Все, что вы всегда хотели знать о математике" - это учебник по математике, используемый в первом семестре курса для студентов CS и математики в Университете Карнеги-Меллон.
Книга содержит введ ение к каждой главе, чтобы сделать ее более разговорной по тону.
Комментаторы рекомендуют различные ресурсы для изучения математики, включая книги, веб-сайты и онлайн-курсы, а также дают советы по подходу к предмету.
Разоблачитель передал более 23 000 внутренних файлов компании Tesla немецкому новостному изданию, раскрыв схему опасных сбоев в работе системы Autopilot, которые компания якобы игнорировала.
Файлы содержат более 2 400 жалоб на самоускорение и более 1 500 проблем с функцией торможения, включая фантомное торможение или непреднамеренное ускорение, а также более 1 000 отчетов об авариях, поданных - в основном в США и Германии.
Handelsblatt подтвердила подлинность данных в Институте безопасных информационных технологий Фраунгофера, который не обнаружил никаких признаков подделки или фальсификации. Tesla попыталась заблокировать статью, но Handelsblatt опубликовал ее, сославшись на то, что она представляет срочный общественный интерес в соответствии с законодательством Европейского Союза.
Разоблачитель слил 100 Гб конфиденциальных документов Tesla, раскрывающих потенциальные систематические сбои в программном обеспечении компании для самостоятельного вождения.
Утверждение генерального директора Tesla Элона Маска о том, что стоимость самоуправляемых автомобилей вырастет в пять раз, оспаривается инвесторами, но некоторые хвалят его формулу успеха, состоящую из чрезмерной шумихи, задержек и конечного достижения.
Доля Tesla на общем автомобильном рынке растет, но ее доля на рынке EV-автомобилей сокращается, что может быть плохим знаком. Кроме того, автомобили Tesla имеют дорогие запасные части, что приводит к росту расходов на страхование, а критики утверждают, что Tesla ведет себя враждебно по отношению к клиентам, лишая их информации.
Канон ИИ - это коллекция ресурсов, охватывающих наиболее важные части современного ИИ.
Он включает в себя фундаментальные учебные материалы, практические руководства, анализ рынка и знаковые результаты исследований.
Ключевые статьи охватывают трансформаторные модели, генеративный ИИ и современные LLM, включая GPT-3.
Среди знаковых результатов исследований - LaMDA от Google и GPT-4 от OpenAI.
Различные модели, включая модели Стэнфорда и Facebook, направлены на повышение точности LLM за счет поиска информации.
Конституционный ИИ предлагает идею автономных и безвр едных ИИ-помощников, а различные платформы улучшают способности LLM к прогнозированию.
Генеративные агенты от Google, Северо-Восточного университета и Meta стремятся улучшить навыки LLM.
Исследования направлены на разработку методов генерации кода, видео, изображений и аудио.
Работа DeepMind и Med-PaLM направлена на улучшение медицинской сферы за счет предсказания структуры белка и языковых моделей, способных отвечать на вопросы в стиле USMLE.
Венчурная компания a16z выпустила "AI Canon", список из 50 лучших ресурсов для понимания ИИ, который охватывает различные области ИИ, а также программное обеспечение и платформы, работа которых основана на ИИ.
Читатели Hacker News критикуют инвестиционную практику и прошлые результаты деятельности компании a16z, некоторые из них выражают неодобрение ее участия в криптовалютах, НФТ и Web3.
Некоторые читатели предлагают дополнительные ресурсы по генеративному ИИ, включая учебники, в то время как другие обсуждают скептическое отношение к криптовалютам и хвалят AI Canon как полезный список ссылок.
Узнайте, как точно настроить большие языковые модели (LLM) на пользовательском наборе данных с помощью Lit-Parrot, реализации модели GPT-NeoX на основе nanoGPT, которая поддерживает веса моделей StableLM, Pythia и RedPajama-INCITE.
С помощью Lit-Parrot можно точно настроить доступные высококачественные LLM с открытым исходным кодом, такие как Open LLaMA, StableLM и Pythia, на конкретном наборе данных, например, для обучения чат-бота отвечать на финансовые вопросы.
Lightning AI выпустила Lit-Parrot, чтобы предоставить сообществу AI/ML чистую, надежную и оптим изированную реализацию больших языковых моделей с поддержкой предварительного обучения и тонкой настройки с помощью LoRA и Adapter, и эта статья проведет читателя через процесс установки, загрузки весов модели, обработки набора данных и тонкой настройки модели с помощью скриптов finetune_adapter.py и generate_adapter.py.
Тонкая настройка - это экономичный и эффективный способ улучшить производительность LLM в узких случаях использования.
Использование векторных баз данных и вкраплений может обеспечить контекст, но тонкая настройка может повысить способность LLM предоставлять точную и релевантную информацию.
Однако тонкая настройка моделей сопряжена с риском загрязнения и чрезмерной подгонки.
Firefox отображал всплывающую рекламу Mozilla VPN поверх несвязанной страницы, отключая остальную часть пользовательского интерфейса Firefox до тех пор, пока она не будет закрыта.
Несколько пользователей сообщили о подобных случаях, возможно, связанных с ошибкой 1834728.
Mozilla признала наличие проблемы и предоставила обходной путь на своей странице поддержки.
Mozilla столкнулась с критикой за показ всплывающей рекламы их VPN во время просмотра веб-страниц, что нарушает согласие пользователей
Пользователи выражают недовольство направлением развития Mozilla, в том числе ее ориентацией на рекламу и другие несвязанные продукты вместо улучшения основных возможностей браузера Firefox.
Некоторые пользователи предлагают альтернативы, такие как LibreWolf, а другие призывают Mozilla быть более прозрачной и уважать конфиденциальность пользователей.