Непрекращающиеся дебаты о контроле пользователей над своими данными, влиянии разрешений приложений и необходимости прозрачности и подотчетности разработчиков приложений и производителей устройств.
Беспокойство по поводу конфиденциальности и автономии пользователей, а также потенциал новых разработок в будущем.
Обсуждение внедрения региональной локализации в App Store, недовольство существующей системой и предложения альтернативных решений.
PEP 703, если он будет принят, может привести к удалению глобальной блокировки интерпретатора (GIL) в CPython, обеспечивая улучшенный параллелизм и производительность.
Переход на Python без GIL потребует перестройки и обновления расширений C-API, что может стать серьезным испытанием для кодовых баз, в значительной степени полагающихся на них.
Компания Facebook (Meta) взяла на себя обязательство инвестировать инженерные годы в улучшение интерпретатора Python и сделать возможным отключение GIL.
Инженеры-программисты часто не любят работать с кодом, особенно с кодом, написанным другими. Они предпочитают проекты, требующие минимального обслуживания и устранения неполадок.
Stack Overflow - популярный ресурс для поиска решений без глубокого анализа кода.
Старшие инженеры отдают предпочтение минимизации ненужного кода и удалению существующего кода, понимая, что код связан с обслуживанием и риском. Они выступают за улучшение и повторное использование существующего кода, а не за создание новых решений.
Инженерам-программистам часто не нравится работать с существующим кодом, потому что он может быть сложным и трудным для понимания.
Важно найти баланс между написанием нового кода и работой с существующим кодом, учитывая прогнозируемые затраты на поддержку существующего кода и потенциальные выгоды от переделки.
Хорошие инженеры должны гордиться своей работой, стремиться к чистому и удобному в обслуживании коду и понимать долгосрочные преимущества написания качественного кода.
Langchain критикуют за попытку решить проблемы поверх технических основ, которые не подходят.
Пользователи считают, что пользовательские подсказки и настройка подсказок, необходимые для каждой функции Langchain, не могут быть использованы повторно и приводят к некачественному результату.
Многие разработчики считают более эффективным создавать собственные решения с помощью более простых методов и библиотек, а не использовать абстракции Langchain.
Автор объясняет, почему он перестал покупать новые ноутбуки и вместо этого перешел на использование подержанной машины 2006 года, которая обошлась ему значительно дешевле.
Отказ от покупки новых ноутбуков не только экономит деньги, но и снижает потребление ресурсов и разрушение окружающей среды, связанное с производством ноутбуков.
Автор дает советы, как заставить старый ноутбук работать как новый, используя программное обеспечение с низким энергопотреблением и заменив жесткий диск на твердотельный накопитель.
Этот пост под названием "Изучайте электронику на практике" предназначен для тех, кто заинтересован в изучении электроники на практике.
В посте представлен практический подход к изучению электроники, который особенно полезен для новичков, только начинающих работать в этой области.
Читатели могут рассчитывать получить ценные знания и навыки в области электроники благодаря пошаговому руководству и практическим примерам, представленным в этом посте.
PdfGptIndexer - это инструмент, который помогает быстро находить и искать информацию в PDF-документах, используя продвинутые модели искусственного интеллекта.
Он использует такие библиотеки, как Textract, Transformers, Langchain и FAISS для компактной и эффективной обработки и хранения текстовых данных.
Хранение текстовых вкраплений локально ускоряет процесс поиска, обеспечивает автономный доступ, экономит вычислительные ресурсы и позволяет работать с большими массивами данных.
Пользователи разочарованы требованием использовать OpenAI или облачные сервисы для подобных приложений.
Подход по умолчанию для таких приложений должен быть локально-первичным, с возможностью использования облачных сервисов при желании.
Существуют альтернативные варианты, такие как локально запускаемые LLM, которые могут обеспечить аналогичную функциональность без необходимости использования облачных сервисов.
Некоторые пользователи заинтересованы в локальном запуске LLM на собственном оборудовании, но ищут руководство о том, как сделать это эффективно.
Политика ценообразования и использования данных OpenAI вызывает озабоченность у некоторых пользователей, которые ищут альтернативные варианты по соображениям конфиденциальности.
Существует несколько инструментов и библиотек с открытым исходным кодом для создания и настройки LLM, например, txtai и ChatGPT.
Пользователи ищут решения, позволяющие им осуществлять поиск и доступ к информации из собственных документов и данных.
Идет обсуждение последствий использования моделей ИИ и облачных сервисов для конфиденциальности, особенно для личных и конфиденциальных данных.
Некоторые пользователи интересуются сертификатами и квалификациями, связанными с моделями и технологиями ИИ, в то время как другие не видят в них смысла.
Существуют конкурирующие варианты и стартапы в области тонкой настройки и векторного поиска, которые предлагают альтернативы OpenAI.
Пользователи обсуждают преимущества и ограничения различных моделей встраивания, таких как GPT-2, GPT-4 и пользовательские встраивания.
Пользователи также изучают возможности использования других инструментов и библиотек, таких как Milvus, Quickwit и Pinecone, для хранения и поиска векторов.
Существует интерес к использованию моделей ИИ для поиска и анализа личных данных, таких как электронные письма и журналы чатов.
Подчеркивается важность конфиденциальности и безопасности данных, а также обеспокоенность доступом третьих лиц к личной и конфиденциальной информации.
Пользователи заинтересованы в поиске размещенных версий и сервисов, предоставляющих возможности ИИ для анализа и поиска данных.
Обсуждаются потенциальные варианты использования индексирования и поиска данных с помощью моделей ИИ, такие как организация заметок, поиск информации и составление резюме.
Ведутся дебаты об эффективности и надежности различных моделей ИИ и вкраплений, включая GPT-2, GPT-4 и другие.
Пользователи делятся своим опытом и рекомендациями по локальному запуску моделей ИИ на различных аппаратных конфигурациях, таких как Intel Macs.
Подчеркивается доступность альтернатив и библиотек с открытым исходным кодом, таких как privateGPT и vlite.
Обсуждаются преимущества использования моделей ИИ для поиска документов и управления персональными знаниями, включая расширенные возможности поиска и обобщения.
Высказываются опасения по поводу неправильного и потенциального использования моделей ИИ, включая медицинскую информацию и нарушение конфиденциальности.
Некоторые пользователи выражают недовольство отсутствием документации и информации о требованиях к оборудованию и контрольных показателях производительности моделей ИИ.
Пользователи делятся своим опытом использования различных инструментов и подходов к использованию моделей ИИ, таких как сервисы, позволяющие приватно взаимодействовать с документами и вкраплениями.
MyHouse.wad, мод для Doom II, назван лучшей игрой ужасов года благодаря своему культовому последователю. Мод представляет новые технологии и возможности, которые ранее считались невозможными в Doom II.
Мод был создан таинственным пользователем по имени Veddge, который оставил загадочные сообщения и исчез вскоре после его выпуска. Это вызвало ажиотаж среди игроков, которые стремились раскрыть секреты мода и его связь с личным опытом Veddge.
Тревожная атмосфера игры и умопомрачительный геймплей делают ее уникальным и незабываемым хоррор-процессом, получившим похвалу как от игроков, так и от профессионалов индустрии, включая дизайнера Doom Джона Ромеро и автора Марка Данилевского.
Паскаль - это современный, читабельный и быстрый язык программирования, который можно использовать для разработки удобных приложений.
Он является кроссплатформенным, что означает, что его можно использовать для создания программного обеспечения для р азличных операционных систем и устройств.
Pascal имеет дружелюбное и поддерживающее сообщество, в котором разработчики могут использовать широкий спектр инструментов и библиотек.
Цифровая реклама полна мошенничества и обманных практик, причем множество слоев обмана наслаиваются друг на друга.
Реклама, основанная на данных, которая утверждает, что использует персональную информацию для точного нацеливания рекламы, часто не справляется со своей задачей и бомбардирует людей нерелевантной рекламой.
Технологические компании располагают огромным количеством данных о пользователях, но их алгоритмы недостаточно сложны, чтобы делать точные прогнозы или предоставлять рекламодателям значимую информацию. В результате рекламодатели получают ложные обещания и в итоге проводят неэффективные рекламные кампании.
Автор утверждает, что реклама, основанная на данных, являет ся мошенничеством, и ставит под сомнение эффективность целевых объявлений и алгоритмов.
Они подчеркивают несоответствие между рекламодателями и их целевой аудиторией и предполагают, что рекламная индустрия сосредоточена на продаже услуг, а не на стимулировании продаж.
Автор подчеркивает важность сомнений в эффективности рекламы, основанной на данных, и необходимость более тщательного тестирования и анализа.