StableLM - это новая языковая модель с открытым исходным кодом, предназначенная для задач обработки естественного языка.
Модель уникальна тем, что позволяет пользователям обучать и настраивать ее на своих собственных наборах данных, тем самым повышая производительность при изучении языка для конкретных задач.
Архитектура модели основана на BERT и разработана таким образом, что бы минимизировать катастрофическое забывание.
Модель предварительно обучена на большом корпусе текстов, включая Википедию и Common Crawl.
Программное обеспечение просто в использовании и доступно на GitHub, а документация поможет пользователям начать работу.
StableLM уже используется в различных приложениях, включая классификацию текстов и анализ настроений.
Новая языковая модель с открытым исходным кодом под названием StableLM была выпущена компанией Stability.AI, с моделями от 3B до 65B параметров и шириной контекста 4096.
Оценка модели вызвала критику, но это хороший вариант для разработчиков, которые хотят улучшить модель, поскольку она с открытым исходным кодом.
В настоящее время тестируется альфа-модель StableLM, ожидается, что она превзойдет Pythia 6.9B и будет обучена на 1,5 триллионах лексем.
Более крупные модели обучаются быстрее, но склонны к чрезмерной подгонке, и корпорации заставл яют потребителей платить за вычислительную мощность вперед.
Оптимизированные ML-фреймворки становятся все более доступными на потребительском оборудовании, но хорошие языковые модели в настоящее время требуют дорогих графических процессоров, что делает облачные API единственным вариантом.
Обслуживание языковых моделей через API позволяет оптимизировать выводы, но локальные вычисления обеспечивают большую конфиденциальность в приложениях ИИ.
Стэнфордские исследователи выпустили StableLM под лицензией с открытым исходным кодом, что вызвало различные мнения.
Разработка и использование ИИ являются актуальными темами с различными мнениями о том, что сверхинтеллектуальный ИИ захватит мир.
Заставить домашний сервер Linux спать в режиме ожидания и просыпаться по требованию - простой способ
Статья подробно описывает, как настроить домашний сервер под управлением Ubuntu Linux на режим ожидания и пробуждения по требованию для размещения резервных копий Time Machine.
Wake-on-LAN включен для пробуждения сервера через одноадресные пакеты.
Сетевые службы, включая ARP Stand-in и Avahi, настроены для поддержания сетевого соединения, пока сервер спит.
Общий код для определения состояния простоя/занятости и автоматической приостановки работы в оперативной памяти с помощью задания cron.
Необходимо отдельное постоянно включенное устройство Linux и устройство сетевого интерфейса, поддерживающее Wake-on-LAN с одноадресными пакетами.
ARP Stand-in позволяет сетевому устройству отвечать на ARP-запросы от имени спящего се рвера, вызывая его пробуждение.
Для реализации ARP Stand-in автор использовал Ruby и libpcap с фильтром для пакетов ARP-запросов, нацеленных на IP-адрес спящего сервера.
Устранены нежелательные проблемы пробуждения, вызванные пакетами AFP и запросами NetBIOS.
Статья объясняет, как отключить IPv6 и использовать зеркалирование портов для перехвата пакетов с промежуточного устройства между сервером и остальной сетью.
Avahi используется автором в качестве замены ARP.
Автор использовал avahi-publish для настройки Raspberry Pi.
Автор создал определение службы systemd, которая автоматически запускает avahi-publish при загрузке.
Raspberry Pi - популярный вариант для серверов с низким энергопотреблением, но некоторые пользователи рекомендуют использовать его для синхронизации файлов с "настоящ им" сервером резервного копирования, а не для установки по требованию.
Предложения по работе сервера с низким энергопотреблением включают использование wifi и настройку ethernet для работы с низким энергопотреблением.
Предлагаются альтернативные мини-ПК, такие как платы Beelink и Topton NAS.
Для более быстрого устранения неполадок рекомендуется использовать ChatGPT.
Обсуждаются функции энергосбережения и сложности, связанные с определением "простоя".
Обсуждаются настройки Wake on LAN и самостоятельное резервное копирование в сравнении с облачными сервисами, а также проблемы, связанные с конфиденциальностью и наблюдением.
Читатели делятся советами о том, как оптимизировать энергопотребление, например, раскручивать жесткие диски и использовать энергосберегающие блоки питания.
Обсуждается технология IPv6 и ее преимущества.
Обсуждаются стратегии минимизации энергопотребления домашних серверов.
Подмена ARP может быть использована для пробуждения спящего сервера.
Этот пост на Discussion Service демонстрирует людей, глубоко увлеченных нишевыми темами, включая технологии, биологию и моделирование.
Пользователи обсуждают преимущества и недостатки инвестирования в такие темы, включая влияние на мотивацию и легитимацию интересов кандидата наук.
Иллюстрации пользователя Junnn11, изображающие биомеханику и движение членистоногих на странице Википедии, вызвали дискуссию о биологии, генетике и концепции видения.
Пользователи также обсуждают "проблему головы членистоногого" и предпочтения пользовательского дизайна, такие как лениво загружаемые изображения.
Ленивая загрузка тегов на веб-страницах по умолчанию является проблемой конфиденциальности и в настоящее время не реализована в Safari или Firefox, а также может нарушить работу некоторых веб-сайтов.
Приложение MediaWiki - это PHP-платформа для создания пользовательского контента, и иллюстрации насекомых на странице пользо вателя Junnn11 привлекли внимание.
Y Combinator принимает заявки на лето 2023 года.
Оффлайн - это просто онлайн с экстремальной задержкой
Питер Ван Харденберг выступает за локально-первое программное обеспечение, где программы работают на устройствах и используют облако для "долговечности или доступности", не будучи зависимыми от него.
Традиционное программное обеспечение корпоративного уровня и облачные сервисы подобны строительству дорогостоящих авианосцев, когда необходимы простые, персональные и легкие в обслуживании инструменты.
Онлайн и офлайн следует рассматривать как континуум с различными уровнями задержки.
Оффлайн - это лишь самая крайняя форма задержки, которая имеет свои градации: секунды, минуты, часы, дни и т.д.
Перенос представления о бинарах онлайн/оффлайн на спектр задержек открывает новые возможности для создания различных вещей.
В статье обсуждается концепция автономных и онлайновых приложений и дебаты о том, следует ли рассматривать их как одно и то же или как разные категории со своими требованиями.
Разговор заходит о пессимистичном и оптимистичном пользовательском интерфейсе и о локальности данных и владении данными.
Разрешение конфликтов - сложный вопрос при работе с автономными приложениями, и решения должны быть разработаны для работы как в онлайн, так и в офлайн среде.
Предлагается переход к продуктам на основе синхронизации данных.
Оффлайн-приложени я должны быть тщательно продуманы, чтобы все данные рассматривались как источник истины, а также для переноса схем и бизнес-логики.
Некоторые пользователи предпочитают одноранговые приложения, а не интернет-сервисы из-за соображений конфиденциальности и контроля.
Выбор подхода (локальный или облачный) зависит от потребностей и предпочтений пользователя.
Обсуждение затрагивает технические проблемы, такие как NAT и системы обнаружения, и обсуждает потенциальные решения, включая федеративные стандарты и ячеистые сети.
Упоминается важность автономного доступа в таких приложениях, как Google Maps, iMessage и погодные приложения.
Дискуссия ведется вокруг вопроса о том, является ли автономный режим жизнеспособным решением для инструментов совместной работы.
Различные комментаторы обсуждают плюсы и минусы автономного и онлайн-общения, а также важность устойчивой конструкции.
Большинство моих навыков сейчас ничего не стоят, но 10% стоят в 1000 раз больше.
ChatGPT может дать точные ответы на простые технические задачи, но может уверенно ошибаться при решении более сложных задач.
Качество ответов ChatGPT может быть улучшено за счет обучения на более качественном корпусе, в то время как другие предостерегают от того, чтобы слишком сильно полагаться на ИИ в обучении.
Большим языковым моделям может не хватать исходных материалов в некоторых областях, но возможность взаимодействия с ChatGPT и исправления могут быть полезны.
ChatGPT может предоставить базовую информацию для неспециалистов, но может нуждаться в валидации и проверке.
Генеративные модели могут демократизировать письменность и помочь генерировать больше текста, но скептики считают, что это м ожет привести к неграмотности и ликвидации некоторых писательских профессий.
Генерируемый ИИ текст может привести к ликвидации низкооплачиваемых писательских профессий, но не повлиять на высокооплачиваемые и высококачественные письменные работы.
Чат-боты с ИИ могут генерировать некачественный код, а законодатели и судьи, принимающие генерируемый текст, вызывают беспокойство.
Языковые модели на базе ИИ повышают производительность труда писателей, но не могут полностью заменить хороших писателей.
Возможно, скоро написание текстов станет важной частью работы каждого человека, но многим писателям и редакторам, возможно, придется сменить профессию.
Технологии и ИИ неоднократно делали устаревшими старые способы ведения дел, включая человеческие компьютеры в банках и электронных таблицах, но они не могут заменить основные компетенции графических дизайнеров.
Почему некоторые исследователи считают, что я ошибаюсь насчет социальных сет ей и психических заболеваний
Среди социологов продолжается спор о том, являются ли социальные медиа основной причиной эпидемии психических заболеваний среди подростков.
Критики утверждают, что доказательства недостаточно убедительны, чтобы поддержать утверждения о вреде.
Сторонники утверждают, что с психическим здоровьем подростков происходит нечто значительное, начавшееся примерно в 2012 году, и альтернативных объяснений этому нет.
Показатели психических заболеваний и использования соц иальных сетей не имеют четкой причинно-следственной связи, но скептики не могут объяснить эпидемию так же четко, как теория SSM.
Скептики требуют высокого уровня скептицизма, основанного на принципе "вне разумных сомнений", что неуместно в гражданских делах.
Между учеными существуют разногласия по поводу размера корреляции между использованием социальных сетей и проблемами психического здоровья.
Социальные медиа могут быть особенно вредны для девочек.
Исследователи часто фокусируются на одной причинно-следственной модели, когда превращают вопрос в переменные, которые они могут измерить, что может заслонить другие потенциальные причинно-следственные пути.
Две причинные модели, которые могут объяснить рост психических заболеваний среди подростков, - это модель чувствительного периода и модель утраты ВРС.
Автор рекомендует такие меры, как отсрочка использования смартфонов до старшей школы, школы без телефонов и повышение возраста "интернет-взрослости" до 16 лет.
Федеральное правительство не сделало ничего, чтобы уменьшить использование смартфонов несовершеннолетними, поэтому необходимо провести национальную и глобальную дискуссию о том, мешают ли смартфоны и социальные сети здоровому развитию подростков.
Скептики нужны, чтобы выдвигать контраргументы против тревожных звонков и указывать на слабые места в доказательствах.
Проверка возраста для смартфонов может быть осуществлена с помощью инновационных методов, уже предлагаемых такими компаниями, как Clear.
Постоянное наблюдение со стороны сверстников и привыкание к социальным медиа вызывают проблемы с психическим здоровьем, недосыпание и личностный рост.
Обсуждение подчеркивает необходимость тонкого понимания влияния социальных сетей на психическое здоровье, включая депрессию, издевательства и самоубийства.
Сдвиг в сторону видеоигр, которые всегда онлайн и способствуют развитию аддиктивного поведения, вызывает озабоченность, и некоторые выступают за принятие мер по защите людей младше 18 лет.
Социальные медиа влияют на жизнь детей, ограничивая развитие их независимости, а недостаток активности на свежем воздухе - проблема, требующая решения.
Надежность самоотчетов и данных на уровне населения обсуждается в связи с пониманием причин депрессии.
Имеющиеся данные подтверждают утверждение о том, что социальные медиа вызывают проблемы с психическим здоровьем, однако направление причинно-следственной связи установить сложно.
Обсуждается влияние изменения климата на психическое здоровье молодых людей, отсутствие активизма вокруг него, а также роль корпораций, правительств и отдельных людей.
Также упоминается потребление энергии и отсутствие идеальных альтернатив ископаемому топливу, а также плохая практика воспитания детей.
ChatPDF - это инструмент для повышения качества обучения студентов, помогающий в понимании учебников и научных работ.
Платформа может эффективно анализировать различные документы, включая финансовые и торговые отчеты, проектные предложения, учебные пособия и юридические контракты.
ChatPDF предлагает безопасное облачное хранилище для конфиденциальных данных и возможность удаления в любое время.
Для любопытных умов ChatPDF может открыть множество знаний из исторических документов, литературы и других источников.
Инструмент понимает любой язык и может отвечать на предпочтительном для пользователя языке.
ChatPDF предлагает API, варианты ценообразования, FAQ, партнерскую программу и поддержку через Twitter и электронную почту.
ChatPDF - это новый сервис, который позволяет пользователям задавать вопросы о документах PDF, используя API OpenAI GPT для генерации ответов.
Предложения по улучшению сервиса включают регулировку размера фрагмента, оптимизацию семантического поиска или рекурсии для более сложных PDF-документов, а также разбивку PDF-текста на фрагменты.
Некоторые пользователи выражают скептицизм, в то время как другие отмечают такие преимущества, как улучшение результатов поиска и семантическое индексирование.
Для использования ChatGPT предлагаются альтернативные самостоятельные решения для работы с конфиденциальными документами
ChatPDF похож на другие сервисы семантического индексирования, с предложениями о потенциальных улучшениях, таких как пробная версия
Некоторые комментаторы шутят по поводу шумихи вокруг моделей ИИ GPT предлагают другие типы файлов для анализа
Спутник НАСА Landsat сделал снимок другого спутника, вызвав дискуссию вокруг спутниковых технологий и техники.
Пользователи поделились интересными фактами о различных спутниках, включая спутники лазерного зондирования и разведки.
Компании работают над проектами по улучшению качества съемки, направляя спутники ближе к Земле.
Компания Maxar Technologies опубликовала видеоролик, в котором показано, как ее спутник WorldView-4 делает снимки другого спутника на орбите, добавляя векторы для позиционирования.
Некоторые комментаторы отметили "искрящиеся" блики, вызванные отражающей изоляцией космического аппарата.
Несмотря на негативные комментарии в социальных сетях, видеоролик рассматривается как доказательство растущей коммерческой жизнеспособности съемки в космосе.
Создание небольших игр с использованием более простых инструментов может повысить шансы на успех для начинающих разработчиков.
Борьба со сложными движками может отбить у людей желание делать игры.
Эмоциональный масштаб игры не определяет ее качество.
У маленьких игр могут быть разные определения успеха, и важно быть настроенным на эти более тонкие эмоции, чтобы получить полноценный опыт.
Черпайте вдохновение из разных источников для создания уникальных игр.
Выбор форм-фактора влияет на ожидания игроков, поэтому учитывайте это при выборе движка и подготовке к выпуску.
Завершите свою игру перед выпуском и избегайте выпуска игр "To Be Continued".
Получение отзывов от поддерживающего сообщества очень важно.
Сосредоточьтесь на создании игр, которые вам нравятся и которые вас устраивают, а не пытайтесь сделать шедевр или что-то "великое".
Автор призывает читателей сосредоточиться на создании позитивных и поддерживающих сообществ и найти творческое удовлетворение в своей работе, а не впадать в горечь или разочарование.
В статье обсуждаются способы создания хороших небольших игр и избежания перфекционизма, такие как определение приоритетности идей и инкубация нескольких игровых идей.
Подчеркивается важность плейтестинга и разработки небольших, итерационных версий игр, а также балансировки игр с точки зрения справедливости и ограничения масштабов проекта.
Некоторые комментаторы отмечают, что некоторые игровые жанры трудно разложить на небольшие игры, не изменив их коренным образом.
В статье подчеркиваются преимущества создания небольших игр, включая возможность исследовать различные игровые механики и ограничения среды, а также удовлетворение от создания чего-то уникального.
Люди должны подходить к разработке игр с критическим вкусом и пониманием среды.
Firefly - новый компилятор и среда выполнения для языков BEAM
Firefly - это компилятор и среда выполнения для BEAM языков, написанный на языке Rust, который позволяет компилировать Elixir приложения, ориентированные на WebAssembly.
Firefly может компилировать исполняемые файлы или библиотеки, которые действуют как релизы OTP, но не управляет зависимостями.
Firefly состоит из трех основных компонентов: Компилятор, Библиотеки и Режимы выполнения, и жертвует некоторыми функциями для обеспечения дополнительных оптимизаций.
Для сборки Firefly требуется LLVM 15, и разработчики должны сначала связаться с основной командой, прежде чем вносить изменения.
Firefly не предназначен для замены BEAM и может не обладать необходимой функциональностью, но предлагает альтернативную реализацию Erlang/OTP с уникальными возможностями.
Дизайн среды выполнения такой же, как и у OTP, но зависит от используемого бэкенда codegen, и Firefly позволяет легко расширить среду выполнения с помощью нативных функций, реализованных на Rust
Firefly ранее назывался Lumen и лицензирован под Apache 2.0.
Firefly, новый компилятор и среда выполнения специально для BEAM-языков, был запущен с акцентом на WASI-компиляцию и возможность создания автономных двоичных файлов, ориентированных на различные чипсеты.
Одним из интересных аспектов Firefly является его потенциал для эффективного выполнения Elixir на микроконтроллерах, сохраняя при этом дух Concurrency.
BEAM - это виртуальная машина, поддерживающая несколько языков программирования, и ребрендинг проекта Lumen в Firefly был вызван появлением множества проектов с похожим названием.
Разработчики обсуждают оптимизацию среды выполнения BEAM для Elixir, некоторые утверждают, что она не оптимизирована для математики.
BEAM runtime ориентирована на ввод-вывод, производительность ориентирована на задержку, и теперь поддерживает JIT-компиляцию с использованием JIT, написанного с нуля, вместо LLVM.
Firefly позволяет разработчикам компилировать Elixir-приложения для нацеливания на WebAssembly, что полезно для запуска Elixir на фронтенде, несмотря на трудности манипулирования DOM в тестовой среде Elixir.
Align Your Latents: Синтез видео высокого разрешения с использованием моделей латентной диффузии
Группа специалистов разработала модели латентной диффузии видео (Video Latent Diffusion Models - Video LDMs) для создания видео высокого разрешения, достигнув современной производительности при разрешении 512 x 1024.
Модель использует временное внимание и 3D-свертки для достижения тонкой настройки производительности декодера для генерации высококачественного видео.
Новый подход также способен генерировать текст в видео, открывая захватывающие направления для создания контента в будущем.
Команда показала, что временные слои их метода обобщаются на различные LDM с точной настройко й преобразования текста в изображение.
Исследование было представлено Андреасом Блаттманном, Робином Ромбахом, Хуаном Лингом, Тимом Докхорном, Сын Вук Кимом, Саней Фидлером и Карстеном Крайсом на конференции 2023 IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов.
Это исследование потенциально может быть полезным в индустрии кино и развлечений.
Компания Nvidia разработала метод синтеза видео высокого разрешения с использованием латентных диффузионных моделей, обученных на наборах видеоданных.
В будущем для создания видео могут использоваться инструменты мультимодального 3D-моделирования, которые уточняются с помощью фильтров на основе диффузии.
Дифференцируемые рендеры, использующие объемные представления и поля расстояний, являются потенциальным решением для дискретизации видеосцен.
Концепция "долины сверхъестественного" обсуждается в разделе комментариев.
Nvidia обучила модель преобразования текста в видео, способную генерировать реалистичные сцены вождения с беспрецедентной плавностью движения.
Высказываются опасения по поводу потенциального злоупотребления технологией и ставится вопрос о том, будет ли модель выпущена в открытый доступ.
Финансирование является проблемой из-за "трагедии общего пользования".
Исследователи сосредоточились на видеомоделировании для обучения сложных моделей ИИ, используемых в автономных транспортных средствах.
NaturalSpeech 2: нулевые синтезаторы речи и пения
NaturalSpeech 2, новая система TTS от Microsoft Research Asia и Microsoft Azure Speech, использует модель скрытой диффузии для синтеза естественных голосов с высокой выразительностью и сильной способностью "нулевого выстрела".
Система превосходит предыдущие системы TTS и предлагает превосходное качество голоса, устойчивость и сходство просодии/тембра по сравнению с другими системами TTS.
Система использует нейронный аудиокодек, остаточные векторные квантователи и диффузионную модель, обусловленную вводом текста, что улучшает способность "нулевого выстрела".
При разработке этой технологии Microsoft демонстрирует приверженность принципам ответственного ИИ.
Существует потенциал для злонамеренного использования в имитации диктора и подмене голоса, поэтому практикам настоятельно рекомендуется не злоупотреблять этой технологией.
Это сообщение подчеркивает необходимость ответственного подхода к разработке и использованию технологий ИИ и важность защиты инструментов для обнаружения синтезированных ИИ голосов.
Исследователи разработали синтезаторы речи и пения Zero-shot, что вызвало обеспокоенность по поводу потенциального злоупотребления методами подделки голоса deepfake.
Обсуждение привело к дебатам о согласовании ИИ, сложности человеческих ценностей и этических вопросах, связанных с внесением личных данных в массивные базы данных.
Эксперимент показал, что GPT-3 может создавать глубоко подделанные голоса, что вызывает опасения по поводу распространения дезинформации.
Эксперты обсуждают модели изучения языков и потенциал универсальных переводчиков, а также проблемы аутентификации цифровой личности и киберпреступности.
Дебаты по поводу аутентификации человека и ИИ по телефону, а также обсуждение технических аспектов аутентификации голоса и технологии синтеза.
NaturalSpeech 2 от Microsoft является примером обучения с нулевым результатом и потенциально может быть использован не по назначению, что побудило компанию сделать заявление по этике.
FADR выделяет MIDI, барабаны, бас, вокал из аудиофайла, но есть возможность для улучшения.
Исследователи изучают модели ИИ для оперных и хоровых певческих голосов.
YourTTS - быстрая и эффективная система преобразования текста в речь.
Открыт прием заявок на участие в программе YC Summer 2023.
Qantas возвращает Airbus A380 из калифорнийской пустыни
Компания Qantas забрала свой последний Airbus A380 со склада в Викторвилле (Калифорния) после почти 1000 дней хранения в связи с вынужденной посадкой дальнемагистральных самолетов из-за пандемии.
Возвращение A380 в эксплуатацию требует значительных усилий, включая 4500 часов работы персонала и замену важнейших деталей, что привело к задержкам для некоторых авиакомпаний.
Инженеры Qantas провели по два месяца на каждом самолете в пустыне Мохаве, чтобы оживить A380, которые были обернуты для защиты от влаги, пыли и насекомых.
Хотя Qantas близка к тому, чтобы вернуть свои A380 в строй, авиакомпания не ожидает, что международные полеты вернутся на допандемический уровень по крайней мере до 2024 года.
Qantas вложила значительные средства в запуск австралийской индустрии экологически чистого авиационного топлива, но при этом пытается достичь своей цели по сокращению выбросов углекислого газа - углеродной нейтральности к 2050 году.
Qantas еще не объявила о плане замены своего стареющего парка самолетов A380, но ожидает потратить $US5 млрд ($7,4 млрд) на инвестиции в парк в течение следующих четырех лет, включая дюжину самолетов A350-1000.
Qantas возвращает самолеты Airbus A380 со склада в Южной Калифорнии для полетов из Сиднея и Мельбурна в Дубай из-за высокого спроса на рейсы из Австралии в Европу.
Emirates, крупнейший владелец самолетов A380, просит предоставить больший самолет, чтобы удовлетворить высокий спрос на полеты, но ни один из производителей двигателей не заинтересован в разработке новых двигателей для A380, что ставит будущее самолета под сомнение.
Дороговизна A380 и снижение рыночного спроса снизили его конкурентоспособность по сравнению с другими широкофюзеляжными самолетами, а проблемы с двигателями ограничили его возможности.
Проблема с Boeing 737 Max MCAS - не первый раз, когда самолет сталкивается с проблемами, и Boeing не будет иметь замены 737/757 еще 10-15 лет, что дает Airbus конкурентное преимущество.
Пассивный сговор на рынках может привести к повышению цен и снижению конкуренции, а негласный сговор в самолетостроении может привести к повышению прибыли.
A380 все еще может использоваться как грузовой самолет для перевозки негабаритных грузов, но ему не хватает необходимых характеристик для общего грузового использования.
Airbus сменил акцент с успешных маршрутов на корону "мы самые большие" с A380, но теперь у него есть конкуренты на этих маршрутах с такими самолетами, как A350, A321-XLR и нео-самолеты.
Узловые авиакомпании предлагают более частые рейсы, но пассажиры предпочитают авиакомпании с несколькими рейсами в разное время в течение дня.
Эксперты обсуждают решения для авиационного топлива для достижения углеродной нейтральности, такие как биотопливо, деревья и инвестиции в устойчивое авиационное топливо.
Строительство телескопов на Луне может изменить астрономию
Строительство телескопов на Луне может изменить астрономию
Исследование Луны переживает ренессанс, запланировано множество миссий, включая программу НАСА "Артемида", цель которой - вернуть человека на поверхность Луны к середине десятилетия.
Луна предлагает преимущества для наблюдательной астрономии благодаря своей стабильной поверхности и кратерам, на которые не попадает солнечный свет.
Дальняя сторона Луны особенно привлекательна для радиоастрономии, поскольку она постоянно экранирована от радиосигналов, генерируемых людьми на Земле, что делает ее, вероятно, самым "радиоспокойным" местом во всей Солнечной системе.
Дальняя сторона Луны также является идеальным местом для низкочастотной радиоастрономии, которая может исследовать структуру ранней Вселенной.
Низкая гравитация Луны также позволяет строить гораздо более крупные телескопы, чем это возможно для свободно летающих спутников.
Холодная, стабильная среда постоянно затененных кратеров также может иметь преимущества для приборов для обнаружения гравитационных волн, изучения солнечного ветра и галактических космических лучей.
Однако существует противоречие между деятельностью человека на дальней стороне Луны и нежелательными радиопомехами, и планы по добыче водяного льда из затененных кратеров могут затруднить использование этих кратеров для астрономических целей.
Строительство телескопов на Луне может произвести революцию в астрономии, обеспечив более высокую чувствительность и спектрографическое разрешение.
Высокая стоимость строительства телескопов оправдана надеждой сделать революционные научные открытия, вдохновить будущие поколения и стимулировать технические инновации.
Ценность научных открытий не может быть оценена в долларах за единицу, и в этом отношении они имеют общие черты с такими областями, как физика частиц.
Военные расходы исторически стимулировали научный прогресс.
Ощутимые выгоды от финансирования научных исследований включают создание основы для функционирования технологий, пользу для общества благодаря открытиям, сделанным в результате неожиданных исследований, и воспитание высококвалифицированной рабочей силы.
Предлагаемый телескоп FOCAL потенциально может обеспечить невозможные в других условиях научные измерения и является более важным, чем заселение Марса.
Программа НАСА "Артемида" направлена на строительство радиотелескопа на дальней стороне Луны, где царит радиопокой и можно получить более качественные, чем в любой обсерватории на Земле, изображения космического излучения Большого взрыва.
Расположение телескопа на Луне позволяет преодолеть одну из самых больших трудностей космических телескопов, поскольку лунная порода защищает от большинства источников высокочастотных шумов от спутников, искусственных или естественных.
Технические сложности, связанные с окружающей средой Луны, такие как мелкая пыль, покрывающая аппаратуру, тепловой контроль и проблемы связи с Землей, должны быть решены космическими инженерами.
Связь с Марсом можно улучшить, используя современные технологии хранения данных, спутники Венеры или гало-орбиту Земля-Луна L2, L4 или L5, но Луну трудно вывести на орбиту из-за неравномерности гравитации.
Фактическое существование и обнаружение "темной" материи и энергии остается неуловимым, а использование планет или астероидов для эффекта гравитационного линзирования непрактично из-за большого фокуса.
Открытие масконов привело к изучению их влияния на космические аппараты и открытию "замороженных орбит".
Телескоп на Луне обеспечивает больший доступ и меньший риск для обслуживания, чем такие телескопы, как JWST, которые находятся слишком далеко для наблюдения Хаббла.
В разделе комментариев обсуждаются вероятность и стоимость предлагаемого проекта лунного телескопа и тенденция к поиску воды на небесных телах.