В ходе обсуждения сравниваются IRC и Discord, отмечаются ограничения и недостатки IRC.
Подчеркивается важность возможностей проток олирования и поиска в чат-платформах.
Discord критикуют за ограничения в функциях ведения журнала и поиска.
Рассматриваются преимущества и недостатки IRC и Discord, включая такие факторы, как простота, возможность поиска, конфиденциальность и контроль компании.
Обсуждается использование "вышибал" IRC и альтернативных средств коммуникации.
Рассмотрены риски использования Discord для обсуждения деликатных вопросов.
Есть предложение по модернизации и расширению возможностей IRC.
В качестве потенциальных альтернатив упоминаются другие коммуникационные платформы и протоколы, такие как Matrix и XMPP.
В экземпляре Vivaldi Social Mastodon произошла ошибка или возможная атака, которая привела к удалению 198 учетных записей пользователей.
Учетные записи были объединены в одну учетную запись на другом экземпляре Mastodon из-за задержки репликации в базе данных.
Команда внутренней безопасности Vivaldi провела расследование и разработала патч для решения проблемы.
Сайт был восстановлен, и проблема была решена с помощью коллег и разработчиков Mastodon.
Остались некоторые незначительные проблемы, но они были исправлены и предупреждены для предо твращения подобных инцидентов в будущем.
В статье также рассматриваются различные темы, связанные с веб-технологиями, включая политику конфиденциальности, кодекс поведения, условия использования и сообщества.
Обсуждения охватывают широкий круг вопросов, включая базы данных, практику программирования, проектирование систем, протоколирование и метрики, а также децентрализованную социальную медиаплатформу Mastodon.
В частности, обсуждаются такие темы, как использование значений NULL, обработка ошибок, оптимизация производительности, а также значение протоколирования и метрик для отладки и устранения неполадок.
Обсуждаются также стабильность и популярность Mastodon по сравнению с централизованными платформами, такими как Twitter.
Исследователи Калифорнийского университета обнаружили, что табачные компании знали о наличии радиоактивных частиц в сигаретном дыме с 1959 года, но предпочли не раскрывать эту информацию общественности.
Внутренние отраслевые документы свидетельствуют о том, что табачная промышленность проводила исследования ракообразующего потенциала этих частиц еще в 1960-х годах.
Исследование показало, что табачные компании предпочли не внедрять технологию, которая могла бы устранить эти частицы из сигарет.
Исследователи рекомендуют Управлению по контролю за продуктами и лекарствами США сосредоточиться на удалении альфа-частиц из табачных изделий с целью сохранения здоровья населения.
GNU Boot - это форк проекта Libreboot, созданного в рамках проекта GNU.
Он был создан из-за несогласия с политикой Libreboot по сокращению двоичных блоков.
Автор выражает поддержку GNU Boot и даже создает неофициальный релиз для этого проекта.
Однако они критикуют GNU Boot за использование устаревшего кода и отсутствие сайта.
Автор получил от GNU Boot письмо с отказом от сотрудничества в связи с нарушением прав на торговую марку, несмотря на их усилия по оказанию помощи проекту.
В заключение автор выражает готовность присылать патчи и поддерживать GNU Boot, несмотря на то, что лично не использует и не рекомендует его.
В статье приводится обновленный анализ предыдущей работы, в которой предлагалось использовать gzip и kNN для классификации текстов.
В обновлении обсуждаются вопросы, связанные с набором данных, улучшением скорости работы, а также представлены дополнительные результаты.
Предыдущий анализ показал, что использованный в работе метод классификации несправедлив.
Автор рассматривает реализацию zlib-сжатия в Python и предлагает способы повышения производительности.
Несмотря на опасения по поводу точности результатов, полученных в оригинальной статье, автор признает потенциал методов сжатия текста для его классификации.
В статье критикуется работа, в которой ошибочно утверждается, что сжатие gzip более точно, чем языковая модель BERT, классифицирует текст.
Реализация статьи ставится под сомнение, а ее обманный подход защищается.
Подчеркивается отсутствие подотчетности и давление, оказываемое на публику в научных кругах.
Алгоритмы сжатия считаются интересными для классификации текстов, но могут оказаться непригодными для решения сложных задач НЛП.
Тематика разговора на онлайн-платформе охватывает широкий круг вопросов, связанных с языком, коммуникацией и машинным обучением.
Обсуждаются вопросы сжатия в поэзии, вкрапления сходства текстов, повышения скорости обработки данных, этические стандарты исследований, валидация наборов данных и роль HuggingFace в обзорах наборов данных.
ZSTD предлагается в качестве альтернативы GZIP и bzip2 для целей сжатия.