Scarlett Johansson a refuzat cererea OpenAI de a-i folosi vocea pentru funcția "Sky", dar aceștia au folosit o versiune clonată fără consimțământul ei într-un demo, ceea ce a dus la eliminarea acesteia în urma unei intervenții legale.
Acest incident a stârnit critici la adresa directorului general Sam Altman pentru practici lipsite de etică și a stârnit îngrijorări cu privire la transparență și responsabilitate în conducerea sectorului tehnologic.
Această controversă subliniază necesitatea consimțământului și potențialele riscuri juridice și de relații publice pe care le implică utilizarea chipului unei celebrități fără permisiunea explicită.
Postarea de pe blog se referă la "enlightenmentware", un software care modelează în mod semnificativ abordarea proiectării de sistem a unui programator.
Autorul împărtășește călătoria lor cu UNIX, sistemele de control al versiunilor, cum ar fi Git, și tranziția de la Vim la Emacs, subliniind extensibilitatea și arhitectura bazată pe Lisp a Emacs.
Aceștia subliniază valoarea educațională a bibliotecii Boost Graph Library, preferința lor pentru sistemele de construire Blaze și Bazel de la Google și pledează pentru instrumente simple și puternice care rezolvă probleme fundamentale.
Discuția evidențiază diverse instrumente software și sisteme de operare, concentrându-se pe rolul acestora în verificarea codului, optimizare și învățare interactivă, cu instrumente precum Compiler Explorer, Jupyter Notebooks și Python Tutor, remarcate pentru beneficiile lor educaționale.
Utilizatorii compară Windows, Linux și macOS pentru sarcini tehnice, discutând despre ușurința de utilizare și personalizare, în timp ce Docker și Podman sunt lăudate pentru ușurința de configurare și impactul minim asupra sistemului, iar NixOS este recunoscut pentru personalizarea și gestionarea configurației, în ciuda unei curbe de învățare abrupte.
Conversația acoperă o serie de instrumente de dezvoltare software, inclusiv Buck2, Docker, JUnit și TypeScript, și subliniază importanța utilizării inovatoare a instrumentelor și a găsirii instrumentelor potrivite pentru nevoile și preferințele individuale.
Inițiativa "Going Dark", condusă de comisarul european Ylva Johansson, a propus măsuri de supraveghere extinse care utilizează inteligența artificială pentru a monitoriza toate comunicațiile sub pretextul combaterii abuzurilor sexuale asupra copiilor.
Propunerea, cunoscută sub numele de "Chat Control", s-a confruntat cu o opoziție semnificativă din partea unor organisme precum Comisia pentru protecția datelor din cadrul Parlamentului European și Consiliul pentru drepturile omului al ONU pentru că încalcă legislația privind drepturile omului, ceea ce a dus la respingerea acesteia.
Curtea Europeană de Justiție s-a pronunțat împotriva accesului la comunicațiile criptate, subliniind preocupările legate de viața privată, supravegherea în masă și depășirea atribuțiilor guvernamentale.
Un proiect de lege propus de UE urmărește să sporească supravegherea prin ascultarea mesajelor cetățenilor, exceptând politicienii și poliția, ceea ce ridică probleme semnificative în ceea ce privește viața privată.
Criticii compară proiectul de lege cu "1984" al lui Orwell, avertizând asupra autorității necontrolate și a erodării vieții private, mai ales având în vedere caracterul indispensabil al smartphone-urilor și al rețelelor de socializare pentru serviciile esențiale.
Dezbaterea include aspecte legate de criptarea de la un capăt la altul (E2EE), de depășirea atribuțiilor guvernamentale, de utilizarea abuzivă a inteligenței artificiale, de securitatea datelor și de echilibrul dintre confidențialitate și securitate, reflectând o perspectivă libertariană sceptică față de intențiile guvernului.
Site-urile și aplicațiile moderne din 2024 sunt mai puțin dense din punct de vedere vizual în comparație cu cele din anii 2000, ceea ce înseamnă că apar mai dispersate.
Densitatea interfeței cu utilizatorul (UI (User Interface)) implică nu doar aspectul vizual, ci și cantitatea de informații transmise în timp și modul în care deciziile de proiectare sporesc valoarea software-ului.
Printre exemplele de interfețe de mare densitate vizuală se numără Bloomberg's Terminal, care afișează date de piață extinse, și Craigslist, cunoscut pentru numeroasele sale link-uri simple și pentru funcțiile de căutare simplă.
Articolul abordează provocările legate de proiectarea interfețelor cu utilizatorul (UI) pentru diferite densități de ecran, în special cu tehnologii precum React, și evidențiază probleme precum scalarea și derularea slabă pe ecrane mici.
Acesta critică utilizarea abuzivă a unor cadre precum React, subliniind necesitatea unor practici de proiectare mai bune pentru a asigura accesibilitatea și utilizabilitatea pe toate dispozitivele și discută despre echilibrul dintre informațiile dense și înțelegerea utilizatorului.
Discuția pune în contrast modelele de aplicații occidentale și asiatice, critică practicile imorale de interfață cu utilizatorul și subliniază importanța echilibrului între funcționalitate și lizibilitate, explorând totodată provocările legate de designul web responsiv (RWD) și impactul acestuia asupra experienței utilizatorului.
Proiectul "Shipbreaking" al lui Edward Burtynsky examinează dezmembrarea vaselor mari, inspirat de dezmembrarea navelor cu o singură punte după deversarea de petrol Exxon Valdez.
Fotografiile, realizate în India și Bangladesh, înfățișează procesul industrial ca pe o formă de reciclare finală, subliniind impactul activităților industriale asupra mediului.
Lucrările lui Burtynsky sugerează o frumusețe obsedantă în aceste scene, lăsând să se înțeleagă că natura poate, în cele din urmă, să recupereze peisajele alterate de activitatea umană.
Firul discută despre industria de dezmembrare a navelor, evidențiind condițiile de muncă dure, impactul asupra mediului și dilemele etice.
Utilizatorii împărtășesc anecdote personale, comparații istorice și referințe media, inclusiv jocul "Hardspace: Shipbreaker" și lucrări ale fotografilor și autorilor.
De asemenea, sunt analizate aspecte mai ample, cum ar fi exploatarea globală a forței de muncă, reglementările de mediu și complexitatea gestionării internaționale a deșeurilor.
noTunes este o aplicație macOS care împiedică lansarea iTunes sau Apple Music, fiind necesară o nouă actualizare (versiunea 3.2 sau mai recentă) din cauza unui certificat care expiră.
Aplicația poate fi instalată prin Homebrew sau prin descărcare directă și oferă funcții precum lansarea la pornire, activarea/dezactivarea prin intermediul barei de meniu și setarea unei aplicații sau a unui site web de înlocuire.
noTunes este disponibil sub licența MIT, ceea ce îl face gratuit și open-source pentru utilizatori și dezvoltatori.
NoTunes este o aplicație pentru macOS concepută pentru a împiedica lansarea automată a Apple Music, venind în întâmpinarea utilizatorilor Spotify frustrați de comportamentul implicit al Apple Music.
Discuția relevă frustrări mai largi legate de ecosistemul Apple, cum ar fi lansarea automată a aplicațiilor, funcțiile intruzive și controlul limitat al utilizatorului, ceea ce duce la probleme precum redarea automată nedorită și preocupările legate de partajarea datelor.
Utilizatorii discută, de asemenea, despre preferințele hardware, recomandând alternative la laptopurile Asus și HP din cauza problemelor de durabilitate, și își exprimă sentimente amestecate cu privire la macOS, Windows și Linux, subliniind lipsa unui istoric integrat al clipboard-ului și gestionarea slabă a dispozitivelor Bluetooth.
Lucrarea "Chameleon: Mixed-Modal Early-Fusion Foundation Models" prezintă Chameleon, o familie de modele care integrează imagini și text folosind o abordare bazată pe token, cu fuziune timpurie.
Chameleon excelează în sarcini cum ar fi răspunsul la întrebări vizuale, subtitrarea imaginilor și generarea de moduri mixte, atingând performanțe de ultimă generație în subtitrarea imaginilor și depășind Llama-2 în sarcinile de tip text.
Acesta concurează și adesea depășește performanța modelelor mai mari, cum ar fi Mixtral 8x7B, Gemini-Pro și GPT-4V în evaluările umane, marcând un progres semnificativ în modelarea unificată a documentelor multimodale.
Noul model de limbaj multimodal al Meta, Chameleon, a făcut progrese semnificative în abordarea tokenizării și a dinamicii competitive între modalitățile de comunicare, de la crearea sa în urmă cu cinci luni.
Dezvoltarea lui Chameleon, care necesită resurse de calcul substanțiale, ridică îngrijorări cu privire la sustenabilitatea inteligenței artificiale cu sursă deschisă din cauza costurilor ridicate și a dependenței corporative.
Printre soluțiile potențiale la aceste provocări se numără îmbunătățirea eficienței de calcul, specializarea modelelor și instruirea distribuită, cu comparații în curs de desfășurare cu alte modele, cum ar fi Mirasol3B de la Google, și discuții privind procesarea unificată sau separată a modalităților.
Această serie de bloguri explorează mecanica terminalelor moderne și a instrumentelor de linie de comandă pe Linux, concentrându-se pe caracteristicile xterm și tty prin experimente practice și depanare.
Acesta acoperă interacțiunea utilizatorului cu xterm, comunicarea cu shell-ul, procesele din fundal, controlul accesului și procesarea intrărilor de la tastatură, folosind instrumente precum strace, showkey și xev pentru depanare.
Seria include exemple practice pentru urmărirea apelurilor de sistem, analiza comportamentului terminalului și înțelegerea caracterelor neimprimabile, a codificării UTF-8 și a identificării caracterelor ASCII/multi-byte, destinate celor care dezvoltă instrumente de linie de comandă.
Articolul "Cum funcționează terminalul. Partea 1: Xterm, introducerea datelor de către utilizator" aprofundează funcționalitatea emulatoarelor de terminale, concentrându-se pe Xterm și pe gestionarea intrărilor utilizatorului.
Cuprinde aspecte istorice, cum ar fi autentificarea cu majuscule din cauza limitărilor primelor terminale, precum și evoluția protocoalelor terminalelor, subliniind complexitatea și limitările acestora.
Discuția include puncte de vedere cu privire la întrebarea dacă terminalele ar trebui să rămână simple instrumente bazate pe text sau să evolueze pentru a sprijini interacțiuni mai complexe, cu mențiuni de soluții moderne precum sistemele bazate pe GUI și extensii în terminale precum Kitty.
CADmium este un program CAD cu sursă deschisă, bazat pe browser, în curs de dezvoltare, care caută sprijin din partea comunității prin intermediul Discord.
Proiectul vizează utilizarea unui simulator de fizică 2D pentru rezolvarea constrângerilor și introduce "Truck", un kernel b-rep modern în Rust, care oferă siguranță a memoriei și compatibilitate web.
CADmium propune o strategie de modelare rezilientă (RMS) pentru o mai bună reutilizare a designului și caută ajutor în ceea ce privește programarea Rust, geometria computațională, îmbunătățirile Three.js și finanțarea.
CADmium este un nou program CAD bazat pe browser, local-first, care utilizează nucleul parametric Truck, cu scopul de a oferi o alternativă open-source la programele CAD comerciale precum SolidWorks.
Proiectul a generat entuziasm datorită potențialului Truck de a depăși limitările altor nuclee, dar există îngrijorări cu privire la o posibilă trecere la un model de abonament și la menținerea unei abordări locale.
Discuțiile evidențiază complexitatea implementării filetelor, a urmăririi referințelor de margine și potențialul lui Rust și WASM pentru aplicațiile CAD, cu inovații semnificative în software-ul CAD cu sursă deschisă, cum ar fi FreeCAD.
Erlang/OTP 27 introduce un sistem de documentație modernizat care utilizează Markdown și ExDoc, îmbunătățind coerența prin încorporarea documentației în codul sursă.
Printre principalele caracteristici se numără șirurile de caractere cu ghilimele triple pentru o gestionare mai ușoară a textului pe mai multe rânduri, sigiliile pentru o mai bună gestionare a șirurilor literale, un nou modul JSON, etichete de proces și capsare SSL îmbunătățită pe partea clientului.
Actualizările suplimentare includ sesiuni de urmărire multiple, suport pentru acoperire nativă, un nou instrument de profilare (tprof), noi funcții de cronometru, îmbunătățiri ETS (Erlang Term Storage) și eliminarea arhivelor din cauza problemelor de performanță.
Erlang/OTP 27 este evidențiat pentru modelul său superior de concurență, procesele ușoare și gestionarea robustă a erorilor, ceea ce îl face eficient pentru software-ul distribuit în comparație cu limbajele tradiționale precum C++, C# și Python.
Noua documentație Erlang 27, care adoptă sistemul Elixir și se integrează cu limbaje precum Gleam, este primită pozitiv, iar adoptarea ExDoc este considerată o îmbunătățire semnificativă.
În ciuda punctelor sale forte, lipsa tipizării statice din Erlang este considerată un potențial dezavantaj în ceea ce privește performanța și mentenabilitatea în proiectele mari.
Textul subliniază importanța activităților imersive și semnificative în raport cu metodele tradiționale de învățare, pledând pentru un echilibru între învățarea bazată pe descoperire și cea structurată.
Acesta evidențiază potențialul inteligenței artificiale de a oferi un sprijin educațional personalizat și bogat în context, integrând îndrumare în timp real și suporturi dinamice pentru a îmbunătăți învățarea și reținerea memoriei.
Sunt ridicate preocupări etice cu privire la inteligența artificială în educație, susținând o abordare exploratorie, condusă de studenți, așa cum s-a discutat în cadrul discuției lui Andy Matuschak "Cum am putea învăța?" la UCSD Design@Large.
Discuția critică limitările AI actuale, în special modelele lingvistice mari, cum ar fi GPT-4, în mediul educațional, din cauza ratelor ridicate de eroare și a rezultatelor înșelătoare.
Acesta explorează beneficiile și dezavantajele sistemelor de repetiție spațioasă, precum Anki, pentru păstrarea memoriei, observând eficacitatea lor pentru memorare, dar potențialele deficiențe în promovarea unei înțelegeri profunde.
Conversația pledează pentru abordări mai intuitive și mai centrate pe om în educație și în proiectarea de software, subliniind necesitatea ca tehnologia să împuternicească și să conecteze oamenii, abordând în același timp preocupările legate de confidențialitatea datelor.
Gifski este un codificator GIF de înaltă calitate, bazat pe pngquant, care convertește cadrele video în GIF-uri cu palete eficiente de cadre încrucișate și dithering temporal, rezultând mii de culori pe cadru.
Este în primul rând un instrument de linie de comandă, dar poate fi compilat ca o bibliotecă C pentru a fi integrat în alte aplicații, cu executabile disponibile pentru descărcare sau instalare prin Homebrew sau Rust's cargo.
Instrumentul necesită exportul cadrelor video ca PNG, oferă opțiuni de redimensionare și ajustare a calității și acceptă crearea dinamică de biblioteci cu cargo-c, cu licență AGPL 3 sau mai târziu, cu opțiuni alternative de licențiere.
Gifski este un codificator GIF optimizat, cunoscut pentru ușurința integrării și pentru setările implicite eficiente, reducând necesitatea unor etape suplimentare de optimizare.
Utilizatorii apreciază abilitatea Gifski de a construi binari statici, ceea ce îl face convenabil pentru includerea aplicațiilor.
Discuția include o dezbatere privind utilizarea GIF-urilor în comparație cu formatele moderne precum WebM și PNG-urile animate, unii utilizatori preferându-le pe acestea din urmă pentru o calitate și caracteristici mai bune, deși GIF-urile rămân populare pentru cazuri de utilizare specifice, cum ar fi GitHub readmes.