Страница демонстрирует живой, аннотированный запрос https: для своего собственного источника, демонстрируя чисто-JS реализацию TLS 1.3 под названием subtls.
Необработанный TCP-трафик передается через WebSocket-прокси, предоставляя аннотации исходящих и входящих сообщений с ключевыми необработанными байтами в шестнадцатеричном формате.
Код проекта размещен на GitHub, с приложенным пасхальным яйцом, позволяющим пользователю проследить за ходом проекта с помощью простой сессии PostgreSQL.
Обсуждаются преимущества и недостатки сжатия текста по сравнению с двоичными файлами, в том числе выбросы CO2, сэкономленные благодаря хорошо продуманным двоичным форматам.
Разработчики обсуждают технические детали ограничения тактовой частоты процессора и тонкости TLS 1.3, а также делятся игровым полем TLS под названием subtls как полезным ресурсом для понимания TLS-соединений.
Что нового в алгоритмах и структурах данных в наши дни?
В этом сообщении обсуждаются последние тенденции в алгоритмах и структурах данных в технологической отрасли.
Тема включает обсуждение важности наличия прочной основы в алгоритмах и структурах данных для карьеры в компьютерных науках.
Сообщество предоставляет полезные ресурсы для изучения и практического применения алгоритмов и структур данных, включая онлайн-курсы и задачи по кодированию.
Вокруг эффективности использования robots.txt в качестве модели ведутся дебаты, высказываются опасения по поводу потенциальных проблем с авторским правом и влияния длительных сроков авторского права на творчество и конкуренцию.
Обсуждается правовой статус обучения ИИ на нелицензионном контенте, потенциальные решения, такие как использование существующих конвенций, и опасения по поводу того, что корпорации получают выгоду от бесплатного использования платформ более мелких создателей контента.
GPT-4 - это мощная языковая модель ИИ, которая может помочь отдельным людям создавать и внедрять инновации, не ожидая немедленной отдачи.
GPT-4 отличается от ChatGPT, и на официальном сайте OpenAI есть контрольные показатели, демонстрирующие его возможности.
Используя GPT-4, люди могут создавать веб-сайты, продукты на разных языках и генерировать идеи с беспрецедентной продуктивностью, что позволит им реализовать свои мечты за пределами их текущих возможностей.
Возникает озабоченность по поводу того, что LLM генерируют небезопасный код, и обучение моделям с использованием лучших практик безопасности имеет решающее значение.
LLM могут дополнить разработку программного обеспечения, но не могут заменить разработчиков-людей, поэтому необходимо найти баланс между использованием LLM и развитием новых навыков.
Недавно прошла конференция Google I/O 2023, и ключевые тезисы уже доступны для просмотра.
Участникам предлагается присоединиться к чату I/O Adventure Chat и пообщаться с гуглерами, экспертами и сообществами разработчиков.
На конференции обсуждались вопросы разработки для мобильных устройств, веб, искусственного интеллекта и облачных вычислений, а также возможность посетить личные мероприятия или найти мероприятия в местных сообществах через I/O Extended.
YouTube проводит эксперимент, в ходе которого пользователям предлагается отключить блокировщики рекламы или оплатить премиум-подписку для просмотра видео.
Пользователи получат всплывающее предупреждение о том, что "блокировщики рекламы запрещены", и предложат подписаться на YouTube Premium, чтобы убрать рекламу или включить ее.
Представитель YouTube подтвердил факт эксперимента и заявил, что компания стремится побудить зрителей попробовать YouTube Premium или разрешить рекламу на платформе.
Пользователи обсуждают этичность использования блокировщиков рекламы и предлагают альтернативные способы поддержки создателей контента.
Обсуждаются проблемы, связанные с ограничениями YouTube, структурой выплат доходов от подписки и отношением к создателям контента, а также предложения по улучшению ситуации.
Дискуссия касается честности конкуренции и важности честности и порядочности в технологической отрасли при использовании различных методов собеседования для оценки навыков кандидатов.
Дискуссия затрагивает важность общеотраслевой реформы для минимизации мошенничества, продвижения справедливости и повышения стандартов практики.
Автор разочаровался в компании Mouser Electronics, ведущем онлайновом продавце компонентов в США, которую он рекомендовал на протяжении двух десятилетий, из-за серии комичных казусов, произошедших за последние 10 месяцев.
Автор потратил на Mouser более 20 000 долларов, но столкнулся с проблемами с доставкой, из-за которых посылки пропадали, и с нерадивой службой поддержки, которая, казалось, не предлагала никакого решения, заставляя автора повторно заказывать детали, что привело к дополнительным расходам и неудобствам.
Компания Mouser классифицировала автора как "дистрибьютора" после последнего обращения в службу поддержки без какой-либо причины, предупреждения или обращения в суд, что может привести к отмене части заказа без объяснения причин, даже если автор - серьезный любитель, а не скальпер с eBay.
Пользователи обсуждают свой опыт заказа электронных деталей в Mouser и Digi-Key, включая вопросы возврата денег, стоимости доставки и обслуживания клиентов.
Пользователи жалуются на цены Mouser и предлагают альтернативные компании, а также отдают предпочтение Digi-Key из-за их неизменно высокой производительности и отличной поддержки клиентов.
Компания Optimeyes, занимающаяся оценкой киберрисков, полностью перешла в руки анонимного пользователя 4chan.
Утечка включает в себя весь исходный код платформы Optimeyes, данные клиентов, полностью обученные ML-модели и закодированные учетные данные для их инфраструктуры.
Утечка стала возможной из-за неправильно настроенного экземпляра Jenkins и подчеркивает важность кибербезопасности.
Люди спорят об использовании Jenkins как устаревшей системы, обсуждают потенциальные замены и проблемы перехода на новые системы, но отмечают, что многие крупные компании по-прежнему используют Jenkins благодаря его расширяемости и настраиваемости.
OptimEyes.ai, компания, предоставляю щая автоматизированные услуги по кибербезопасности, пострадала от утечки данных из-за неэффективных методов обеспечения безопасности, таких как создание экземпляра Jenkins с выходом в интернет, неправильное сегментирование данных клиентов и неиспользование многофакторной аутентификации. Некоторые комментаторы шутили, а другие критиковали компанию.
У некоторых пользователей возникли проблемы с дизайном, и они предложили такие улучшения, как согласование логотипа с цветом верхней панели и увеличение пространства между кнопками upvote и downvote.
В то время как один комментатор похвалил изменения, другой заявил, что не заметил разницы, а другие критиковали ярко-оранжевый и белый контраст цветов или маленький размер иконки.