Все, что вы всегда хотели знать о математике" - это учебник по математике, используемый в первом семестре курса для студентов CS и математики в Университете Карнеги-Меллон.
Книга содержит введение к каждой главе, чтобы сделать ее более разговорной по тону.
Комментаторы рекомендуют различные ресурсы для изучения математики, включая книги, веб-сайты и онлайн-курсы, а также дают советы по подходу к предмету.
Разоблачитель передал более 23 000 внутренних файлов компании Tesla немецкому новостному изданию, раскрыв схему опасных сбоев в работе системы Autopilot, которые компания якобы игнорировала.
Файлы содержат более 2 400 жалоб на самоускорение и более 1 500 проблем с функцией торможения, включая фантомное торможение или непреднамеренное ускорение, а также более 1 000 отчетов об авариях, поданных - в основном в США и Германии.
Handelsblatt подтвердила подлинность данных в Институте безопасных информационных технологий Фраунгофера, который не обнаружил никаких признаков подделки или фальсификации. Tesla попыталась заблокировать статью, но Handelsblatt опубликовал ее, сославшись на то, что она представляет срочный общественный интерес в соответствии с законодательством Европейского Союза.
Разоблачитель слил 100 Гб конфиденциальных документов Tesla, раскрывающих потенциальные систематические сбои в программном обеспечении компании для самостоятельного вождения.
Утверждение генерального директора Tesla Элона Маска о том, что стоимость самоуправляемых автомобилей вырастет в пять раз, оспаривается инвесторами, но некоторые хвалят его формулу успеха, состоящую из чрезмерной шумихи, задержек и конечного достижения.
Доля Tesla на общем автомобильном рынке растет, но ее доля на рынке EV-автомобилей сокращается, что может быть плохим знаком. Кроме того, автомобили Tesla имеют дорогие запасные части, что приводит к росту расходов на страхование, а критики утверждают, что Tesla ведет себя враждебно по отношению к клиентам, лишая их информации.
Канон ИИ - это коллекция ресурсов, охватывающих наиболее важные части современного ИИ.
Он включает в себя фундаментальные учебные материалы, практические руководства, анализ рынка и знаковые результаты исследований.
Ключевые статьи охватывают трансформаторные модели, генеративный ИИ и современные LLM, включая GPT-3.
Среди знаковых результатов исследований - LaMDA от Google и GPT-4 от OpenAI.
Различные модели, включая модели Стэнфорда и Facebook, направлены на повышение точности LLM за счет поиска информации.
Конституционный ИИ предлагает идею автономных и безвредных ИИ-помощников, а различные платформы улучшают способности LLM к прогнозированию.
Генеративные агенты от Google, Северо-Восточного университета и Meta стремятся улучшить навыки LLM.
Исследования направлены на разработку методов генерации кода, видео, изображений и аудио.
Работа DeepMind и Med-PaLM направлена на улучшение медицинской сферы за счет предсказания структуры белка и языковых моделей, способных отвечать на вопросы в стиле USMLE.
Венчурная компания a16z выпустила "AI Canon", список из 50 лучших ресурсов для понимания ИИ, который охватывает различные области ИИ, а также программное обеспечение и платформы, работа которых основана на ИИ.
Читатели Hacker News критикуют инвестиционную практику и прошлые результаты деятельности компании a16z, некоторые из них выражают неодобрение ее участия в криптовалютах, НФТ и Web3.
Некоторые читатели предл агают дополнительные ресурсы по генеративному ИИ, включая учебники, в то время как другие обсуждают скептическое отношение к криптовалютам и хвалят AI Canon как полезный список ссылок.
Узнайте, как точно настроить большие языковые модели (LLM) на пользовательском наборе данных с помощью Lit-Parrot, реализации модели GPT-NeoX на основе nanoGPT, которая поддерживает веса моделей StableLM, Pythia и RedPajama-INCITE.
С помощью Lit-Parrot можно точно настроить доступные высококачественные LLM с открытым исходным кодом, такие как Open LLaMA, StableLM и Pythia, на конкретном наборе данных, например, для обучения чат-бота отвечать на финансовые вопросы.
Lightning AI выпустила Lit-Parrot, чтобы предоставить сообществу AI/ML чистую, надежную и оптимизированную реализацию больших языковых моделе й с поддержкой предварительного обучения и тонкой настройки с помощью LoRA и Adapter, и эта статья проведет читателя через процесс установки, загрузки весов модели, обработки набора данных и тонкой настройки модели с помощью скриптов finetune_adapter.py и generate_adapter.py.
Тонкая настройка - это экономичный и эффективный способ улучшить производительность LLM в узких случаях использования.
Использование векторных баз данных и вкраплений может обеспечить контекст, но тонкая настройка может повысить способность LLM предоставлять точную и релевантную информацию.
Однако тонкая настройка моделей сопряжена с риском загрязнения и чрезмерной подгонки.
Firefox отображал всплывающую рекламу Mozilla VPN поверх несвязанной страницы, отключая остальную часть пользовательского интерфейса Firefox до тех пор, пока она не будет закрыта.
Несколько пользователей сообщили о подобных случаях, возможно, связанных с ошибкой 1834728.
Mozilla признала наличие проблемы и предоставила обходной путь на своей странице поддержки.
Mozilla столкнулась с критикой за показ всплывающей рекламы их VPN во время просмотра веб-страниц, что нарушает согласие пользователей
Пользователи выражают недовольство направлением развития Mozilla, в том числе ее ориентацией на рекламу и другие несвязанные продукты вместо улучшения основных возможностей браузера Firefox.
Некоторые пользователи предлагают альтернативы, такие как LibreWolf, а другие призывают Mozilla быть более прозрачной и уважать конфиденциальность пользователей.
В комментариях обсуждаются преимущества и недостатки военно го доминирования США и роль военно-промышленного комплекса, высказываются различные точки зрения на эффективность и лучшее распределение ресурсов.
Разговор также затрагивает конкретные конфликты, такие как Афганистан, Ирак и Украина, с различными мнениями об эффективности и моральности вмешательства.
Раздел комментариев отражает широкий спектр мнений по политическим и социальным вопросам и служит примером того, как дискуссии могут закручиваться по касательной.
В штате Колорадо отменен закон, ограничивающий муниципальный интернет и требующий разрешения избирателей на создание в их населенных пу нктах современных широкополосных интернет-услуг, что облегчает местным органам власти изучение возможностей широкополосного доступа.
Этот закон продвигался кабельной индустрией как способ предотвратить растрату денег налогоплательщиков на инфраструктурные проекты, такие как муниципальный интернет, но он стал препятствием для многих городов и округов Колорадо.
Отмена закона устраняет необходимость в проведении референдума и позволяет Колорадо получить право на федеральные фонды широкополосного доступа, а некоторые города Колорадо, такие как Пуэбло, работают над тем, чтобы предоставить своим жителям лучшие варианты широкополосного доступа.
В Колорадо отменили закон, ограничивающий муниципальный интернет, сославшись на то, что интересы кабельной индустрии заключались в том, чтобы деньги налогоплател ьщиков не тратились на инфраструктурные проекты.
Муниципальный интернет успешно работает в таких городах, как Лонгмонт и Чаттануга, предоставляя жителям надежный, доступный и неограниченный доступ в интернет.
Симметричный оптоволоконный интернет, особенно в районах, где работа из дома стала нормой, становится все более необходимым.
Университет LLM опубликовал бесплатный курс по большим языковым моделям с наглядными и интуитивно понятными объяснениями, примерами кода и видеоматериалами.
Курс делает акцент на применении LLM, а не на их теории или обучении, и приветствует предложения по будущему содержанию.
Некоторые пользователи выразили обеспокоенность по поводу доступности материала, также имеются статьи по интерпретируемости LLM. Положительные отзывы были получены на соответствующий технический контент Джея Аламмара.
Выпуск Deno 1.34 сфокусирован на улучшении совместимости с npm и Node.js, повышении общего качества жизни и опыта разработчиков, а также на создании основы для будущих улучшений производительности.
Основные возможности включают поддержку компиляции deno с пакетами npm, поддержку glob в задачах deno и флагах CLI, а также сертификаты TLS с IP-адресами.
Другие улучшения включают улучшения конфигурационных файлов, улучшения языкового сервера, изменения в Deno API, улучшения совместимости с npm и Node.js, а также обновления для V8 и TypeScript.
Deno 1.34 теперь поддерживает пакеты NPM, что привело к дискуссиям о направлении и фокусе проекта.
Высказываются опасения, что совместимость с NPM отвлекает от первоначального видения Deno, в то время как другие утверждают, что это необходимо для более широкого внедрения без ущерба для чистых проектов Deno.
Заинтересованные стороны подчеркивают важность практичности и прагматизма в разработке программного обеспечения, что может включать компромиссы и уступки.
Пост, объясняющий, как реализовать распределенное хранилище ключевых значений на основе реализации Raft в Go.
В статье рассматриваются два ключевых компонента Raft: выборы лидера и репликация журналов, а также описывается реконфигурация и создание моментальных снимков.
Пост включает моделирование с помощью машин состояний и построение конечных точек HTTP, создан исключительно в образовательных целях.
Статью хвалят за освещение передовых концепций и долгосрочную преданность проекту.
Технические интервью критикуются за то, что они слишком просты или не имеют значения для поиска качественных инженеров.
Разработчики обсуждают опыт работы с распределенными базами данных и построения реализаций Raft, предлагая альтернативные методы масштабирования и обучающие ресурсы.