Обнаружена уязвимость Zenbleed, затрагивающая все процессоры класса Zen 2, включая процессоры AMD Ryzen и EPYC.
Эта уязвимость может быть использована для шпионажа за такими операциями, как strlen, memcpy и strcmp, выполняемыми в системе, что позволяет получить доступ к конфиденциальной информации, такой как ключи шифрования и пароли.
Компания AMD выпустила обновление микрокода для устранения уязвимости, а в случае невозможности применения обновления доступен программный обходной путь.
Zenbleed - это уязвимость в системе безопасности, затрагивающая процессоры AMD Ryzen, в частности, с архитектурой Zen 2.
Она позволяет злоумышленникам сливать конфиденциальную информацию из регистрового файла процессора даже при работе в защищенной среде, например, на виртуальной машине.
Компания AMD выпустила обновления микрокода для решения этой проблемы, однако для устранения уязвимости необходимо постоянное наблюдение и взаимодействие между программным и аппаратным обеспечением.
Формула внимания - важнейшее уравнение современного ИИ - содержит ошибку off-by-one, которая влияет на сжимаемость и развертываемость моделей трансформеров.
Ошибка off-by-one вызвана функцией softmax в механизме внимания, которая присваивает непропорционально большие веса несемантическим лексемам, что затрудняет сжатие.
Предлагаемое решение этой ошибки заключается в простой настройке функции softmax, называемой softmax1, которая добавляет единицу к знаменателю и позволяет механизмам внимания "держать язык за зубами". Ожидается, что эта подстройка позволит устранить петлю обратной связи с выбросами и улучшить квантование модели.
Автор предлагает модификацию функции Softmax под названием "тихий Softmax", которая позволяет головкам внимания в трансформаторных моделях игнорировать определенные лексемы.
Эта модификация может привести к созданию более компактных моделей и улучшению производительности в таких задачах, как квантование и использование памяти.
Для оценки эффективности этой модификации необходимы дальнейшие испытания и эксперименты.
Компания Google предлагает новый веб-стандарт под названием "Web Integrity API", цель которого - проверка надежности браузера пользователя и предотвращение мошенничества и несанкционированных модификаций.
В основе предлагаемого API лежат существующие сигналы аттестации, используемые компаниями Apple и Android для обеспечения целостности и безопасности своих платформ.
Целью создания Web Integrity API является предоставление полезных данных рекламодателям, блокировка ботов в социальных сетях, защита прав интеллектуальной собственности, предотвращение мошенничества в веб-играх и повышение безопасности финансовых операций.
Предлагаемый компанией Google API Web Integrity может стать привратником DRM в Интернете, что может повлиять на такие потоковые сервисы, как Netflix и Hulu.
API вызывает опасения по поводу нарушения конфиденциальности и консолидации власти в руках нескольких технологических компаний, в частности Google.
Критики утверждают, что внедрение Web Integrity API может привести к ограничению возможностей веб-скреппинга и дискриминации некоторых пользователей.
Twitter сменил логотип на букву "X", что вызвало интерес среди людей, разбирающихся в технологиях, в связи с участием Элона Маска и потенциальным влиянием на имидж платформы.
Некоторые люди возмущены и разочарованы ребрендингом, сомневаясь в целесообразности отказа от такого узнаваемого бренда, как Twitter.
Успешная деятельность Элона Маска в таких компаниях, как PayPal, SpaceX, Tesla и The Boring Company, заставляет с нетерпением ждать его новых начинаний.
ProjectionLab - это симулятор личных финансов, который позволяет пользователям строить финансовые планы и анализировать различные сценарии своего будущего.
Он помогает пользователям определить свои финансовые цели, оценить шансы на успех и уменьшить беспокойство по поводу своих финансов.
Симулятор не связан с реальными финансовыми счетами пользователей и предлагает различные варианты сохранения данных для обеспечения конфиденциальности.
ProjectionLab - это инструмент для планирования личных финансов, который предлагает расширенные возможности по сравнению со стандартными пенсионными калькуляторами, позволяя пользователям создавать финансовые планы и визуализировать денежные потоки, налоговую аналитику и многое другое.
Инструмент недавно претерпел значительный редизайн и теперь предлагает самостоятельный хостинг для пользователей Lifetime. Он получил положительные отзывы за свой пользовательский интерфейс, функциональность и возможность моделирования различных сценариев.
Пользователи просят предоставить дополнительные возможности, такие как доступ к API, синхронизация с Google Drive и больше образовательного контента, а также обсуждают структуру цен и меры безопасности приложения.
Рейс 143 авиакомпании Air Canada, также известный как "планер Гимли", попал в заголов ки газет в 1983 г., когда у него закончилось топливо в середине полета.
Перед взлетом экипаж столкнулся с рядом механических неполадок, включая неисправность датчиков топлива.
Капитан Боб Пирсон и первый офицер Морис Кинтал успешно совершили посадку на заброшенную взлетно-посадочную полосу в Гимли (провинция Манитоба) и спасли всех 69 пассажиров и членов экипажа, находившихся на борту.
40 лет назад у рейса 143 авиакомпании Air Canada в середине полета закончилось топливо, и он совершил успешную аварийную посадку, подчеркнув тем самым важность процедур безопасности.
Причиной инцидента стали ошибки при пересчете веса топлива и несоблюдение правил безопасности, что привело к изменению процедур авиакомпании Air Canada.
Эта история вызвала интерес благодаря замечательной посадке и урокам, извлеченным из этого инцидента.
Автор исследует вопрос о том, снижается ли за последние два десятилетия индивидуальная концентрация внимания, что вызвано любопытством о потенциальном вреде Интернета для когнитивной деятельности.
Несмотря на широкую популярность этой темы, непосредственных работ по ней было проведено мало, однако автор считает, что индивидуальная концентрация внимания действительно может снижаться.
Продолжительность внимания важна для работы со знаниями, и если она снижается, то это может негативно сказаться на производительности при выполнении сложных задач.