privind ucenicia, combaterea acreditării și reglementările anti-manipulare, în vederea găsirii unor soluții economice acceptabile din punct de vedere social.
OpenAI operează o comunitate de dezvoltatori pe Discourse, care găzduiește 20.000 de utilizatori și peste 100.000 de postări începând din martie 2021.
A fost generat un set de date din postările de pe forum pentru a studia experiențele utilizatorilor, sentimentele și pentru a extrage informa ții, acoperind postările, discuțiile, analiza sentimentelor și modelele de subiecte.
Datele constau în mare parte din postări neutre, cu anumite categorii care prezintă sentimente negative sau pozitive suplimentare, accesibile publicului pentru o explorare aprofundată a tehnologiilor de inteligență artificială.
Postul explorează utilizarea inteligenței artificiale pentru analiza sentimentală a postărilor de pe forumurile comunității pe platforma OpenAI, subliniind preocupările legate de consimțământ și de confidențialitate.
Utilizatorii își exprimă îngrijorarea cu privire la prelucrarea datelor, la problemele de confidențialitate, la respectarea reglementărilor și își împărtășesc opiniile pe forumurile OpenAI.
Criticile apar din cauza orientării OpenAI către un scop comercial, inclusiv dezaprobarea etichetei "deschise", cu sugestii de a utiliza direct API-ul OpenAI pentru un control și o transparență mai bune.
ST-DOS este un nucleu compilat cu compilatorul Open Watcom, care oferă caracteristici precum suport pentru discuri mari, memorie cache dinamică și compatibilitate cu MS-DOS.
Bootloader-ul caută KERNEL.BIN într-un sistem de fișiere FAT pentru a-l încărca în memorie cu cerințe specifice.
Actualizările Changelog sunt disponibile, iar codul sursă al kernelului poate fi accesat online.
Fandom.ink este o rețea socială descentralizată care rulează pe Mastodon, oferind funcționalități de căutare și filtre lingvistice.
Utilizatorii se pot implica în postări, pot urmări profiluri și pot naviga prin platformă, iar administratorii pot gestiona statisticile și caracteristicile serverului.
Platforma permite interacțiuni descentralizate și descoperirea de conținut, oferind o experiență de rețea socială ușor de utilizat.
Google a suspendat contul unei autoare de romane de dragoste din cauza unui conținut sexual explicit, declanșând o dezbatere privind riscurile de a depinde exclusiv de serviciile cloud pentru stocarea datelor.
Printre sugestii se numără salvarea în siguranță a datelor cu criptare pe partea clientului și gestionarea cheilor de criptare pentru a menține controlul asupra datelor și pentru a echilibra salvările în cloud cu cele fizice.
Preocupările au evidențiat posibilele suspendări de conturi, cenzura și pierderea de date pe platforme precum Google, alături de dezbateri privind percepția societății asupra violenței și sexualității și rolul companiilor de tehnologie în moderarea conținutului.
Un studiu efectuat pe șoareci, publicat în revista Nature, arată că amintirile pe termen lung sunt stabilite printr-un răspuns inflamator care ajută la repararea leziunilor ADN.
Cercetarea indică faptul că, în timpul formării memoriei, activitatea electrică intensă provoacă rupturi ale ADN-ului în celulele creierului, ceea ce duce la un răspuns imunitar pentru reparare, influențând potențial afecțiunile neurodegenerative, cum ar fi boala Alzheimer.
Acest studiu subliniază importanța înțelegerii mecanismelor care stau la baza creării și menținerii memoriei în interiorul celulelor.
Amintirile sunt stocate în diferite părți ale creierului și includ modificări epigenetice la nivelul neuronilor, ADN-ul din apropierea sinapselor fiind modificat pentru a îmbunătăți conexiunile neuronale.
Accentul este pus pe semnificația ADN-ului în crearea memoriei, explorând mecanismele dincolo de selecția naturală și examinând modul în care substanțele și stările mentale influențează memoria.
Discuțiile pun accentul pe natura complexă a dezvoltării biologice, făcând aluzie la potențiale mecanisme nedescoperite și la complexitatea procesului.
AI21 Labs a prezentat Jamba, primul model de inteligență artificială construit pe arhitectura Mamba pentru utilizare în producție.
Jamba îmbină modelul Mamba Structured State Space cu arhitectura Transformer, îmbunătățind performanța și eficiența.
Modelul include straturi MoE pentru ferestre de context extinse și o viteză de procesare mai mare, afișând rezultate de referință impresionante și fiind accesibil sub licența Apache 2.0 pentru cercetare, cu planuri pentru o versiune mai potrivită din punct de vedere comercial în curând.
Jamba este un model AI de producție derivat din Mamba, dezvoltat de AI21, care combină straturile transformator și Mamba pentru o eficiență și o performanță sporite.
Modelul se mândrește cu o fereastră largă de context și folosește un amestec de experți, utilizând aproximativ 12 miliarde de parametri în timpul inferenței, dar unii utilizatori au întâmpinat dificultăți în rularea acestuia pe Linux cu GPU-uri specifice.
Discuțiile pun accentul pe compromisurile dintre transformator și straturile de model de spațiu de stare, precum și pe potențialul și constrângerile ferestrelor de context extinse. Jamba este accesibil sub licența Apache 2.0.
Endlessh-go este o versiune Golang a Endlessh, care oferă metrice Prometheus și le afișează pe un tablou de bord Grafana, prinzând în același timp atacatorii SSH și prezentând date de geolocalizare.
Acesta poate fi configurat prin construirea din codul sursă sau prin utilizarea unei imagini Docker, permițând personalizarea prin diferite argumente CLI.
Parametrii exportați acoperă conexiunile clienților, transmisia de date și timpul utilizat pe Endlessh, în timp ce tabloul de bord Grafana necesită versiunea 8.2 și poate fi integrat folosind un ID specific, suportul fiind disponibil prin GitHub pentru întrebări sau probleme.
Dezbaterea se învârte în jurul utilizării porturilor SSH non-standard, a configurațiilor firewall și a măsurilor de securitate suplimentare pentru a contracara roboții și scanerele.
Strategiile includ utilizarea unor instrumente precum Endlessh, implementarea regulilor de firewall în iptables și tactici precum CAPTCHA și ascunderea porturilor pentru a descuraja atacurile automate.
Utilizatorii discută despre întâlnirile lor cu reimplementarea unor instrumente precum Endlessh în Golang pentru a spori eficiența și eficacitatea.